Το Realtor.com Scraper της Thunderbit σε βοηθά να μετατρέπεις αγγελίες ακινήτων σε καθαρά, δομημένα δεδομένα με τη δύναμη του AI. Μπορείς να κάνεις scrape τα αποτελέσματα αγγελιών (μαζί με σελιδοποίηση) και μετά να χρησιμοποιήσεις scraping υποσελίδων ώστε να ανοίγει κάθε σελίδα λεπτομερειών ακινήτου και να εμπλουτίζει το dataset σου με πιο «βαθιά» πεδία όπως HOA, έτος κατασκευής, ιστορικό τιμών και στοιχεία μεσίτη. Εξήγαγε τα αποτελέσματά σου σε Excel, Google Sheets, Airtable ή Notion μέσα σε λίγα λεπτά με το AI Web Scraper.
🏠 Τι είναι το Realtor.com Scraper
Το AI-Powered Realtor.com Scraper είναι ένα που εξάγει δεδομένα από σελίδες αγγελιών και σελίδες λεπτομερειών ακινήτων στο . Απλώς ανοίγεις μια σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης στο Realtor.com, πατάς AI Suggest Columns και μετά Scrape—το AI της Thunderbit «διαβάζει» τη σελίδα, οργανώνει τα δεδομένα σε πίνακα και συνεχίζει αυτόματα με σελιδοποίηση και υποσελίδες όταν χρειάζεσαι περισσότερες λεπτομέρειες.

🧾 Τι μπορείς να κάνεις scrape από το Realtor.com
Το Realtor.com είναι γεμάτο χρήσιμα σήματα αγοράς—τιμές, ημέρες στην αγορά, τύπους ακινήτων, απόθεμα νέων κατασκευών και τάσεις σε επίπεδο γειτονιάς. Με την Thunderbit μπορείς να συλλέγεις αυτά τα δεδομένα για ανάλυση, αναφορές, λίστες leads και παρακολούθηση.
Παρακάτω θα βρεις δύο συνηθισμένα workflows που μπορείς να τρέξεις άμεσα.
📍 Scrape ανάλυση τιμών περιφερειακής αγοράς στο Realtor.com
Αυτό το use case εστιάζει στην εξαγωγή δεδομένων σε επίπεδο αγγελίας από μια περιφερειακή σελίδα αναζήτησης (πόλη/ZIP/περιοχή), ώστε να αναλύεις τιμές, απόθεμα και μίγμα ακινήτων με την πάροδο του χρόνου. Παράδειγμα σελίδας: .

Βήματα:
- Κατέβασε το και δημιούργησε λογαριασμό.
- Πήγαινε στη σελίδα-στόχο, π.χ.: .
- Πάτησε AI Suggest Columns για να δημιουργηθούν προτεινόμενα ονόματα στηλών και τύποι δεδομένων.
- Πάτησε Scrape για να εξαχθούν τα δεδομένα και μετά κάνε export σε Excel, Google Sheets, Airtable ή Notion.
Ονόματα στηλών
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Τίτλος αγγελίας | Ο τίτλος που εμφανίζεται στην κάρτα (συχνά περιλαμβάνει βασικά selling points). |
| 📍 Διεύθυνση | Οδός/διεύθυνση (ή μερική διεύθυνση αν είναι περιορισμένη). |
| 🏙️ Πόλη | Όνομα πόλης για ομαδοποίηση και φιλτράρισμα. |
| 🗺️ Πολιτεία | Συντομογραφία πολιτείας (χρήσιμο για datasets πολλών αγορών). |
| 🔢 Ταχυδρομικός κώδικας (ZIP) | ZIP/ταχυδρομικός κώδικας όταν είναι διαθέσιμος. |
| 💲 Τιμή καταχώρισης | Η τρέχουσα ζητούμενη τιμή που εμφανίζεται στη σελίδα αποτελεσμάτων. |
| 🛏️ Υπνοδωμάτια | Αριθμός υπνοδωματίων. |
| 🛁 Μπάνια | Αριθμός μπάνιων (ενδέχεται να περιλαμβάνει και μισά μπάνια). |
| 📐 Τετραγωνικά | Εσωτερική επιφάνεια κατοικίας (sq ft) όταν εμφανίζεται. |
| 🌳 Μέγεθος οικοπέδου | Μέγεθος οικοπέδου, αν εμφανίζεται στην κάρτα. |
| 🏠 Τύπος ακινήτου | Μονοκατοικία, διαμέρισμα, townhouse, πολυκατοικία κ.λπ. |
| 🏗️ Έτος κατασκευής | Έτος κατασκευής όταν είναι διαθέσιμο στην κάρτα αγγελίας. |
| 🕒 Ημέρες στην αγορά | Ένδειξη DOM όταν εμφανίζεται (ιδανικό για ταχύτητα αγοράς). |
| 🖼️ URL κύριας εικόνας | URL της βασικής φωτογραφίας για την κάρτα αγγελίας. |
| 🔗 URL αγγελίας | Άμεσο link προς τη σελίδα λεπτομερειών (χρησιμοποιείται για scraping υποσελίδων). |
🏗️ Scrape παρακολούθηση ανάπτυξης νέων κατασκευών στο Realtor.com
Αυτό το use case είναι φτιαγμένο για να παρακολουθείς απόθεμα νέων κατασκευών και σήματα ανάπτυξης—νέα σπίτια, κοινότητες και καταχωρίσεις κατασκευαστών—σε μια αγορά. Παράδειγμα σελίδας: .

Βήματα:
- Κατέβασε το και δημιούργησε λογαριασμό.
- Πήγαινε στη σελίδα-στόχο, π.χ.: .
- Πάτησε AI Suggest Columns για να δημιουργηθούν προτεινόμενα ονόματα στηλών και τύποι δεδομένων.
- Πάτησε Scrape για να εξαχθούν τα δεδομένα και μετά κάνε export στο εργαλείο που προτιμάς.
Ονόματα στηλών
| Column | Description |
|---|---|
| 🏘️ Όνομα κοινότητας / ανάπτυξης | Το όνομα της κοινότητας νέας κατασκευής (αν εμφανίζεται). |
| 🏗️ Ένδειξη νέας κατασκευής | Σήμανση ότι η αγγελία αφορά νέα κατασκευή. |
| 📍 Διεύθυνση / Περιοχή | Διεύθυνση ή γενική τοποθεσία που εμφανίζεται στην κάρτα. |
| 💲 Τιμή εκκίνησης / Τιμή | Τιμή εκκίνησης (συχνή για communities) ή τιμή καταχώρισης. |
| 🛏️ Εύρος υπνοδωματίων | Υπνοδωμάτια ή εύρος (π.χ. 3–5) όταν εμφανίζεται. |
| 🛁 Εύρος μπάνιων | Μπάνια ή εύρος μπάνιων όταν εμφανίζεται. |
| 📐 Εύρος τετραγωνικών | Εύρος sq ft για νέες κατασκευές όταν είναι διαθέσιμο. |
| 🏢 Κατασκευαστής / Brand | Όνομα κατασκευαστή, αν εμφανίζεται στη σελίδα αποτελεσμάτων. |
| 🖼️ URL εικόνας | Κύρια εικόνα για την κοινότητα ή την αγγελία. |
| 🔗 URL σελίδας λεπτομερειών | Link προς τη σελίδα κοινότητας ή ακινήτου για εμπλουτισμό. |
| 📌 Κατάσταση | Αν εμφανίζεται: έτοιμο για μετακόμιση, προς κατασκευή, υπό κατασκευή κ.λπ. |
🎯 Γιατί να χρησιμοποιήσεις το εργαλείο Realtor.com
Το scraping δεδομένων από το Realtor.com είναι χρήσιμο όταν χρειάζεσαι επαναλήψιμη, δομημένη πληροφόρηση αγοράς χωρίς χειροκίνητο copy/paste.
Συνηθισμένοι λόγοι για να κάνεις scrape το Realtor.com:
- Μεσίτες & ομάδες: Δημιουργία datasets συγκριτικών (comps), παρακολούθηση αλλαγών τιμών και έλεγχος αποθέματος στην περιοχή δραστηριοποίησης.
- Επενδυτές: Σύγκριση γειτονιών με βάση τιμή ανά τετραγωνικό, DOM και μίγμα τύπων ακινήτων για εντοπισμό ευκαιριών.
- Λειτουργίες μεσιτικών & αναλυτές: Εβδομαδιαίες αναφορές αγοράς, dashboards pipeline και εσωτερικά trackers τιμολόγησης.
- Κατασκευαστές & εργολάβοι: Παρακολούθηση προσφοράς νέων κατασκευών, λανσαρισμάτων κοινοτήτων και ανταγωνιστικής θέσης.
- Ομάδες marketing: Δημιουργία geo-targeted πλάνων περιεχομένου με πραγματικά δεδομένα αγγελιών και τάσεις.
Η Thunderbit είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν θέλεις να πας πέρα από τη σελίδα αποτελεσμάτων:
- Χρησιμοποίησε scraping σελιδοποίησης για να συλλέξεις περισσότερα από την πρώτη σελίδα αγγελιών
- Χρησιμοποίησε scraping υποσελίδων για να ανοίγει κάθε αγγελία και να εξάγει πιο αναλυτικά πεδία (μεσίτης, HOA, φόροι, ιστορικό τιμών, σχολεία και άλλα, ανάλογα με το τι εμφανίζεται)
Αν είσαι νέος στο scraping, αυτοί οι οδηγοί θα σε βοηθήσουν:
🧩 Πώς να χρησιμοποιήσεις το Thunderbit Chrome Extension
- Εγκατάσταση του Thunderbit Chrome Extension: Βρες το στο και δημιούργησε λογαριασμό στο .
- Πήγαινε σε μια σελίδα Realtor.com: Άνοιξε μια σελίδα αποτελεσμάτων όπως ή μια φιλτραρισμένη προβολή όπως .
- Ενεργοποίησε το AI-Powered Scraper: Πάτησε AI Suggest Columns για να δημιουργηθεί ένας έτοιμος πίνακας για scraping. Μπορείς να μετονομάσεις στήλες, να αλλάξεις τύπους δεδομένων (Text/Number/Date/URL) και να προσθέσεις Field AI Prompts για μορφοποίηση.
- Scrape και μετά εμπλουτισμός με υποσελίδες: Πάτησε Scrape για τη σελίδα αποτελεσμάτων. Αν θέλεις πιο αναλυτικές πληροφορίες ακινήτου, πάτησε Scrape Subpages ώστε η Thunderbit να επισκεφθεί κάθε URL αγγελίας και να προσθέσει επιπλέον στήλες αυτόματα.
- Δωρεάν export: Κατέβασε CSV/JSON ή κάνε export σε Excel, Google Sheets, Airtable ή Notion (το export είναι δωρεάν).
Tip: Αν κάνεις scraping δημόσιων σελίδων σε κλίμακα, το Cloud Scraping είναι συνήθως πιο γρήγορο. Αν χρειάζεται να μείνεις στο logged-in session σου ή να χειριστείς δυναμικό περιεχόμενο, προτίμησε το Browser Scraping.
💳 Τιμολόγηση για το Thunderbit
Η Thunderbit χρησιμοποιεί ένα απλό σύστημα credits:
- 1 credit = 1 γραμμή εξόδου (μία γραμμή στον πίνακα αποτελεσμάτων)
- Η ροή AI-powered scraping (AI Suggest Columns + Scrape) περιλαμβάνεται και μπορείς να ξεκινήσεις χωρίς κώδικα.
Τι μπορείς να δοκιμάσεις δωρεάν:
- Free tier: scrape 6 σελίδες τον μήνα (όριο ανά σελίδα)
- Free trial: scrape 10 σελίδες δωρεάν για να δοκιμάσεις όλο το workflow πριν κάνεις αναβάθμιση
Τυπικό κόστος ανά run:
- Αν κάνεις scrape 5 σελίδες αποτελεσμάτων και κάθε σελίδα δίνει ~40 αγγελίες, θα παράγεις περίπου 200 γραμμές, που αντιστοιχούν σε ~200 credits.
- Αν μετά χρησιμοποιήσεις scraping υποσελίδων για να εμπλουτίσεις αυτές τις 200 αγγελίες, συνήθως θα κρατήσεις τον ίδιο αριθμό γραμμών (απλώς προσθέτεις στήλες), άρα η κατανάλωση credits συνδέεται κυρίως με το πλήθος των γραμμών που εξάγεις.
Τα επί πληρωμή πλάνα (μηνιαία και ετήσια) κλιμακώνονται ανάλογα με τον όγκο. Το ετήσιο πλάνο είναι συνήθως το πιο οικονομικό γιατί περιλαμβάνει έκπτωση σε σχέση με τη μηνιαία πληρωμή.
Μπορείς να δεις τις τρέχουσες επιλογές στη σελίδα .
| Tier | Pricing (Monthly) | Pricing (Yearly) | Yearly Total Price | Credits (Monthly) | Credits (Yearly) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Συχνές ερωτήσεις (FAQ)
-
Τι είναι το AI Powered Realtor.com Scraper;
Το AI Powered Realtor.com Scraper είναι ένα workflow μέσα στη Thunderbit που «διαβάζει» σελίδες του Realtor.com και μετατρέπει τις αγγελίες σε δομημένες γραμμές και στήλες. Πατάς AI Suggest Columns για να δημιουργήσεις το σχήμα του πίνακα και μετά Scrape για να εξάγεις τα δεδομένα και να τα κάνεις export. -
Τι είναι το Thunderbit;
Το είναι ένα AI Web Scraper Chrome Extension που σε βοηθά να εξάγεις δεδομένα από websites, PDFs και εικόνες σε δομημένα datasets. Είναι σχεδιασμένο για business workflows όπως lead generation, έρευνα αγοράς, παρακολούθηση ecommerce και ανάλυση ακινήτων—χωρίς να χρειάζεσαι κώδικα. -
Ποιες σελίδες του Realtor.com μπορώ να κάνω scrape με την Thunderbit;
Μπορείς να κάνεις scrape σελίδες αποτελεσμάτων αναζήτησης (πόλη, ZIP, γειτονιά, φίλτρα όπως new construction) και επίσης μεμονωμένες σελίδες λεπτομερειών ακινήτου. Η Thunderbit υποστηρίζει σελιδοποίηση και μπορεί να επισκέπτεται κάθε URL αγγελίας μέσω scraping υποσελίδων για να συλλέγει πιο αναλυτικά πεδία. -
Μπορεί η Thunderbit να χειριστεί σελιδοποίηση στα αποτελέσματα αναζήτησης του Realtor.com;
Ναι. Η Thunderbit μπορεί να κάνει scrape αποτελέσματα πολλών σελίδων, συμπεριλαμβανομένης της σελιδοποίησης με κλικ και μοτίβων infinite scroll, ανάλογα με το πώς είναι φτιαγμένη η σελίδα. Αυτό είναι χρήσιμο όταν χρειάζεσαι πλήρες dataset για μια αγορά και όχι μόνο την πρώτη σελίδα. -
Τι είναι το scraping υποσελίδων και γιατί έχει σημασία για δεδομένα ακινήτων;
Scraping υποσελίδων σημαίνει ότι η Thunderbit μπορεί να ανοίγει τη σελίδα λεπτομερειών κάθε αγγελίας και να εξάγει επιπλέον πληροφορίες που δεν εμφανίζονται στο grid αποτελεσμάτων. Στα workflows ακινήτων, εκεί βρίσκονται συχνά τα πιο πολύτιμα πεδία, όπως αναλυτικά χαρακτηριστικά, στοιχεία μεσίτη/γραφείου, λεπτομέρειες HOA, φόροι και ιστορικό τιμών (όταν είναι διαθέσιμα). -
Μπορώ να κάνω export δεδομένα Realtor.com σε Google Sheets ή Airtable;
Ναι. Η Thunderbit υποστηρίζει δωρεάν export σε Excel, Google Sheets, Airtable και Notion, καθώς και λήψη σε CSV και JSON. Έτσι μπορείς εύκολα να φτιάξεις dashboards, να μοιραστείς αναφορές ή να συνδέσεις το dataset σου με επόμενα workflows. -
Πώς λειτουργούν τα credits για scraping στο Realtor.com;
Η Thunderbit χρεώνει ανά γραμμή εξόδου: 1 credit ισούται με 1 γραμμή στον πίνακα αποτελεσμάτων. Αν κάνεις scrape 300 αγγελίες, συνήθως θα χρησιμοποιήσεις περίπου 300 credits, ανεξάρτητα από το πόσες στήλες έχεις. -
Να χρησιμοποιήσω Cloud Scraping ή Browser Scraping για το Realtor.com;
Αν κάνεις scraping δημόσιων σελίδων αγγελιών και θέλεις ταχύτητα, το Cloud Scraping είναι συχνά καλή επιλογή γιατί επεξεργάζεται batches γρήγορα. Αν χρειάζεται να κάνεις scrape ενώ είσαι συνδεδεμένος ή η συμπεριφορά του site εξαρτάται από το session του browser σου, το Browser Scraping είναι η καλύτερη επιλογή. -
Είναι εντάξει να κάνω scrape δεδομένα από το Realtor.com για έρευνα αγοράς;
Το scraping μπορεί να επιτρέπεται ή να περιορίζεται ανάλογα με τους όρους του website και την ισχύουσα νομοθεσία, ενώ οι απαιτήσεις διαφέρουν ανά περιοχή και use case. Κάνε scrape μόνο δεδομένα στα οποία έχεις δικαίωμα πρόσβασης και χρήσης και έλεγξε τους όρους του Realtor.com και τυχόν σχετικούς κανονισμούς πριν προχωρήσεις σε συλλογή μεγάλης κλίμακας.
📚 Μάθε περισσότερα
- Ξεκίνα με το extension:
- Δες λεπτομέρειες προϊόντος και use cases:
- Διάβασε περισσότερα tutorials και playbooks:
- Βασικές αρχές scraping:
- Καλύτερο list scraping:
- Workflows εξαγωγής:
- Scrape και έγγραφα:
- Σύγκριση εργαλείων:
Αν θέλεις να ξεκινήσεις τώρα, άνοιξε μια σελίδα αποτελεσμάτων στο Realtor.com όπως , πάτησε AI Suggest Columns και μετά Scrape στην Thunderbit.
