Je me rappelle encore la toute première fois où j’ai voulu transformer un océan de données web en informations vraiment utiles pour un projet pro. Imaginez-moi, scotché à mon ordi portable, à jongler avec des scripts capricieux, des dizaines d’onglets ouverts qui s’accumulent, et des feuilles Excel qui ressemblaient plus à des puzzles qu’à des tableaux de bord. Avance rapide jusqu’en 2025 : la collecte de données a tellement changé que mon ancien moi en serait vert de jalousie (et sûrement un peu largué avec tout ce blabla sur l’IA).
Aujourd’hui, la collecte de données, c’est le nerf de la guerre pour toute boîte ambitieuse. Que tu sois une startup qui décolle ou un mastodonte du Fortune 500, avoir les bonnes données, c’est ce qui fait la différence entre être devant ou à la traîne. Mais avec la déferlante de contenu numérique — on parle de d’ici 2025 — trouver, nettoyer et exploiter ces données, c’est presque un job de super-héros. Alors, qui sont les vrais moteurs de l’ombre ? On va découvrir ensemble les entreprises qui font bouger la collecte de données en 2025, des pionniers aux nouveaux challengers.
Pourquoi les entreprises de collecte de données sont-elles devenues incontournables ?
Soyons clairs : prendre des décisions sans données, c’est comme jouer à pile ou face. En 2025, les boîtes misent plus que jamais sur la collecte de données pour piloter leur stratégie, garder une longueur d’avance et comprendre leurs clients presque instinctivement. Que ce soit pour trouver de nouveaux prospects, surveiller les prix des concurrents ou affiner ses campagnes marketing, la donnée est devenue l’arme secrète.
Mais le vrai défi, ce n’est pas juste d’avoir des données, c’est d’avoir les bonnes données, au bon moment, sous le bon format. C’est là que les pros de la collecte entrent en scène. Grâce à eux, les entreprises peuvent :
- Décider plus intelligemment : Des données fiables et fraîches, c’est moins d’imprévus et plus de confiance.
- Repérer les tendances en temps réel : Qu’il s’agisse d’un produit qui cartonne ou d’un marché qui bouge, la donnée te met aux premières loges.
- Automatiser les tâches pénibles : Fini le copier-coller à la chaîne (tes poignets te remercieront).
- Rester dans les clous : Avec des lois de plus en plus strictes, s’appuyer sur des experts, c’est éviter bien des galères juridiques.
Bref, ces boîtes sont la base de l’intelligence business moderne, et leurs outils — extracteurs web et extracteurs web IA en tête — sont devenus des indispensables du numérique.
Comment on a sélectionné les meilleurs de la collecte de données
Après des années à baigner dans le SaaS et l’automatisation, je peux te dire que toutes les entreprises de collecte de données ne se valent pas. Pour ce classement, j’ai regardé :
- Taille et expérience : Poids lourds ou jeunes pousses ?
- Produits phares : Extracteurs web, extracteurs web IA, API, marketplaces de données, etc.
- Réputation : Qui leur fait confiance ? Sont-ils connus pour leur fiabilité et leur capacité à innover ?
- Spécialisation : Sont-ils experts sur certains secteurs (e-commerce, vente, recherche…) ?
- Innovation IA et automatisation : Est-ce qu’ils repoussent les limites grâce à l’IA ?
- Scalabilité et conformité : Leurs solutions suivent-elles la croissance de ta boîte tout en respectant la loi ?
Et parce que la transparence, c’est la base, je te montre comment chaque acteur se positionne — pour que tu puisses choisir celui qui colle à tes besoins.
Comparatif express : les leaders de la collecte de données en un clin d’œil
Voici un tableau pour avoir une vue d’ensemble avant de rentrer dans le détail :
| Entreprise | Année de création | Siège | Offres principales | Forces/Spécificités |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | 2014 | Israël | Réseaux de proxy, API d’extracteur web, jeux de données | Échelle, conformité, portée mondiale |
| Zyte | 2010 | Irlande | Plateforme d’extracteur web, proxies, extraction IA | Framework Scrapy, conformité |
| Apify | 2015 | République tchèque | Automatisation cloud, extracteurs web personnalisés, marketplace | Écosystème développeur, focus IA |
| Diffbot | 2010 | USA | Extracteur web IA, knowledge graph | Extraction sémantique automatisée |
| Octoparse | 2012 | USA/Chine | Extracteur web no-code, plateforme cloud | Interface visuelle, focus PME |
| Import.io | 2012 | USA/Royaume-Uni | Intégration de données web pour entreprises | Grande échelle, orientation entreprise |
| Common Crawl | 2007 | USA | Archives de données web ouvertes | Données ouvertes, recherche/formation IA |
| ZoomInfo | 2007 | USA | Plateforme de données B2B, intelligence commerciale | Données contacts/entreprises, échelle |
| Oxylabs | 2015 | Lituanie | Réseaux de proxy, API d’extracteur web, outils IA | Croissance rapide, innovation IA |
| DataWeave | 2011 | Inde/USA | Intelligence data retail/e-commerce | Digital shelf, analyse des prix |
Bright Data : la référence pour la collecte de données à grande échelle
(ex-Luminati Networks) est un mastodonte du secteur. Créée en 2014 en Israël, la boîte compte aujourd’hui et accompagne plus de 20 000 clients dans le monde, dont des géants du e-commerce, de la recherche et de l’IA.
Ce qui fait la force de Bright Data ? Leur énorme (résidentiel, datacenter, mobile), des ultra puissantes, et une marketplace de jeux de données prêts à l’emploi. Ils couvrent tous les usages, de la veille tarifaire sur Amazon à la modération de contenu sur YouTube, et leurs outils sont pensés aussi bien pour les développeurs que pour les non-techs.
Bright Data mise aussi beaucoup sur la conformité et l’éthique : membre du programme partenaire AWS, victoires juridiques contre Meta, et lancement de l’ pour offrir des données gratuites aux associations. Bref, Bright Data, c’est le partenaire fiable pour ceux qui veulent de la robustesse, de l’échelle et une portée internationale.
Zyte : l’innovation dans l’extraction web pour les pros
(ex-Scrapinghub) est un pionnier, né en 2010 en Irlande. Avec environ , Zyte est surtout connu pour avoir créé le , adoré des développeurs.
Mais Zyte ne s’adresse pas qu’aux codeurs. Leur plateforme cloud, la gestion de proxies (Crawlera/Zyte Proxy) et leurs rendent l’extraction de données à grande échelle accessible, même quand les sites changent de structure. Ils traitent plus de , c’est énorme.
Zyte s’engage aussi pour une collecte éthique, cofondant l’alliance “Ethical Web Data” et misant sur des solutions durables et conformes. Si tu veux un partenaire innovant et responsable, Zyte est une valeur sûre.
Apify : automatisation flexible et collecte sur-mesure
, lancée en 2015 à Prague, est une étoile montante avec un vrai ADN développeur. Avec une équipe de et des investissements récents dans l’IA, Apify propose une plateforme cloud où tu peux exécuter, partager ou créer des extracteurs web sur-mesure — appelés “Actors”.
Leur compte plus de 1 500 modèles prêts à l’emploi, et tu peux automatiser tout un tas de tâches web, de la veille tarifaire à la surveillance d’offres d’emploi. Apify séduit autant les profils techniques que les non-techs, et son écosystème ouvert permet de toujours trouver (ou créer) l’outil parfait pour ton projet.
La boîte investit à fond dans l’IA pour rendre sa plateforme toujours plus intelligente et accessible. Si tu aimes la flexibilité et l’innovation collaborative, Apify est à surveiller de près.
Diffbot : pionnier de l’extraction web IA et du knowledge graph
est un peu le “cerveau” du lot — imagine un data scientist parmi les entreprises de collecte de données. Fondée en 2010 à partir d’un projet IA de Stanford, Diffbot utilise une IA de pointe pour transformer tout le web en un .
Leur et automatisent l’extraction de faits, d’entités et de relations à partir de pages web, alimentant leur qui recense plus d’un milliard d’entités et un trillion de faits. Parmi leurs clients : Microsoft, eBay, Salesforce, etc.
En 2025, Diffbot a même lancé un , ce qui en fait un partenaire de choix pour ceux qui veulent des données fiables et pertinentes. Si tu es passionné par l’IA et la recherche sémantique, Diffbot est fait pour toi.
Octoparse : l’extracteur web no-code pour les pros
est la solution “facile” du web scraping. Créée en 2012, avec des bureaux aux États-Unis, au Canada et en Chine, cette petite équipe (20 à 30 personnes) a conçu une qui permet à n’importe qui — même ton cousin qui galère encore sur Internet Explorer — d’extraire des données web en quelques clics.
Octoparse propose du scraping cloud, des modèles intégrés pour les sites populaires et une détection IA des champs à extraire. Son concepteur de flux visuel plaît surtout aux PME et indépendants qui veulent des résultats rapides sans prise de tête. L’équipe sort des mises à jour régulières, et leur s’adapte aux évolutions des sites.
Si tu veux te lancer vite sans coder, Octoparse est une super option.
Import.io : collecte et intégration de données pour les grandes boîtes
, fondée en 2012 et basée en Californie, est une référence pour la collecte de données en entreprise. Avec environ , Import.io est passée d’un simple extracteur web à une vraie .
La plateforme gère tout, de la configuration visuelle des extracteurs à l’extraction complexe (connexion, formulaires), en passant par le nettoyage des données et l’intégration aux outils métiers. Après avoir racheté Connotate, Import.io a musclé ses fonctionnalités pour les entreprises : surveillance des changements, planification, extraction à haute fréquence…
Parmi ses clients, plus de 850 grandes entreprises, dont Dow Jones et Capital One. Si tu bosses dans une organisation avec des besoins costauds, est taillée pour toi.
Common Crawl : la donnée web ouverte pour la recherche et l’innovation
est le héros discret de la donnée ouverte. Créée en 2007 sous forme d’association, cette petite équipe a bâti la plus grande archive web en accès libre, avec de données depuis 2008.
Leurs crawls mensuels, qui couvrent des milliards de pages, sont une mine d’or pour les chercheurs en IA, les moteurs de recherche et tous ceux qui ont besoin de données web brutes à grande échelle. D’ailleurs, beaucoup de modèles de langage (OpenAI, Google…) ont été entraînés sur les jeux de données .
Pour de la donnée web gratuite et massive, Common Crawl est un incontournable.
ZoomInfo : la référence B2B pour la vente et le marketing
est le spécialiste de la donnée commerciale et marketing. Fondée en 2007 et aujourd’hui cotée en bourse, ZoomInfo emploie et a généré en 2024.
Leur plateforme regorge de données B2B sur les contacts et les entreprises, issues d’un mix de scraping, de partenariats et de contributions utilisateurs. Les outils ZoomInfo aident les équipes commerciales à trouver des prospects, constituer des listes de comptes et intégrer les données directement dans les CRM.
Avec parmi ses clients, ZoomInfo est la référence pour l’intelligence commerciale et l’étude de marché B2B.
Oxylabs : réseaux de proxy et outils d’extraction web
, fondée en 2015 en Lituanie, est l’une des boîtes de collecte de données qui monte le plus vite en Europe. Avec et en 2023, Oxylabs s’impose dans le monde des proxies et de l’extraction web.
Leur offre inclut d’énormes pools de proxies (résidentiel, datacenter, mobile), des et des plateformes automatisées boostées à l’IA. Oxylabs se démarque par son sérieux sur la conformité, la sécurité (certification ISO27001) et l’éthique.
Ils bossent avec pas mal de groupes du Fortune 500, surtout dans l’e-commerce, le marketing digital et la cybersécurité. Si tu veux de la performance, de l’échelle et de l’innovation IA, Oxylabs est un choix solide.
DataWeave : l’intelligence data pour le retail et l’e-commerce
, fondée en 2011 en Inde (présente aussi aux USA), est experte dans l’intelligence digitale pour le commerce. Avec , DataWeave aide les marques et distributeurs à surveiller les fiches produits, suivre les prix, analyser la visibilité digitale et protéger leur image en ligne.
Leur s’appuie sur le scraping et l’IA pour fournir des analyses actionnables sur l’assortiment, les prix et le contenu sur tous les canaux e-commerce. Parmi leurs clients, de grandes marques de la grande conso et des distributeurs majeurs.
Si tu bosses dans le retail ou l’e-commerce, DataWeave est le partenaire à avoir dans ta poche.
Comparatif détaillé : fonctionnalités et positionnement des leaders
Voyons comment ces entreprises se démarquent sur les points clés :
| Entreprise | Méthodes de collecte | Capacités Extracteur Web/IA | Secteurs cibles | Modèle tarifaire |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | Proxy, API, jeux de données | Oui (IA, anti-bot) | Tous (surtout e-commerce, recherche) | Abonnement, paiement à l’usage |
| Zyte | Scrapy, cloud, proxies | Oui (extraction IA) | E-commerce, finance, recherche | Abonnement |
| Apify | Cloud, acteurs personnalisés, API | Oui (IA, marketplace) | Tous (dev, ops, recherche) | Paiement à l’usage |
| Diffbot | Parsing IA, knowledge graph | Oui (IA sémantique) | Recherche, analytics, ML | Abonnement, API |
| Octoparse | Visuel, cloud, modèles | Oui (assistant IA) | PME, e-commerce, recherche | Gratuit/Abonnement |
| Import.io | Visuel, API, intégration | Oui (fonctionnalités entreprise) | Entreprise, finance, presse | Abonnement, sur-mesure |
| Common Crawl | Crawl web ouvert | Non (données brutes) | Recherche, IA, moteur de recherche | Gratuit |
| ZoomInfo | Web scraping, partenariats | Oui (enrichissement IA) | Vente, marketing, recrutement | Abonnement |
| Oxylabs | Proxy, API, plateforme IA | Oui (IA, déblocage) | E-commerce, sécurité, voyage | Abonnement |
| DataWeave | Web scraping, analytics IA | Oui (IA retail) | Retail, grande conso, e-commerce | Abonnement |
Pour qui sont-ils faits ?
- Pour l’échelle et la portée mondiale : Bright Data, Oxylabs,
- Pour la flexibilité développeur : Apify, Zyte
- Pour l’analyse IA avancée : Diffbot, DataWeave
- Pour la vente et le marketing : ZoomInfo
- Pour le no-code/PME : Octoparse
- Pour la recherche ouverte/formation IA : Common Crawl
Thunderbit : quelle place dans l’écosystème de la collecte de données ?
En tant que cofondateur de , on me demande souvent : « Comment Thunderbit se positionne face à ces géants ? » Voilà ma réponse, sans filtre.
Thunderbit, c’est une pensée pour les pros qui veulent des résultats sans prise de tête. Notre mission ? Rendre l’extraction de données web aussi simple que commander un plat sur une appli : quelques clics, et c’est dans la boîte.
Pourquoi Thunderbit sort du lot ?
- Démarrage ultra simple : Clique sur “AI Suggest Fields”, laisse l’IA analyser la page, puis lance l’extraction. Pas de code, pas de proxy à configurer.
- Extraction sur sous-pages et pagination : Tu veux récupérer des données sur des listes et les pages de détail ? Thunderbit gère tout, sans prise de tête.
- Export instantané : Envoie tes données direct vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Téléchargement CSV ou JSON gratuit.
- Fonctionnalités gratuites : Extraction d’emails, de numéros de téléphone et d’images sans frais — pas besoin de carte bancaire.
- Scraping cloud ou local : Choisis la méthode qui colle à ton organisation (et à tes exigences de sécurité).
- Tarifs accessibles : Nos offres démarrent à 15 €/mois, avec une version gratuite généreuse pour les petits besoins.
On n’a pas l’infrastructure proxy de Bright Data ni la cible “grands comptes” d’Import.io, mais Thunderbit brille pour ceux qui veulent aller vite, automatiser la recherche et éviter la complexité des outils classiques. On est particulièrement appréciés des équipes commerciales, e-commerce et immobilières qui doivent extraire des contacts, des données produits ou des annonces sur tout type de site — même les pages complexes qui bloquent d’autres extracteurs.
Envie de voir Thunderbit en action ? Jette un œil à notre ou teste gratuitement l’.
Conclusion : comment choisir le bon partenaire de collecte de données en 2025 ?
Le monde de la collecte de données n’a jamais été aussi vivant — et aussi stratégique. Que tu cherches une solution costaud pour l’entreprise, de l’analyse IA de pointe ou un outil rapide pour tes projets, il y a une solution pour chaque besoin.
- Les mastodontes comme Bright Data, Oxylabs et sont parfaits pour les organisations internationales aux besoins complexes.
- Les innovateurs comme Diffbot et DataWeave repoussent les limites de l’IA et de l’analyse sectorielle.
- Les outils accessibles comme Octoparse et Thunderbit rendent la collecte de données possible pour tous, des freelances aux équipes commerciales.
- La donnée ouverte de Common Crawl nourrit la prochaine génération d’IA et de recherche.
Mon conseil ? Commence par définir tes besoins : volume, niveau technique, budget, conformité. N’hésite pas à mixer plusieurs solutions : parfois, le meilleur choix, c’est un combo entre puissance d’entreprise et outils malins. Et si tu en as marre de galérer avec la donnée web, essaie Thunderbit. Ton futur toi (et tes tableaux Excel) te remercieront.
Envie de plus d’astuces, de tutos et d’avis sans langue de bois sur le web scraping et l’automatisation ? Parcours le ou abonne-toi à notre . Bonne extraction !
FAQ
- Qu’est-ce qui différencie Thunderbit des outils de web scraping classiques ? Thunderbit s’appuie sur l’IA pour automatiser l’extraction de données, sans besoin de coder ni de configurer des sélecteurs, ce qui le rend accessible même aux non-techs.
- Thunderbit sait-il gérer les sites dynamiques avec pagination ? Oui, l’IA de Thunderbit navigue dans les contenus paginés et les sous-pages, pour une extraction complète même sur les sites dynamiques.
- Peut-on exporter les données extraites directement vers d’autres plateformes ? Bien sûr. Thunderbit permet d’exporter les données direct vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, sans manipulations compliquées.
- Thunderbit propose-t-il des modèles prêts à l’emploi pour les sites populaires ? Oui, Thunderbit offre des modèles d’extracteur de données instantanés pour des sites comme Amazon, Zillow ou Instagram, pour une extraction express.
À lire aussi
- Un guide complet pour exploiter des outils IA comme Thunderbit et automatiser le web scraping.
Découvrez comment structurer et extraire des données de PDF grâce à l’IA, pour simplifier la collecte.
Comparez les principaux extracteurs web IA de 2025, leurs fonctionnalités et trouvez la solution qui vous correspond.