Comment créer une liste de prospects en vente : Le guide moderne

Dernière mise à jour le May 22, 2025

Je me rappellerai toujours de la toute première fois où j’ai voulu monter une liste de prospects pour un projet e-commerce. J’étais planté devant mon ordi, une vingtaine d’onglets ouverts, à copier-coller noms, emails et infos d’entreprises dans un tableur. Après des heures à galérer, j’avais péniblement… 17 contacts. Les yeux explosés, le café froid, et ma « liste de prospects » ressemblait plus à une chasse au trésor improvisée qu’à un vrai pipeline de vente.

Si tu t’es déjà retrouvé dans cette galère, à te demander s’il n’existe pas un moyen plus malin pour trouver et organiser tes prospects, rassure-toi : tu n’es pas le seul. Aujourd’hui, bâtir une liste de prospects de qualité est à la fois plus crucial et plus simple que jamais, grâce à l’IA et à l’automatisation. Après des années dans le SaaS, l’automatisation et l’IA (et maintenant en tant que cofondateur de ), j’ai vu à quel point la bonne méthode peut transformer la prospection en un vrai levier stratégique.

On va voir ensemble pourquoi une bonne liste de prospects, c’est la base, ce qui fait qu’elle est efficace, et comment les outils modernes te permettent de constituer des listes plus intelligentes, plus vite, sans sacrifier tes soirées ni tes week-ends.

Pourquoi chaque équipe commerciale doit miser sur une liste de prospects béton

En vente, ta liste de prospects, c’est ton plan d’attaque. Ce n’est pas juste une suite de noms : c’est ton accès direct à de nouveaux clients, à des relations et à la croissance. Pour les équipes e-commerce, une liste bien ficelée permet de viser les bons acheteurs, au lieu de balancer des messages dans le vide.

Mais attention : toutes les listes de prospects ne se valent pas. Une liste bien construite, bien organisée, peut booster tes taux de conversion, raccourcir ton cycle de vente et te permettre de concentrer tes efforts là où ça compte vraiment. À l’inverse, une liste mal fichue ou dépassée, c’est comme naviguer avec une boussole déréglée : tu perds du temps, tu rates des opportunités, et tu risques de t’égarer.

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Les chiffres sont clairs. Les boîtes qui gèrent bien leurs leads (en priorisant les prospects qualifiés) génèrent que celles qui ne le font pas. À l’inverse, la perte de productivité et la mauvaise gestion des leads coûtent aux entreprises au moins [$1 000 milliards chaque année]. De quoi motiver à bien bosser sa liste !

C’est quoi, une bonne liste de prospects ?

Soyons concrets. Une liste de prospects, c’est un ensemble ciblé de clients potentiels à contacter — des personnes ou boîtes qui collent à ton client idéal (ICP) et qui ont vraiment une chance de devenir clients.

Les essentiels : que doit contenir ta liste de prospects ?

Au minimum, chaque fiche doit comporter :

  • Nom
  • Adresse email
  • Entreprise
  • Poste/Titre
  • Numéro de téléphone (si tu l’as)
  • Localisation
  • URL LinkedIn ou site web

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Mais une bonne liste, ce n’est pas juste remplir des cases. Il faut de l’exactitude, de la pertinence et de la fraîcheur :

  • Exactitude : Les infos sont-elles correctes ? Rien ne flingue une campagne plus vite qu’un email qui rebondit ou un mauvais numéro.
  • Pertinence : Cette personne est-elle vraiment dans ta cible ? Est-ce un décideur ou juste un contact lambda ?
  • À jour : A-t-elle changé de poste ? L’entreprise existe-t-elle encore ? Les données B2B se périment à environ , donc il faut les rafraîchir régulièrement.

Une bonne liste de prospects, c’est comme un moteur bien huilé : chaque pièce joue son rôle pour générer des résultats. Mieux vaut 100 contacts bien qualifiés que 1 000 noms piochés au hasard sur le web.

Les méthodes classiques pour créer une liste de prospects

Avant l’IA et l’automatisation, monter une liste de prospects, c’était du pur manuel. Voici les méthodes traditionnelles, avec leurs points forts et leurs limites :

1. Recherche manuelle sur le web

  • Principe : Google, sites d’entreprises, communiqués de presse… tu cliques partout.
  • Avantages : Contrôle total, grande précision, top pour la personnalisation.
  • Inconvénients : Ultra chronophage (des heures pour quelques leads), difficile à industrialiser, erreurs de copier-coller fréquentes.

2. Prospection sur LinkedIn

  • Principe : Utiliser la recherche LinkedIn ou Sales Navigator pour cibler des profils.
  • Avantages : Infos pros à jour, filtres puissants, contact direct via InMail.
  • Inconvénients : Peu d’emails accessibles, limites de connexion/demande, et tout le monde fait pareil.

3. Annuaires et listes sectorielles

  • Principe : Utiliser des associations pro, listes de salons, ou annuaires publiés.
  • Avantages : Permet d’avoir rapidement un lot de contacts pertinents.
  • Inconvénients : Données souvent dépassées, génériques, ou déjà surexploitées par la concurrence.

4. Réseautage et recommandations

  • Principe : Demander à tes clients ou collègues de te présenter.
  • Avantages : Leads très qualifiés, contacts « chauds » — .
  • Inconvénients : Peu prévisible et difficile à reproduire à grande échelle.

5. Listes d’appels à froid

  • Principe : Appeler des numéros issus d’annuaires ou de listes achetées.
  • Avantages : Retour immédiat, possibilité de valider les infos en direct.
  • Inconvénients : Très fastidieux, faible taux de réussite, risque d’épuisement des commerciaux.

En résumé : Les méthodes classiques marchent, mais elles sont lentes, répétitives et difficiles à faire grossir. Si tu as déjà passé une journée entière pour gratter quelques leads, tu connais la frustration.

Les galères : pourquoi la prospection manuelle, c’est l’enfer

Soyons francs : la prospection manuelle, c’est crevant. Voilà pourquoi tant d’équipes commerciales (la mienne comprise, à l’époque) la trouvent si pénible :

  • Perte de temps : Les commerciaux ne consacrent que — le reste, c’est de la recherche et de la saisie de données. Autant d’heures perdues à ne pas closer.
  • Données obsolètes : Les gens changent de poste, les boîtes fusionnent, les emails deviennent invalides. Sans mises à jour régulières, ta liste vieillit à vitesse grand V.
  • Épuisement : Le travail répétitif de copier-coller, c’est non seulement barbant — mais ça génère des erreurs et ça démotive. [71 % des commerciaux] trouvent qu’ils passent trop de temps à saisir des données.
  • Processus incohérents : Chacun fait à sa sauce, ce qui crée des doublons, des oublis et une qualité de leads inégale.
  • Coût d’opportunité : Chaque minute passée sur un mauvais lead, c’est une minute de moins pour parler à un vrai prospect.

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Comme le dit un pro de la vente : « Je veux que mes commerciaux fassent de la prospection de qualité, sans avoir à faire tout le boulot manuel de recherche. » On ne peut qu’être d’accord !

Les solutions d’aujourd’hui : comment l’IA et l’automatisation changent la donne

Place à l’IA et à l’automatisation — les super-héros de la prospection moderne. Les outils actuels peuvent extraire, organiser et même scorer tes prospects plus vite et plus précisément que n’importe qui (sauf si tu as une armée de robots à la maison).

Voici comment l’IA révolutionne la prospection :

  • Extraction web à grande échelle : Les outils boostés à l’IA peuvent collecter les coordonnées de centaines (voire milliers) de pages web en quelques minutes.
  • Saisie en langage naturel : Tu indiques ce que tu veux (« nom, email, entreprise, nationalité »), l’outil s’occupe du reste.
  • Extraction par lots d’URLs : Donne-lui une liste d’URLs (profils LinkedIn, pages contacts…), il fait le boulot à ta place.
  • Export instantané : Envoie tes données direct vers Google Sheets, Airtable, Notion ou ton CRM — fini le copier-coller sans fin.
  • Scoring et filtrage intégrés : L’IA t’aide à prioriser les leads les plus prometteurs, pour ne pas perdre de temps avec les mauvais contacts.

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Les résultats sont là : les boîtes qui utilisent des logiciels de prospection génèrent et voient en quelques mois à peine.

Thunderbit : la solution express pour créer ta liste de prospects

Petit moment promo — mais c’est parce que je crois vraiment à ce qu’on a construit chez . Thunderbit, c’est une extension Chrome d’extracteur web IA pensée pour les pros, pas juste pour les geeks.

Voilà pourquoi Thunderbit change la vie des équipes commerciales :

  • Extraction de centaines d’URLs d’un coup : Fini le traitement un par un. Récupère en masse des profils LinkedIn, des annuaires d’entreprises ou des pages contacts en quelques minutes.
  • Sélection des champs en langage naturel : Tape simplement ce que tu veux (« email, nom, nationalité, URL LinkedIn »), l’IA de Thunderbit s’occupe de tout.
  • Export instantané vers Google Sheets : Un clic, et tes données sont prêtes à l’emploi — plus besoin de galérer avec les tableurs.
  • Scoring et filtrage intégrés : Thunderbit t’aide à trier et prioriser ta liste selon tes propres critères.
  • Gestion des données complexes : Besoin d’extraire des infos de sous-pages, de PDF ou d’images ? Thunderbit sait faire.
  • Sans code, ultra simple : Si tu sais naviguer sur Internet, tu sais utiliser Thunderbit. Pas de code, pas de prise de tête.

Thunderbit est déjà adopté par plus de , dont des équipes chez Accenture, Criteo, Grammarly et Puma. Et oui, on a été , ce qui nous a bien fait plaisir !

Comment Thunderbit simplifie la prospection commerciale

Voyons concrètement comment utiliser Thunderbit pour bâtir ta liste de prospects, étape par étape.

Étape 1 : Rassemble tes URLs cibles

Commence par collecter une liste d’URLs pertinentes. Ça peut être :

  • Des URLs de profils LinkedIn (filtrés par poste, secteur, localisation)
  • Des pages contacts ou équipes d’entreprises
  • Des annuaires sectoriels ou listes de membres
  • Des discussions sur des forums ou des listes de participants à des événements

Astuce : Utilise LinkedIn Sales Navigator ou des annuaires spécialisés pour obtenir des listes ultra ciblées. Plus ta source est pertinente, meilleure sera ta liste.

Étape 2 : Définis les champs de ton prospect

Ouvre Thunderbit et indique-lui ce que tu veux extraire. Utilise le langage naturel — tape juste les champs désirés :

  • « Nom, email, entreprise, poste, nationalité, URL LinkedIn »
  • Adapte selon tes besoins : peut-être « secteur », « taille de l’entreprise » ou « date de dernière activité ».

L’IA de Thunderbit te proposera les colonnes possibles selon le contenu de la page, pas besoin de deviner ce qui est faisable.

Étape 3 : Extrais et vérifie tes données prospects

Clique sur « Extraire » et laisse Thunderbit bosser. Il va visiter chaque URL, collecter les données et les organiser dans un tableau.

  • Gère les sous-pages et les structures complexes (même le scroll infini ou les pages qui demandent une connexion)
  • Peut extraire des PDF ou des images si besoin
  • Vérifie les résultats pour l’exactitude — l’IA de Thunderbit est performante, mais un petit contrôle ne fait jamais de mal

Étape 4 : Exporte et score ta liste de prospects

Une fois satisfait des données, exporte-les direct vers Google Sheets, Airtable, Notion ou en CSV/Excel.

  • Utilise les fonctions de scoring/filtrage de Thunderbit pour prioriser les prospects à fort potentiel (par exemple, selon le poste, la taille de l’entreprise ou des signaux d’engagement)
  • Importe dans ton CRM pour la prise de contact

Exemple concret : créer une liste de prospects avec Thunderbit

Prenons un cas réel. Tu veux cibler des responsables e-commerce de marques de prêt-à-porter aux États-Unis.

Étape 1 : Rassemble tes URLs cibles

  • Utilise LinkedIn Sales Navigator pour chercher « Responsable e-commerce » dans des boîtes « Prêt-à-porter & Mode », basées aux États-Unis, 11–50 employés.
  • Copie les URLs des profils depuis les résultats (Thunderbit accepte l’import par lots sur les offres payantes).

Étape 2 : Définis tes champs de prospects

  • Ouvre Thunderbit, crée un nouvel extracteur, et utilise IA Suggérer les champs.
  • Saisis : « Nom, Titre, Entreprise, Localisation, URL LinkedIn ».
  • L’IA de Thunderbit détectera automatiquement ces champs sur la page de résultats LinkedIn.

Étape 3 : Extrais et vérifie tes données prospects

  • Lance l’extraction. Thunderbit va traiter chaque URL de profil et collecter les champs demandés.
  • Vérifie le tableau pour la complétude et la justesse.
  • Si tu as besoin des emails (et qu’ils ne sont pas sur LinkedIn), exporte la liste et utilise un outil d’enrichissement d’emails, ou demande à Thunderbit d’extraire la page contact de chaque entreprise.

Étape 4 : Exporte et score ta liste de prospects

  • Exporte ta liste vers Google Sheets ou CSV.
  • Utilise le scoring intégré de Thunderbit pour prioriser les leads (par exemple, selon la taille de l’entreprise, la localisation ou d’autres critères).
  • Importe dans ton CRM ou outil de prospection pour la prise de contact.

Et voilà. Ce qui prenait des jours se fait maintenant en une heure ou moins — et tu obtiens une liste plus ciblée et de meilleure qualité.

Comparatif : prospection manuelle vs. outils IA

Voici un tableau comparatif pour y voir plus clair :

CritèreProspection manuelleAvec l’IA (Thunderbit)
VitesseLente (heures/jours pour 100 leads)Rapide (minutes pour 100+ leads)
PrécisionBonne (si rigoureux), mais erreurs possiblesÉlevée, constante, moins d’erreurs humaines
ScalabilitéLimitée (dépend du nombre de personnes)Pratiquement illimitée
Effort utilisateurÉlevé (copier-coller, recherche)Faible (2 clics, langage naturel)
Actualité des donnéesVieillit vite, mise à jour manuellePeut se rafraîchir depuis les sources en direct
PersonnalisationForte (si on y consacre du temps)Forte (avec segmentation, enrichissement)
CoûtÉlevé (heures de travail)Faible (abonnement logiciel)

Le verdict ? Les outils IA comme Thunderbit gagnent sur la vitesse, l’échelle et le coût — tout en laissant la place à l’humain et à la personnalisation là où c’est important.

Astuces pour garder ta liste de prospects fraîche et efficace

Créer ta liste, c’est juste le début. Voici comment la garder au top :

  • Audits réguliers : Prends le temps de vérifier tous les trimestres pour repérer et corriger les infos obsolètes.
  • Automatise l’hygiène des données : Utilise des outils pour valider les emails, supprimer les doublons et enrichir les champs manquants.
  • Segmente ta liste : Classe par secteur, taille d’entreprise ou niveau d’engagement pour des campagnes ciblées.
  • Élimine les leads inactifs : Supprime ou archive les contacts qui rebondissent, se désabonnent ou n’interagissent jamais.
  • Reste conforme : Respecte les désinscriptions et la législation (RGPD, CAN-SPAM, etc.).
  • Synchronise avec ton CRM : Garde ta liste à jour avec ton CRM pour un suivi en temps réel.
  • Encourage les mises à jour par l’équipe : Facilite l’ajout d’infos ou le signalement de changements par tes commerciaux.

Considère ta liste de prospects comme un organisme vivant : entretiens-la régulièrement, et elle continuera à t’apporter de la valeur.

Conclusion : Passe à la vitesse supérieure avec des listes de prospects intelligentes

S’il y a une chose à retenir de ce guide, c’est bien celle-ci : une liste de prospects ciblée et de qualité, c’est la base du succès commercial. Ce n’est pas la quantité de noms qui compte, mais d’avoir les bons contacts, avec les bonnes infos, au bon moment.

La prospection manuelle a encore sa place pour la personnalisation fine, mais dans le monde d’aujourd’hui, les outils IA comme sont l’arme secrète pour passer à l’échelle sans sacrifier la qualité. Grâce à des fonctions comme la sélection de champs en langage naturel, l’extraction par lots d’URLs, l’export instantané et le scoring intégré, Thunderbit rend la prospection plus rapide, plus simple et plus efficace — même pour les non-technos.

Que tu sois une équipe e-commerce qui veut cibler de nouvelles marques, un commercial lassé du copier-coller, ou un manager qui veut booster son pipeline et la motivation de ses équipes, il est temps de passer à la vitesse supérieure. Teste Thunderbit (télécharge l’) et découvre tout ce que tu peux accomplir en laissant l’IA faire le sale boulot.

À des listes de prospects plus futées, des équipes commerciales plus heureuses, et plus de deals signés. Si seulement l’IA pouvait aussi me préparer mon café…

Envie d’aller plus loin sur l’extraction web, la génération de leads ou l’automatisation commerciale ? Jette un œil à ces ressources :

Essayez l’Extracteur Web IA
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
Extracteur Web IAExtraction de données e-commerce
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