Todavía tengo muy presente la primera vez que intenté transformar un montón de datos web en algo útil para un proyecto de ventas. Imagíname encorvado frente al portátil, peleando con scripts que no daban una, el navegador lleno de pestañas y hojas de cálculo que parecían más un cuadro moderno que información útil. Saltemos a 2025 y la cosa ha cambiado tanto que mi yo de antes estaría verde de envidia (y seguramente bastante perdido con tanto rollo de IA).
Hoy, la recolección de datos es el motor que impulsa cualquier negocio con ganas de crecer. Da igual si eres una startup que está despegando o una empresa del Fortune 500: tener los datos correctos puede ser la diferencia entre liderar el sector o quedarte rezagado. Pero con la avalancha de contenido digital creciendo a toda velocidad—se calcula que llegaremos a los en 2025—encontrar, limpiar y aprovechar esos datos es casi una misión de superhéroes. Entonces, ¿quiénes son los verdaderos cracks detrás de todo esto? Vamos a conocer a las empresas top de recolección de datos en 2025, desde los innovadores hasta los gigantes y los nuevos que vienen pisando fuerte.
Por Qué las Empresas de Recolección de Datos Son Clave para los Negocios Modernos
Seamos claros: tomar decisiones de negocio sin datos es como jugar a la lotería. En 2025, las empresas dependen más que nunca de la recolección de datos para definir estrategias, adelantarse a la competencia y conectar con los clientes casi de manera mágica. Desde equipos de ventas buscando nuevos clientes, hasta responsables de ecommerce vigilando los precios de la competencia o marketers afinando campañas—los datos son el ingrediente secreto.
Pero aquí está el detalle: no basta con tener datos, sino con tener los datos adecuados, en el momento justo y en el formato perfecto. Ahí es donde entran las empresas especializadas en recolección de datos. Ellas ayudan a los negocios a:
- Tomar decisiones más inteligentes: Datos precisos y actualizados significan menos suposiciones y más certezas.
- Detectar tendencias antes que nadie: Ya sea un producto viral o un cambio brusco en el mercado, los datos te ponen en primera fila.
- Automatizar tareas repetitivas: Olvídate de copiar y pegar a mano (tus muñecas lo agradecerán).
- Cumplir con la ley: Con normativas de privacidad cada vez más estrictas, tener aliados expertos en datos te ahorra dolores de cabeza legales.
En resumen, estas empresas son el pilar de la inteligencia de negocio moderna, y sus herramientas—sobre todo los raspadores web y los AI web scrapers—son básicos en la era digital.
Cómo Seleccionamos las Mejores Empresas de Recolección de Datos
Llevo años metido en el mundo SaaS y la automatización, así que sé que no todas las empresas de recolección de datos son iguales. Para armar esta lista, tuve en cuenta:
- Tamaño y trayectoria: ¿Son líderes consolidados o nuevas promesas?
- Productos y servicios principales: Raspadores web, AI web scrapers, APIs, marketplaces de datos, y más.
- Reputación en el sector: ¿Quién confía en ellos? ¿Son conocidos por ser fiables e innovadores?
- Especialización: ¿Cubren sectores concretos (como ecommerce, ventas o investigación)?
- Innovación en IA y automatización: ¿Van a la cabeza con extracción de datos basada en IA?
- Escalabilidad y cumplimiento: ¿Sus soluciones crecen contigo y cumplen con la normativa?
Y porque la transparencia es clave, te mostraré cómo se compara cada empresa—para que elijas la que mejor encaje contigo.
Comparativa Rápida: Líderes en Recolección de Datos de un Vistazo
Aquí tienes una tabla rápida para orientarte antes de entrar en detalles:
| Empresa | Fundación | Sede | Ofertas Principales | Fortalezas/Enfoque |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | 2014 | Israel | Redes proxy, APIs de raspado web, datasets | Escalabilidad, cumplimiento, alcance global |
| Zyte | 2010 | Irlanda | Plataforma de raspado web, proxies, extracción IA | Framework Scrapy, cumplimiento |
| Apify | 2015 | República Checa | Automatización en la nube, raspadores personalizados, marketplace | Ecosistema para desarrolladores, enfoque IA |
| Diffbot | 2010 | EE.UU. | AI web scraper, knowledge graph | Extracción semántica automatizada |
| Octoparse | 2012 | EE.UU./China | Raspador web sin código, plataforma cloud | Interfaz visual, enfoque en pymes |
| Import.io | 2012 | EE.UU./Reino Unido | Integración de datos web para empresas | Gran escala, enfoque corporativo |
| Common Crawl | 2007 | EE.UU. | Archivos abiertos de datos web | Datos abiertos, investigación/entrenamiento IA |
| ZoomInfo | 2007 | EE.UU. | Plataforma de datos B2B, inteligencia de ventas | Datos de contacto/empresa, escalabilidad |
| Oxylabs | 2015 | Lituania | Redes proxy, APIs de raspado web, herramientas IA | Crecimiento rápido, innovación IA |
| DataWeave | 2011 | India/EE.UU. | Inteligencia de datos retail/ecommerce | Digital shelf, analítica de precios |
Bright Data: Soluciones de Recolección de Datos para Empresas
(antes Luminati Networks) es un peso pesado en el mundo de la recolección de datos. Fundada en 2014 y con base en Israel, ha crecido hasta tener y más de 20,000 clientes en todo el mundo, incluyendo grandes nombres de ecommerce, investigación e IA.
¿En qué destaca Bright Data? Su enorme (residenciales, datacenter, móviles), potentes y un marketplace de datasets listos para usar. Cubren desde monitoreo de precios en Amazon hasta moderación de contenido en YouTube, y sus herramientas son aptas tanto para desarrolladores como para quienes no tienen perfil técnico.
Además, se toman muy en serio el cumplimiento y la ética—forman parte del programa de socios de AWS, han ganado batallas legales contra Meta y lanzaron la para apoyar a ONGs con datos gratuitos. En resumen, Bright Data es la opción ideal para empresas que buscan escala, fiabilidad y alcance global.
Zyte: Innovación en Web Scraper para Empresas
(antes Scrapinghub) es uno de los pioneros del web scraping, fundada en 2010 en Irlanda. Con unos , son conocidos por crear el , favorito entre desarrolladores.
Pero Zyte no es solo para programadores. Su plataforma cloud, gestión de proxies (Crawlera/Zyte Proxy) y facilitan la extracción de datos a gran escala, incluso cuando los sitios web cambian de diseño. Procesan más de , una cifra impresionante.
Zyte también es referente en recolección ética de datos, cofundando la alianza “Ethical Web Data” y apostando por soluciones a largo plazo y en cumplimiento. Si buscas un socio innovador y responsable, Zyte es una apuesta segura.
Apify: Automatización Flexible y Recolección de Datos
, fundada en 2015 en Praga, es una estrella en ascenso con un enfoque muy amigable para desarrolladores. Con un equipo de y financiación reciente para potenciar su IA, Apify ofrece una plataforma cloud donde los usuarios pueden ejecutar, compartir o crear raspadores personalizados—llamados “Actors”.
Su tiene más de 1,500 plantillas listas para usar, y puedes automatizar casi cualquier tarea web, desde extraer precios de ecommerce hasta monitorear portales de empleo. Apify es popular tanto entre usuarios técnicos como no técnicos, y su ecosistema abierto permite encontrar (o crear) la herramienta ideal para cada proyecto.
Además, están apostando fuerte por la IA, haciendo su plataforma más inteligente y accesible cada año. Si valoras la flexibilidad y la innovación de la comunidad, Apify merece tu atención.
Diffbot: Pionero en AI Web Scraper y Knowledge Graph
es el “cerebrito” del grupo—piensa en ellos como el “científico de datos” entre las empresas de recolección de datos. Fundada en 2010 a partir de un proyecto de IA en Stanford, Diffbot utiliza IA avanzada para convertir toda la web en un .
Su y automatizan la extracción de hechos, entidades y relaciones de páginas web, alimentando su con más de mil millones de entidades y un billón de hechos. Entre sus clientes están Microsoft, eBay, Salesforce y más.
En 2025, Diffbot incluso lanzó un , convirtiéndose en referencia para quienes buscan no solo datos, sino datos significativos. Si te interesan los insights impulsados por IA y la búsqueda semántica, Diffbot es para ti.
Octoparse: Web Scraper Sin Código para Usuarios de Negocio
es el “botón fácil” del web scraping. Fundada en 2012, con oficinas en EE.UU., Canadá y China, este pequeño pero potente equipo (20–30 personas) ha creado una que permite a cualquiera—sí, incluso a tu primo que aún usa Internet Explorer—extraer datos web con solo apuntar y hacer clic.
Octoparse permite scraping en la nube, tiene plantillas integradas para sitios populares y ofrece detección de campos asistida por IA. Su diseñador visual de flujos de trabajo es muy popular entre pymes y autónomos que buscan resultados sin complicaciones técnicas. Además, su ayuda a adaptarse a los cambios en los sitios web.
Si quieres empezar rápido y sin programar, Octoparse es una excelente opción.
Import.io: Recolección e Integración de Datos para Empresas
, fundada en 2012 y con sede en California, es una veterana en el sector de datos empresariales. Con unos , ha evolucionado de ser un simple raspador web a una completa .
La plataforma de cubre desde la configuración visual del scraper hasta la extracción compleja de datos (incluyendo manejo de logins y formularios), limpieza de datos e integración con sistemas empresariales. Tras adquirir Connotate, reforzaron sus funciones para empresas—como monitoreo de cambios, programación y extracción de datos de alta frecuencia.
Entre sus clientes hay más de 850 empresas, como Dow Jones y Capital One. Si eres una organización grande con necesidades complejas de datos, está pensada para ti.
Common Crawl: Datos Web Abiertos para Investigación y Negocios
es el héroe silencioso del mundo de los datos abiertos. Fundada en 2007 como organización sin ánimo de lucro, este pequeño equipo ha creado el mayor archivo de rastreo web de acceso abierto, con de datos desde 2008.
Sus rastreos mensuales, que cubren miles de millones de páginas web, son un tesoro para investigadores de IA, desarrolladores de motores de búsqueda y cualquiera que necesite datos web masivos y en bruto. De hecho, muchos modelos de lenguaje (incluidos los de OpenAI y Google) han sido entrenados con .
Si buscas datos web gratuitos y a gran escala para investigación o entrenamiento de IA, Common Crawl es tu mejor aliado.
ZoomInfo: Recolección de Datos B2B para Ventas y Marketing
es el gigante de ventas y marketing de esta lista. Fundada en 2007 y ahora empresa pública, ZoomInfo cuenta con y facturó en 2024.
Su plataforma es una mina de oro de datos de contacto y empresas B2B, construida a partir de scraping web, alianzas y aportes de usuarios. Las herramientas de ZoomInfo ayudan a los equipos de ventas a encontrar leads, crear listas de cuentas e integrar datos directamente en CRMs.
Con como clientes, ZoomInfo es la referencia para quienes buscan inteligencia de ventas e investigación de mercado.
Oxylabs: Redes Proxy y Herramientas de Web Scraper
, fundada en 2015 en Lituania, es una de las empresas de recolección de datos de más rápido crecimiento en Europa. Con y en 2023, es un actor clave en el sector de proxies y scraping.
Ofrecen enormes pools de proxies (residenciales, datacenter, móviles), y plataformas impulsadas por IA para extracción automatizada de datos. Oxylabs destaca por su enfoque en cumplimiento, seguridad (certificación ISO27001) y adquisición ética de datos.
Atienden a decenas de empresas Fortune 500, especialmente en ecommerce, marketing digital y ciberseguridad. Si necesitas escala, velocidad y lo último en IA, Oxylabs es una opción destacada.
DataWeave: Inteligencia de Datos para Retail y Ecommerce
, fundada en 2011 en India (con presencia en EE.UU.), está especializada en inteligencia digital para el comercio. Con , ayudan a marcas y retailers a monitorear listados de productos, rastrear precios, analizar el digital shelf y proteger su marca online.
Su utiliza scraping web e IA para ofrecer insights accionables que optimizan surtido, precios y contenido en canales ecommerce. Entre sus clientes hay grandes marcas de consumo y retailers que quieren destacar en el mercado digital.
Si trabajas en retail o ecommerce, DataWeave es el especialista que necesitas a tu lado.
Comparativa de las Mejores Empresas de Recolección de Datos: Características y Enfoque
Veamos cómo se comparan estas empresas en aspectos clave:
| Empresa | Métodos de Recolección de Datos | Capacidades Web Scraper/IA | Industrias Objetivo | Modelo de Precios |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | Proxy, API, datasets | Sí (IA, anti-bot) | Todas (especialmente ecommerce, investigación) | Suscripción, pago por uso |
| Zyte | Scrapy, cloud, proxies | Sí (extracción IA) | Ecommerce, finanzas, investigación | Suscripción |
| Apify | Cloud, actores personalizados, API | Sí (IA, marketplace) | Todas (dev, ops, investigación) | Pago por uso |
| Diffbot | Parsing IA, knowledge graph | Sí (IA semántica) | Búsqueda, analítica, ML | Suscripción, API |
| Octoparse | Visual, cloud, plantillas | Sí (asistente IA) | Pymes, ecommerce, investigación | Gratis/Suscripción |
| Import.io | Visual, API, integración | Sí (funciones empresariales) | Empresas, finanzas, noticias | Suscripción, personalizado |
| Common Crawl | Rastreo web abierto | No (datos en bruto) | Investigación, IA, búsqueda | Gratis |
| ZoomInfo | Web scraping, alianzas | Sí (enriquecimiento IA) | Ventas, marketing, reclutamiento | Suscripción |
| Oxylabs | Proxy, API, plataforma IA | Sí (IA, desbloqueo) | Ecommerce, seguridad, viajes | Suscripción |
| DataWeave | Web scraping, analítica IA | Sí (IA retail) | Retail, CPG, ecommerce | Suscripción |
¿Para quién es mejor cada una?
- Empresas grandes y alcance global: Bright Data, Oxylabs,
- Flexibilidad para desarrolladores: Apify, Zyte
- Insights impulsados por IA: Diffbot, DataWeave
- Ventas y marketing: ZoomInfo
- No-code/pymes: Octoparse
- Investigación abierta/entrenamiento IA: Common Crawl
Thunderbit: ¿Qué Lugar Ocupa en el Mundo de la Recolección de Datos?
Como cofundador de , me preguntan mucho: “¿Cómo se compara Thunderbit con estos gigantes?” Aquí va mi opinión sincera.
Thunderbit es una pensada para usuarios de negocio que quieren resultados sin complicaciones. ¿Nuestra misión? Hacer que extraer datos web sea tan fácil como pedir comida a domicilio—unos pocos clics y listo.
¿Qué hace diferente a Thunderbit?
- Configuración ultra sencilla: Haz clic en “AI Sugerir Campos”, deja que nuestra IA lea la página y pulsa “Raspar”. Sin código ni ajustes de proxies.
- Raspado de subpáginas y paginación: ¿Necesitas datos de listados y sus páginas de detalle? Thunderbit lo hace sin configuraciones extra.
- Exportación instantánea: Envía tus datos directo a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Descarga en CSV o JSON, gratis.
- Funciones gratuitas: Extractores de email, teléfono e imágenes totalmente gratis—sin tarjeta de crédito.
- Raspado en la nube o en el navegador: Elige lo que mejor se adapte a tu flujo de trabajo (y necesidades de seguridad).
- Precios accesibles: Planes desde $15/mes, con una generosa versión gratuita para usuarios ocasionales.
Aunque no tenemos la red de proxies de Bright Data ni el enfoque corporativo de Import.io, Thunderbit destaca para quienes quieren rapidez, automatizar investigaciones repetitivas y evitar la curva de aprendizaje de las herramientas tradicionales. Somos especialmente populares entre equipos de ventas, ecommerce e inmobiliarias que necesitan extraer contactos, datos de productos o listados de todo tipo de webs—including esas páginas largas y desordenadas que otros scrapers no soportan.
Si tienes curiosidad por ver cómo funciona Thunderbit, visita nuestro o prueba la gratis.
Conclusión: Cómo Elegir el Socio de Recolección de Datos Adecuado en 2025
El mundo de la recolección de datos es más dinámico—y más esencial—que nunca. Ya sea que necesites potencia empresarial, insights con IA o simplemente una forma rápida de obtener datos para tu próximo proyecto, hay una solución para ti.
- Los grandes jugadores como Bright Data, Oxylabs y son ideales para organizaciones grandes con necesidades complejas y globales.
- Innovadores como Diffbot y DataWeave están llevando la IA y la inteligencia vertical al siguiente nivel.
- Herramientas accesibles como Octoparse y Thunderbit están democratizando la recolección de datos para todos, desde fundadores independientes hasta equipos de ventas ocupados.
- Datos abiertos de Common Crawl están impulsando la próxima generación de IA e investigación.
¿Mi consejo? Empieza definiendo tus necesidades—escala, experiencia técnica, presupuesto y cumplimiento. No tengas miedo de combinar soluciones: a veces lo mejor es mezclar la potencia empresarial con herramientas fáciles de usar. Y si ya estás cansado de pelearte con los datos web, dale una oportunidad a Thunderbit. Tu yo del futuro (y tus hojas de cálculo) te lo agradecerán.
¿Quieres más consejos, tutoriales y opiniones honestas sobre web scraping y automatización? Visita el o suscríbete a nuestro . ¡Feliz scraping!
Preguntas Frecuentes
- ¿En qué se diferencia Thunderbit de las herramientas tradicionales de web scraping? Thunderbit utiliza IA para automatizar la extracción de datos, eliminando la necesidad de programar o configurar selectores manualmente, haciéndolo accesible para usuarios sin conocimientos técnicos.
- ¿Thunderbit puede manejar sitios web dinámicos con paginación? Sí, la IA de Thunderbit puede navegar por contenido paginado y subpáginas, asegurando una extracción completa de datos en sitios dinámicos.
- ¿Es posible exportar los datos extraídos directamente a otras plataformas? Por supuesto. Thunderbit permite exportar datos directamente a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion sin pasos adicionales.
- ¿Thunderbit ofrece plantillas predefinidas para sitios populares? Sí, Thunderbit proporciona plantillas de raspado de datos instantáneas para sitios como Amazon, Zillow e Instagram, facilitando la extracción rápida de información.
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