Plongeons dans l’univers du web scraping — un terme qui peut paraître très technique, mais qui est en réalité super utile au quotidien. En clair, le web scraping consiste à récupérer les infos dont vous avez besoin sur des sites web, qu’il s’agisse d’annonces immobilières, de prix de produits ou même de commentaires sur les réseaux sociaux, puis à les organiser dans Excel pour les consulter et les analyser facilement.
Bien sûr, vous pourriez tout copier-coller à la main. Mais imaginez faire ça pour des centaines, voire des milliers d’éléments. Là, la productivité s’écroule vite. Pourquoi ne pas laisser des outils d’IA faire le gros du boulot ? Aujourd’hui, on vous présente , un outil IA qui simplifie cette tâche au maximum.
Qu’est-ce que le web scraping ?
Le web scraping est une méthode qui permet d’extraire des données depuis des sites web. Que vous vouliez récupérer des fiches produits sur un site e-commerce ou des annonces de location sur une plateforme immobilière, le web scraping peut automatiser ces tâches et structurer les données dans des tableaux faciles à importer dans Excel.
Traditionnellement, il existe deux grandes approches. La première repose sur le code, ce qui peut vite devenir compliqué si vous n’êtes pas développeur. La seconde s’appuie sur des extracteurs sans code comme , mais leur mise en place peut rapidement se compliquer. Ces outils proposent souvent des modèles pour des sites connus comme , mais dans la vraie vie, vous devez souvent extraire des données de sites très différents, comme des annuaires ou des boutiques Shopify. Pour ce type de sites complexes et variés, l’IA est une solution bien plus maline.
Pourquoi utiliser l’IA pour extraire des données de sites web ?
Utiliser l’IA pour extraire des données de sites web, c’est plus futé et plus efficace. Les outils IA savent reconnaître automatiquement les structures de données et les schémas présents sur les pages. Ils lisent le site et renvoient directement des données structurées, ce qui leur permet de gérer le contenu dynamique et de s’adapter aux changements de mise en page tout en donnant des résultats précis rapidement. En plus, aucun bagage technique n’est nécessaire : quelques clics suffisent pour exporter les données extraites vers Excel, Notion ou Airtable afin de les exploiter ensuite. fait partie de ces extracteurs Web IA, et on va voir ses fonctionnalités ainsi que la façon de l’utiliser.
Essayez le web scraping avec l’IA
Essayez-le ! Vous pouvez cliquer, explorer et lancer le workflow pendant que vous regardez.
Présentation de Thunderbit — l’extracteur Web IA
Voici l’outil phare du jour : . C’est un extracteur Web IA intelligent, capable de gérer aussi bien les sites populaires grâce à des extracteurs prêts à l’emploi que des sites plus complexes via des instructions personnalisées, pour répondre à des besoins très variés.
- Extracteur Web prêt à l’emploi propose des extracteurs conçus spécialement pour des sites populaires comme , et . Il suffit de choisir un modèle, puis en quelques clics, vous pouvez extraire les données du site vers Excel.
- Instructions personnalisées
Pour les sites plus complexes, Thunderbit propose la fonction d’instructions détaillées par colonne pour préciser exactement ce que vous voulez extraire. Par exemple, si vous n’avez besoin que de la ville et de l’État à partir d’une adresse, vous pouvez saisir une instruction comme : « Je veux uniquement la ville et l’État. Par exemple : San Francisco, CA. » Les données exportées correspondront alors exactement à votre besoin.
Guide étape par étape pour extraire des données d’un site web vers Excel
Extraire des sites populaires (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, etc.)
Voici comment utiliser pour extraire des données depuis des sites web et les exporter vers Excel.
- Installer Thunderbit
Rendez-vous sur le site de et ajoutez l’extension à Chrome.
- Lancer l’extraction
Ouvrez le site à extraire, comme ou . Le modèle prêt à l’emploi apparaîtra automatiquement, et il vous suffira de cliquer sur « Scrape ». L’IA identifiera les infos utiles de la page, comme les prix et les noms des produits.
- Choisir le format de sortie
Après l’extraction, choisissez votre format d’export, par exemple Excel, pour organiser les données facilement. Vous pouvez aussi les copier-coller dans Google Sheets.
Extraire n’importe quel site web
Et si le site que vous voulez extraire ne figure pas dans la liste des modèles ? Pas de souci : utilisez la fonction d’instructions personnalisées de pour ajuster le résultat avec souplesse :
- Configurer le modèle d’extracteur IA
Cliquez sur « AI Suggest Columns » et l’IA lira l’ensemble du site pour extraire automatiquement des colonnes comme les prix, descriptions et avis.
Si les noms de colonnes générés par l’IA ne vous conviennent pas, vous pouvez personnaliser le format de chaque colonne, par exemple en précisant s’il s’agit de nombres, de dates, de texte, ou de sélections simples ou multiples.
Vous pouvez aussi cliquer sur « Add column detailed instruction » pour ajouter plus de contexte et aider l’IA à mieux comprendre votre besoin. Par exemple, saisissez : « Je veux uniquement la ville et l’État. Par exemple : San Francisco, CA. » Le résultat exporté sera alors au bon format.
- Connecter vos données à votre tableau
Une fois les données extraites, cliquez sur « Download CSV » pour les importer directement dans Excel. Vous pouvez aussi choisir « Save to… » pour synchroniser les résultats avec Notion, Airtable, Google Sheets et d’autres outils, afin d’y accéder facilement.
Cas d’usage de Thunderbit
Génération de leads
Imaginons que vous travailliez pour une entreprise de logiciels éducatifs et que vous deviez trouver les coordonnées de professeurs d’université pour promouvoir votre produit. Les sites des facultés ne proposent souvent aucun modèle prêt à l’emploi, ce qui rend la fonction d’extraction automatique de Thunderbit particulièrement adaptée. En seulement deux étapes, vous pouvez extraire des données depuis un site web vers Excel pour soutenir vos efforts de génération de leads. Voici un exemple d’extraction d’informations sur des professeurs :
- Extraire la liste des enseignants de UC Berkeley avec Thunderbit : ouvrez la page à extraire et lancez Thunderbit. Quand vous cliquez sur « AI Suggest Column », l’IA lit la page et identifie automatiquement les colonnes nécessaires, comme les noms des professeurs, les e-mails et les domaines de recherche.
- Exporter les données : cliquez sur « Scrape » et Thunderbit extraira les données selon les colonnes définies. Cliquez sur « Download CSV » pour importer directement les données dans Excel, ou copiez-collez-les dans Google Sheets.
E-commerce
Les vendeurs e-commerce doivent surveiller en temps réel les prix et les fiches produits de leurs concurrents. Extrayez des informations produits depuis ou des boutiques , notamment les prix, les stocks et les notes, pour analyser rapidement les tendances du marché. Dans l’e-commerce, il y a deux cas d’usage : les grandes places de marché comme Amazon, où vous pouvez utiliser des modèles prêts à l’emploi pour une extraction en un clic, et les boutiques Shopify plus variées, pour lesquelles vous pouvez utiliser les instructions personnalisées.
- Amazon
Ouvrez le site , cliquez sur la page produit que vous souhaitez extraire, et l’icône du modèle prêt à l’emploi apparaîtra automatiquement, y compris les extracteurs Amazon SKU details et Amazon SKU reviews. Choisissez le type d’extraction voulu et cliquez sur « Scrape ».
- Boutiques Shopify
Pour les boutiques Shopify aux interfaces très variées, utilisez la fonction d’instructions personnalisées pilotée par l’IA. Ouvrez la page Shopify qui vous intéresse, cliquez sur l’icône de l’extension Thunderbit en haut à droite, lancez Thunderbit, puis cliquez sur « AI Suggest Column ». L’IA identifiera automatiquement les données dont vous avez besoin : noms des produits, prix, avis, etc.
Ensuite, cliquez sur « Scrape » pour importer les données dans Excel. Vous pouvez aussi choisir « Copy with headers » ou « Copy without headers » pour coller directement les données dans Excel.
Immobilier
Si vous êtes agent immobilier ou investisseur, vous devez organiser des annonces provenant de différentes zones. Pour les sites immobiliers populaires comme Zillow, vous pouvez utiliser des modèles prêts à l’emploi pour une extraction en un clic. Pour les sites d’agences immobilières comme , vous pouvez opter pour la fonction d’instructions personnalisées.
- Zillow
Thunderbit a créé des modèles prêts à l’emploi pour les principaux sites populaires, avec des noms de colonnes riches comme City, State, Pricing, Address, etc. Le tableau de données est détaillé. Utilisez le modèle prêt à l’emploi de Thunderbit pour extraire les données immobilières de Zillow et les organiser dans une feuille Excel, de façon claire et efficace. Comme le montre l’image, il vous suffit d’ouvrir , de rechercher les informations que vous souhaitez extraire, puis Thunderbit affichera automatiquement la boîte de sélection « Use Pre-built template ». Cliquez pour confirmer, et vous obtiendrez des données riches.
- Equity Apartments
Les sites des agences immobilières mettent souvent à jour leurs annonces les plus récentes, mais chaque site est différent et il n’y a parfois qu’une poignée d’annonces. Dans ce cas, les extracteurs web traditionnels ne sont pas adaptés, car le temps nécessaire à leur configuration dépasse celui qu’il faudrait pour copier-coller les données dans Excel. L’extracteur Web IA est donc l’outil idéal : il vous permet d’extraire des annonces du site en seulement deux clics.
-
L’IA choisit les noms des données à extraire : ouvrez le site à extraire, cliquez sur AI Web Scraper, puis sur AI Suggest Columns. L’IA lit toute la page et génère automatiquement des noms de colonnes comme Apartment Name, Address, Phone Number, etc.
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Cliquez sur Scrape : une fois les colonnes définies, cliquez sur « Scrape ». Après génération des données, cliquez sur « Download CSV » pour les ouvrir dans Excel. Vous pouvez aussi choisir « Copy with headers » ou « Copy without headers » pour les coller directement dans Excel.
Conseils pour bien utiliser Thunderbit
Voici quelques astuces pour utiliser plus efficacement :
- AI Suggest Columns
Vous voulez extraire une page web sans modèle, mais vous ne savez pas comment organiser les données ? Aucun problème, laissez AI Suggest Columns s’en charger. Ouvrez la page à extraire, cliquez sur AI Web Scraper, puis sur AI Suggest Columns. Thunderbit lira toute la page et recommandera automatiquement des colonnes possibles comme le prix, la date et l’adresse, ce qui vous évite une configuration manuelle fastidieuse.
Si le résultat d’AI Suggest Columns ne vous convient pas, vous pouvez modifier manuellement les colonnes de données, par exemple en changeant les noms de colonnes et en ajustant le format de lecture. Le format peut être numérique, texte, sélection simple ou multiple, ou image. Vous pouvez aussi ajouter des instructions détaillées par colonne, saisir vos consignes et indiquer à l’IA vos besoins précis. Elle extraira les données souhaitées selon vos exigences.
- Intégration avec Notion, Airtable, Google Sheets
Les données exportées peuvent être copiées avec ou sans en-têtes, ce qui vous permet de les coller dans Excel. De plus, Thunderbit peut fonctionner avec d’autres outils et synchroniser les données extraites avec des solutions de productivité comme Notion et Airtable, ce qui en fait un excellent choix pour les projets de long terme ou le travail en équipe.
Les données exportées peuvent aussi être ouvertes directement dans Google Sheets pour un usage personnel.
- Extraire des PDF
Au-delà des données web classiques, peut aussi reconnaître les fichiers PDF en ligne. Les PDF paraissent souvent propres, mais contiennent en réalité différents types de données, comme du texte, des tableaux et des images. Utiliser un extracteur PDF traditionnel peut être complexe. Avec Thunderbit, l’extraction de données depuis des PDF devient simple. Comme je l’explique dans mon article , vous pouvez aussi utiliser Thunderbit pour extraire des données de PDF sur le web vers Excel.
Nul besoin de vous épuiser avec des tâches de saisie manuelle fastidieuses. Que vous travailliez sur des sites populaires comme Amazon et Zillow ou sur un site de niche, laissez faire le travail. Cet outil IA vous aide à répondre sans effort à tous vos besoins d’« extraction de données d’un site web vers Excel ». Essayez-le, et vous verrez que l’extraction de données n’a jamais été aussi simple et efficace.
FAQ
- Puis-je extraire des données de n’importe quel site web avec Thunderbit ?
Oui. Thunderbit permet d’extraire des données depuis n’importe quel site web grâce à sa fonction d’instructions personnalisées. L’utilisateur peut préciser exactement les données à extraire, et l’IA génère le résultat correspondant.
- Quels types de données puis-je extraire avec Thunderbit ?
Vous pouvez extraire de nombreux types de données : noms de produits, prix, descriptions, coordonnées, et bien plus encore. L’IA de Thunderbit peut suggérer les colonnes pertinentes en fonction du contenu du site analysé.
- Comment exporter les données extraites ?
Après l’extraction, vous pouvez facilement exporter les données en CSV ou directement dans Excel. Thunderbit permet aussi de synchroniser les données extraites avec des outils comme Notion ou Airtable pour aller plus loin dans l’analyse.
- Faut-il savoir programmer pour utiliser des outils de web scraping ?
La plupart des outils présentés ici ne nécessitent pas de compétences en programmation, mais des outils comme Octoparse et Web Scraper peuvent être plus simples à exploiter si vous avez quelques bases sur le fonctionnement du web et un esprit un peu technique.
- Quels sont les cas d’usage du web scraping avec Thunderbit ?
Les cas d’usage courants incluent la génération de leads (par exemple, extraire les informations de professeurs sur les sites universitaires), la veille tarifaire e-commerce (par exemple, suivre les concurrents sur Amazon) et la collecte de données immobilières (par exemple, récupérer des annonces sur Zillow).
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