Les 20 meilleurs fournisseurs et intégrateurs de données à connaître en 2025

Imagine un peu la scène : on est en 2025. Ton équipe commerciale est à fond pour dénicher de nouveaux prospects, les opérations jonglent avec des données qui viennent d’une douzaine d’outils SaaS, et le service IT rêve secrètement de tout contrôler (ou au moins de rendre les flux de données plus fluides). Pendant ce temps, la quantité de données explose littéralement. Le marché mondial des données alternatives va atteindre cette année, et chaque boîte dépense plus de pour acheter des jeux de données externes. Si tu ne profites pas de nouvelles sources de données ou d’intégrations boostées à l’IA, c’est un peu comme débarquer à une guerre de la data avec un couteau à beurre.

Après des années à bidouiller des outils SaaS et d’automatisation (et à dompter des tableurs bien chaotiques), j’ai vu à quel point le bon fournisseur de données ou la bonne plateforme d’intégration peut vraiment changer la donne pour une boîte. Dans ce guide, je te présente les 20 meilleurs fournisseurs de données et intégrateurs à connaître en 2025 : des sources alternatives (web, réseaux sociaux, géospatiales, etc.) aux plateformes d’intégration nouvelle génération avec agents IA et support du Model Context Protocol (MCP). Que tu sois en vente, marketing, investissement ou IT, cette sélection est ton raccourci pour bâtir une entreprise solide et pilotée par la donnée.

Pourquoi il te faut une liste de fournisseurs de données alternatives et de plateformes d’intégration

On va clarifier un truc : fournisseurs de données alternatives et plateformes d’intégration de données, ce n’est pas la même chose.

• Fournisseurs de données alternatives : ils te proposent des jeux de données uniques et externes, impossibles à choper via tes systèmes internes ou les flux de marché classiques. Ça peut être des listes de contacts B2B, des transactions consommateurs, des analyses de sentiment sur les réseaux sociaux, des images satellites, etc. Ces acteurs t’aident à dénicher les « inconnues inconnues » qui font la différence en vente, marketing, investissement ou gestion des risques.
• Fournisseurs d’intégration de données (souvent appelés iPaaS – Integration Platform as a Service) : ce sont les « colles » de ton écosystème data. Ils relient CRM, ERP, bases de données, API et outils SaaS, pour automatiser les flux et faire circuler la donnée là où tu en as besoin.

Pourquoi une bonne liste est indispensable ? Parce que le marché est blindé et que les enjeux sont énormes. Les équipes commerciales et marketing veulent des leads fiables et conformes. Les investisseurs cherchent des signaux précoces grâce à la donnée alternative. L’IT veut des intégrations sécurisées et évolutives, sans prise de tête technique. Et avec l’arrivée des agents IA et du MCP, le niveau d’exigence grimpe encore.

• Agents IA : ce sont des bots autonomes, boostés par des modèles de langage avancés, capables de lire, décider et agir dans ta stack tech – à condition que tes plateformes les supportent.
• Model Context Protocol (MCP) : ce nouveau standard ouvert (pense à l’USB-C de l’IA) permet aux agents IA de se connecter en toute sécurité à tes outils et sources de données, sans intégrations sur-mesure. Si tu veux que ton IA fasse plus que discuter, le MCP est indispensable.

En bref : la bonne combinaison de sources de données et d’outils d’intégration – surtout avec des capacités IA et MCP – peut propulser ta boîte, alors que de mauvais choix risquent de te freiner.

Comment on a sélectionné les meilleurs fournisseurs et intégrateurs de données

Je sais, tu attends la liste. Mais avant, voilà comment j’ai fait mon tri (et pourquoi ce n’est pas juste un catalogue de logos tape-à-l’œil) :

J’ai aussi mis à profit mon expérience (et pas mal de cafés) pour repérer les outils vraiment innovants, surtout ceux qui prennent de l’avance sur l’IA et l’automatisation par agents.

Le top des fournisseurs de données alternatives et plateformes d’intégration pour 2025

Cette sélection mélange sources de données, services d’intégration et plateformes hybrides – avec quelques pionniers sur l’IA et le MCP. Pour chaque solution, je te donne les points forts, les cas d’usage et ce qui la rend unique.

1. Thunderbit : Extraction web et intégration boostées par l’IA

On commence par un peu d’auto-promo assumée – parce que je suis vraiment fier de ce qu’on construit chez .

Pourquoi Thunderbit sort du lot ? Notre Extracteur Web IA ne se contente pas de « capturer » la donnée : il lit la page entière, la convertit en Markdown, puis l’IA comprend sémantiquement la structure, le contexte et les relations. C’est comme avoir un assistant digital qui « pige » vraiment la page avant d’en extraire le tableau. Cette approche change tout, surtout pour les sites dynamiques, les commentaires imbriqués ou les pages qui bougent tout le temps.

• Fonctionnalités agents IA : Clique sur « Suggestion de champs IA » et Thunderbit te propose direct les meilleures colonnes à extraire – sans code ni mapping manuel.
• Extraction de sous-pages : Tu veux récupérer une liste de produits puis entrer dans chaque fiche pour plus de détails ? L’agent IA de Thunderbit s’en occupe, et enrichit ton tableau en quelques clics.
• Exports : Envoie tes données direct vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Télécharge en CSV ou JSON. (Et oui, les exports sont gratuits.)
• Idéal pour : Vente, e-commerce, marketing, immobilier – toute personne qui a besoin de données structurées issues du web, même sur des sources complexes comme Facebook Marketplace ou des fils de commentaires.
• Atout unique : Notre compréhension sémantique rend Thunderbit super robuste, même si la structure de la page change ou devient chaotique. C’est le couteau suisse de l’extraction web.

Envie de voir Thunderbit en action ? Installe l’ et jette un œil à notre .

2. Cognism : Données B2B pour la prospection et la conformité

est une référence pour les données de contacts B2B, surtout si tu prospectes en Europe ou veux rester carré niveau RGPD et CCPA. Leur process « Diamond Data » mixe vérifications humaines et IA pour garantir la fraîcheur et la fiabilité des emails et numéros.

• Fonctionnalités IA : Le module Sales Companion agit comme un assistant IA, suggère des leads, détecte les signaux d’intention et génère des résumés d’entreprise.
• Intégrations : Connexion avec les principaux CRM via API et enrichissement CSV.
• Idéal pour : Équipes commerciales et marketing qui veulent des leads internationaux à jour et conformes.
• Atout unique : Qualité et conformité – Cognism vérifie les listes d’opposition et inclut le statut de consentement, pour prospecter tranquille.

3. ZoomInfo : Intelligence d’affaires complète

est la référence pour l’intelligence B2B en temps réel. Leur plateforme agrège infos entreprises et contacts, mais la vraie force, c’est les signaux d’intention d’achat et l’automatisation.

• Fonctionnalités IA : ZoomInfo Copilot utilise l’IA générative pour personnaliser tes approches selon les signaux du moment (levées de fonds, changements de poste, etc.).
• Intégrations : Connexions profondes avec Salesforce, HubSpot et les outils d’automatisation marketing.
• Idéal pour : Grandes équipes commerciales et marketing qui veulent une veille exhaustive et à jour.
• Atout unique : Données d’intention en temps réel et automatisation des workflows – pour contacter les prospects au meilleur moment.

4. Eagle Alpha : Agrégation massive de données alternatives

Si tu veux un buffet de jeux de données alternatifs, est ton guichet unique. Ils agrègent plus de 2 000 produits de données issus de centaines de fournisseurs, en les standardisant et validant pour toi.

• Idéal pour : Investisseurs, fonds et boîtes qui veulent tester, acheter et gérer plusieurs sources de données alternatives au même endroit.
• Atout unique : Standardisation, conformité et services de recherche – pour intégrer de nouveaux jeux de données sans prise de tête juridique.

5. RiskSeal : Données alternatives pour le crédit et le risque

est taillé pour l’ère fintech, où les scores de crédit classiques ne suffisent plus. Ils analysent l’empreinte digitale sur plus de 200 plateformes (réseaux sociaux, e-commerce, email, etc.) pour dresser un profil de risque complet.

• Fonctionnalités IA : Vérification d’identité en temps réel, analyse comportementale, outils KYC.
• Idéal pour : Banques, acteurs BNPL et fintechs qui ciblent les clients « invisibles au crédit ».
• Atout unique : Fusionne des centaines de points de données pour créer un score de crédit digital – tu acceptes plus de clients tout en limitant les défauts.

6. Brandwatch : Insights sur les réseaux sociaux et les consommateurs

est la référence pour l’écoute sociale et l’analyse du sentiment consommateur. Leur moteur IA (Iris) détecte les tendances, analyse les images et résume les sujets grâce à l’IA générative.

• Fonctionnalités IA : Détection automatique de thèmes, reconnaissance d’images, insights boostés par GPT.
• Intégrations : APIs pour CRM, Slack, etc.
• Idéal pour : Marketing, RP, équipes marque qui suivent tendances, crises ou campagnes.
• Atout unique : Tableaux de bord en temps réel et analyses prédictives pour anticiper les tendances.

7. Thinknum : Données web pour l’intelligence de marché

suit les données publiques de plus de 450 000 entreprises : offres d’emploi, prix produits, notes d’applications, etc. Leur interface sans code rend la création de requêtes et de visualisations super simple.

• Idéal pour : Analystes financiers, chercheurs en actions, équipes stratégie à la recherche de signaux précoces.
• Atout unique : Archives historiques et alertes – parfait pour quantifier les stratégies d’entreprise de l’extérieur.

8. Orbital Insight : Données alternatives géospatiales

Insight transforme images satellites et données de géolocalisation en insights business. Suivi de chaînes logistiques, trafic retail, santé des cultures ? C’est l’outil qu’il te faut.

• Fonctionnalités IA : Fusion multi-sources, analyses géospatiales par IA.
• Idéal pour : Responsables supply chain, traders matières premières, agences gouvernementales.
• Atout unique : Mesures réelles et quasi-instantanées de l’activité – de vrais « yeux dans le ciel » pour ta boîte.

9. Dataminr : Détection d’événements en temps réel

L’IA de analyse plus d’un million de sources publiques (réseaux sociaux, presse, capteurs, etc.) en 100+ langues pour détecter les événements émergents avant tout le monde.

• Fonctionnalités IA : Fusion multi-modale (texte, image, vidéo, audio), ReGen™ AI pour des résumés instantanés.
• Idéal pour : Gestion des risques, sécurité, rédactions qui ont besoin d’alertes immédiates.
• Atout unique : Rapidité – fournit des infos exploitables bien avant les sources classiques.

10. Quiver Quantitative : Données alternatives pour investisseurs

démocratise les jeux de données alternatifs pour les investisseurs particuliers : transactions d’élus, contrats publics, sentiment social, etc.

• Fonctionnalités IA : Classements Smart Score, insights IA, copy trading.
• Idéal pour : Investisseurs et traders indépendants qui veulent un avantage data original.
• Atout unique : Modèle freemium et jeux de données autrefois réservés aux hedge funds.

11. FuseBase : Intégration agent-native avec support MCP

est l’une des premières plateformes à supporter à fond le Model Context Protocol (MCP), en faisant une solution d’intégration « agent-native ».

• Fonctionnalités agents IA : Déploie des agents IA capables de découvrir et connecter outils SaaS et bases de données – sans codage compliqué.
• Support MCP : Oui, nativement. Les agents peuvent appeler des fonctions à travers les apps connectées.
• Idéal pour : Équipes IT et sociétés de services qui construisent des workflows pilotés par l’IA.
• Atout unique : Intégration, automatisation et collaboration réunies – avec des standards ouverts pour l’avenir.

12. SnapLogic : Intégration et automatisation pilotées par l’IA

est un leader de l’iPaaS, maintenant boosté par SnapGPT et AgentCreator pour l’automatisation IA.

• Fonctionnalités IA : Création de pipelines en langage naturel, agents autonomes, support MCP.
• Idéal pour : Grandes entreprises qui veulent une intégration unifiée et tournée vers l’« entreprise agentique ».
• Atout unique : Plus de 500 connecteurs, interface low-code, standards ouverts pour la connectivité IA.

13. Jitterbit : Intégration low-code et gestion d’API

Harmony combine iPaaS, gestion d’API et développement d’applications low-code. Leurs assistants IA rendent l’intégration accessible à tous.

• Fonctionnalités IA : Assistants IA pour la création d’apps, de connecteurs et de chatbots.
• Idéal pour : Équipes IT de taille moyenne à grande qui veulent une intégration rapide et flexible.
• Atout unique : Gestion d’API avancée et automatisation démocratisée – reconnu par le Magic Quadrant de Gartner.

14. K2view : Data fabric et intégration pour les grandes entreprises

Le data fabric de organise les données en micro-bases par entité métier, pour un accès unifié et temps réel à travers tous les systèmes.

• Fonctionnalités IA : Fusion de données IA pour alimenter les LLMs d’entreprise.
• Idéal pour : Grandes entreprises avec données cloisonnées et exigences de gouvernance strictes.
• Atout unique : Approche « data product » et chiffrement breveté pour la confidentialité et la conformité.

15. Informatica : Infrastructure et gouvernance data pilotées par l’IA

Le cloud Intelligent Data Management (IDMC) d’ est la colonne vertébrale de l’intégration data en entreprise, maintenant boosté par le moteur IA CLAIRE®.

• Fonctionnalités IA : CLAIRE Copilot, assistants GPT, mapping automatisé des données.
• Idéal pour : Entreprises avec des environnements data complexes qui ont besoin d’une gestion de bout en bout.
• Atout unique : Gouvernance, qualité et catalogage avancés – intégration avec Salesforce et les principaux clouds.

16. Preqin : Données alternatives pour les marchés privés

est le Bloomberg du private equity, du capital-risque et des actifs réels – avec données de performance, profils de gestionnaires, deals et analyses.

• Idéal pour : Pros de l’investissement privé, gestionnaires de fonds, consultants.
• Atout unique : Données et analyses ultra complètes, maintenant intégrées à l’écosystème BlackRock.

17. Yodlee : Agrégation de données financières

connecte plus de 15 000 institutions financières, fournissant des données de transactions enrichies et normalisées pour fintechs, banques et agences de crédit.

• Fonctionnalités IA : Nettoyage, enrichissement et catégorisation des données.
• Idéal pour : Apps fintech, prêteurs, toute organisation qui a besoin de données financières fiables.
• Atout unique : Couverture mondiale et conformité, alimente aussi bien les apps de budget que les modèles de risque crédit.

18. Earnest Research : Données consommateurs et transactions

Analytics fournit des données de transactions consommateurs quasi temps réel, nettoyées et validées par machine learning et analystes.

• Fonctionnalités IA : Earnest AI pour la normalisation et l’extraction de signaux.
• Idéal pour : Retail, CPG, équipes d’analyse d’investissement qui veulent benchmarker la perf.
• Atout unique : Insights validés par analystes et tableaux de bord sur-mesure pour des tendances actionnables.

19. Second Measure : Analytique consommateurs en temps réel

Maintenant intégré à Bloomberg, propose des analyses en libre-service sur des milliards de transactions bancaires anonymisées.

• Idéal pour : Investisseurs et équipes stratégie qui veulent explorer visuellement les dépenses consommateurs.
• Atout unique : Données actualisées en temps réel, analyses de cohortes personnalisées, intégration Bloomberg Terminal.

20. Verisk : Solutions data pour le risque et la conformité

est l’infrastructure de référence pour les données de risque, d’assurance et de conformité – du risque immobilier aux graphes d’identité marketing.

• Fonctionnalités IA : Services data intégrés, détection de fraude, outils de conformité réglementaire.
• Idéal pour : Assurance, banque, toute boîte qui doit évaluer le risque ou la conformité.
• Atout unique : Données sectorielles pointues, accessibles via API et intégrées aux workflows d’entreprise.

Tableau comparatif des fournisseurs de données et intégrateurs

Voici un tableau récap pour comparer vite fait les 20 solutions :

Comment choisir le bon fournisseur de données ou plateforme d’intégration pour ta boîte

Tu te sens un peu perdu ? Voici la méthode que je conseille aux équipes :

1. Identifie tes besoins : Tu veux de nouvelles données (fournisseur alternatif) ou une meilleure connectivité (plateforme d’intégration) ? Ou les deux ?
2. Adapte à ton cas d’usage : Leads commerciaux ? Veille marché ? Automatisation des workflows ? Gestion des risques ? Pars de ton objectif business.
3. Priorise l’IA & le MCP : Pour anticiper l’avenir, vise les plateformes avec agents IA et support MCP (comme SnapLogic ou FuseBase).
4. Vérifie les intégrations : Est-ce que ça va marcher avec ta stack actuelle ? Cherche des connecteurs natifs ou des API solides.
5. Évalue la gouvernance : Dans un secteur réglementé, vise conformité, audit et sécurité.
6. Regarde le modèle tarifaire : Est-ce adapté à ton usage ? Crédits, abonnement, à l’usage – choisis ce qui évolue avec tes besoins.
7. Pose les bonnes questions : Quelle est la roadmap IA du fournisseur ? Supporte-t-il (ou va-t-il supporter) le MCP ? Tu peux tester la plateforme sur tes vraies données ?

Et n’oublie pas : parfois, la meilleure solution, c’est « les deux ». Tu peux extraire des données web avec Thunderbit, puis les injecter dans ton CRM via SnapLogic ou FuseBase.

À retenir : bâtir une boîte pilotée par la donnée en 2025

• Combine données et connectivité : Les équipes qui cartonnent en 2025 mixent données alternatives de qualité et plateformes d’intégration/IA modernes. Ce n’est pas l’un ou l’autre, c’est les deux.
• Les agents IA et le MCP sont l’avenir : Plus les agents IA se généralisent, plus les plateformes qui supportent des standards ouverts comme le MCP offriront de la flexibilité, de la sécurité et de l’automatisation.
• La gouvernance, c’est clé : Plus de données, plus de responsabilités. Priorise conformité, confidentialité et sécurité – surtout à l’ère de l’IA.
• Teste et itère : Le secteur bouge vite. Lance des pilotes, teste la qualité des données, reste curieux – de nouveaux acteurs et fonctionnalités débarquent tout le temps.
• Objectifs business d’abord : Ne te laisse pas distraire par les gadgets. Relie chaque outil et jeu de données à un résultat concret : plus de ventes, des insights plus rapides, moins de risques…

Prêt à construire ta base data pour 2025 ? Commence avec cette liste, choisis les bons outils selon tes besoins, et n’hésite pas à explorer. (Ton futur toi – et ta rentabilité – te remercieront !)

Pour aller plus loin sur le scraping, l’intégration et l’automatisation IA, va voir le , avec des guides comme ou .

Des questions ou envie de discuter de l’avenir de la donnée ? Tu sais où me trouver (indice : sûrement entre un tableur et une extension Chrome).

— Shuai Guan, Co-fondateur & CEO,

FAQ

1. Quelle est la différence entre un fournisseur de données alternatives et une plateforme d’intégration de données ?

Les fournisseurs de données alternatives proposent des jeux de données externes et uniques, qu’on ne trouve pas dans tes systèmes internes ou les flux de marché classiques – comme des listes de contacts B2B, des transactions consommateurs, des analyses de sentiment ou des images satellites. Les plateformes d’intégration de données (iPaaS) relient différents systèmes métiers (CRM, ERP, bases de données, outils SaaS), pour automatiser les workflows et faire circuler la donnée dans ta stack tech.

2. Pourquoi le support des agents IA et du MCP est-il important dans le choix d’un fournisseur ou d’une plateforme d’intégration ?

Le support des agents IA permet aux plateformes de s’appuyer sur des bots autonomes boostés par des modèles de langage avancés, capables d’automatiser des tâches, d’analyser la donnée et d’interagir avec tes systèmes. Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux agents IA de se connecter en toute sécurité à tes outils et sources de données, sans intégrations sur-mesure, rendant ton écosystème data plus flexible, sécurisé et durable.

3. Quels sont les critères clés pour évaluer un fournisseur de données ou un intégrateur ?

Les critères essentiels : le type de données ou de service proposé, le support des agents IA et du MCP, les cas d’usage privilégiés, la maturité entreprise (sécurité, conformité, scalabilité), et le modèle tarifaire. Il est aussi crucial de vérifier la capacité d’intégration avec ta stack existante et de regarder la roadmap IA et standards ouverts du fournisseur.

4. Comment choisir le bon fournisseur de données ou plateforme d’intégration ?

Commence par voir si tu as besoin de nouvelles sources de données, d’une meilleure connectivité, ou des deux. Fais matcher les solutions à tes objectifs business (ventes, veille, automatisation, gestion des risques). Privilégie les plateformes avec IA et MCP pour anticiper l’avenir, vérifie la compatibilité avec tes outils actuels, exige des fonctions de gouvernance solides, et choisis un modèle tarifaire adapté à tes besoins.

5. Quelles sont les grandes tendances qui façonnent le secteur des fournisseurs de données et de l’intégration en 2025 ?

Les grandes tendances : montée en puissance des agents IA et des standards ouverts comme le MCP, combinaison de données alternatives de qualité et de plateformes d’intégration avancées, accent sur la gouvernance et la conformité, et besoin de solutions flexibles et évolutives alignées sur des objectifs business clairs. L’expérimentation et la veille sur les nouveaux acteurs et fonctionnalités sont aussi essentielles dans un secteur qui bouge vite.

Pour aller plus loin :