Le web déborde de données précieuses, mais bonne chance pour les récupérer proprement : presque rien n’est pensé pour être téléchargé sans effort. En 2025, l’extraction web s’est imposée comme un réflexe — surveiller des prix, dénicher des offres d’emploi, suivre le marché immobilier, garder un œil sur la concurrence. Le problème ? Github croule sous les projets d’extraction. Quelques-uns sont des bijoux d’ingénierie, beaucoup sont restés au stade de l’ébauche, et un paquet n’ont plus reçu la moindre mise à jour depuis une éternité. Comment faire le tri, surtout quand le code n’est pas votre tasse de thé ?
Ce guide passe en revue les 15 meilleurs projets d’extraction web sur Github pour 2025. Mais hors de question de vous servir une liste sèche : chaque projet est évalué sur la facilité d’installation, l’adéquation à l’usage, la gestion du contenu dynamique, le rythme des mises à jour, les options d’export et le public visé. Et pour celles et ceux qui n’en peuvent plus de bricoler du code, je vous explique pourquoi les outils sans code dopés à l’IA, comme Thunderbit, rebattent les cartes — autant pour les pros que pour les non-techniciens.
Notre méthode pour retenir les 15 meilleurs projets d’extraction web sur Github
Disons-le franchement : tous les projets Github ne se valent pas. Certains ont fait leurs preuves auprès de milliers d’utilisateurs, d’autres ne sont que des expériences de week-end. Pour cette sélection, j’ai mis en avant les projets qui cochent les cases suivantes :
- Popularité & communauté Github : des projets portés par une large communauté (de quelques milliers à plus de 90k étoiles) et alimentés par des contributeurs actifs.
- Activité récente : des outils encore mis à jour en 2025, et non des reliques numériques.
- Documentation & prise en main : une documentation limpide, des exemples de code, une entrée en matière accessible.
- Usage réel : déjà éprouvés en contexte professionnel ou de recherche, et pas seulement sur des démos « hello world ».
Et puisque l’extraction web n’a rien d’uniforme, j’ai aussi comparé chaque projet sur :
- Complexité d’installation : opérationnel en quelques minutes, ou bataille rangée avec les dépendances et les drivers ?
- Adéquation à l’usage : taillé pour l’e-commerce, l’actualité, la recherche, ou autre chose ?
- Gestion des pages dynamiques : capable d’avaler des sites modernes saturés de JavaScript ?
- Santé du projet : toujours entretenu, ou dernier commit remontant à la préhistoire ?
- Options d’export : des données prêtes à l’emploi en sortie, ou juste du HTML brut ?
- Public cible : débutants Python, ingénieurs data, équipes non techniques ?
Chaque projet est accompagné de tags pour ces critères, histoire que vous tombiez direct sur ce qui vous correspond — que vous soyez mordu de code ou que vous vouliez simplement vos données dans Google Sheets.
Installation & complexité de mise en route : combien de temps avant d’extraire ?
Soyons lucides : pour beaucoup, le vrai mur, c’est de parvenir à lancer l’extracteur tout court. Voici comment je hiérarchise la complexité d’installation :
- Plug & Play (zéro casse-tête) : on installe et c’est parti. Le rêve pour les débutants.
- Modéré (ligne de commande, un peu de code) : quelques scripts ou commandes à taper, mais rien d’inaccessible si vous avez déjà mis les mains dans le code.
- Avancé (drivers, anti-bot, code costaud) : configuration d’environnement, drivers de navigateur ou solides bases en Python/JS au programme.
Voici où se rangent les principaux projets :
- Plug & Play : MechanicalSoup (Python), Nokogiri (Ruby), Maxun (côté utilisateur final, une fois déployé)
- Modéré : Scrapy, Crawlee, Node Crawler, Selenium, Playwright, Colly, Puppeteer, Katana, Scrapling, WebMagic
- Avancé : Heritrix, Apache Nutch (Java, fichiers de config, stack big data)
Si vous n’êtes pas développeur, cap sur les options « Plug & Play » ou sans code. Pour les autres, « Modéré » veut dire un peu de code à écrire, mais rien de rédhibitoire — sauf si les accolades vous filent de l’urticaire.
Classement par usage : l’extracteur qui colle à votre secteur
Aucun extracteur ne sert tous les besoins à la fois. Voici comment je regroupe les 15 meilleurs selon leur usage principal :
E-commerce & veille tarifaire
- Scrapy : extraction à grande échelle de catalogues produits
- Crawlee : polyvalent, à l’aise sur les sites e-commerce statiques comme dynamiques
- Maxun : sans code, parfait pour ramener vite fait des listes de produits
Emploi & recrutement
- Scrapy : gère la pagination et les listes structurées
- MechanicalSoup : idéal pour les job boards qui exigent une connexion
Actualités & agrégation de contenu
- Scrapy : conçu pour crawler des sites d’actualité à grande échelle
- Node Crawler : rapide pour agréger des contenus statiques
Immobilier
- Thunderbit : extraction IA des annonces et des pages de détails
- Maxun : sélection visuelle des données immobilières
Recherche académique & archivage web
- Heritrix : archivage complet de sites (fichiers WARC)
- Apache Nutch : crawl distribué pour jeux de données de recherche
Réseaux sociaux & contenu dynamique
- Playwright, Puppeteer, Selenium : extraction de flux dynamiques, simulation de connexion
- Scrapling : extraction furtive pour sites protégés contre les bots
Sécurité & reconnaissance
- Katana : découverte rapide d’URLs, crawl de sécurité
Polyvalent / multi-usages
- Colly : extraction performante en Go pour tout type de site
- WebMagic : flexible, basé sur Java, adapté à de nombreux domaines
- Nokogiri : parsing Ruby pour scripts personnalisés
Gestion des pages dynamiques : ces projets Github tiennent-ils face aux sites modernes ?
Les sites d’aujourd’hui carburent au JavaScript. React, Vue, scroll infini, AJAX… Si vous avez déjà tenté d’extraire une page pour ne récolter qu’un grand vide, vous voyez de quoi je parle.
Voici comment chaque projet se débrouille avec le contenu dynamique :
- Support JS complet (navigateur sans tête) :
- Selenium : pilote des navigateurs réels, exécute l’intégralité du JS
- Playwright : multi-navigateurs, multi-langages, gestion JS avancée
- Puppeteer : Chrome/Firefox sans tête, rendu JS complet
- Crawlee : bascule HTTP/navigateur (via Puppeteer/Playwright)
- Katana : mode sans tête optionnel pour le JS
- Scrapling : intègre Playwright pour une extraction furtive du JS
- Maxun : s’appuie sur un navigateur en arrière-plan pour le contenu dynamique
- Pas de support JS natif (HTML statique uniquement) :
- Scrapy : nécessite un plugin Selenium/Playwright pour le JS
- MechanicalSoup, Node Crawler, Colly, WebMagic, Nokogiri, Heritrix, Apache Nutch : ne récupèrent que le HTML, sans gestion du JS par défaut
Comment Thunderbit extrait le contenu dynamique Get Started Free
C’est précisément là que l’IA de Thunderbit fait la différence : elle repère et extrait toute seule le contenu dynamique — sans configuration manuelle, sans plugin, sans bataille avec les sélecteurs. Vous cliquez sur « Suggestion IA » et vous laissez l’outil opérer, y compris sur des sites React bien velus. Pour creuser le sujet, le guide Thunderbit sur l’extraction dynamique vous attend.
Santé & fiabilité des projets : votre extracteur tiendra-t-il l’année prochaine ?
Rien de plus rageant que de bâtir tout son workflow sur un outil, puis de le voir sombrer dans l’abandon. Voici l’état des principaux projets :
- Actifs (mises à jour fréquentes) :
- Scrapy : 57,1k étoiles, mise à jour juin 2025
- Crawlee : 17,9k étoiles, 2025
- Playwright : 73,5k étoiles, sorties rapides
- Puppeteer : 90,9k étoiles, équipe Chrome
- Katana : 13,8k étoiles, ProjectDiscovery
- Colly : 24,3k étoiles, commits récents
- Maxun : 13k étoiles, mises à jour fréquentes
- Scrapling : 5,4k étoiles, très récent
- Stables mais au rythme plus lent :
- MechanicalSoup : 4,8k étoiles, stable mais peu de mises à jour
- Node Crawler : 6,8k étoiles, v2 beta
- WebMagic : 11,6k étoiles, piloté par la communauté
- Nokogiri : 6,2k étoiles, mises à jour Ruby régulières
- En mode maintenance (spécialisé, lent) :
- Heritrix : 3k étoiles, focus archivage
- Apache Nutch : 3k étoiles, projet Apache
Thunderbit, lui, est un service géré : l’abandon du code n’est jamais un risque à redouter. L’équipe assure les mises à jour de l’IA, des modèles et des intégrations — et vous bénéficiez d’un accompagnement, de tutos et d’un support en cas de besoin.
Gestion & export des données : du HTML brut à la donnée exploitable
Récupérer les données, c’est une chose ; encore faut-il pouvoir s’en servir — CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, voire une API en direct.
- Export structuré intégré :
- Scrapy : export CSV, JSON, XML
- Crawlee : jeux de données et stockages flexibles
- Maxun : CSV, Excel, Google Sheets, API JSON
- Thunderbit : export en un clic vers Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON
- Gestion manuelle (à coder soi-même) :
- MechanicalSoup, Node Crawler, Selenium, Playwright, Puppeteer, Colly, WebMagic, Nokogiri, Scrapling : à vous d’écrire le code d’export
- Export spécialisé :
- Heritrix : fichiers WARC (archives web)
- Apache Nutch : contenu brut vers stockage/index
L’export structuré et les intégrations de Thunderbit représentent un gain de temps considérable pour les pros. Fini les CSV à retravailler et le code à bricoler — un clic, et vos données sont prêtes à servir.
Public cible : à qui s’adresse chaque projet d’extraction web sur Github ?
Inutile de se voiler la face : aucun outil n’est universel. Voici mes recommandations :
- Débutants Python : MechanicalSoup, Scrapling (pour les plus curieux)
- Ingénieurs data : Scrapy, Crawlee, Colly, WebMagic, Node Crawler
- QA & automatisation : Selenium, Playwright, Puppeteer
- Recherche sécurité : Katana
- Développeurs Ruby : Nokogiri
- Développeurs Java : WebMagic, Heritrix, Apache Nutch
- Utilisateurs non techniques / équipes métier : Maxun, Thunderbit
- Growth hackers, analystes : Maxun, Thunderbit
Si le code n’est pas votre univers, ou si vous voulez des résultats sans tarder, Thunderbit et Maxun sont vos meilleurs alliés. Pour les autres, retenez l’outil aligné sur votre langage et votre usage.
Les 15 meilleurs projets d’extraction web sur Github : le comparatif détaillé
On entre dans le vif du sujet : chaque projet, rangé par usage, avec ses tags et ses points forts.
E-commerce, veille tarifaire et crawl généraliste
Scrapy (Python) — 57,1k étoiles, mise à jour juin 2025
- Résumé : framework Python asynchrone pour le crawl et l’extraction à grande échelle.
- Installation : modérée (code Python, async)
- Usage : e-commerce, actualités, recherche, spiders multi-pages
- Support JS : non (plugin Selenium/Playwright nécessaire)
- Santé du projet : actif
- Export : CSV, JSON, XML intégrés
- Public : développeurs, ingénieurs data
- Points forts : évolutif, robuste, riche en plugins. Courbe d’apprentissage raide pour les débutants.
Crawlee (Node.js/TypeScript) — 17,9k étoiles, 2025
- Résumé : librairie Node.js complète pour l’extraction statique et dynamique.
- Installation : modérée (code Node/TS)
- Usage : e-commerce, réseaux sociaux, automatisation
- Support JS : oui (intégration Puppeteer/Playwright)
- Santé du projet : très actif
- Export : flexible (datasets, stockages)
- Public : équipes JS/TS
- Points forts : anti-blocage, bascule HTTP/navigateur sans douleur.
Maxun (plateforme sans code) — 13k étoiles, juin 2025
- Résumé : plateforme open source d’extraction web sans code, interface visuelle.
- Installation : modérée (déploiement serveur), facile (pour l’utilisateur final)
- Usage : polyvalent, e-commerce, extraction métier
- Support JS : oui (navigateur intégré)
- Santé du projet : actif et en croissance
- Export : CSV, Excel, Google Sheets, API JSON
- Public : utilisateurs non techniques, analystes, équipes
- Points forts : extraction par clic, navigation multi-niveaux, auto-hébergeable.
Emploi, recrutement et interactions simples
MechanicalSoup (Python) — 4,8k étoiles, 2024
- Résumé : librairie Python pour automatiser les formulaires et la navigation simple.
- Installation : Plug & Play (Python, peu de code)
- Usage : job boards avec connexion, sites statiques
- Support JS : non
- Santé du projet : mature, peu de mises à jour
- Export : aucun (manuel)
- Public : débutants Python, scripts rapides
- Points forts : simule des sessions navigateur en quelques lignes. Pas taillé pour les sites dynamiques.
Agrégation d’actualités & contenu statique
Node Crawler (Node.js) — 6,8k étoiles, 2024
- Résumé : crawler serveur rapide et concurrent, parsing Cheerio.
- Installation : modérée (callbacks/async Node)
- Usage : actualités, extraction statique rapide
- Support JS : non (HTML uniquement)
- Santé du projet : activité modérée (v2 beta)
- Export : aucun (à coder)
- Public : développeurs Node.js, besoins haute-concurrence
- Points forts : crawl asynchrone, limitation de débit, API façon jQuery.
Immobilier, annonces et extraction de sous-pages
Thunderbit (extension Chrome IA sans code)
- Résumé : extracteur web sans code, propulsé par l’IA, pensé pour les professionnels.
- Installation : Plug & Play (extension Chrome, installation en 2 clics)
- Usage : immobilier, e-commerce, ventes, marketing, n’importe quel site web
- Support JS : oui (détection automatique du contenu dynamique par l’IA)
- Santé du projet : mise à jour continue, service géré
- Export : un clic vers Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON
- Public : utilisateurs non techniques, équipes métier, ventes, marketing
- Points forts : suggestion IA, extraction de sous-pages, export instantané, onboarding, modèles, extension Chrome gratuite.
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Recherche académique & archivage web
Heritrix (Java) — 3k étoiles, 2023
- Résumé : crawler d’archivage web à grande échelle, signé Internet Archive.
- Installation : avancée (application Java, fichiers de config)
- Usage : archivage web, crawl de domaines entiers
- Support JS : non (récupération brute)
- Santé du projet : maintenu (lent mais stable)
- Export : fichiers WARC (archives web)
- Public : archives, bibliothèques, institutions
- Points forts : évolutif, robuste, conforme aux standards. Pas pour l’extraction ciblée.
Apache Nutch (Java) — 3k étoiles, 2024
- Résumé : crawler open source pour le big data et les moteurs de recherche.
- Installation : avancée (Java+Hadoop pour l’échelle)
- Usage : crawl moteur de recherche, big data
- Support JS : non (HTTP uniquement)
- Santé du projet : actif (Apache)
- Export : contenu brut vers stockage/index
- Public : entreprises, big data, recherche académique
- Points forts : architecture à plugins, crawl distribué.
Réseaux sociaux, contenu dynamique et automatisation
Selenium (multi-langages) — ~30k étoiles, 2025
- Résumé : automatisation de navigateur pour l’extraction et les tests, sur tous les navigateurs majeurs.
- Installation : modérée (drivers, multi-langages)
- Usage : sites riches en JS, tests, réseaux sociaux
- Support JS : oui (automatisation complète)
- Santé du projet : actif, mature
- Export : aucun (manuel)
- Public : ingénieurs QA, développeurs
- Points forts : multi-langages, simulation du comportement utilisateur.
Playwright (multi-langages) — 73,5k étoiles, 2025
- Résumé : automatisation moderne de navigateur pour l’extraction et les tests E2E.
- Installation : modérée (scripts multi-langages)
- Usage : web apps modernes, réseaux sociaux, automatisation
- Support JS : oui (navigateur sans tête ou réel)
- Santé du projet : très actif
- Export : aucun (à gérer soi-même)
- Public : développeurs en quête d’un contrôle avancé du navigateur
- Points forts : multi-navigateurs, auto-attente, interception réseau.
Puppeteer (Node.js) — 90,9k étoiles, 2025
- Résumé : API haut niveau pour automatiser Chrome/Firefox.
- Installation : modérée (scripts Node)
- Usage : extraction Chrome sans tête, contenu dynamique
- Support JS : oui (Chrome/Firefox)
- Santé du projet : actif (équipe Chrome)
- Export : aucun (à coder)
- Public : développeurs Node.js, front-end
- Points forts : contrôle navigateur avancé, captures, PDF, interception réseau.
Scrapling (Python) — 5,4k étoiles, juin 2025
- Résumé : extraction furtive et performante avec anti-bot intégré.
- Installation : modérée (code Python)
- Usage : extraction furtive, anti-bot, sites dynamiques
- Support JS : oui (intégration Playwright)
- Santé du projet : actif, à la pointe
- Export : aucun (manuel)
- Public : développeurs Python, hackers, ingénieurs data
- Points forts : furtivité, proxy, anti-blocage, async.
Reconnaissance sécurité
Katana (Go) — 13,8k étoiles, 2025
- Résumé : crawler web rapide pour la sécurité, l’automatisation et la découverte de liens.
- Installation : modérée (outil CLI ou librairie Go)
- Usage : crawl sécurité, découverte d’endpoints
- Support JS : oui (mode sans tête optionnel)
- Santé du projet : actif (ProjectDiscovery)
- Export : sortie texte (listes d’URLs)
- Public : chercheurs sécurité, devs Go
- Points forts : rapidité, concurrence, parsing JS sans tête.
Extraction polyvalente / multi-usages
Colly (Go) — 24,3k étoiles, 2025
- Résumé : framework d’extraction rapide et élégant pour Go.
- Installation : modérée (code Go)
- Usage : extraction performante, généraliste
- Support JS : non (HTML uniquement)
- Santé du projet : actif, commits récents
- Export : aucun (à coder)
- Public : développeurs Go, recherche de performance
- Points forts : async, limitation de débit, extraction distribuée.
WebMagic (Java) — 11,6k étoiles, 2023
- Résumé : framework Java flexible, dans l’esprit de Scrapy.
- Installation : modérée (Java, API simple)
- Usage : extraction web généraliste en Java
- Support JS : non (extensible avec Selenium)
- Santé du projet : communauté active
- Export : pipelines modulables
- Public : développeurs Java
- Points forts : pool de threads, planificateurs, anti-blocage.
Nokogiri (Ruby) — 6,2k étoiles, 2025
- Résumé : parseur HTML/XML natif et rapide pour Ruby.
- Installation : Plug & Play (gem Ruby)
- Usage : parsing HTML/XML dans les apps Ruby
- Support JS : non (parsing uniquement)
- Santé du projet : actif, suit l’évolution de Ruby
- Export : aucun (formatage via Ruby)
- Public : développeurs Ruby, Rails
- Points forts : rapidité, conformité, sécurité par défaut.
En un coup d’œil : le tableau comparatif des fonctionnalités
Voici un récapitulatif synthétique — Thunderbit inclus pour la comparaison :
| Projet | Complexité d’installation | Usage | Support JS | Maintenance | Export de données | Public | Étoiles Github |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Scrapy | Modérée | E-commerce, actualités | Non | Actif | CSV, JSON, XML | Devs, data engineers | 57,1k |
| Crawlee | Modérée | Polyvalent, automatisation | Oui | Très actif | Jeux de données flexibles | Équipes JS/TS | 17,9k |
| MechanicalSoup | Plug & Play | Statique, formulaires | Non | Mature | Aucun (manuel) | Débutants Python | 4,8k |
| Node Crawler | Modérée | Actualités, statique | Non | Modéré | Aucun (manuel) | Devs Node.js | 6,8k |
| Selenium | Modérée | JS, tests | Oui | Actif | Aucun (manuel) | QA, devs | ~30k |
| Heritrix | Avancée | Archivage, recherche | Non | Maintenu | WARC | Archives, institutions | 3k |
| Apache Nutch | Avancée | Big data, recherche | Non | Actif | Contenu brut | Entreprises, recherche | 3k |
| WebMagic | Modérée | Java, généraliste | Non | Communauté active | Pipelines modulables | Devs Java | 11,6k |
| Nokogiri | Plug & Play | Parsing Ruby | Non | Actif | Aucun (manuel) | Rubyists | 6,2k |
| Playwright | Modérée | Dynamique, automatisation | Oui | Très actif | Aucun (manuel) | Devs, QA | 73,5k |
| Katana | Modérée | Sécurité, découverte | Oui | Actif | Sortie texte | Sécurité, devs Go | 13,8k |
| Colly | Modérée | Haute perf, généraliste | Non | Actif | Aucun (manuel) | Devs Go | 24,3k |
| Puppeteer | Modérée | Dynamique, automatisation | Oui | Actif | Aucun (manuel) | Devs Node.js | 90,9k |
| Maxun | Facile (utilisateur) | Sans code, métier | Oui | Actif | CSV, Excel, Sheets, API | Non-tech, analystes | 13k |
| Scrapling | Modérée | Furtif, anti-bot | Oui | Actif | Aucun (manuel) | Devs Python, hackers | 5,4k |
| Thunderbit | Plug & Play | Sans code, métier | Oui | Géré, à jour | Sheets, Airtable, Notion | Non-tech, pros métier | N/A |
Pourquoi Thunderbit est le choix tout indiqué pour les non-techniciens et les professionnels
Extraire des données de n’importe quel site avec l’IA Get Started Free
Soyons directs : la grande majorité des projets open source sur Github sont conçus par des développeurs, pour des développeurs. Comprenez : installation, maintenance et dépannage en perspective. Si vous êtes pro, marketeur, commercial, ou que vous voulez juste des résultats — sans vous écharper avec les regex — Thunderbit est taillé pour vous.
Voici ce qui distingue Thunderbit :
- Simplicité sans code, dopée à l’IA : installez l’extension Chrome, cliquez sur « Suggestion IA » et lancez l’extraction. Pas de Python, pas de sélecteurs, pas de « pip install » à gérer.
- Gestion des pages dynamiques : l’IA de Thunderbit lit et extrait les données des sites modernes (React, Vue, AJAX) sans la moindre configuration manuelle.
- Extraction de sous-pages : besoin de récupérer le détail de chaque produit ou annonce ? L’IA de Thunderbit clique sur chaque sous-page et fusionne les données dans un seul tableau — sans code sur mesure.
- Exports prêts à l’emploi : un clic vers Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON. Parfait pour la prospection, la veille tarifaire ou l’agrégation de contenu.
- Mises à jour continues & support : Thunderbit est un service géré — aucun risque d’abandon. Vous profitez d’un onboarding, de tutos et d’une bibliothèque de modèles pour les sites courants.
- Public cible : Thunderbit vise les non-techniciens, les équipes métier, et tous ceux qui veulent avancer vite en s’épargnant la galère du code.
Et ne vous fiez pas qu’à mon avis : Thunderbit séduit déjà plus de 30 000 utilisateurs à travers le monde, dont des équipes chez Accenture, Grammarly et Puma. Au passage, l’outil a même décroché le titre de Produit de la Semaine sur Product Hunt.
Envie de constater à quel point l’extraction peut être simple ? Essayez Thunderbit dès maintenant.
Conclusion : bien choisir sa solution d’extraction web en 2025
Pour résumer : Github regorge d’outils puissants pour l’extraction, mais la plupart visent les développeurs. Si coder vous plaît, des frameworks comme Scrapy, Crawlee, Playwright ou Colly vous donnent les pleins pouvoirs. Pour la recherche ou la sécurité, Heritrix, Nutch et Katana sont des passages obligés.
Mais si vous êtes pro, analyste, ou que vous voulez simplement des données — vite, structurées et prêtes à l’emploi — Thunderbit est la solution toute trouvée. Pas d’installation, pas de maintenance, pas de code. Rien que des résultats.
Alors, la suite ? Mettez la main sur un projet Github à la hauteur de votre niveau et de vos besoins. Ou, pour aller droit au but et obtenir des résultats en quelques minutes, installez Thunderbit et commencez à extraire dès aujourd’hui.
Pour approfondir l’extraction web, parcourez d’autres guides sur le Blog Thunderbit, comme Qu’est-ce que l’extraction de données et comment la réaliser en 2025 ou Comment extraire des données de site web vers Excel avec l’IA.
Bonne extraction — et que vos données soient toujours propres, structurées et prêtes à l’emploi. Et si vous coincez, gardez en tête qu’il existe probablement un repo Github pour ça… ou laissez tout simplement l’IA de Thunderbit s’en charger à votre place.
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