Sekundärvertriebs-Automatisierung mit KI-Tools: Der umfassende Leitfaden

Ich weiß noch ganz genau, wie ich das erste Mal versucht habe, aus einem Haufen unterschiedlichster Distributoren-Tabellen einen halbwegs brauchbaren Vertriebsreport zu basteln. Das war, als würde ich einen Sack Flöhe hüten – jede Datei sah anders aus, die Zahlen passten vorne und hinten nicht, und kaum war ich fertig, waren die Daten schon wieder veraltet. Wer schon mal Inventar-Updates von Händlern eingefordert oder stundenlang Excel-Listen zusammengebastelt hat, weiß genau, wie nervig das ist. Gerade heute, wo die Vertriebskanäle immer komplexer werden, ist es wichtiger denn je – und oft auch richtig anstrengend – den Überblick zu behalten, was, wo und wie schnell verkauft wird.

Die gute Nachricht: Mit KI-gestützter Automatisierung und modernen Tools wie wird die Nachverfolgung von Sekundärverkäufen endlich entspannt. In diesem Guide zeige ich dir, was Sekundärvertriebs-Automatisierung wirklich bedeutet, warum sie so wichtig ist und – vor allem – wie du mit KI-Tools deine Vertriebsdaten von einem zähen Stau in eine echte Datenautobahn verwandelst. Egal ob FMCG, Pharma, Getränke oder jede andere Branche mit Distributoren und Einzelhändlern: Hier erfährst du, wie du Sekundärvertriebsdaten für dich arbeiten lässt – und nicht umgekehrt.

Was steckt hinter Sekundärvertriebs-Automatisierung? Vertriebsdaten auf dem nächsten Level

Fangen wir ganz vorne an. Sekundärvertriebs-Automatisierung heißt, Verkaufsdaten zu erfassen, zu sammeln und zu verwalten, nachdem dein Produkt das Lager verlassen hat – also sobald es vom Distributor an den Einzelhändler oder Endkunden weitergegeben wird. Das ist ein klarer Unterschied zu Primärverkäufen, bei denen du direkt an den Distributor verkaufst. Die eigentliche Marktdynamik spielt sich im Sekundärvertrieb ab: Hier geht’s um den echten Abverkauf, nicht nur um die Auslieferung.

Warum ist das so wichtig? Für Marken, die auf indirekte Kanäle setzen – wie Konsumgüter, Pharma, Elektronik, Getränke und viele mehr – sind Sekundärverkäufe der wahre Gradmesser für die Nachfrage. Wer nicht sieht, was im Handel wirklich verkauft wird, tappt im Dunkeln. Typische Datenflüsse in der Sekundärvertriebs-Automatisierung sind:

• Bestandsabgleich: Immer wissen, wie viel die Distributoren noch auf Lager haben, um rechtzeitig nachliefern zu können.
• Sell-out-Tracking beim Distributor: Im Blick behalten, wie viel jeder Distributor an den Handel verkauft.
• Regionale Verkaufsberichte: Verkaufsdaten nach Regionen zusammenführen, um Trends und Chancen zu erkennen.

Kurz gesagt: Sekundärvertriebs-Automatisierung macht aus „alten Zahlen“ einen Live-Überblick über dein Vertriebsnetz. Du weißt, was läuft – statt zu raten.

Warum Sekundärvertriebs-Automatisierung für Vertriebs- und Operationsteams unverzichtbar ist

Mal ehrlich: Vertriebs- und Operationsteams stehen heute mehr denn je unter Druck, Ergebnisse zu liefern – und manuelle Prozesse sind einfach nicht mehr zeitgemäß. Die Automatisierung des Sekundärvertriebs ist kein Luxus, sondern ein Muss. Warum?

• Echtzeit-Transparenz und schnellere Entscheidungen: Keine ewigen Wartezeiten mehr auf Distributorenberichte. Mit Automatisierung siehst du sofort, was wo und wie schnell verkauft wird – und kannst direkt reagieren. Verkäufer in den USA und Kanada verbringen über mit administrativen Aufgaben – Automatisierung gibt diese Zeit zurück.
• Optimierte Bestände und weniger Ausverkäufe: Automatisierung verbindet die Nachfrage im Handel direkt mit deiner Lieferkette. Sobald ein Distributor wenig Bestand hat, wird automatisch nachbestellt – so vermeidest du sowohl Ausverkäufe als auch Überbestände. Unternehmen, die auf Echtzeitdaten setzen, konnten und ihre Produkte im Regal halten.
• Bessere Prognosen und Planung: Mit kontinuierlichem, detailliertem Verkaufsdatenfluss werden Forecasts deutlich präziser. Studien zeigen, dass KI und Automatisierung die Prognosegenauigkeit und den Vertriebs-ROI um steigern können.
• Mehr Produktivität, weniger Fehler: Automatisierung spart Stunden bei der Dateneingabe und -bereinigung. Vertriebler schätzen, dass sie durch KI/Automatisierung rund bei Routineaufgaben sparen.
• Leadgenerierung und Wettbewerbsbeobachtung: Automatisierte Sekundärvertriebsdaten helfen, neue Absatzchancen zu erkennen, heiße Regionen zu identifizieren und sogar Wettbewerber zu überwachen. Über nutzen wöchentlich Vertriebstechnologie für diese Vorteile.

Hier eine Übersicht typischer Anwendungsfälle:

Fazit: Sekundärvertriebs-Automatisierung steht für Geschwindigkeit, Präzision und Reaktionsfähigkeit. Dein Team kann so vom reaktiven zum proaktiven Handeln übergehen – und bessere Entscheidungen schneller treffen.

Die Schwachstellen manueller Sekundärvertriebs-Nachverfolgung

Seien wir ehrlich: Wer Sekundärverkäufe noch per E-Mail, Excel und Telefon organisiert, kennt diese Probleme nur zu gut:

• Verzögerte und unvollständige Daten: Wenn der Monatsbericht des Distributors endlich eintrifft, ist er schon veraltet. Vielleicht war ein wichtiger Händler letzte Woche ausverkauft – du erfährst es aber erst zu spät. Manuelle Prozesse hinken immer hinterher und bieten keine Echtzeit-Einblicke.
• Mangelnde Transparenz und böse Überraschungen: Ohne Automatisierung fehlt oft der Überblick, was im Handel passiert. Ausverkäufe in umsatzstarken Filialen oder Überbestände in Ladenhütern sind an der Tagesordnung – das kostet Umsatz und Kapital.
• Arbeitsintensive, fehleranfällige Abläufe: Vertriebler verbringen Stunden mit Nachfragen, Zahlen aus PDFs kopieren und Excel-Tabellen zusammenführen. Ein falscher Klick – und der ganze Bericht stimmt nicht mehr. Manuelle Bestellabwicklung per Tabelle ist berüchtigt für .
• Zersplitterte Berichte, keine zentrale Datenbasis: Jeder Distributor liefert Daten in anderem Format und Rhythmus. Es gibt keine einheitliche, zentrale Datenquelle – das führt zu Silos und Verwirrung im Team.
• Reaktives Krisenmanagement statt vorausschauender Steuerung: Manuelle Nachverfolgung hält dich im Rückspiegel – du siehst immer nur die Vergangenheit, nicht das Hier und Jetzt. Chancen werden verpasst, Entscheidungen zu spät getroffen.

Das Ergebnis: Umsatzverluste, höhere Kosten und frustrierte Teams. Aber es geht auch anders.

Sekundärvertriebs-Automatisierung im Vergleich: Von Excel bis KI-Web-Scraping

Wer die Nachverfolgung von Sekundärverkäufen automatisieren will, hat verschiedene Möglichkeiten. Hier ein Überblick:

Manuelle Tabellen und E-Mails

• Einrichtungsaufwand: Gering
• Datenabdeckung: Nur, was Partner liefern
• Flexibilität: Gering (nicht skalierbar)
• Technische Anforderungen: Niedrig
• Kosten: Geringe Software-, hohe Personalkosten

Für kleine Teams okay, aber mit Wachstum werden Tabellen schnell zum Engpass. Seltene, manuelle Excel-Berichte sind einfach zu langsam für den heutigen Markt ().

ERP/CRM-Integration

• Einrichtungsaufwand: Hoch (Monate bis Jahre)
• Datenabdeckung: Gut, wenn genutzt
• Flexibilität: Mittel (Änderungen brauchen IT)
• Technische Anforderungen: Hoch
• Kosten: Hoch

Leistungsstark, aber oft zu komplex für mittelgroße Firmen oder viele kleine Distributoren. Nicht jeder Partner will dein System nutzen.

Klassische Sales Force Automation (SFA) Tools

• Einrichtungsaufwand: Mittel
• Datenabdeckung: Gut (wenn genutzt)
• Flexibilität: Auf Standardfunktionen beschränkt
• Technische Anforderungen: Für dein Team gering, Partner müssen App nutzen
• Kosten: Mittel bis hoch

Sinnvoll, aber die Akzeptanz ist oft schwierig – vor allem in heterogenen Märkten.

KI-basierte Web-Scraping-Tools (No-Code)

• Einrichtungsaufwand: Sehr gering (Minuten)
• Datenabdeckung: Hoch (alle webbasierten Quellen)
• Flexibilität: Hoch (anpassbar, ohne Programmierung)
• Technische Anforderungen: Gering (Point-and-Click, natürliche Sprache)
• Kosten: Abo-basiert, günstiger als Enterprise-Software

Hier spielt seine Stärken aus. Statt auf Datenlieferungen zu warten, holst du dir die Infos direkt – aus Distributorenportalen, B2B-Marktplätzen oder öffentlichen Quellen. Keine aufwendige IT-Integration, kein Programmieren – einfach klicken und die KI erledigt den Rest.

Wie KI-Web-Scraper wie Thunderbit die Sekundärvertriebs-Automatisierung revolutionieren

Schauen wir uns an, wie KI-Web-Scraper die Sekundärvertriebs-Automatisierung verändern – besonders für Business-Anwender, die nicht auf die IT warten wollen.

Keine Integration? Kein Problem

KI-Scraper wie Thunderbit holen Daten direkt aus den Web-Oberflächen, die deine Partner ohnehin nutzen. Wenn dein Distributor Verkäufe auf einer B2B-Plattform einträgt, kann Thunderbit diese Seite ansteuern, die aktuellen Zahlen extrahieren und für dich aufbereiten. Du musst keine Berichte mehr anfordern oder komplexe Schnittstellen bauen.

KI-Intelligenz für unstrukturierte Daten

Früher bedeutete Scraping: Code schreiben, HTML parsen – mühsam und fehleranfällig. Thunderbit nutzt KI, um Seiteninhalte zu verstehen und relevante Daten zu extrahieren – selbst aus PDFs, Dashboards oder über mehrere Seiten verteilt. Ändert sich das Layout, passt sich Thunderbits KI oft automatisch an.

Mehrstufige Navigation (Paginierung und Unterseiten)

Sekundärvertriebsdaten sind selten auf einer Seite zu finden. Thunderbit navigiert durch Paginierung und Unterseiten – klickt also auf „Weiter“ oder in Produktdetails – und liefert so vollständige Datensätze, nicht nur die erste Seite.

Echtzeit- und geplante Datenerfassung

Lass Thunderbit täglich, wöchentlich oder sogar stündlich laufen. So hast du jeden Morgen frische Daten – und musst nicht mehr auf Monatsberichte warten.

Einheitliche, strukturierte Ergebnisse

Thunderbit vereinheitlicht die Daten direkt beim Extrahieren – Feldnamen und Formate werden normalisiert. Exportiere die Ergebnisse direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – bereit zur Analyse.

Minimale technische Hürden

Thunderbit ist für Nicht-Techniker gemacht. Einfach zur gewünschten Seite navigieren, „AI Suggest Fields“ klicken und die vorgeschlagenen Felder prüfen. Du kannst alles nach Bedarf anpassen. Wer einen Browser bedienen kann, kann auch Thunderbit nutzen.

Lückenfüller zwischen CRM/ERP-Systemen

Thunderbit dient als Brücke zwischen Systemen – es speist externe Daten in dein CRM, deine Tabellen oder Dashboards ein. So entsteht ein echter, geschlossener Kreislauf für dein Bestandsmanagement.

Thunderbit-Highlights für die Sekundärvertriebs-Automatisierung

Das macht Thunderbit zum Schweizer Taschenmesser für Sekundärvertriebsdaten:

• AI Suggest Fields: Mit einem Klick erkennt Thunderbit relevante Spalten (z. B. Produktname, SKU, Preis, verkaufte Menge, Datum) – ganz ohne HTML-Inspektion oder Scripting.
• Unterseiten-Scraping: Klickt automatisch in Produktdetails, um z. B. Chargennummern oder spezifische Abverkaufszahlen zu erfassen.
• Paginierung: Erfasst Daten über mehrere Seiten hinweg – keine Lücken mehr, weil jemand Seite 5 vergessen hat.
• Geplantes Scraping: Wiederkehrende Datenerfassung (täglich, wöchentlich etc.) einfach einrichten.
• Sofort-Export: Exportiere in Sekunden nach Excel, CSV, Google Sheets, Airtable oder Notion.
• Vorlagen: Vorgefertigte Scraper für gängige Distributoren- und Marktplatzseiten.
• KI-gestützte Datenbereinigung und -transformation: Währungen umrechnen, Datumsformate anpassen, Produkte kategorisieren und mehr – direkt beim Scraping.
• Unterstützung vieler Datentypen: Text, Zahlen, Bilder, E-Mails, Telefonnummern und mehr extrahieren.

Schritt-für-Schritt: Sekundärvertriebsdaten mit Thunderbit automatisieren

Du willst direkt loslegen? Hier eine praktische Anleitung – ganz ohne Programmierkenntnisse:

1. Zielseiten und Datenbedarf festlegen

Überlege, welche Daten du brauchst (z. B. Produktname, SKU, verkaufte Stückzahl, aktueller Bestand) und wo diese zu finden sind (Distributorenportal, Händlerseite, B2B-Marktplatz). Stelle sicher, dass du Zugriff auf die Seiten hast.

2. Thunderbit-Erweiterung auf der Zielseite öffnen

Öffne die Seite in Chrome, logge dich ggf. ein und klicke auf das Thunderbit-Icon. Wähle „Aktuelle Seite“ als Datenquelle.

3. „AI Suggest Fields“ klicken, um die Extraktion zu konfigurieren

Lass Thunderbits KI die Seite scannen und passende Spalten vorschlagen. Prüfe die Vorschläge – Felder kannst du beliebig hinzufügen oder entfernen. Du siehst eine Vorschau der Daten.

4. Paginierung oder Unterseiten-Scraping aktivieren (falls nötig)

Falls deine Daten über mehrere Seiten verteilt sind, richte die Paginierung ein, indem du in Thunderbit den „Weiter“-Button auswählst. Für Unterseiten (z. B. Produktdetails) aktiviere das Unterseiten-Scraping und gib an, welche Links verfolgt werden sollen.

5. Scraper starten und Daten abrufen

Klicke auf „Scrape“ oder „Run“. Thunderbit arbeitet sich durch alle Seiten und Unterseiten und sammelt die Daten. Lehn dich zurück – Thunderbit erledigt den Rest.

6. Ergebnisse prüfen und exportieren

Überprüfe die extrahierten Daten auf Richtigkeit. Exportiere sie nach Excel, Google Sheets oder in dein Wunschformat.

7. Zeitplanung oder Batch-Operationen einrichten (optional)

Richte geplante Scrapes für regelmäßige Updates ein oder nutze das Bulk-Scraping für mehrere URLs gleichzeitig.

8. Daten in deine Arbeitsabläufe integrieren

Speise die Daten in dein CRM, deine Dashboards oder Reporting-Tools ein. Richte Benachrichtigungen oder Alarme auf Basis der neuen Daten ein.

Profi-Tipps für maximale Automatisierungserfolge

• Klein starten, dann ausbauen: Fang mit einer oder zwei Datenquellen an und erweitere nach und nach.
• Zeitplanung für „frische“ Daten nutzen: Richte geplante Scrapes für kritische Datenquellen ein – täglich, wöchentlich oder nach Bedarf.
• Vorlagen und Konfigurationen wiederverwenden: Spare Zeit, indem du Scraper-Vorlagen für ähnliche Seiten nutzt.
• KI-Prompts anpassen für mehr Genauigkeit: Gib der KI Kontext oder Formatierungswünsche mit, um die Extraktion zu verfeinern.
• Webseiten regelmäßig prüfen: Kontrolliere, ob die Scrapes noch funktionieren – Thunderbit macht Anpassungen schnell und einfach.
• Datenschutz und Ethik beachten: Extrahiere nur Daten, für die du berechtigt bist, und halte Datenschutzgesetze ein.
• In deine Prozesse integrieren: Verbinde die extrahierten Daten mit CRM, Dashboards oder Alarmsystemen.
• Daten kombinieren: Verknüpfe Sekundärvertriebsdaten mit Primärverkäufen, Marketingausgaben oder Lagerbeständen für tiefere Einblicke.

Praxisbeispiele: Sekundärvertriebs-Automatisierung im Einsatz

Ein paar echte Beispiele, wie die Automatisierung von Sekundärverkäufen richtig was gebracht hat:

• FMCG-Marke optimiert Distributoren-Nachschub: Ein Konsumgüterhersteller nutzte Thunderbit, um täglich Sell-out-Daten aus Distributorenportalen zu extrahieren und automatische Nachbestellungsalarme einzurichten. Ergebnis: und mehr Umsatz.
• Getränkehersteller steuert regionale Versorgung: Durch nahezu Echtzeit-Daten von Abfüllern und Händlern erkannte ein Getränkeproduzent Nachfragespitzen und passte die Belieferung flexibel an – das steigerte den Marktanteil in bislang schwachen Regionen.
• Pharmaunternehmen verbessert Prognosen und Compliance: Durch das Scraping von Abverkaufsdaten aus Apotheken konnte ein Pharmaunternehmen die Prognosegenauigkeit erhöhen und Rückläufer abgelaufener Produkte um 10 % senken.
• Elektronik-Distributor für Leadgenerierung und Wettbewerbsbeobachtung: Eine Elektronikmarke extrahierte Preis- und Bestandsdaten von Reseller-Seiten, stellte Preisstabilität sicher und identifizierte Graumarkt-Anbieter. Eine gezielte Aktion bei Wettbewerber-Ausverkäufen brachte einen .

Das verbindende Element: Aktuelle, detaillierte Daten und die Fähigkeit, sofort zu handeln. Teams wechselten von manuellen, rückblickenden Berichten zu kontinuierlicher, datengetriebener Steuerung.

Typische Herausforderungen bei der Sekundärvertriebs-Automatisierung meistern

Keine Lösung ist perfekt, aber die meisten Hürden lassen sich mit der richtigen Herangehensweise meistern:

• Datenschutz und Zugriffsrechte: Automatisiere nur den Abruf von Daten, für die du berechtigt bist. Stimm dich mit Partnern ab und geh mit Zugangsdaten sorgfältig um.
• Webseitenänderungen und Wartung: KI-Scraper wie Thunderbit sind robust, aber größere Änderungen an Webseiten erfordern manchmal eine schnelle Anpassung. Überwache deine Scrapes und passe sie bei Bedarf an.
• Anti-Bot-Maßnahmen: Bei eigenen Distributorenportalen selten ein Problem. Bei öffentlichen Seiten: Scrape in menschlichen Intervallen und beachte die Nutzungsbedingungen.
• Unstrukturierte Daten und Datenqualität: Prüfe und bereinige neue Datenquellen. Thunderbits KI hilft, aber ein Plausibilitätscheck ist immer ratsam.
• Change Management und Akzeptanz: Binde dein Team früh ein, lass Automatisierung parallel zu alten Methoden laufen und zeig die Zeitersparnis und Genauigkeit auf.
• Skalierung und Erweiterbarkeit: Halte deine Scraper organisiert und denk bei Wachstum an eine zentrale Datenbank.

Fazit & wichtigste Erkenntnisse: Das Potenzial der Sekundärvertriebs-Automatisierung ausschöpfen

Sekundärvertriebs-Automatisierung ist weit mehr als nur bequem – sie macht deine Vertriebsstrategie . Das solltest du mitnehmen:

• Sekundärvertriebs-Automatisierung nutzt Technologie, um Verkäufe vom Distributor zum Handel automatisch zu erfassen und zu steuern – so bekommst du einen klaren Blick auf die tatsächliche Marktnachfrage.
• Warum das wichtig ist: Echtzeit-Bestands- und Verkaufsüberwachung, bessere Analysen und aktuelle Distributoren-Performance führen zu klügeren Entscheidungen und höherem ROI.
• Gelöste Probleme: Automatisierung beseitigt Verzögerungen, Fehler und Dateninseln – und macht aus einem reaktiven Prozess einen proaktiven.
• Lösungslandschaft: KI-Web-Scraper wie Thunderbit bieten eine attraktive Mischung aus geringem Aufwand und hoher Flexibilität – gerade dort, wo klassische Integrationen an ihre Grenzen stoßen.
• Thunderbits Stärken: Ein-Klick-KI-Felderkennung, automatische Unterseiten- und Paginierungsverarbeitung, geplantes Scraping und einfache Exporte ermöglichen auch Nicht-Technikern robuste Datenpipelines in Minuten.
• So gelingt der Einstieg: Starte mit einem Pilotprojekt, folge der Schritt-für-Schritt-Anleitung und skaliere nach ersten Erfolgen.
• Praxisnutzen: Unternehmen berichten von weniger Ausverkäufen, besseren Prognosen und sogar Wettbewerbsvorteilen.
• Herausforderungen und Lösungen: Die meisten Stolpersteine – wie Webseitenänderungen oder Datenqualität – lassen sich mit guten Prozessen und Thunderbits adaptiver KI meistern.

Nächste Schritte: Wenn du neu in der Sekundärvertriebs-Automatisierung bist, wähle eine besonders wertvolle Datenquelle (z. B. das Portal deines größten Distributors) und teste einen KI-Scraper. Die schnellen Erfolge sorgen für Rückenwind beim Ausbau.

Mit KI-Tools die Sekundärvertriebs-Automatisierung zu starten, ist wie das Licht in einem bislang dunklen Raum einzuschalten: Plötzlich siehst du jede Ecke deines Vertriebsnetzes klar. In einer Zeit, in der Geschwindigkeit und datenbasierte Entscheidungen über den Markterfolg entscheiden, kann die Automatisierung deines Sekundärvertriebsprozesses den Unterschied machen – zwischen „gerade so geschafft“ und „Ziele übertroffen“. Also: klein anfangen, groß denken und die Tools nutzen, die deinen Sekundärvertrieb vom Randthema zum strategischen Vorteil machen.

Wenn du direkt loslegen möchtest, probiere die aus oder stöbere in weiteren Anleitungen auf dem . Dein Vertriebsnetz – und dein Unternehmen – werden es dir danken.

FAQs

1. Was ist Sekundärvertriebs-Automatisierung und wie unterscheidet sie sich von Primärvertrieb?

Sekundärvertriebs-Automatisierung bedeutet, Verkaufsdaten nach dem Verlassen deines Lagers zu erfassen und zu steuern – also vom Distributor zum Handel oder Endkunden. Im Gegensatz zum Primärvertrieb (Verkauf an den Distributor) spiegelt der Sekundärvertrieb die tatsächliche Marktnachfrage wider und ist entscheidend für präzise Prognosen und schnelle Reaktionen.

2. Warum sind Sekundärvertriebsdaten für Vertriebs- und Operationsteams so wichtig?

Sie bieten Echtzeit-Einblicke, was wo und wie schnell verkauft wird – und ermöglichen so proaktives Handeln. Das hilft, Ausverkäufe zu vermeiden, Prognosen zu verbessern, die Produktivität zu steigern und neue Leads sowie Wettbewerber zu identifizieren. Kurz: Aus langsamen, fehleranfälligen Prozessen werden schnelle, datengestützte Workflows.

3. Was sind die größten Schwachstellen manueller Sekundärvertriebs-Nachverfolgung?

Manuelle Prozesse führen oft zu verzögerten, unvollständigen und fehlerhaften Daten. Teams kämpfen mit zersplitterten Berichten, fehlender Echtzeit-Transparenz und zeitaufwendigen Aufgaben wie dem Zusammenführen von Excel-Dateien. Das kostet Umsatz, Effizienz und führt zu reaktiven Entscheidungen.

4. Wie verbessern KI-Web-Scraper wie Thunderbit die Sekundärvertriebs-Automatisierung?

Thunderbit holt strukturierte Daten aus Distributorenportalen und Marktplätzen – ganz ohne Programmierung oder Integration. Paginierung, Unterseiten, Zeitplanung und Datenbereinigung laufen automatisch. Auch Nicht-Techniker können so in Minuten präzise, aktuelle Vertriebs-Dashboards erstellen.

5. Wie gelingt der Einstieg in die Sekundärvertriebs-Automatisierung mit Thunderbit am einfachsten?

Identifiziere eine besonders wertvolle Quelle (z. B. ein Distributorenportal), öffne diese in Chrome und nutze die Thunderbit-Erweiterung. Mit „AI Suggest Fields“ werden die Daten automatisch erkannt, Paginierung bei Bedarf aktivieren, dann Scrape starten und exportieren. Anschließend kannst du regelmäßige Aufgaben einrichten oder weitere Quellen anbinden.