Comment faire du web scraping : Le guide complet pour débutants

Tu t’es déjà retrouvé un lundi matin à recopier les prix de cinq sites concurrents dans un tableur, un café dans une main, l’autre sur le clavier, en te demandant franchement pourquoi tu fais ça ? Rassure-toi, tu n’es pas le seul. Aujourd’hui, la donnée, c’est un peu l’or noir du digital, mais l’extraire (surtout depuis les sites web) peut vite ressembler à creuser un puits avec une cuillère à dessert. Bonne nouvelle : le web scraping, ce n’est plus réservé aux codeurs. C’est devenu une compétence indispensable pour tous ceux qui veulent prendre de meilleures décisions, plus vite — sans avoir besoin d’être un crack en informatique.

J’ai vu de mes propres yeux comment le web scraping a changé la vie des équipes commerciales, marketing, e-commerce ou même dans l’immobilier. Avec les bons outils, même sans être technique, tu peux automatiser les tâches répétitives, collecter des montagnes de données en quelques minutes, et transformer le web en ta propre base de données sur-mesure. Dans ce guide, je t’explique ce qu’est le web scraping, pourquoi c’est devenu incontournable, et surtout — comment t’y mettre dès aujourd’hui (avec un coup de pouce de l’IA et de ). On y va !

Qu’est-ce que le web scraping ? Les bases pour commencer

Pour faire simple : le web scraping, c’est extraire automatiquement des données de sites web pour les transformer en infos structurées et faciles à exploiter — genre dans un tableur, une base de données ou un dashboard. Imagine un assistant digital qui ne dort jamais, qui parcourt des centaines de pages web, copie les infos qui t’intéressent, et te les range nickel. Voilà, c’est ça le web scraping.

Au lieu de cliquer, copier-coller à la main (on va pas se mentir, c’est aussi fun que regarder de la peinture sécher), un extracteur web fait tout pour toi — plus vite, plus précisément, et à une échelle impossible à la main. L’extracteur « lit » le code du site, repère les infos qui t’intéressent (noms de produits, prix, emails, etc.) et te livre tout ça dans un format prêt à l’emploi.

Si tu as déjà copié un tableau d’un site vers Excel, tu as fait une version (très artisanale) du web scraping. La différence ? L’automatisation. Avec le web scraping, tu peux collecter des milliers de données en quelques minutes, au lieu d’y passer des jours.

Pourquoi le web scraping est-il devenu vital pour les boîtes aujourd’hui ?

La donnée, ce n’est pas juste un buzzword : c’est la base des décisions intelligentes. En 2024, on a généré environ 149 zettaoctets de données dans le monde, et ça ne fait qu’augmenter. 90 % de toutes les données ont été créées ces deux dernières années. Les entreprises qui savent exploiter ce flot d’infos ont 3 fois plus de chances d’améliorer leur prise de décision et sont bien mieux armées pour attirer et garder leurs clients.

Mais voilà le hic : collecter toutes ces données, c’est un vrai casse-tête. Plus de 40 % des salariés passent au moins un quart de leur semaine sur des tâches répétitives comme la collecte ou la saisie de données. Un vrai gouffre à temps (et à budget). Le web scraping change la donne. Voilà pourquoi il révolutionne le quotidien des équipes :

En résumé : le web scraping transforme le web public en infos actionnables. Que ce soit pour remplir ton pipe commercial, surveiller la concurrence ou analyser le marché, l’extraction automatisée te donne un avantage impossible à obtenir à la main.

Collecte manuelle vs web scraping : le face-à-face

Soyons clairs : collecter des données à la main, c’est comme courir un marathon en tongs. Tu finis par y arriver, mais c’est long, tu es rincé, et tu fais plein d’erreurs au passage.

Voilà comment la collecte manuelle se compare au web scraping :

• Vitesse & volume : La recherche manuelle, c’est lent. Une personne peut copier quelques dizaines de lignes par heure. Un extracteur web en traite des milliers par minute.
• Précision : L’humain fatigue et se trompe. En saisie manuelle, on fait en moyenne 1 % d’erreurs — soit 10 boulettes sur 1 000 entrées. Les extracteurs, eux, ne se lassent jamais.
• Efficacité & coût : Le travail manuel coûte cher. Les salariés perdent 180 heures par an rien qu’à mettre à jour des rapports à la main. L’automatisation libère du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Cohérence : Les méthodes manuelles donnent souvent des données incomplètes ou incohérentes. Les extracteurs appliquent la même structure à chaque fois. En bref : le web scraping est plus rapide, plus fiable et s’adapte à tous les volumes. Copier-coller à la main, ça passe pour cinq lignes, mais au-delà, il faut passer à l’automatisation.

Tour d’horizon des solutions de web scraping : du code au no-code

Alors, concrètement, comment on fait du web scraping ? Il existe tout un éventail de solutions, du développement pur aux outils visuels ultra-simples. Petit panorama :

Pour la plupart des pros, les outils no-code et extensions navigateur sont le meilleur compromis : rapides, accessibles, sans prise de tête. Et pour la solution la plus simple, les outils boostés à l’IA comme rendent le web scraping aussi facile qu’un clic.

Thunderbit : le web scraping sans prise de tête

C’est là que Thunderbit change la donne — j’ai vu comment rend l’extraction web accessible à tous, même sans bagage technique. Thunderbit, c’est une extension Chrome boostée à l’IA qui rend le web scraping ultra-simple :

• Suggestion de champs par IA : L’IA de Thunderbit analyse la page et propose automatiquement les champs à extraire (ex : « Nom du produit », « Prix », « Email », etc.). Plus besoin de deviner ou de coder.
• Extraction en 2 clics : Ouvre le site, clique sur « Suggestion IA », vérifie les colonnes proposées, puis clique sur « Extraire ». C’est tout.
• Extraction de sous-pages : Besoin de détails ? Thunderbit peut visiter chaque sous-page (fiche produit, profil, etc.) et enrichir ton tableau automatiquement.
• Modèles instantanés : Pour les sites populaires comme Amazon, Zillow ou Shopify, Thunderbit propose des modèles prêts à l’emploi — aucun paramétrage à faire.
• Export partout : Télécharge tes données vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion gratuitement.

Thunderbit est pensé pour les pros — commerciaux, marketeurs, e-commerçants, agents immobiliers — qui veulent des résultats, pas des galères. Et avec une version gratuite (jusqu’à 6 pages, ou 10 avec l’essai), tu peux tester sans risque.

Tutoriel express : comment faire du web scraping avec Thunderbit

Prêt à voir le web scraping en action ? Voici comment démarrer avec Thunderbit, étape par étape :

1. Installer Thunderbit

• Va sur la et clique sur « Ajouter à Chrome ».
• Inscris-toi ou connecte-toi (la version gratuite suffit pour commencer).

2. Ouvre le site cible

• Va sur le site que tu veux extraire (ex : Zillow, LinkedIn, Amazon, ou n’importe quel annuaire pro).

3. Lance Thunderbit et utilise la suggestion IA

• Clique sur l’icône Thunderbit dans la barre Chrome.
• Clique sur « Suggestion IA ». L’IA de Thunderbit scanne la page et propose les colonnes les plus pertinentes (ex : « Adresse », « Prix », « Chambres », etc.).

4. Vérifie et ajuste les champs

• Vérifie les colonnes suggérées. Ajoute, supprime ou renomme les champs selon tes besoins.
• Pour aller plus loin, tu peux ajouter des prompts IA personnalisés pour transformer ou catégoriser les données à la volée.

5. Clique sur « Extraire » et laisse la magie opérer

• Thunderbit extrait toutes les données de la page et les affiche dans un tableau.
• Pour les résultats sur plusieurs pages, utilise la fonction de pagination pour extraire plus de données.
• Pour plus de détails, utilise « Extraire les sous-pages » pour visiter chaque lien et récupérer les infos associées.

6. Exporte tes données

• Exporte vers Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, ou télécharge en CSV/JSON.
• Pour les images, Thunderbit peut même les envoyer direct dans Notion ou Airtable.

7. (Optionnel) Programme ou répète l’extraction

• Besoin de données fraîches régulièrement ? Utilise la planification de Thunderbit pour automatiser l’extraction à intervalles réguliers (quotidien, hebdo, etc.).

Et voilà — pas de code, pas de modèles compliqués, pas de prise de tête. En quelques minutes, ton tableur est prêt.

Rester dans les clous : légalité et bonnes pratiques du web scraping

Le web scraping, c’est puissant, mais ça implique aussi des responsabilités (et quelques règles à respecter). Voici comment rester dans les clous et adopter les bons réflexes :

• N’extrais que des données publiques : Limite-toi aux infos accessibles à tous — n’essaie pas d’aller derrière un login ou un paywall, sauf si c’est ton propre compte.
• Respecte les conditions d’utilisation : Jette un œil aux CGU du site. Si l’extraction est explicitement interdite, réfléchis-y à deux fois ou demande l’autorisation.
• Suis le robots.txt : Beaucoup de sites ont un fichier robots.txt qui indique aux robots les pages à éviter. Ce n’est pas une loi, mais c’est une question de respect (et ça peut éviter des soucis).
• Sois raisonnable : N’inonde pas les serveurs. Adopte une vitesse d’extraction modérée et évite d’envoyer trop de requêtes d’un coup.
• Respecte la vie privée : Si tu collectes des données perso (emails, téléphones…), pense au RGPD, CCPA et autres réglementations. Ne prends que l’essentiel, et stocke-le en sécurité.
• Ne republie pas de contenus protégés : Les faits et données sont généralement libres, mais copier et redistribuer des articles ou images entiers peut poser problème.

Pour aller plus loin sur la conformité, consulte .

Exemples concrets de web scraping pour la vente, le marketing et l’immobilier

Pour illustrer, voici comment des équipes utilisent Thunderbit pour booster leur efficacité :

Vente : extraire des leads depuis LinkedIn

• Scénario : Une équipe B2B veut une liste de responsables marketing à New York.
• Comment : Recherche sur LinkedIn, ouverture de Thunderbit, suggestion IA des champs (Nom, Poste, Entreprise, URL du profil), extraction des résultats.
• Bonus : Utilisation de l’extraction de sous-pages pour visiter chaque profil et récupérer des infos complémentaires (email, expérience, formation…).
• Résultat : Un fichier de plus de 100 leads qualifiés, prêt à l’emploi — en quelques minutes seulement.

E-commerce : surveiller les prix concurrents sur Amazon

• Scénario : Un responsable e-commerce veut suivre les prix des concurrents sur un produit donné.
• Comment : Utilisation du modèle Amazon de Thunderbit pour extraire prix, avis, disponibilité.
• Bonus : Programmation de l’extracteur pour une mise à jour quotidienne automatique dans Google Sheets.
• Résultat : Une veille tarifaire en temps réel, pour réagir vite aux mouvements de la concurrence.

Immobilier : collecter les annonces sur Zillow

• Scénario : Un agent immobilier veut analyser les prix des maisons dans un quartier.
• Comment : Utilisation du modèle Zillow de Thunderbit pour extraire adresses, prix, surface, etc.
• Bonus : Extraction des sous-pages pour récupérer des détails supplémentaires (année de construction, taxe foncière…).
• Résultat : Un jeu de données complet pour l’analyse de marché, la comparaison de prix ou la recherche d’investissement.

Ce ne sont pas des cas d’école — partout, des équipes utilisent le web scraping pour bosser plus intelligemment.

Conseils et dépannage pour réussir son web scraping

Même avec les meilleurs outils, il peut y avoir des galères. Voici les soucis fréquents (et comment les régler) :

• Pages bloquées ou CAPTCHAs : Si un site bloque l’extracteur, ralentis la cadence ou essaie à des heures creuses. Pour les sites nécessitant une connexion, utilise le mode navigateur de Thunderbit en étant connecté.
• Données manquantes : Si certains champs sont vides, vérifie si les données se chargent dynamiquement. Essaie de faire défiler ou de cliquer sur « Charger plus » avant d’extraire.
• Changements de mise en page : Si le site change de design, relance la suggestion IA de Thunderbit pour t’adapter.
• Trop de données : Ne cherche pas à tout extraire — concentre-toi sur les champs vraiment utiles. La qualité avant la quantité.
• Doublons : Ajoute toujours un identifiant unique (genre une URL) pour faciliter la déduplication.

Astuce : commence petit. Teste sur quelques pages, vérifie le résultat, puis augmente le volume une fois que tout roule.

Pour plus de conseils, la et le de Thunderbit regorgent d’astuces.

À retenir : lance-toi dans le web scraping dès aujourd’hui

• Le web scraping automatise la collecte de données, transformant des heures de boulot manuel en quelques minutes grâce à l’IA.
• Toutes les boîtes — de la vente à l’immobilier — utilisent le web scraping pour prendre de meilleures décisions et gagner un temps précieux.
• Aucune compétence technique requise. Des outils comme rendent l’extraction web accessible à tous, avec suggestions IA et workflow en deux clics.
• Respecte la légalité et l’éthique. N’extrais que des données publiques, respecte les règles des sites et protège les données personnelles.
• C’est facile de commencer. Installe Thunderbit, choisis un site, laisse l’IA suggérer les champs, clique sur « Extraire » et exploite tes données.

Envie d’essayer ? , choisis un site qui t’intéresse et découvre combien de temps tu peux gagner. Pour aller plus loin, consulte le pour des tutos, astuces et analyses sur le web scraping.

Bon scraping — et que tes tableurs soient toujours complets, fiables, et jamais plus le fruit d’un copier-coller interminable !

FAQ

1. Le web scraping est-il légal ?
Le web scraping est légal si tu collectes des données publiques et respectes les conditions d’utilisation des sites, la législation sur la vie privée et les bonnes pratiques. Évite d’extraire des contenus privés ou protégés par un login, et respecte des réglementations comme le RGPD ou le CCPA.

2. Faut-il savoir coder pour faire du web scraping ?
Non ! Avec les outils no-code modernes et les extensions IA comme , tout le monde peut extraire des données sans écrire une seule ligne de code.

3. Quels types de données peut-on extraire avec Thunderbit ?
Thunderbit peut extraire du texte, des chiffres, des dates, des emails, des numéros de téléphone, des images, et plus encore. Il gère les listes, tableaux, sous-pages, la pagination et même le scroll infini.

4. Comment éviter d’être bloqué lors du scraping ?
Adopte un rythme raisonnable, respecte le robots.txt et évite d’envoyer trop de requêtes d’un coup. Pour les sites nécessitant une connexion, utilise le mode navigateur de Thunderbit en étant connecté. Si tu tombes sur un CAPTCHA, ralentis ou réessaie à un autre moment.

5. Quelles sont les premières étapes pour débuter le web scraping ?
Installe un outil accessible comme , choisis un site, laisse l’IA suggérer les champs, et teste sur un petit jeu de données. Exporte tes résultats et constate le temps gagné !

Pour plus de guides et d’inspiration, visite le ou abonne-toi à notre pour des tutos pratiques.

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