Plongeons dans l'univers de l'extraction de données web—un terme qui peut paraître un peu technique mais qui est en fait très pratique. En termes simples, l'extraction de données web consiste à récupérer les informations dont vous avez besoin à partir de sites web, comme des annonces immobilières, des prix de produits ou même des commentaires sur les réseaux sociaux, et à les organiser dans Excel pour une visualisation et une analyse faciles.
Bien sûr, vous pourriez copier et coller manuellement les données, mais imaginez faire cela pour des centaines ou des milliers d'entrées. C'est là que l'efficacité chute. Au lieu de cela, pourquoi ne pas laisser les outils d'IA faire le gros du travail ? Aujourd'hui, nous vous présentons , un outil d'IA qui rend cette tâche un jeu d'enfant.
Qu'est-ce que l'Extraction de Données Web ?
L'extraction de données web est une technique pour récupérer des données à partir de sites web. Que vous cherchiez à collecter des détails de produits sur un site de commerce électronique ou des données de location sur une plateforme immobilière, l'extraction de données web peut automatiser ces tâches, organisant les données dans des feuilles de calcul que vous pouvez facilement importer dans Excel.
Traditionnellement, il existe deux approches principales pour l'extraction de données web. La première est basée sur le codage, ce qui peut être difficile si vous n'êtes pas programmeur. La seconde implique des extracteurs web sans code comme , qui peuvent être compliqués à configurer. Ces outils ont souvent des modèles pour des sites populaires comme , mais dans des scénarios réels, vous pourriez avoir besoin d'extraire des données de divers sites uniques, tels que des annuaires ou des boutiques Shopify. Pour ces sites complexes et variés, utiliser l'IA pour l'extraction de données web est un choix plus judicieux.
Pourquoi Utiliser l'IA pour Extraire des Données de Site Web ?
Utiliser l'IA pour extraire des données de site web est une méthode plus intelligente et plus efficace. Les outils d'IA peuvent automatiquement reconnaître les structures de données et les motifs sur les pages web. Ils fonctionnent en lisant le site et en produisant directement des données structurées, leur permettant de gérer le contenu dynamique et de s'adapter aux changements de mise en page, fournissant des résultats précis rapidement. De plus, ces outils ne nécessitent aucune compétence technique—quelques clics suffisent pour importer les données extraites directement dans Excel, Notion ou Airtable pour une analyse et une utilisation ultérieures. est un tel extracteur web IA, et nous explorerons ses fonctionnalités et comment l'utiliser.
Essayez l'Extraction de Données Web avec l'IA
Essayez-le ! Vous pouvez cliquer, explorer et exécuter le flux de travail pendant que vous regardez.
Présentation de Thunderbit - L'Extracteur Web IA
Rencontrez notre vedette du jour : . C'est un Extracteur Web IA intelligent qui peut gérer à la fois les sites populaires avec des extracteurs préconstruits et les sites plus complexes avec des Instructions Personnalisées, répondant à divers besoins.
- Extracteur Web Préconstruit propose des extracteurs web préconstruits spécifiquement conçus pour extraire des données de sites populaires comme , et . Il suffit de sélectionner un modèle, et en quelques clics, vous pouvez extraire des données de site web vers Excel.
- Instructions Personnalisées
Pour les sites plus complexes, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Instructions Détaillées par Colonne de Thunderbit pour spécifier exactement ce que vous souhaitez extraire. Par exemple, si vous avez seulement besoin de la ville et de l'état d'une adresse, vous pouvez ajouter des instructions détaillées comme "Je veux juste la Ville et l'État. Par exemple, San Francisco, CA," et les données exportées correspondront à vos exigences.
Guide Étape par Étape pour Extraire des Données de Site Web vers Excel
Extraction de Sites Populaires (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, etc.)
Voici comment utiliser pour extraire des données de sites web et les exporter vers Excel.
- Comment Configurer Thunderbit
Visitez le site et ajoutez-le comme extension Chrome.
- Extraire
Ouvrez le site web que vous souhaitez extraire, comme ou . Le modèle préconstruit apparaîtra automatiquement, et vous n'avez qu'à cliquer sur "Extraire." L'IA identifiera les informations utiles sur la page, telles que les prix et les noms des produits.
- Choisissez Votre Format de Sortie
Après l'extraction, choisissez votre format d'exportation, comme Excel, pour organiser facilement les données. Vous pouvez également les copier et les coller dans Google Sheets.
Extraction de N'importe Quel Site Web
Que faire si le site que vous souhaitez extraire ne figure pas dans la liste des modèles ? Pas de souci, utilisez la fonctionnalité Instructions Personnalisées de pour des ajustements flexibles :
- Configurer le Modèle d'Extracteur IA
Cliquez sur "IA Suggérer des Colonnes," et l'IA lira l'ensemble du site et extraira automatiquement des colonnes comme les prix des produits, les descriptions et les avis.
Si vous n'êtes pas satisfait des noms de colonnes générés par l'IA, vous pouvez personnaliser le format des données de chaque colonne, comme les nombres, les dates, le texte, les sélections simples ou multiples.
De plus, cliquez sur "Ajouter des instructions détaillées par colonne" pour fournir plus de descriptions, garantissant que l'IA capture précisément vos besoins. Par exemple, entrez "Je veux juste la Ville et l'État. Par exemple, San Francisco, CA," et les données exportées seront au format souhaité.
- Connectez à Votre Tableau
Une fois les données extraites, cliquez sur "Télécharger CSV" pour les importer directement dans Excel. Vous pouvez également choisir "Enregistrer vers…" pour synchroniser les résultats avec Notion, Airtable, Google Sheets et d'autres outils pour un accès facile.
Cas d'Utilisation pour Thunderbit
Génération de Leads
Supposons que vous travaillez pour une entreprise de logiciels éducatifs et que vous devez trouver des informations de contact pour des professeurs d'université afin de promouvoir votre produit. Les sites web des facultés manquent souvent de modèles, ce qui rend la fonctionnalité d'extraction automatique de Thunderbit idéale. En seulement deux étapes, vous pouvez extraire des données de sites web vers Excel, aidant à la génération de leads. Voici un exemple d'extraction d'informations sur les professeurs :
- Extraire la Liste des Professeurs de l'UC Berkeley avec Thunderbit : Ouvrez la page que vous souhaitez extraire et lancez Thunderbit. Lorsque vous cliquez sur "IA Suggérer des Colonnes," l'IA lira la page web et identifiera automatiquement les colonnes dont vous avez besoin, telles que les noms des professeurs, les emails et les domaines de recherche.
- Exporter les Données : Cliquez sur "Extraire," et Thunderbit extraira les données en fonction des noms de colonnes définis. Cliquez sur "Télécharger CSV" pour importer les données directement dans Excel, ou copiez et collez-les dans votre Google Sheet.
e-Commerce
Les vendeurs en e-commerce doivent surveiller les prix et les détails des produits de leurs concurrents en temps réel. Extrayez des informations sur les produits de ou des boutiques , y compris les prix, le stock et les évaluations, pour analyser rapidement les tendances du marché. Dans le e-commerce, il existe deux cas d'utilisation : les grandes plateformes de shopping comme Amazon, où vous pouvez utiliser des modèles préconstruits pour une extraction en un clic, et les diverses boutiques Shopify, où vous pouvez utiliser des Instructions Personnalisées.
- Amazon
Ouvrez le site , cliquez sur la page produit que vous souhaitez extraire, et l'icône du modèle préconstruit apparaîtra automatiquement, y compris l'extracteur de détails SKU Amazon et l'extracteur d'avis SKU Amazon. Choisissez le type que vous souhaitez extraire et cliquez sur "Extraire."
- Boutiques Shopify
Pour les boutiques Shopify avec des interfaces web variées, utilisez la fonctionnalité Instructions Personnalisées pilotée par l'IA. Ouvrez la page de la boutique Shopify qui vous intéresse, cliquez sur l'icône du plugin Thunderbit en haut à droite, lancez Thunderbit, puis cliquez sur "IA Suggérer des Colonnes." L'IA identifiera automatiquement les données dont vous avez besoin : noms de produits, prix, avis, etc.
Ensuite, cliquez sur "Extraire" pour importer les données dans Excel. Vous pouvez également choisir "Copier avec en-têtes" ou "Copier sans en-têtes" pour coller les données directement dans votre Excel.
Immobilier
Si vous êtes un agent immobilier ou un investisseur, vous devez organiser les annonces immobilières de différentes régions. Pour les sites immobiliers populaires comme Zillow, vous pouvez utiliser des modèles préconstruits pour une extraction de données en un clic. Pour les sites web d'entreprises immobilières comme , vous pouvez choisir la fonctionnalité Instructions Personnalisées.
- Zillow
Thunderbit a créé des modèles préconstruits pour les principaux sites populaires, avec des noms de colonnes riches comme Ville, État, Prix, Adresse, etc. Le tableau de données est détaillé. Utilisez le modèle préconstruit de Thunderbit pour extraire les données immobilières de Zillow et les organiser dans une feuille de calcul Excel, claire et efficace. Comme montré sur l'image, il vous suffit d'ouvrir , de rechercher les informations que vous souhaitez extraire, et Thunderbit fera automatiquement apparaître la boîte de connaissances "Utiliser le modèle préconstruit." Cliquez sur confirmer, et vous générerez des données riches.
- Equity Apartments
Les sites web des entreprises immobilières mettent souvent à jour les dernières annonces, mais chaque site d'entreprise est différent, et il peut n'y avoir que des dizaines d'annonces. Dans ce cas, vous ne pouvez pas utiliser des extracteurs web traditionnels pour extraire ces données car le temps nécessaire pour configurer un extracteur web est plus long que de simplement copier et coller dans Excel. Ainsi, l'Extracteur Web IA est le meilleur outil, vous permettant d'extraire des annonces du site web en seulement deux clics.
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L'IA Sélectionne les Noms de Données à Extraire : Ouvrez le site web que vous devez extraire, cliquez sur l'Extracteur Web IA, puis cliquez sur IA Suggérer des Colonnes. L'IA lira l'ensemble de la page et générera des noms de colonnes suggérés comme Nom de l'Appartement, Adresse, Numéro de Téléphone, etc.
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Cliquez sur Extraire : Une fois les colonnes définies, cliquez sur "Extraire." Après la génération des données, cliquez sur "Télécharger CSV" pour ouvrir les données dans Excel. Vous pouvez également choisir "Copier avec en-têtes" ou "Copier sans en-têtes" pour coller les données directement dans votre Excel.
Conseils pour Utiliser Thunderbit
Voici quelques conseils pour vous aider à utiliser plus efficacement :
- IA Suggérer des Colonnes
Vous souhaitez extraire une page web sans modèle mais ne savez pas comment catégoriser les données ? Pas de problème, laissez faire l'IA Suggérer des Colonnes. Ouvrez la page web que vous souhaitez extraire, cliquez sur l'Extracteur Web IA, et cliquez sur IA Suggérer des Colonnes. Thunderbit lira l'ensemble de la page et recommandera automatiquement des colonnes de données possibles comme le prix, la date et l'adresse, réduisant ainsi les tracas de la configuration manuelle.
Si vous n'êtes pas satisfait de la sortie de l'IA Suggérer des Colonnes, vous pouvez modifier manuellement les colonnes de données, comme changer les noms de colonnes et ajuster le format de lecture. Le format des données peut être des nombres, du texte, des sélections simples ou multiples, ou des images. Vous pouvez également ajouter des instructions détaillées par colonne, entrer des commandes et indiquer à l'IA vos besoins spécifiques. Elle extraira les données que vous souhaitez en fonction de vos exigences.
- Intégration avec Notion, Airtable, Google Sheet
Les données exportées peuvent être copiées avec ou sans en-têtes, vous permettant de coller les données dans Excel. De plus, Thunderbit peut collaborer avec d'autres outils, synchronisant sans effort les données extraites avec des outils de productivité comme Notion et Airtable, ce qui le rend idéal pour des projets à long terme ou une collaboration en équipe.
Les données exportées peuvent également être ouvertes directement dans Google Sheets pour votre usage personnel.
- Extraire des PDF
En plus des données web régulières, peut également reconnaître les fichiers PDF sur le web. Les fichiers PDF peuvent sembler soignés mais contiennent en réalité diverses formes de données, telles que du texte, des tableaux et des images. Utiliser un extracteur de PDF traditionnel peut être complexe. Mais avec Thunderbit, extraire des données de PDF devient facile. Comme mentionné dans mon article , vous pouvez également utiliser Thunderbit pour extraire des données de PDF sur le web vers Excel.
Ne vous stressez plus avec l'organisation manuelle fastidieuse des données. Que ce soit des sites populaires comme Amazon et Zillow ou tout site de niche que vous souhaitez extraire, laissez faire . Cet outil d'IA peut vous aider à réaliser sans effort tous vos besoins d'"extraire des données de site web vers Excel". Essayez-le, et vous découvrirez que l'extraction de données n'a jamais été aussi simple et efficace.
FAQs
- Puis-je extraire des données de n'importe quel site web en utilisant Thunderbit ?
Oui, Thunderbit permet aux utilisateurs d'extraire des données de n'importe quel site web en utilisant sa fonctionnalité d'instructions personnalisées. Les utilisateurs peuvent spécifier exactement quelles données ils souhaitent extraire, et l'IA générera la sortie nécessaire en conséquence.
- Quels types de données puis-je extraire en utilisant Thunderbit ?
Vous pouvez extraire divers types de données, y compris les noms de produits, les prix, les descriptions, les informations de contact, et plus encore. L'IA de Thunderbit peut suggérer des colonnes pertinentes en fonction du contenu du site web en cours d'extraction.
- Comment puis-je exporter les données extraites ?
Après l'extraction, vous pouvez facilement exporter les données dans des formats tels que CSV ou directement dans Excel. Thunderbit vous permet également de synchroniser les données extraites avec des outils comme Notion ou Airtable pour une analyse plus approfondie.
- Ai-je besoin de compétences en programmation pour utiliser les outils d'extraction de données web ?
La plupart des outils présentés ici ne nécessitent pas de compétences en programmation, mais des outils comme Octoparse et Web Scraper peuvent bénéficier d'une connaissance de base des structures web et d'une mentalité de programmation pour une utilisation optimale.
- Quels sont les cas d'utilisation de l'extraction de données web avec Thunderbit ?
Les cas d'utilisation courants incluent la génération de leads (par exemple, extraction d'informations sur les professeurs à partir de sites web universitaires), la surveillance des prix en e-commerce (par exemple, suivi des concurrents sur Amazon), et la collecte de données immobilières (par exemple, collecte d'annonces immobilières à partir de Zillow).
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