Πώς να κάνετε scraping σε οποιαδήποτε ιστοσελίδα με AI

Τελευταία ενημέρωση: July 28, 2026
Πώς να κάνετε scraping σε οποιαδήποτε ιστοσελίδα με AI

웹사이트에서 끝도 없이 복사-붙여넣기 하느라 지치셨나요? web scraping scripts를 계속 맞춰야 하는 점이 답답하신가요? 기존의 web scraping은 정말 시간도 많이 들고, 생각보다 복잡한 작업일 수 있습니다. 하지만 AI 시대에 들어서면서 이런 장벽은 크게 낮아졌고, 이제는 평범한 business users도 훨씬 더 쉽게 web scraping을 활용할 수 있게 됐습니다.

이 글에서는 AI web scraper를 활용해 어떤 웹사이트든 데이터로 추출하는 방법을, 기존의 web scraping 방식과 함께 살펴보겠습니다. 초보자든 경험 많은 전문가든, 인공지능을 잘 활용하면 작업 효율을 확 끌어올릴 수 있습니다. 바로 시작해볼까요?

Τι είναι το Web Scraping;

web scraping은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 가져와 구조화된, 바로 쓰기 좋은 형태로 정리하는 강력한 기술입니다. 특히 데이터 양이 많아질수록 이 방식은 시간과 노력을 크게 아껴줍니다. 시장 조사, 부동산 분석, 또는 leads 생성 같은 작업에 특히 유용합니다.

Γιατί να μην χρησιμοποιήσετε παραδοσιακό Web Scraper

기존 web scraping은 보통 script나 전용 도구를 사용해 웹페이지의 HTML 구조에서 특정 데이터를 뽑아내는 방식입니다.

  • Python은 web scraping에 아주 많이 쓰이는 언어입니다. Python으로 웹사이트를 scraping하는 방법은 아래 tutorial video를 참고해보세요.

  • 온라인에는 WebscraperOctoparse 같은 전통적인 web scraping tools도 많이 있습니다. 여기서는 Webscraper를 예로 들어보겠습니다. 사용 방법은 아래 tutorial을 확인해보세요.

전통적인 scrapers도 분명 쓸모는 있지만, 많은 경우 발목을 잡는 단점이 있습니다.

  • 진입장벽이 높음: 기술 지식이 없는 사람에게는 web scraping이 쉽지 않습니다. 프로그래밍을 배워야 하고, 웹사이트 구조도 이해해야 하기 때문입니다.
  • 준비 시간이 많이 듦: 새로운 사이트에 맞춰 scraper를 세팅하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 어디서 데이터를 가져올지 찾고, 설정하고, 바뀌는 부분이 있으면 다시 손봐야 합니다.
  • 유지보수가 번거로움: 웹사이트는 계속 바뀌기 때문에 전통적인 scrapers가 쉽게 깨질 수 있습니다. 결국 제대로 작동하게 하려면 계속 수정해야 합니다.

이런 이유로, 빠르고 믿을 만한 해결책을 원하는 사람들에게는 전통적인 web scraping이 그다지 이상적이지 않습니다. 다행히도 AI-powered scrapers는 훨씬 더 유연하고 효율적인 대안을 제공합니다.

Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσετε AI Web Scraper

AI web scraper는 AI-powered tools의 도움으로 웹사이트에서 데이터를 가장 똑똑하고 자동화된 방식으로 가져오는 방법입니다.

전통적인 scraping이 코드 작성과 사이트 변화에 맞춘 유지보수를 필요로 하는 반면, AI scrapers는 machine learning을 사용해 페이지 안의 패턴과 문맥을 파악합니다. 그래서 훨씬 더 유연하고, 빠르고, 사용자 친화적입니다. 기술 지식이 없어도 충분히 활용할 수 있죠. AI web scraping이 왜 좋은 선택인지 살펴보겠습니다.

  • 비전공자도 쉽게 사용 가능: AI web scraping tools는 누구나 쓸 수 있도록 만들어졌습니다. 코딩 없이 쓸 수 있는 인터페이스 덕분에, 마치 클릭 몇 번으로 끝내는 것처럼 간단합니다. scripting도, 깊은 기술 지식도 필요 없습니다.
  • 빠르고 효율적: LLM을 지원하는 AI scrapers는 여러 웹사이트에서 방대한 양의 데이터를 빠르게 가져올 수 있습니다. 제품명, 가격, 설명, 날짜 같은 데이터 태그도 최소한의 설정만으로 알아서 인식해, 실수와 수작업을 줄여줍니다.
  • 유연하고 다용도: AI-powered scrapers는 많은 양의 데이터를 다룰 수 있고, 웹사이트 레이아웃이 바뀌어도 자동으로 적응합니다. 그래서 계속 설정을 만질 필요가 없습니다. 다양한 데이터 유형을 쉽게 찾아내도록 설계되어 있어, 빠르고 오류 없이 정보를 모을 수 있습니다.

직접 해보세요: AI로 web을 Scrape해보기

직접 클릭해보고, 살펴보고, 작업 흐름도 실행해보세요.

Πώς να ξεκινήσετε με το Thunderbit

관심이 생기셨나요? Thunderbit으로 무료로 시작하는 방법은 아래와 같습니다.

  1. Thunderbit 사이트에 방문하기

thunderbit.com에 들어가 계정을 만드세요. 새 사용자는 Thunderbit의 도구들—AI Web Scraper, Autofill, Summarize—를 직접 써볼 수 있는 무료 credits를 받습니다. 또한 Amazon, eBay, Google Maps 같은 인기 사이트용 원클릭 템플릿도 제공됩니다. 이 무료 credits로 본인 업무 흐름에 얼마나 잘 맞는지 직접 확인해보세요.

  1. Thunderbit 확장 프로그램 설치하기

Chrome Web Store에서 Thunderbit를 내려받아 설치하세요. 설치가 끝나면 웹사이트와 바로 상호작용할 수 있고, 다양한 데이터 유형을 인식하며, 데이터에 맞게 column 제목도 직접 조정할 수 있습니다.

  1. 설정하고 로그인하기

설치 후에는 전체 기능을 쓰기 위해 로그인하세요. side panel에서는 projects를 관리하고, 파일을 업로드하고, 필요에 맞게 scraping 설정을 조정할 수 있습니다.

  1. scraping 시작하기

Thunderbit의 side panel에서 새 project를 시작하세요. 어떤 데이터를 가져올지 선택하고, 추출할 지점을 지정하고, 필요한 세부 설정도 조절할 수 있습니다. 모든 과정이 상호작용형이라, 무엇을 수집하고 있는지 실시간으로 확인할 수 있습니다.

Thunderbit AI Web Scraper를 어떻게 쓰는지 예시도 확인해보세요.

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Προηγμένες δυνατότητες scraping με το Thunderbit

Thunderbit에는 AI web scraping을 더 쉽게 만들어주는 유용한 고급 기능들이 있습니다.

  • 자연어로 Scrape하기: Thunderbit의 인터페이스는 코딩 지식이 전혀 필요하지 않습니다. column 이름만 정해주면 AI가 어떤 데이터를 뽑아야 하는지 이해합니다. 기술 배경이 없어도 복잡한 데이터 수집 프로젝트를 충분히 다룰 수 있습니다.
  • AI Suggest Columns: Thunderbit의 AI는 꽤 똑똑합니다. 현재 보고 있는 페이지를 이해하고, 중요한 데이터를 찾아내며, 사용 목적에 맞는 column 이름까지 만들어줍니다. 이 기능을 쓰면 중요하지 않은 정보는 걸러내고 필요한 내용만 보여줘서 효율이 더 높아집니다.
  • 다양한 파일 형식 지원: Thunderbit의 AI Web Scraper는 PDF는 물론 이미지 같은 다양한 형식에서도 데이터를 추출할 수 있습니다. Thunderbit의 AI는 이런 파일 안의 핵심 정보를 자동으로 인식하고 정확하게 뽑아냅니다.

AI Web Scraper를 사용해보기

Καλές πρακτικές για Web Scraping με AI

Zillow

부동산 중개인이라면 특정 지역의 Zillow 부동산 데이터를 모으고 싶을 수 있고, 투자자라면 유망한 기회를 찾고 싶을 수 있습니다. 이런 경우 믿을 수 있는 web scraping tool이 정말 큰 도움이 됩니다. **Thunderbit**의 **AI web scraper**를 쓰면 **Zillow**에서 핵심 부동산 정보를 쉽게 추출할 수 있어, 최신 시장 흐름을 따라가고 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 아래 tutorial video에서 ThunderbitZillow를 사용하는 방법을 확인해보세요.

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Zillow scraping 활용 예시

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LinkedIn

HR로서 인재를 찾고 싶거나, 영업 업무를 하면서 새로운 leads를 발굴하고 있다면, 믿을 수 있는 web scraping tool이 강력한 파트너가 될 수 있습니다. **Thunderbit**를 사용하면 LinkedIn에서 핵심 데이터를 쉽게 추출할 수 있어, 인재 탐색과 leads 관리를 훨씬 단순하게 만들 수 있습니다. 한 번 써보면, 끝도 없이 하던 수동 검색과 copy-paste가 이제는 옛일처럼 느껴질 겁니다. 아래 tutorial video에서 ThunderbitLinkedIn 데이터를 scraping하는 방법을 확인해보세요.

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LinkedIn scraping 활용 예시

Google Maps

사업을 운영하면서 위치 기반 데이터를 모아 시장을 분석하고 싶거나, 지역 leads를 찾는 영업 담당자라면 믿을 수 있는 web scraping tool이 판을 바꿔줄 수 있습니다. Thunderbit를 사용하면 Google Maps에서 핵심 데이터를 쉽게 추출할 수 있어, 더 정확한 판단을 내리고 접근 방식을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 아래 tutorial video에서 ThunderbitGoogle Maps를 scraping하는 방법을 확인해보세요.

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Google Maps 활용 예시

Amazon

온라인 셀러이거나 경쟁 상황을 파악하고 싶은 분, 혹은 시장 트렌드를 추적하려는 사업가라면 Thunderbit이 딱 맞는 도구입니다! **Amazon**에서 상세 설명, 가격, 사용자 리뷰 등 다양한 제품 데이터를 손쉽게 수집할 수 있게 도와줍니다. 아래 step-by-step tutorial video에서 ThunderbitAmazon에서 data scraping을 하는 방법을 확인하고, e-commerce 전략을 더 정교하게 다듬어보세요.

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Amazon 활용 예시

Thunderbit AI Web Scraper는 business users가 데이터를 수집하는 방식을 완전히 바꿔놓았습니다. 이제는 더 빠르고, 더 쉽고, 무엇보다 더 효율적입니다. Zillow에서 부동산을 살펴보든, LinkedIn에서 leads를 찾든, Google Maps에서 지역 비즈니스를 정리하든, Amazon에서 시장 트렌드를 분석하든, AI web scrapers는 수많은 시간과 스트레스를 줄여줍니다. web scraping에 AI의 힘을 더해 생산성을 끌어올려보세요. 시작할 준비가 되셨나요? Thunderbit를 사용해 오늘부터 더 똑똑한 web scraping을 시작해보세요.

Συχνές ερωτήσεις

  1. AI web scraping은 어디에 사용할 수 있나요?

    • 시장 조사와 트렌드 분석
    • Zillow 같은 사이트에서 부동산 모니터링
    • LinkedIn에서 인재 발굴 및 leads 생성
    • Amazon에서 제품 및 경쟁사 분석
    • Google Maps에서 지역 비즈니스 데이터 수집
  2. Thunderbit로 AI web scraping에 가장 적합한 사이트는 어디인가요?

    • Zillow: 부동산 분석용
    • LinkedIn: 인재 발굴 및 leads 생성용
    • Google Maps: 위치 기반 시장 조사용
    • Amazon: 제품 및 경쟁 정보용
  3. Thunderbit를 무료로 써볼 수 있나요?

    네, Thunderbit는 새 사용자가 기능을 체험해볼 수 있도록 무료 credits를 제공합니다. 시작하려면 thunderbit.com에 가입하세요.

더 알아보기:

AI를 활용해, 힘들지 않게 일하세요. Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
Διευθύνων Σύμβουλος της Thunderbit | Ειδικός στην Αυτοματοποίηση Δεδομένων με AI Ο Shuai Guan είναι ο CEO της Thunderbit και απόφοιτος της Σχολής Μηχανικών του University of Michigan. Με σχεδόν μια δεκαετία εμπειρίας στην τεχνολογία και την αρχιτεκτονική SaaS, εξειδικεύεται στη μετατροπή σύνθετων μοντέλων AI σε πρακτικά εργαλεία εξαγωγής δεδομένων χωρίς κώδικα. Σε αυτό το blog μοιράζεται ανοιχτά, δοκιμασμένες στην πράξη γνώσεις για το web scraping και τις στρατηγικές αυτοματοποίησης, ώστε να σας βοηθήσει να δημιουργείτε πιο έξυπνες, data-driven ροές εργασίας. Όταν δεν βελτιστοποιεί ροές δεδομένων, εφαρμόζει την ίδια προσοχή στη λεπτομέρεια και στο πάθος του για τη φωτογραφία.
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