Comment extraire facilement des données hôtelières avec Thunderbit

Les données hôtelières, c’est un vrai trésor pour tous ceux qui bossent dans l’hôtellerie, mais soyons francs : les récupérer, c’est souvent plus galère que de trouver une aiguille dans une botte de foin. J’ai vu des équipes passer des heures à recopier à la main les prix, les avis ou les équipements depuis des sites d’hôtels vers des tableurs, pour finalement se rendre compte que tout était déjà dépassé à la fin de la journée. Si tu as déjà essayé de suivre les variations de tarifs ou de comparer ton hôtel à la concurrence, tu sais à quel point c’est prise de tête. Mais imagine : tu pourrais extraire toutes ces infos — prix, avis, équipements, et bien plus — en quelques clics, sans jamais toucher à une ligne de code ? C’est exactement ce qu’on a voulu rendre possible avec Thunderbit, et je vais te montrer comment ça marche.

Dans ce guide, je t’explique comment n’importe qui — que tu sois responsable commercial, analyste marketing ou juste curieux — peut utiliser pour faire de l’extraction de données hôtelières plus vite, plus intelligemment, et sans se prendre la tête avec la technique. On va voir comment créer ton premier projet, utiliser des instructions en langage naturel, planifier des mises à jour automatiques et exporter tes données pour les analyser à fond. Que tu veuilles prendre l’avantage sur la concurrence ou juste arrêter de perdre tes week-ends à faire du copier-coller, t’es au bon endroit.

Qu’est-ce que la donnée hôtelière et pourquoi c’est crucial ?

On commence par la base : la donnée hôtelière, c’est toutes les infos sur les hôtels qu’on peut collecter et analyser pour prendre de meilleures décisions. C’est un peu l’ADN digital du secteur. Quelques exemples classiques :

• Tarifs des chambres et disponibilités
• Notes et avis des clients
• Équipements (Wi-Fi, piscine, petit-déj, animaux acceptés, etc.)
• Localisation et classement par étoiles
• Types de chambres et politiques de réservation
• Images, contacts et offres spéciales

Pourquoi c’est si important ? Parce que la donnée hôtelière, c’est le carburant de tout : tarification dynamique, gestion des revenus, expérience client, analyse de la concurrence… Selon une , plus de 74 % des hôtels utilisent l’analyse de données pour piloter leurs décisions. Ceux qui misent sur l’analytique pour anticiper la demande voient en moyenne 5 à 10 % de revenus en plus et 15 à 20 % de baisse des coûts (). Et les hôtels avec une grosse satisfaction client (mesurée grâce à la donnée) peuvent facturer 42 % plus cher tout en gardant un taux d’occupation 7 % au-dessus de la concurrence ().

Voilà comment chaque service s’en sert :

En bref : la donnée hôtelière, c’est une arme stratégique. Les hôtels qui transforment la donnée brute en actions concrètes sont ceux qui tirent leur épingle du jeu — que ce soit pour booster les revenus, fidéliser les clients ou optimiser leur organisation.

Les galères de l’extraction de données hôtelières à l’ancienne

Si la donnée hôtelière est si précieuse, pourquoi tout le monde n’en profite pas ? Simple : extraire ces infos depuis les sites web, c’est compliqué — surtout si t’es pas un as de la tech.

En général, ça donne ça :

• Copier-coller à la main : Les équipes passent des heures à recopier prix, avis et équipements dans des tableurs. C’est lent, ça fait des erreurs, et les prix changent avant même d’avoir fini ().
• Extracteurs web classiques : Les outils classiques demandent de coder (Python, sélecteurs compliqués…). Même les solutions « no-code » obligent souvent à bidouiller des XPaths ou du HTML. Et au moindre changement du site, tout est à refaire ().
• Maintenance qui prend la tête : Les sites d’hôtels changent souvent de look. Un petit changement et ton script est cassé, faut tout recommencer.
• Données en vrac : Même si tu récupères les infos, c’est souvent le bazar — dates, devises, équipements… tout doit être nettoyé avant de pouvoir analyser.

J’ai vu des chercheurs passer plusieurs heures par jour à collecter les prix hôteliers à la main — jusqu’à ce qu’ils automatisent et réduisent ce temps à 30 minutes (). Pour la plupart, la technique ou la lourdeur du manuel fait qu’ils abandonnent ou bossent avec des données incomplètes et dépassées.

Thunderbit : la solution la plus simple pour l’extraction de données hôtelières

C’est là que change la donne. On a conçu Thunderbit comme une extension Chrome boostée à l’IA, pensée pour les pros — pas de code, pas de prise de tête technique, tu pointes, tu cliques, tu récupères tes données.

Pourquoi Thunderbit est parfait pour l’extraction de données hôtelières :

• Suggestion de champs par l’IA : Un clic et l’IA de Thunderbit scanne la page, te propose les meilleures colonnes à extraire (nom de l’hôtel, prix, note, équipements, etc.).
• Instructions en langage naturel : Tu dis juste ce que tu veux (« nom de l’hôtel, prix, note, équipements ») — Thunderbit structure tout tout seul.
• Extraction sur sous-pages : Besoin de détails en plus ? Thunderbit peut aller sur chaque fiche d’hôtel pour enrichir ton tableau (politique d’annulation, types de chambres, etc.).
• Extraction planifiée : Programme des mises à jour automatiques — Thunderbit actualise tes données hôtelières tous les jours, toutes les semaines, comme tu veux.
• Export instantané : Balance tes données direct dans Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion — prêtes à être analysées ou partagées.
• Aucune compétence technique : Thunderbit est fait pour tout le monde, du débutant à l’expert. Si tu sais naviguer sur le web, tu sais l’utiliser.

Pour moi, Thunderbit, c’est comme un assistant de recherche boosté à l’IA — jamais fatigué, jamais lassé, et qui ne demande jamais d’augmentation !

Étape 1 : Installer Thunderbit et lancer ton premier projet de données hôtelières

Démarrer avec Thunderbit, c’est vraiment simple :

1. Installe l’ : Va sur le Chrome Web Store, cherche « Thunderbit: Extracteur Web IA & Agent d’Automatisation Web », puis clique sur « Ajouter à Chrome ». Ça marche aussi sur Edge et Brave.
2. Inscris-toi ou connecte-toi : Crée un compte gratuit (ou connecte-toi avec Google). L’offre gratuite te permet de tester l’extraction tout de suite.
3. Va sur le site hôtelier cible : Ouvre la page de liste d’hôtels ou un site d’agrégateur — Booking.com, Expedia, Hotels.com, ou même le site d’un hôtel indépendant.
4. Ouvre Thunderbit : Clique sur l’icône Thunderbit dans la barre de ton navigateur pour ouvrir le panneau latéral.

Et voilà, t’es prêt à extraire tes données hôtelières.

Étape 2 : Utilise des instructions en langage naturel pour définir tes champs de données hôtelières

C’est là que l’IA de Thunderbit fait toute la différence. Plus besoin de coder ou de bidouiller des sélecteurs : tu dis juste ce que tu veux :

• Clique sur « Suggestion de champs IA » dans le panneau Thunderbit.
• L’IA analyse la page et propose des colonnes comme « Nom de l’hôtel », « Prix par nuit », « Note », « Équipements », etc.
• Tu veux un truc précis ? Tape-le simplement : « Je veux le nom de l’hôtel, le prix, la note client, le petit-déjeuner inclus et le statut animaux acceptés. »
• Thunderbit transforme ta demande en champs bien structurés, avec le bon type de données (texte, nombre, date, etc.).

Exemples d’instructions pour la donnée hôtelière :

• « nom de l’hôtel, prix, classement par étoiles, équipements, nombre d’avis »
• « nom, localisation, tarif par nuit, note client, politique d’annulation »
• « nom de l’hôtel, prix par nuit, petit-déjeuner inclus (oui/non), animaux acceptés (oui/non) »

Tu peux renommer les colonnes, ajouter des champs personnalisés ou ajuster les types de données si besoin — mais la plupart du temps, les suggestions de Thunderbit sont pile ce qu’il faut.

Étape 3 : Extraire les données hôtelières avec l’IA — sans coder

C’est parti pour l’action :

• Clique sur « Extraire » dans Thunderbit.
• Thunderbit parcourt toutes les fiches d’hôtels de la page et rassemble les données dans un tableau clair.
• Plusieurs pages de résultats ? Thunderbit gère la pagination tout seul — il clique sur « Suivant » ou fait défiler la page si besoin.
• Tu veux plus de détails sur chaque hôtel ? Utilise l’extraction sur sous-pages : Thunderbit visite chaque fiche et extrait des infos en plus (types de chambres, politique d’annulation, descriptions détaillées…).

Tu vois les données s’afficher en direct. Une fois l’extraction finie, tu peux prévisualiser ton tableau dans Thunderbit — vérifier que les prix, noms et notes sont bien là. Si besoin, ajuste tes champs ou instructions et relance. En général, c’est nickel du premier coup.

Aucun code. Aucune config technique. Juste des données prêtes à l’emploi.

Étape 4 : Planifie la mise à jour automatique de tes données hôtelières avec Thunderbit

Les données hôtelières bougent vite — prix, dispos, avis changent parfois d’heure en heure. C’est pour ça que la fonction Extracteur Programmé de Thunderbit est super pratique pour rester à jour.

Comment ça marche ?

• Passe en mode « Planification » dans Thunderbit.
• Décris ta fréquence en langage courant : « chaque jour à 8h » ou « tous les lundis à 10h ».
• Colle les URLs à extraire selon ce planning (plusieurs pages de villes ou d’hôtels, par exemple).
• Thunderbit lance l’extraction automatiquement — en utilisant des serveurs cloud pour traiter jusqu’à 50 pages en même temps.
• Choisis d’envoyer les résultats direct dans Google Sheets, Excel ou ton outil préféré.

Tes données hôtelières se mettent à jour toutes seules — plus besoin d’y toucher. Les équipes commerciales peuvent surveiller les prix concurrents tous les jours, le marketing suivre les tendances d’avis chaque semaine, et les opérations garder un œil sur la dispo ou les équipements.

Étape 5 : Exporte et analyse tes données hôtelières dans Excel ou Google Sheets

Une fois tes données extraites, place à l’analyse :

• Export vers Excel ou CSV : Télécharge tes données pour les analyser, faire des reportings ou les importer en base de données.
• Export vers Google Sheets : Envoie tes données dans un tableur en ligne — parfait pour le travail d’équipe et les dashboards.
• Export vers Airtable ou Notion : Garde images, liens et données structurées pour une analyse enrichie.

Astuces pour bosser tes données hôtelières dans Excel ou Sheets :

• Filtrer et trier : Repère les meilleures offres, les hôtels les mieux notés ou ceux avec des équipements spécifiques.
• Tableaux croisés dynamiques : Compare les prix moyens par catégorie, localisation ou date.
• Graphiques et alertes : Visualise les tendances de prix ou reçois une alerte si un concurrent baisse ses tarifs.

Avec Thunderbit, tes données sont propres, cohérentes et prêtes à l’emploi — fini le casse-tête du copier-coller !

Avec Thunderbit, tes données sont propres, cohérentes et prêtes à l’emploi — fini le casse-tête du copier-coller !

Astuces avancées : personnalise et enrichis ton extraction de données hôtelières

Envie d’aller plus loin ? Thunderbit propose des options avancées :

• Instructions IA par champ : Pour chaque colonne, ajoute une consigne pour nettoyer, catégoriser ou traduire les données à l’extraction. Exemple : « Extraire uniquement le prix numérique » ou « Indiquer ‘Oui’ si le petit-déjeuner est inclus ».
• Extraction sur sous-pages : Après la liste principale, utilise « Extraire les sous-pages » pour visiter chaque fiche d’hôtel et récupérer des infos en plus (politique animaux, conditions d’annulation…).
• Filtres personnalisés : Tu veux que les hôtels 4 étoiles et plus ? Utilise des instructions ou filtre tes données après export.
• Mode cloud ou navigateur : Utilise l’extraction cloud pour la rapidité et le volume (jusqu’à 50 pages en parallèle), ou le mode navigateur pour les sites qui demandent une connexion.

Tu peux même utiliser les modèles préconfigurés de Thunderbit pour les sites de voyage connus — il suffit de charger le modèle et de lancer l’extraction.

Exploite la donnée hôtelière pour prendre l’avantage : cas d’usage concrets

Passons au concret. Voilà comment des équipes utilisent la donnée hôtelière (extraite avec Thunderbit) pour prendre une longueur d’avance :

1. Veille tarifaire concurrentielle et tarification dynamique

Un revenue manager extrait chaque jour les prix des hôtels concurrents. Si un hôtel voisin baisse ses tarifs pour le week-end, il peut réagir tout de suite — ajuster ses propres prix ou lancer une promo. Les hôtels qui bossent comme ça voient jusqu’à 15 % de croissance du chiffre d’affaires ().

2. Détection des tendances et optimisation de l’offre

Une équipe marketing analyse les réservations et avis pour repérer les tendances qui montent — comme une hausse des séjours le week-end en automne ou l’intérêt pour le bien-être. Elle lance des offres ciblées et capte la demande avant la concurrence ().

3. Analyse du ressenti client et amélioration du service

Les équipes opérationnelles regroupent les avis de plusieurs sites, utilisent l’IA pour repérer les thèmes récurrents (« check-in lent », « rooftop génial »…). Elles corrigent les points faibles et misent sur les atouts appréciés — ce qui booste la satisfaction et, au final, les revenus ().

4. Benchmarking et veille concurrentielle

Les équipes stratégiques extraient des données sur les chaînes concurrentes — nombre d’hôtels, gammes de prix, avantages fidélité — pour se comparer et ajuster leur propre offre. Ce qui prenait des semaines se fait maintenant en quelques minutes.

Le résultat ? Des décisions plus éclairées, des réactions plus rapides aux changements du marché, et un vrai avantage sur la concurrence.

Conclusion & points clés à retenir

Petit résumé sur pourquoi Thunderbit est l’outil à avoir pour l’extraction de données hôtelières :

• Accessible à tous : Pas de code, pas de technique — juste du langage naturel et quelques clics.
• Rapide et précis : Passe d’une page web à des données structurées en quelques minutes.
• Données toujours fraîches : L’extraction planifiée garantit des infos à jour pour ton équipe.
• Flexible et puissant : Personnalise les champs, enrichis les données, exporte vers tes outils préférés.
• Impact business concret : Utilise la donnée hôtelière pour la tarification, le marketing, les opérations, et plus encore.

Prêt à tester ? et découvre à quel point l’extraction de données hôtelières peut être simple. Pour aller plus loin, checke notre pour d’autres guides et astuces.

Bonne extraction — et que tes données soient toujours fraîches, bien rangées, et un cran devant la concurrence !

FAQ

1. Quels types de données hôtelières Thunderbit peut-il extraire ?
Thunderbit peut extraire les prix, notes, avis, équipements, disponibilités, types de chambres, images, politiques de réservation, et bien plus depuis les sites d’hôtels ou d’agrégateurs. Tu peux personnaliser les champs selon tes besoins.

2. Faut-il savoir coder pour utiliser Thunderbit pour l’extraction de données hôtelières ?
Aucune compétence technique ! Thunderbit est pensé pour les pros. Il suffit d’utiliser des instructions en langage naturel, l’IA s’occupe du reste.

3. Comment Thunderbit garde mes données hôtelières à jour ?
Grâce à la fonction Extracteur Programmé, tu peux planifier des extractions automatiques et récurrentes (quotidiennes, hebdos, etc.) — tes données se mettent à jour toutes seules, sans rien faire.

4. Puis-je exporter les données hôtelières vers Excel ou Google Sheets ?
Bien sûr. Thunderbit permet l’export instantané vers Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON — pour une analyse et un partage facilités.

5. Et si j’ai besoin de détails en plus sur chaque fiche d’hôtel ?
L’extraction sur sous-pages de Thunderbit permet de visiter chaque fiche d’hôtel et de récupérer des champs additionnels (politique d’annulation, détails des chambres, contacts…), enrichissant automatiquement ta base de données.

Envie de mettre la donnée hôtelière à ton service ? et vois la différence par toi-même.