Comment Extraire les Résultats de Recherche Google (SERP) - 3 Méthodes

Les données sont précieuses et dureront plus longtemps que les systèmes eux-mêmes.

• , informaticien et inventeur du World Wide Web

Chaque jour, Google traite de recherches : ce ne sont pas seulement des réponses à des questions quotidiennes ; c'est une mine d'or d'informations — tendances du marché, activités des concurrents et une richesse de données consommateurs. Que vous soyez un commercial, un expert en ou un marketeur, vous pouvez extraire des informations précieuses et les transformer en stratégies commerciales exploitables.

Toujours en train d'utiliser l'ancienne méthode de copier-coller pour rassembler ces données ? Il est temps de dire adieu à cette méthode.

Dans cet article, nous explorerons ce qu'est le SERP de Google, les données précieuses qu'il contient, et nous vous présenterons également trois méthodes pour utiliser un extracteur SERP Google, y compris la plus facile à utiliser, l'extracteur web IA sans code .

Qu'est-ce que la Page de Résultats de Recherche Google (SERP) ?

Le (page de résultats des moteurs de recherche) est ce que vous voyez après avoir tapé vos mots-clés de recherche dans des moteurs de recherche comme , , ou . C'est la porte d'entrée de tout le trafic, le premier arrêt avant de cliquer sur des liens ou des pages.

Une caractéristique clé du SERP est qu'il est alimenté par des données en temps réel : les mises à jour des algorithmes, les nouvelles fonctionnalités du SERP, les tendances des mots-clés et les changements dans le contenu des sites web peuvent tous affecter les résultats de recherche. De plus, les moteurs de recherche personnalisent les résultats en fonction de votre historique de recherche et de votre localisation, ce qui signifie qu'à un même moment, différentes personnes peuvent voir des SERP différents. Comme vous pouvez l'imaginer, cela rend difficile pour les non-techniciens d'extraire efficacement des données de ces pages web non structurées.

Avec Google détenant plus de de la part de marché mondiale des moteurs de recherche, comprendre la structure des résultats SERP de Google et comment les exploiter est crucial pour le succès commercial.

Quelles Données Contient le SERP de Google ?

Structure du SERP de Google

Selon la nature de la requête de recherche, la structure du SERP de Google peut varier. En général, il comprend trois parties principales :

• Résultats Payants : Ce sont des résultats de recherche étiquetés "Annonce" ou "Sponsorisé". Les sites web paient Google pour apparaître au-dessus ou en dessous des résultats organiques. Les annonces sponsorisées peuvent ne pas apparaître sur chaque SERP, selon la requête de l'utilisateur. En 2023, les revenus publicitaires de Google ont atteint 264,59 milliards de dollars américains, selon .

• Résultats Organiques : Ce sont des résultats de recherche non payants affichés en fonction de la pertinence et du classement de la page. Chaque résultat comprend un titre, une méta-description et une URL.

• Fonctionnalités SERP : Ce sont des fonctionnalités que Google intègre pour améliorer l'expérience utilisateur, et elles évoluent constamment. Elles incluent des extraits en vedette, des aperçus IA, des boîtes "Autres questions posées" (PAA), des panneaux de connaissances, des packs locaux (pour les recherches géographiquement ciblées), des vidéos, des images et des résultats de shopping.

Type de Données

Comprendre la structure du SERP vous donne une idée des types d'informations que vous pouvez extraire, y compris mais sans s'y limiter :

• Annonces
• Titre
• URL
• Méta Description
• Boîte PAA
• Infos Shopping : prix, image
• Email
• Numéro de téléphone

Que Pouvez-vous Faire avec les Données SERP

Ventes

En utilisant des requêtes de recherche précises, les équipes de vente peuvent générer efficacement des prospects et découvrir des opportunités de vente que d'autres pourraient manquer. Google peut aider à extraire des informations sur les clients potentiels à partir de plateformes sociales, y compris des emails et des numéros de téléphone, fournissant aux équipes de vente des coordonnées précieuses. Nous fournirons un guide détaillé sur l'utilisation du SERP pour extraire des prospects de vente d'Instagram ci-dessous.

Recherche de Marché

Les résultats SERP peuvent aider les marketeurs à travailler plus efficacement. Par exemple, dans l'analyse des concurrents, en extrayant les annonces et les informations sur les produits des concurrents, les marketeurs peuvent comprendre leurs stratégies et optimiser leurs propres tactiques publicitaires et marketing.

Le SERP est également un prédicteur des tendances du marché. L'analyse des tendances des mots-clés dans le SERP peut révéler des opportunités de marché émergentes. Une augmentation soudaine du volume de recherche pour certains mots-clés pourrait indiquer une nouvelle opportunité de marché. Par exemple, si vous gérez un magasin de vêtements et que vous remarquez une augmentation des recherches pour "mode durable", il pourrait être temps d'ajouter des produits qui s'alignent sur cette tendance à votre inventaire.

Analyse SEO

Le SERP est la base pour les spécialistes SEO. En analysant les données SERP, ils peuvent ajuster les stratégies de mots-clés et optimiser le contenu du site web pour améliorer les classements dans les moteurs de recherche.

Prenons l'exemple de la boîte PAA. En extrayant ces questions connexes et en analysant leurs changements, vous pouvez identifier d'autres questions qui pourraient intéresser les utilisateurs, vous permettant d'optimiser le contenu de votre site web en conséquence.

Analyse de Contenu

Pour les journalistes, extraire les résultats de Google News peut aider à analyser les tendances et à comprendre les sujets d'intérêt public, guidant la production de contenu. Vous pouvez trouver des informations détaillées sur l'utilisation d'un extracteur web pour extraire des articles dans notre guide.

Comment Extraire la Page de Résultats de Recherche Google

Maintenant que vous comprenez les utilisations des données SERP, la question suivante est : comment les collecter ?

Le copier-coller manuel est une option, mais ce n'est pas pratique pour gérer de grands volumes de données. Avec les avancées technologiques, notamment en IA, nous pouvons utiliser des extracteurs web pour collecter des données massives. Voici trois méthodes automatisées :

Utiliser Thunderbit AI Web Scraper

est un extracteur web IA sans code qui peut vous aider à extraire tout ce que vous voulez d'un site web. Vous pouvez utiliser nos ou personnaliser les colonnes vous-même. Prenons un cas d'utilisation de vente, Génération de Prospects, comme exemple, et fournissons un guide étape par étape sur la façon de trouver des prospects qualifiés en utilisant Thunderbit.

• Étape 1 : Ajoutez Thunderbit en tant qu'extension Chrome et connectez-vous en utilisant votre compte Google ou un autre email.

• Étape 2 : Insérez votre requête de recherche.

  Pour affiner vos résultats de recherche, les peuvent être utiles.

  Par exemple, voici une requête de recherche générée par pour trouver des emails de personnes liées aux salles de sport à LA sur Instagram :

  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  

  Insérez la requête de recherche dans Google et appuyez sur Entrée — maintenant vous pouvez voir toutes les informations que vous voulez dans les résultats retournés.

• Étape 3 : Lancez Thunderbit et extrayez Utilisez le langage naturel pour décrire les types de contenu que vous souhaitez extraire (vous pouvez également cliquer sur "Ajouter une instruction détaillée de colonne" pour ajouter plus de descriptions). Choisissez de l'exporter sous forme de tableau ou directement vers Notion, Airtable ou Google Sheets.

  Gardez à l'esprit que Thunderbit utilise l'IA pour vous aider à extraire. Ainsi, même si certains emails sont mélangés avec d'autres textes dans l'extrait sur la page SERP de Google, l'IA peut extraire avec précision les emails pour vous.

  Cliquez sur le bouton Extraire et attendez les résultats !

Utiliser un Extracteur Web Traditionnel

Les extracteurs web traditionnels peuvent également vous aider à extraire des données SERP Google en masse. Voici comment extraire le SERP en utilisant WebScraper.io :

• Installez l'extension Web Scraper et ouvrez les outils de développement Chrome.
• Cliquez sur “Créer un nouveau sitemap” et définissez l'URL de départ sur votre page de résultats de recherche Google.
• Configurez les sélecteurs pour sélectionner des données spécifiques.

• Exécutez l'extracteur et exportez les données.

• Après avoir extrait les bios, vous devez encore extraire les emails d'Excel en utilisant une formule regex :

  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  

  (en supposant que A2 contient votre texte de profil)

  Cela vous aidera à extraire toutes les adresses email que vous souhaitez obtenir.

Évidemment, l'inconvénient de cette méthode est que vous avez besoin de connaissances sur la structure web, et si le site web change (ce qui est très probable même en une journée), vous devrez reconfigurer les sélecteurs.

Utiliser l'API Officielle de Google ou des APIs SERP Tiers

Google propose une API officielle appelée , qui vous permet d'accéder de manière programmatique à la page de résultats de recherche de Google. Vous devez créer et configurer votre , obtenir une clé API, et utiliser la bibliothèque requests de Python pour faire une requête. Cependant, vous ne pouvez obtenir que ce qu'ils vous donnent, et la quantité que vous pouvez accéder est strictement limitée. Si vous souhaitez une personnalisation personnalisée, cette méthode pourrait ne pas fonctionner.

Un choix plus courant est d'utiliser des APIs d'extracteurs SERP tiers (comme Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee) pour gérer cela. Cela implique également une configuration complexe et un processus de requête. Après l'installation, vous devrez écrire du code pour récupérer toutes les URLs de profils Instagram associés et ensuite extraire les emails de la section bio. Cela peut être assez complexe pour les personnes d'affaires manquant de connaissances en codage.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Crédentiels SerpApi
SERP_API_KEY = "votre_clé_serpapi"
SEARCH_QUERY = "consultant en marketing site:instagram.com"

# Étape 1 : Récupérer les URLs de profils Instagram depuis SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Étape 2 : Extraire l'email de la section bio d'Instagram
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Exemple d'utilisation
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Profils Instagram trouvés :", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"Emails trouvés dans {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Aucun email trouvé dans {profile}")

Comparer les 3 Méthodes

Besoin d'une méthode rapide et facile pour obtenir des données sans connaissances techniques ? → Choisissez

Vous voulez un contrôle total sur les champs de données et avez des connaissances en HTML/CSS ? → Optez pour un extracteur web traditionnel

Besoin d'accéder à des millions de points de données à moindre coût et avez un expert technique à disposition ? → Optez pour une API SERP tierce

L'Extracteur Google est-il Légal ?

En ce qui concerne l'extraction de données web, la légalité est une préoccupation courante. ? La réponse courte est : cela dépend. Le statut légal de l'extraction de données web varie selon la juridiction, le but de l'extraction, les conditions d'utilisation et le contenu extrait. En d'autres termes, il n'y a pas de réponse unique.

Les de Google interdisent l'extraction automatique pour accéder à l'un de leurs services. Cela dit, le cadre juridique général est que . Le but de l'extraction (commercial ou non lucratif) a également un impact significatif sur sa légalité.

Pour vous assurer que vos activités d'extraction sont éthiques et légales, nous vous recommandons de lire attentivement les conditions d'utilisation, d'extraire des données publiquement disponibles et d'éviter d'utiliser les informations extraites à des fins illégales. Pour une extraction à grande échelle, envisagez de demander conseil à des professionnels du droit.

Conclusion

Les données sont "", et le SERP de Google est une mine d'or inexploitée. Ceux qui peuvent rapidement transformer les données SERP en stratégies exploitables gagneront un avantage concurrentiel sur le marché en évolution rapide. La génération de prospects, la recherche de marché et l'optimisation pour les moteurs de recherche sont des applications typiques des données SERP.

En fonction de votre niveau technique, de votre budget, de la taille des données et du scénario d'application, nous vous avons présenté l'extracteur web IA de pointe Thunderbit, les extracteurs web traditionnels et les APIs SERP.

Si vous êtes un professionnel cherchant à extraire tous les résultats en un clic, Thunderbit est sans aucun doute votre meilleur choix — qu'attendez-vous ? .

FAQ

1. Quels types de données puis-je extraire d'une Page de Résultats de Recherche Google (SERP) ?
Vous pouvez extraire une large gamme de données, y compris les titres, les URLs, les méta-descriptions, les annonces, les extraits en vedette, les informations de shopping (comme le prix et les images), les questions "Autres questions posées", les emails, les numéros de téléphone, et plus encore.

2. En quoi Thunderbit est-il différent des extracteurs web traditionnels ou des APIs SERP ?
est une extension Chrome sans code, alimentée par l'IA, qui vous permet d'extraire des données structurées en utilisant le langage naturel — pas besoin de configurer des sélecteurs ou d'écrire du code. Les extracteurs traditionnels nécessitent une configuration technique, et les APIs impliquent du codage et ont des limites d'accès aux données.

3. Ai-je besoin de connaissances techniques pour utiliser Thunderbit pour extraire les résultats de recherche Google ?
Non. Thunderbit est conçu pour les utilisateurs non techniques. Vous décrivez simplement les données que vous souhaitez en langage clair, et l'IA s'occupe de l'extraction pour vous.

4. Puis-je exporter les données extraites vers des outils comme Google Sheets ou Notion ?
Oui. Thunderbit permet l'exportation directe vers Google Sheets, Airtable, Notion, ou sous forme de tableau téléchargeable — facilitant ainsi l'utilisation immédiate de vos données.

5. Quels sont quelques cas d'utilisation pratiques pour l'extraction de données SERP Google ?
Les cas d'utilisation courants incluent la génération de prospects, la recherche de concurrents, l'analyse SEO, la détection de tendances et la planification de contenu. Par exemple, les équipes de vente peuvent trouver des informations de contact, les marketeurs peuvent analyser les placements publicitaires, et les spécialistes SEO peuvent suivre la performance des mots-clés et les requêtes associées.

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