Playwright ou Selenium : quel est le meilleur choix pour l’extraction de données web ?

Certains collectionnent les timbres, d’autres les sneakers. Mais si tu bosses dans la vente, le marketing, l’e-commerce ou les opérations en 2025, il y a de grandes chances que ta collection soit bien plus digitale : les données du web. Et pas qu’un peu — les boîtes investissent aujourd’hui en moyenne 5 millions de dollars par an pour collecter des infos en ligne, l’extracteur web étant devenu l’outil indispensable dans tous les services, de la stratégie à la relation client ().

Avec cette demande qui explose, deux noms reviennent tout le temps dans les tutos Python et les projets de collecte de données : Playwright et Selenium. À la base, ces outils servaient à automatiser les tests de navigateurs, mais aujourd’hui, ce sont les frameworks stars pour transformer le web en données structurées et exploitables. Pourtant, choisir entre les deux ne se résume pas à une question technique : il s’agit de trouver l’outil le plus adapté à tes besoins réels. Et si tu n’es pas développeur, ou que tu veux aller vite, il existe une solution encore plus simple (indice : zéro ligne de code Python à écrire). On t’explique tout ça.

De l’automatisation des tests à l’extraction de données : Playwright et Selenium en deux mots

Petit rappel. Selenium existe depuis 2004 et c’est le dinosaure de l’automatisation des navigateurs. Pensé à la base pour les tests QA, il permet de piloter Chrome, Firefox, et même Internet Explorer (pour les plus nostalgiques). Playwright, lancé par Microsoft en 2020, propose une approche bien plus moderne — imagine-le comme le petit frère rapide et malin de Selenium.

Les deux outils permettent d’écrire des scripts (souvent en Python) pour ouvrir un navigateur, naviguer sur un site, cliquer sur des boutons, remplir des formulaires et — surtout pour nous — récupérer des données. Même s’ils viennent du monde du test automatisé, ils sont devenus la colonne vertébrale de l’extraction web, que ce soit pour surveiller les prix ou générer des leads (). Leur succès ne se limite plus aux développeurs : de plus en plus de pros s’y mettent eux-mêmes, ou au moins essaient.

Mais voilà : quand il s’agit de collecter des données, les priorités changent. On se fiche un peu de la couverture des tests, ce qu’on veut c’est récupérer les infos de façon fiable, éviter les blocages et ne pas passer son week-end à déboguer des erreurs Python. C’est là que les différences entre Playwright et Selenium deviennent vraiment importantes.

Les différences clés : Playwright vs Selenium pour l’extraction web

Soyons clairs : Playwright et Selenium permettent tous les deux d’extraire des données, mais chacun a ses points forts selon le contexte.

• Selenium est l’outil historique. Il marche avec quasiment tous les navigateurs et langages, a une communauté énorme, et il est parfait pour extraire des sites anciens ou statiques à la structure simple.
• Playwright est la solution moderne, taillée pour les sites dynamiques bourrés de JavaScript. Il gère nativement les connexions, pop-ups, scroll infini, etc. Il est aussi plus rapide et plus simple à installer, surtout pour les utilisateurs Python.

Mais ne te fie pas qu’à mon avis — comparons-les point par point.

Tableau comparatif : Playwright vs Selenium

Quel outil choisir ? Quand utiliser Playwright ou Selenium pour l’extraction web

Alors, tu choisis quoi pour ton prochain projet ? Voici mon retour après des années à concevoir des outils d’automatisation et à accompagner des équipes dans la collecte de données web.

• Selenium est fait pour toi si :
  • Le site à extraire est « à l’ancienne » : HTML statique, peu de JavaScript, pas de pop-ups.
  • Tu dois supporter des navigateurs exotiques (coucou Internet Explorer) ou des systèmes anciens.
  • Tu veux profiter d’une immense communauté et de réponses à gogo sur StackOverflow.
  • Tu as déjà utilisé Selenium pour des tests.
• Playwright est à privilégier si :
  • Le site est moderne, dynamique, blindé de JavaScript (e-commerce, réseaux sociaux, etc.).
  • Tu dois gérer des connexions, des onglets, du scroll infini ou des pop-ups.
  • Tu veux démarrer vite, avec peu de configuration et moins de code.
  • Tu en as marre de multiplier les time.sleep(5) et tu veux que l’outil gère le timing pour toi.

En résumé : Si, dès tes premiers essais avec Selenium, tu te demandes “pourquoi ça ne charge pas ?”, il est temps de tester Playwright.

Selenium pour l’extraction web : points forts et limites

Rendons à Selenium ce qui lui revient. C’est le pionnier de l’automatisation des navigateurs, et pour beaucoup de cas, il fait le job sans broncher.

Points forts :

• Compatibilité large : Fonctionne avec presque tous les navigateurs et langages.
• Écosystème mature : Plein de tutos, Q&R, plugins.
• Idéal pour les sites statiques : Si la page ne bouge pas, Selenium est super fiable.

Limites :

• Installation galère : Il faut télécharger et configurer un driver (genre ChromeDriver), et le garder à jour. Beaucoup de débutants bloquent là-dessus ().
• Attentes manuelles : Pour le contenu dynamique, il faut multiplier les attentes explicites ou, pire, les pauses aléatoires.
• Facilement repérable : Beaucoup de sites détectent Selenium et bloquent l’accès, surtout sur serveur cloud.
• Débogage basique : Pas d’enregistrement vidéo ou d’inspecteur interactif intégré.

Bref, Selenium est top pour les sites simples et stables, mais peut vite devenir pénible sur des pages interactives modernes.

Playwright pour l’extraction web : points forts et limites

Parlons maintenant de Playwright. Pour avoir utilisé les deux, je peux dire que Playwright a clairement été pensé par des gens qui connaissent les galères de l’extraction web.

Points forts :

• Installation ultra simple : Un pip install, une commande, et c’est prêt. Fini les soucis de drivers.
• Gère le contenu dynamique : Attentes automatiques pour les éléments, inutile de deviner quand la page est prête ().
• Fonctionnalités furtives : Imite mieux l’utilisateur réel, mode furtif intégré, multi-contextes (pratique pour simuler plusieurs « utilisateurs »).
• Débogage moderne : Inspecteur, enregistrement vidéo, génération de code à partir de tes clics.
• Plus rapide et efficace : Idéal pour extraire plein de pages ou en parallèle.

Limites :

• Écosystème plus récent : Moins de tutos, mais ça évolue vite.
• Certaines fonctions d’abord en JavaScript : Tout marche en Python, mais la doc est parfois plus riche côté JS.

En résumé : Playwright est mon choix dès qu’un site est un peu dynamique, ou si je veux des résultats rapides sans prise de tête à l’installation.

Anti-bot : quel python scraper s’en sort le mieux sur les sites modernes ?

Parlons du vrai défi : éviter les blocages. En extraction web, le plus dur n’est pas d’écrire le code, mais de ne pas se faire claquer la porte au nez.

• Selenium : Par défaut, il est facilement repérable. Les sites détectent le flag webdriver, les user agents en mode headless, etc. Il existe des solutions (comme undetected-chromedriver), mais elles demandent des réglages en plus et courent toujours après les protections anti-bot ().
• Playwright : Intègre des fonctions furtives, masque automatiquement les traces d’automatisation, gère plusieurs contextes, et simule des interactions proches de l’humain. Ce n’est pas infaillible, mais on se fait moins souvent bloquer au premier essai.

Soyons clairs : Aucun outil n’est totalement invincible face aux protections anti-bot. Pour les sites très surveillés (lancements sneakers, billetterie…), il faudra toujours utiliser des proxys, faire tourner les IPs, voire résoudre des CAPTCHAs. Playwright rend juste l’expérience moins galère.

Expérience développeur : installation, prise en main et débogage

Voyons ce que ça donne concrètement — surtout si tu débutes ou que tu veux aller à l’essentiel sans devenir expert Python.

• Selenium :
  • Installation : Installer Python, Selenium, télécharger le bon driver, le placer dans le PATH, croiser les doigts pour les versions. (Beaucoup bloquent à cette étape !)
  • Prise en main : Beaucoup de ressources, mais aussi beaucoup de vieux tutos et de code dépassé.
  • Débogage : Principalement des print et des captures d’écran. L’IDE Selenium existe, mais reste basique.
• Playwright :
  • Installation : pip install playwright, puis playwright install. C’est tout.
  • Prise en main : Documentation moderne, plein d’exemples, API intuitive (sélection par texte, rôle, placeholder…).
  • Débogage : Inspecteur pour suivre le script pas à pas, voir le navigateur, ou enregistrer des vidéos de tes extractions ().

Si tu veux des résultats rapidement et sans galérer sur l’installation ou le débogage, Playwright s’impose. Selenium reste pertinent si tu maîtrises déjà ses subtilités ou si tu as besoin de sa compatibilité étendue.

Pas à pas : créer son premier scraper Python avec Playwright ou Selenium

Voyons concrètement les étapes pour créer un extracteur avec chaque outil — sans code, juste la logique.

Playwright (Python) :

1. Installer Playwright et les navigateurs : pip install playwright + playwright install
2. Lancer le navigateur : Démarrer Chromium, Firefox ou WebKit (en mode headless ou non).
3. Aller sur la page cible : Utiliser page.goto("<https://example.com>")
4. Attendre le contenu : Playwright attend automatiquement que les éléments soient chargés.
5. Extraire les données : Sélecteurs intuitifs (get_by_text, locator("span.price"), etc.).
6. Gérer la pagination ou les sous-pages : Boucler sur les pages ou cliquer sur les liens — Playwright facilite le traitement en parallèle.
7. Exporter les données : Vers CSV, Excel ou base de données.
8. Déboguer : Utiliser l’inspecteur ou l’enregistrement vidéo en cas de souci.

Selenium (Python) :

1. Installer Selenium : pip install selenium
2. Télécharger le driver navigateur : (ex : ChromeDriver), le placer dans le PATH.
3. Lancer le navigateur : Démarrer Chrome, Firefox, etc.
4. Aller sur la page cible : driver.get("<https://example.com>")
5. Attendre le contenu : Ajouter des attentes explicites (WebDriverWait) ou, à défaut, des time.sleep.
6. Extraire les données : Utiliser find_element ou find_elements (sélecteurs CSS/XPath).
7. Gérer la pagination ou les sous-pages : Boucler sur les URLs ou cliquer sur les boutons, mais il faut gérer le timing soi-même.
8. Exporter les données : Vers CSV, Excel ou base de données.
9. Déboguer : Principalement manuel — observer le navigateur, imprimer le HTML ou faire des captures d’écran.

Tu vois la différence ? Playwright est un peu plus “clé en main” pour les sites modernes.

Aller plus loin : extraction web sans code avec Thunderbit Extracteur Web IA

Soyons francs : tout le monde n’a pas envie de devenir expert Python juste pour récupérer une liste de prix ou de contacts. Que tu sois en vente, marketing, immobilier ou opérations, tu veux juste les données — tout de suite. C’est là que entre en jeu.

En tant que co-fondateur de Thunderbit, j’ai vu à quel point les pros veulent aller droit au but. On a donc créé une qui permet d’extraire n’importe quel site en deux clics — sans Python, sans drivers, sans débogage.

Comment fonctionne Thunderbit ?

1. Va sur le site à extraire.
2. Clique sur “Suggestion IA des champs”. L’IA de Thunderbit analyse la page et propose les champs pertinents (nom, prix, image, note, etc.).
3. Clique sur “Extraire”. Tu obtiens instantanément un tableau structuré.
4. Exporte vers Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON. Et voilà.

Aucun sélecteur à bidouiller, pas d’essais/erreurs, zéro code. Aussi simple que commander un burger en ligne (et sûrement plus rapide que la livraison !).

Pourquoi Thunderbit sort du lot ?

• Gère les sites dynamiques : Extraction sur les e-commerces modernes, annuaires, sites à scroll infini ou pop-ups.
• Extraction sur sous-pages & pagination : Clique automatiquement sur les pages produits ou listes paginées pour tout récupérer.
• Anti-blocage intégré : Rotation d’IP et techniques furtives côté serveur pour limiter les blocages.
• Templates pour sites populaires : Extracteurs en un clic pour Amazon, eBay, Shopify, Zillow, etc. ().
• Aucune maintenance : Si le site change, l’IA de Thunderbit s’adapte — pas besoin de tout reconfigurer.
• Planification : Programmez des extractions récurrentes (ex : suivi quotidien des prix).
• 34 langues supportées : Extraction et traduction de données du monde entier.

Et le meilleur ? Aucune connaissance en HTML, CSS ou Python n’est requise. Si tu sais utiliser un navigateur, tu sais utiliser Thunderbit.

Quelle solution d’extraction web est faite pour toi ?

Pour finir, un petit guide express :

Si tu es développeur ou que tu aimes bidouiller, Playwright et Selenium sont deux options puissantes. Mais si ton objectif c’est d’avoir tes données dans un tableur le plus vite possible, Thunderbit te fera gagner des heures — voire des jours — de boulot.

Conclusion : l’extraction web rapide et fiable, à ta façon

L’extraction web s’est démocratisée, et c’est logique : les entreprises ont besoin de données pour rester dans la course, et elles les veulent tout de suite. Playwright et Selenium sont passés du statut d’outils de test à celui de frameworks incontournables pour l’extraction, chacun avec ses atouts. Selenium reste la valeur sûre pour les sites statiques et les environnements anciens ; Playwright est le choix moderne et rapide pour les pages dynamiques et interactives.

Mais voilà mon conseil, après des années dans le SaaS, l’automatisation et l’IA : si le code n’est pas ta passion, ne perds pas de temps à jongler avec les drivers, sélecteurs et astuces anti-bot. Avec , tu passes de “j’ai besoin de ces données” à “voici mon fichier Excel” en quelques minutes — pas en plusieurs jours.

Que tu sois expert Python ou pro en quête de résultats, il existe une solution adaptée à tes besoins — et à ta patience. Teste-les, vois ce qui marche pour toi, et retiens bien : le meilleur extracteur, c’est celui qui te livre les données dont tu as besoin, sans prise de tête.

Et si jamais tu te retrouves à déboguer une erreur Selenium à 2h du matin, sache que Thunderbit sera toujours là, prêt à extraire tes données en deux clics. Bonne extraction !

Envie d’en savoir plus sur l’extraction sans code, la collecte de données par IA et comment Thunderbit peut aider ton équipe ? Consulte notre , ou essaie tout de suite .

P.S. Tu hésites encore ou tu veux voir Thunderbit en action ? File sur notre pour des démos, astuces et même quelques blagues sur l’extraction web (oui, ça existe !).

Pour aller plus loin :