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Thunderbit lit les parties visibles d’un tweet et le contexte autour — auteur, texte, compteurs, citation ou cible de la réponse, et médias — puis les place dans les colonnes pendant l’extraction. Aucun besoin d’écrire des règles.

Exportez les colonnes capturées vers Google Sheets, Excel, Airtable ou Notion. Vous pouvez aussi conserver un fichier CSV.

En mode Agent, les champs suggérés et l’extraction se lancent en une seule étape. Avant de commencer, dites à l’agent ce qu’il faut inclure ou ignorer en langage naturel.

Les notes manuelles séparent les posts de leurs auteurs, médias, citations et réponses. Thunderbit garde le contexte visible ensemble.
Inclus uniquement lorsqu’ils sont visibles sur la page à laquelle vous avez accès.
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
Réponses pour analyser les publications publiques Twitter que vous pouvez voir.
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