Top 10 Real Estate Data Providers You Should Know in 2025

Poslední aktualizace May 6, 2026
Top 10 Real Estate Data Providers You Should Know in 2025

Je rok 2025 a pokud se pohybujete kolem realitního světa — ať už jste makléř, zakladatel PropTech firmy, nebo jen někdo, kdo strávil na Zillow „kvůli výzkumu“ trochu moc času — víte, že data jsou nový curb appeal. Pryč jsou doby, kdy se čekalo na čtvrtletní výpisy MLS nebo se obvolávaly známosti, aby se člověk dostal k loňským prodejům. Dnes ty nejlepší obchody i nejchytřejší strategie stojí na datových zdrojích v reálném čase, strukturovaných datech z rostoucího ekosystému poskytovatelů. A řeknu vám — jako někdo, kdo roky vytváří automatizační nástroje pro firemní uživatele — jsem ještě nikdy neviděl, aby se oblast realitních dat vyvíjela takhle rychle.

Jenže s tolika možnostmi — tradičními giganty, svižnými web scrapery, regionálními specialisty i platformami poháněnými AI — jak poznáte, který poskytovatel realitních dat je pro vás ten pravý? Pojďme se podívat do hloubky na 10 nejlepších poskytovatelů realitních dat, které byste v roce 2025 měli znát, a já se podělím i o to, jak se celé odvětví mění (a proč je to dobrá zpráva pro týmy všech velikostí).

Proč jsou poskytovatelé realitních dat v roce 2025 důležití

Reality byly vždycky o informacích, ale v roce 2025 jsou data doslova krví tohoto byznysu. Ať už jste obchodní zástupce hledající čerstvé leady, operations manažer sledující výkonnost portfolia, nebo investor na lovu další velké příležitosti, přístup k přesným a aktuálním údajům o nemovitostech je naprosto klíčový. Nástup PropTechu není náhoda — globální trh má podle projekcí dosáhnout 40 miliard dolarů v roce 2025 a do roku 2032 se téměř zdvojnásobit, tažený prudkým růstem využívání realitních dat a analytiky.

Rozsah dnes dostupných dat je ohromující: nabídky MLS, ocenění nemovitostí, nájemní sazby, záznamy o vlastnictví, záznamy listin a hypoték, demografie čtvrtí a další. Tyto vhledy umožňují chytřejší rozhodování na každé úrovni — od predikce ziskovosti přes hledání nejlepších lokalit až po načasování nákupu a prodeje nebo rozdělování marketingových rozpočtů. A nejlepší na tom je? Zpřístupnění dat znamená, že špičkové vhledy už nejsou jen pro velké instituce. Díky no-code rozhraním a cenově dostupným plánům mohou stejné informace, které dřív vyžadovaly celý výzkumný tým, využívat i samostatní makléři a startupy.

Jak jsme vybrali nejlepší poskytovatele realitních dat

Protože tolik firem tvrdí, že mají „ta nejlepší“ data, chtěl jsem přesně popsat, podle čeho jsem tyto poskytovatele hodnotil a řadil. Tady je, na co jsem se zaměřil:

  • Pokrytí a hloubka dat: Pokrývá poskytovatel místní, národní nebo globální trhy? Zahrnuje rezidenční i komerční sektor? Má historická data pro analýzu trendů?
  • Frekvence aktualizací: Jak čerstvá jsou data? Aktualizace v reálném čase nebo denně dostaly vyšší hodnocení než čtvrtletní či roční obnovy.
  • Typy dat a funkce: Nabízí kromě základních údajů o nemovitostech také analytiku, vizualizace nebo prediktivní vhledy?
  • Snadnost přístupu a integrace: Má uživatelsky přívětivé rozhraní, API nebo no-code nástroj? Lze data snadno exportovat do Excelu, Google Sheets nebo CRM?
  • Cenový model: Existuje bezplatná verze nebo zkušební období? Jsou plány transparentní a škálovatelné pro malé týmy, nebo jsou určené jen pro enterprise smlouvy?
  • Unikátní inovace: Používají AI, web scraping nebo alternativní zdroje dat? Umí automatizovat to, co dřív bylo ruční (například čtení PDF nebo obrázků kvůli datům)?

Chtěl jsem, aby tenhle seznam pokrýval celé spektrum — od těžkotonážních datových agregátorů až po agilní platformy řízené AI — takže si v něm najde vhodné řešení jak samostatný makléř, tak nadnárodní firma.

estate1.jpeg

10 nejlepších poskytovatelů realitních dat pro rok 2025

Pojďme na samotný seznam. Uvidíte tu kombinaci zavedených jmen i inovativních nováčků, globální pokrytí i regionální specialisty a tradiční i alternativní datové zdroje.

1. Thunderbit: Web scraping s AI pro vlastní realitní data

Začnu u Thunderbit — nejen proto, že jsem zaujatý (dobře, možná trochu), ale protože opravdu představuje směr, kterým se realitní data ubírají. Thunderbit je AI web scraper, který vám umožní vytáhnout aktuální data přímo z libovolného webu — třeba ze Zillow, Redfin, Realtor.com nebo i z úzce zaměřených MLS webů — bez jediného řádku kódu.

V čem je Thunderbit jiný? Jednoduše v běžné angličtině popíšete, jaká data chcete („Scrape všechny nabídky v San Franciscu se dvěma ložnicemi, cenou a Zestimate“), a AI od Thunderbitu rozpozná strukturu webu, navrhne názvy sloupců a stáhne data do přehledné tabulky. Zvládá i scraping podstránek (skvělé pro získání informací o majiteli z detailních stránek), stránkování a export do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion.

Klíčové funkce:

  • AI Web Scraping (bez kódu): Žádné CSS selektory ani ruční nastavování — prostě řeknete AI, co potřebujete.
  • Rozhraní v přirozeném jazyce: Popíšete sloupce a Thunderbit scraper nakonfiguruje.
  • Vlastní data z libovolného webu: Nejste omezeni pevnou databází — můžete scrapeovat MLS, realitní portály, okresní registry nebo i sociální sítě.
  • Integrace a export: Stažení jako CSV/Excel nebo přímé odeslání do Sheets, Airtable či Notion.
  • Freemium pricing: K dispozici je bezplatná verze a s rostoucími potřebami i kredity založené plány.
  • Případy použití: Generování leadů, sledování konkurence, cenová analýza a rychlý průzkum trhu.

Thunderbit je obzvlášť silný pro sales, marketing a analytické týmy, které potřebují vlastní data na vyžádání bez zátěže pro IT. Viděl jsem makléře, kteří ho používají k získávání čerstvých nabídek, sledování poklesů cen nebo i scrapování oznámení otevřených domů — úkolů, které dřív zabraly hodiny a dnes jsou hotové za pár minut. A protože není závislý na jednom typu webu, nejste omezeni tím, co se tradiční poskytovatel rozhodne zahrnout do své databáze.

Vyzkoušejte AI Web Scraper Thunderbit pro reality

Chcete to vidět v praxi? Stáhněte si rozšíření Thunderbit pro Chrome a zkuste scrapeovat svůj oblíbený realitní web. (Jen mi pak nevyčítejte, pokud si vybudujete závislost na tvorbě vlastních datasetů.)

2. Bright Data

Bright Data je globální velmoc v oblasti sběru webových dat a nabízí jak hotové datasety, tak i zakázková web scraping řešení v enterprise měřítku. Pokud potřebujete data o nemovitostech odkudkoli na světě — Zillow v USA, Zoopla ve Spojeném království nebo portály v Asii — Bright Data pro to pravděpodobně má připravený datový kanál.

Klíčové funkce:

  • Široké globální pokrytí: Data ze více než 200 zemí.
  • Předpřipravené datasety: Pravidelně aktualizované zdroje z hlavních realitních webů.
  • Zakázkové scraping služby: Definujete si vlastní datové body a zdroje.
  • Robustní infrastruktura: Zvládá proxy, CAPTCHA a dynamický obsah.
  • Flexibilní doručení: API, cloudové úložiště nebo stažitelné soubory.

Bright Data je nejlepší pro firmy a datově náročné provozy — třeba analytické společnosti, hedge fondy nebo globální PropTech firmy. Platforma je výkonná, ale má vyšší nároky na naučení a prémiovou cenu, takže pro samostatného makléře nebo malý tým je zřejmě zbytečně robustní.

3. APISCRAPY: platforma pro web scraping a automatizaci řízenou AI

APISCRAPY se soustředí na automatizaci a extrakci dat poháněnou AI. Nabízí API pro scrapování a přístup k datům z realitních webů po celém světě, včetně Realtor.com, Zillow, Trulia a dokonce i systémů MLS.

Klíčové funkce:

  • Extrakce dat pomocí AI: Inteligentně získává strukturované informace z nestrukturovaných stránek.
  • Široké pokrytí trhu: 249 zemí a podpora hlavních realitních webů.
  • API připravené k integraci: Data vhodná pro business použití ve formátu JSON nebo CSV.
  • Spravovaná infrastruktura: Zvládá proxy, CAPTCHA i weby s náročným JavaScriptem.
  • Přizpůsobení a škálování: Vysoce nastavitelné dotazy a masivní crawling.

APISCRAPY je ideální pro technologicky orientované realitní firmy a data engineery, kteří potřebují zakázkové, rozsáhlé scrapování bez budování vlastní infrastruktury. Není to jednoduchý GUI nástroj, ale pokud pracujete s API, je to silný doplněk do vašeho stacku.

4. BatchService

BatchService je poskytovatel zaměřený na USA, specializovaný na data o exekucích, skip tracing (kontaktní údaje na majitele) a akční leady pro investory i makléře. Pokud hledáte příležitosti v problémových nemovitostech nebo potřebujete přímo kontaktovat majitele, BatchService je jasná volba.

Klíčové funkce:

  • Komplexní databáze nemovitostí v USA: Více než 120 milionů nemovitostí.
  • Data o exekucích a problémových nemovitostech: Aktuální seznamy předexekučních nemovitostí, aukcí, domů v držení banky a dalších.
  • Kontaktní údaje na majitele: Přesná telefonní čísla a e-maily díky skip tracingu.
  • Aktualizace v reálném čase a prediktivní analytika: Měsíční nebo častější aktualizace včetně predikcí pravděpodobnosti prodeje.
  • Uživatelsky přívětivá platforma a API: Webová aplikace pro vytváření seznamů a také API pro integraci.

BatchService je ideální pro investory do realit v USA, velkoobchodníky a makléře zaměřené na generování leadů a přímé oslovování.

5. Think Data Group

Think Data Group nabízí masivní soubor rezidenčních i komerčních záznamů o nemovitostech v USA spolu s analytickými vhledy a prediktivními modely.

Klíčové funkce:

  • Masivní dataset nemovitostí v USA: Více než 120 milionů nemovitostí, 136 miliard datových bodů.
  • Měsíční aktualizace: Téměř v reálném čase přináší vhledy do prodejů, změn vlastnictví a dalších dat.
  • Zaměření na komerční i rezidenční sektor: Pokrytí obou oblastí.
  • Prediktivní analytika: 90denní predikce pravděpodobnosti prodeje.
  • Datové poradenství a zakázková řešení: Vlastní datové feedy a integrace.

Think Data Group je nejlepší pro enterprise a institucionální klienty — REITy, hedge fondy nebo velké PropTech firmy — kteří potřebují komplexní data a pokročilou analytiku.

6. TovoData

TovoData je lídr v oblasti rezidenčních realitních dat v USA se zaměřením na hypotéky, vlastnictví a oceňování.

Klíčové funkce:

  • Celonárodní rezidenční pokrytí: Více než 170 milionů nemovitostí v USA.
  • Hypoteční a úvěrová data: Detaily o stávajících hypotékách, vlastním kapitálu a úvěrových informacích.
  • Vhledy do nemovitostí a vlastníků: Standardní údaje o nemovitostech doplněné o informace o majiteli a demografii.
  • AVM a ocenění: Automatizované odhady hodnoty a prediktivní modely.
  • API a datová řešení: Dotazy v reálném čase, hromadné soubory a služby match & append.

TovoData je jednou z nejlepších voleb pro hypoteční věřitele, pojišťovny, marketéry a analytiky, kteří potřebují spolehlivá a aktuální data o bydlení ve velkém měřítku.

7. Matrixian

Matrixian je mezinárodní datová a technologická firma se sídlem v Nizozemsku, která nabízí globální vhledy do realitního trhu a pokročilou analytiku.

Klíčové funkce:

  • Celosvětové pokrytí dat o nemovitostech: Data ze 249 zemí.
  • Automatizovaný model oceňování (AVM): Ocenění nemovitostí pomocí AI napříč regiony.
  • Vhledy do trhu a zákazníků: Detailní reporty o trendech a chování zákazníků.
  • Geokódování a prostorová analýza: Pokročilé geolokační a mapovací služby.
  • Zakázková řešení: Data a poradenství šité na míru enterprise klientům.

Matrixian je ideální pro globální realitní firmy, finanční instituce a analytické společnosti, které potřebují přeshraniční data a špičkovou analytiku.

8. Immobiliare.it Insights

Immobiliare.it Insights je analytická divize největšího italského realitního portálu, která se specializuje na data z italského a řeckého trhu.

Klíčové funkce:

  • Specializace na Itálii a Řecko: Hluboká znalost místního trhu a přizpůsobené datové modely.
  • Více než 9 let historických dat: Dlouhodobá analýza trendů.
  • Detailní KPI trhu: Indexy nabídky a poptávky, cenové trendy, výnosy z nájemného a další.
  • Pokrytí rezidenčního i komerčního segmentu: Komplexní data pro oba sektory.
  • Segmentovaná a akční data: Jemné členění podle regionu, města a typu nemovitosti.

Pokud se soustředíte na jihoevropské reality, Immobiliare.it Insights nemá v místní hloubce a historickém kontextu konkurenci.

9. Realie.ai: AI-driven alternativní data pro nemovitosti v USA

Realie.ai je nováček, který otřásá americkým trhem s daty o nemovitostech díky cenově dostupným datům poháněným AI, získávaným přímo z více než 3 100 okresních úřadů.

Klíčové funkce:

  • Celonárodní data z okresních úřadů: Více než 180 milionů nemovitostí včetně záznamů o vlastnictví, prodejích, hypotékách a listinách.
  • Zpracování dat pomocí AI: Čistí a standardizuje data napříč okresy.
  • Dostupné ceny a bezplatná verze: Nízké tarify i free tier pro menší využití.
  • API s vysokým objemem výstupů: Efektivní návrh API pro vývojáře.
  • Uživatelsky přívětivá platforma: Moderní rozhraní a no-code vyhledávání realitních reportů.

Realie.ai je ideální pro startupy, malé firmy a vývojáře, kteří potřebují cenově dostupná data o nemovitostech v USA bez enterprise režie.

10. BrightCat Data & Analytics: platforma pro realitní inteligenci v Kanadě

BrightCat je poskytovatel zaměřený na Kanadu a nabízí bohaté vhledy do rezidenčních i komerčních trhů napříč celou zemí.

Klíčové funkce:

  • Celokanadské pokrytí: Více než 8 milionů záznamů o nemovitostech, měsíčně aktualizovaných o 50 000 nových záznamů.
  • Rezidenční i komerční data: Nabídky, prodeje, nájemní trhy a analytika.
  • Sledování v reálném čase: Živé aktualizace nabídek, prodejů a nájemních trendů.
  • Historické trendy a predikce: Nástroje pro analýzu dlouhodobých změn trhu.
  • Analytika a reporty: Dashboardy pro predikce, míru neobsazenosti a další.

BrightCat je volba číslo jedna pro firmy a profesionály, kteří jsou hluboce zapojeni do kanadského realitního trhu — od investorů přes banky až po makléřské kanceláře.

Srovnání poskytovatelů realitních dat: funkce, zdroje dat a ceny

Tady je rychlé srovnání vedle sebe, které vám pomůže najít vhodné řešení:

PoskytovatelPokrytíZaměření / typy datFrekvence aktualizacíIntegraceCenový modelNejlepší pro
ThunderbitGlobální (libovolný web)Vlastní webová data (nabídky, záznamy, obrázky atd.)V reálném čase na vyžádáníChrome rozšíření bez kódu, APIFreemium (zdarma + kredity)Makléře, malé týmy, analytiky
Bright DataGlobální (200+ zemí)Nabídky, detaily nemovitostí, tržní dataV reálném čase / měsíčněAPI, stahování datasetůEnterprise, podle využitíVelké firmy, globální datové potřeby
APISCRAPYGlobální (249 zemí)Webově scrapované realitní informace, zpracované AIV reálném čase přes APIAPI jako službaIndividuální cenyTechnicky zdatné firmy, zakázkové scrapování
BatchServiceUSA (všech 50 států)Data o nemovitostech a majitelích, exekuce, skip traceTéměř v reálném čase / denněWebová platforma, REST APIPředplatné + platba za použitíInvestory v USA, makléře, generování leadů
Think Data GroupUSA (celostátně)Záznamy o nemovitostech, analytika, predikce prodejeMěsíčně / kontinuálněHromadná data, API, poradenstvíZakázkové enterprise smlouvyInstituce, prediktivní analytika
TovoDataUSA (celostátně)Rezidenční data: daně, listiny, hypotéky, AVMČasto / denně / týdněAPI, hromadné soubory, appendIndividuální / podle využitíHypoteční věřitelé, marketéři, analytici
MatrixianGlobální (249 zemí)Mezinárodní data o nemovitostech, AVM, analytikaRůzně, často v reálném časeAPI, dashboardy, poradenstvíZakázkové enterpriseGlobální reality, pokročilá analytika
Immobiliare.it InsightsItálie a ŘeckoMístní statistiky, ceny, KPI, 9letá historieMěsíčně / čtvrtletněWebový dashboard, reporty, APIPředplatnéAgentury, developeři, výzkumníci (IT/GR)
Realie.aiUSA (celostátně)Okresní záznamy, AVM, prodeje, vlastnictvíAPI v reálném časeModerní API, webová aplikace, bulkFreemium, nízkonákladové plányStartupy, malé firmy, vývojáře
BrightCatKanada (celostátně)Nabídky, prodeje, analytika, nájmy, trendyV reálném čase / měsíčněWebové dashboardy, APIPředplatné (enterprise)Kanadské investory, věřitele, firmy

Tradiční vs. alternativní poskytovatelé dat: co je pro vás lepší?

Jak scrapeovat libovolný web pomocí AI Get Started Free

Pojďme si říct něco o strategii. Tradiční poskytovatelé realitních dat (jako Think Data Group, TovoData nebo BatchService) tu jsou už roky a shromažďují informace o nemovitostech z oficiálních záznamů a partnerských databází. Jsou skvělí pro vysoce strukturované historické datasety — třeba pro 30+ let záznamů o listinách nebo celostátní daňové registry. Jenže bývají pomalejší, dražší a někdy i trochu nepružní.

Do hry vstupují alternativní poskytovatelé dat a nástroje pro web scraping (jako Thunderbit, Bright Data, APISCRAPY, Realie). Tyto platformy čerpají data z netradičních nebo velmi aktuálních zdrojů — webových stránek, sociálních sítí, dokonce i z pohybu lidí v okolí. Hlavní výhoda? Aktuálnost a detailnost. Můžete zachytit vysoce lokální trendy, sledovat nabídky konkurence nebo analyzovat nájemní sazby v momentě, kdy se mění z týdne na týden.

Ve skutečnosti téměř 60 % prediktivní síly v moderních realitních modelech dnes pochází z netradičních zdrojů. To je obrovský posun oproti tomu, co bylo standardem před deseti lety.

Co je tedy pro vás vhodné?

  • Pokud potřebujete compliance, historickou analýzu nebo oficiální data pro underwriting, držte se tradičních poskytovatelů.
  • Pokud jste rychle se pohybující investor, analytik nebo zakladatel PropTechu a hledáte konkurenční výhodu, doplňte si tradiční data o alternativní zdroje pro vhledy v reálném čase.
  • Často je nejlepší hybridní přístup: použít tradiční data jako základ a alternativní data jako doplněk pro kontext a včasné signály.

Jak Thunderbit mění pravidla hry v realitních datech

Co je data scraping a jak ho dělat v roce 2025 Get Started Free

Pojďme se podívat blíž na to, proč je Thunderbit pro realitní týmy takový skok vpřed — zejména pro ty, kteří nemají po ruce full-stack vývojářský tým na zavolání.

Bez kódu, přirozená interakce: Thunderbit vám umožní „mluvit“ s AI o tom, co chcete scrapeovat. Otevřete realitní web, požádejte o adresy, ceny a počet ložnic, a Thunderbit se nakonfiguruje sám. Už žádné zápasení s CSS selektory ani doufání, že váš starý scraper skript přežije poslední redesign webu.

Z každého webu se stane datový zdroj: Chcete monitorovat úzce zaměřený MLS, scrapeovat nabídky FSBO z Craigslistu nebo analyzovat recenze na Google z pohledu sentimentu? AI v Thunderbitu je site-agnostic — přizpůsobí se různým formátům a promění celý web ve váš osobní repozitář realitních dat.

Rychlost a přizpůsobivost: To, co dřív zabralo týdny vývoje, dnes trvá minuty. AI v Thunderbitu „čte“ strukturu stránek, takže když web změní rozvržení, přizpůsobí se automaticky. Žádné další frustrace typu „proč se mi zase rozbil scraper?“

Posílení netechnických týmů: Sales a marketing si teď mohou sbírat vlastní data sami. Viděl jsem makléře, kteří jednou týdně scrapeovali nabídky konkurence kvůli sledování cen, nebo marketingové týmy, které si tahaly nájemní sazby pro realtime index — a to vše bez obtěžování IT.

Proměna use caseů: Od sledování konkurence přes cenovou analýzu až po generování leadů — Thunderbit umožňuje realizovat kreativní strategie interně. Představte si třeba scraping veřejných záznamů o nově podaných exekucích jako potenciálních motivovaných prodávajících nebo sledování poklesů cen kvůli odhalení motivovaných nabídek.

Nižší náklady a menší závislost: Ceny Thunderbitu jsou dostupné (začít můžete zdarma, a pak přejít na nízký měsíční tarif pro vyšší objem) a nejste uzamčeni do toho, co se poskytovatel dat rozhodne zahrnout. Když chcete nový metric, prostě si ho scrapeujte sami.

Zkrátka Thunderbit demokratizuje získávání dat, dělá ho okamžitým, flexibilním a řízeným uživatelem. Mění dříve zdlouhavý proces v něco tak jednoduchého jako point-and-click. A jak ho bude používat víc týmů, tempo rozhodování založeného na datech v realitách bude jen zrychlovat.

Chcete víc? Podívejte se na blog Thunderbit s návody na scraping produktů a recenzí z Amazonu, přenos dat do Excelu a dalšími materiály.

Podívejte se na ceny Thunderbitu

Jak vybrat nejlepšího poskytovatele realitních dat pro vaše potřeby

S tolika možnostmi, jak si vybrat? Tady je moje doporučení:

  1. Definujte cíle: Generujete leady, děláte průzkum trhu, poháníte aplikaci nebo budujete analytiku? Váš use case určí i poskytovatele.
  2. Zvažte geografii: Potřebujete data jen z USA? Zvolte BatchService, TovoData, Realie nebo Think Data Group. Potřebujete globální pokrytí? Podívejte se na Bright Data, Matrixian nebo Thunderbit (pro libovolný web).
  3. Posuďte technické zdroje: Pokud máte vývojáře, API je skvělé. Pokud ne, hledejte no-code nástroje (Thunderbit, GUI od BatchService, dashboardy BrightCat).
  4. Rozpočet a ceny: Tradiční poskytovatelé mohou být drazí; novější jako Thunderbit a Realie nabízejí platbu podle použití nebo bezplatné plány.
  5. Čerstvost dat: Potřebujete živá data? Thunderbit, Bright Data, APISCRAPY a BrightCat jsou vaši spojenci. Stačí vám měsíční aktualizace? Pak se podívejte na Think Data Group, Matrixian nebo Immobiliare.it.
  6. Kvalita a přesnost: Pokud to jde, data si otestujte. Mnoho poskytovatelů nabízí demo nebo ukázkové datasety.
  7. Compliance: Ujistěte se, že používání dat je legální a etické — hlavně pokud scrapeujete kontaktní údaje na majitele.
  8. Podpora: Pokud potřebujete vedení za ruku, vybírejte poskytovatele s dobrou zákaznickou podporou.
  9. Škálovatelnost: Porostou vaše potřeby? Vyberte si řešení, které s vámi zvládne růst.
  10. Vyzkoušejte a iterujte: Než se rozhodnete napevno, spusťte malý pilot. Většina poskytovatelů nabízí free trial nebo demo.

Klíčové otázky, které se poskytovatelů zeptejte:

  • Jaké unikátní datové body nabízíte?
  • Jak data získáváte a jak často je aktualizujete?
  • Můžu mluvit s referenčním klientem?
  • Jaké jsou limity nebo poplatky za překročení?
  • Jak snadná je integrace?
  • Nabízíte proof of concept?
  • Jak řešíte opravy dat?
  • Jaká podpora je součástí služby?

A nebojte se kombinovat více zdrojů. Použijte TovoData nebo Realie jako základ datasetu a Thunderbit či Bright Data pro živé trendy nebo alternativní signály.

Závěr: Budoucnost získávání realitních dat

Realitní průmysl v roce 2025 stojí na průsečíku tradičního know-how a technologických inovací. To hlavní:

  • Datová rozmanitost je větší než kdy dřív. Od historických záznamů o nemovitostech až po web scraping v reálném čase mají profesionálové širší sadu nástrojů než kdykoli předtím.
  • Volba správného poskytovatele je zásadní. Vyberte si podle cílů, rozpočtu a technických možností — a nebojte se použít více zdrojů najednou.
  • Roste význam alternativních a AI řešení. Nástroje jako Thunderbit a Realie dělají získávání dat více na vyžádání, konverzační a automatizované.
  • Přesnost a čerstvost jsou král. Trh se hýbe rychle. Aktuální a detailní data jsou vaše výhoda.
  • Získávání dat je dostupnější než dřív. Kvalitní realitní data dnes může využít každý — od samostatného makléře až po nadnárodní firmu.

Až budete pokračovat dál, tyto nástroje si vyzkoušejte. Většina poskytovatelů nabízí free trial — využijte toho. Pokud jste nikdy nepoužili web scraper, zkuste bezplatný plán Thunderbitu na menším projektu. Pokud jste vždy používali jen jeden zdroj dat, vyzkoušejte alternativu a porovnejte výsledky.

Budoucnost získávání realitních dat stojí na integraci a proaktivitě. Nejlepší rozhodnutí budou ta, která vycházejí z reálných, včasných a dobře interpretovaných dat. Sepište si datovou strategii, vyberte si několik poskytovatelů do užšího výběru a spusťte pilotní projekt. Ve světě, kde je stále mantrou „lokalita, lokalita, lokalita“, možná je čas přidat do hry i „data, data, data“.

Na co nejlepší realitní rozhodnutí, jaká jste kdy udělali — a na náskok na trhu, který se právě teď mění pod vlivem informací.

Zajímá vás, jak vám Thunderbit pomůže vytvořit vlastní realitní datasety na míru? Stáhněte si rozšíření pro Chrome, podívejte se na naše ceny nebo se ponořte do dalších návodů na blogu Thunderbit. A pokud máte oblíbeného poskytovatele dat, kterého jsem opomněl, dejte mi vědět — o dobré debatě o datech si rád popovídám kdykoli (nejlépe u kávy, ne v tabulkách).

Vyzkoušejte Thunderbit pro realitní data Get Started Free

Časté dotazy

1. Co je poskytovatel realitních dat a proč jsou v roce 2025 důležití?

Poskytovatel realitních dat shromažďuje, scrapuje nebo získává údaje související s nemovitostmi — například nabídky, záznamy o vlastnictví, ocenění, nájemní sazby a vhledy do čtvrtí — pro firemní využití. V roce 2025 jsou tito poskytovatelé klíčoví pro makléře, investory i PropTech startupy, které spoléhají na aktuální a přesná data pro informovaná rozhodnutí, hledání příležitostí a získání konkurenční výhody.

2. Jaký je rozdíl mezi tradičními a alternativními poskytovateli realitních dat?

Tradiční poskytovatelé (jako Think Data Group a TovoData) vycházejí ze strukturovaných dat z veřejných registrů, daňových úřadů a institucionálních partnerství a nabízejí dlouhodobé historické datasety. Alternativní poskytovatelé (jako Thunderbit a Bright Data) používají web scraping, AI a zdroje v reálném čase k získávání velmi aktuálních nebo specifických dat, což je ideální pro rychle se měnící trhy a kreativní use casy.

3. Který poskytovatel je nejlepší pro netechnické uživatele nebo malé týmy?

Thunderbit vyniká pro netechnické uživatele díky no-code rozhraní poháněnému AI. Stačí popsat, jaká data potřebujete, a nástroj udělá zbytek — scrapeuje data z libovolného webu a exportuje je do strukturovaných tabulek. Je ideální pro makléře, analytiky a marketéry bez programátorských dovedností.

4. Jak si vybrat správného poskytovatele pro své podnikání?

Začněte tím, že si ujasníte cíle: generování leadů, investiční výzkum, vývoj aplikace nebo analýzu portfolia. Poté zvažte geografii, čerstvost dat, technické zdroje, ceny a compliance. Mnoho poskytovatelů nabízí free trial, takže je rozumné si jich pár před rozhodnutím vyzkoušet.

5. Můžu kombinovat data od více poskytovatelů pro lepší vhledy?

Rozhodně. Mnoho realitních profesionálů používá hybridní strategii: tradiční poskytovatele pro základní data a alternativní nástroje jako Thunderbit nebo Realie pro aktuální, vysoce lokální nebo konkurenční vhledy. Kombinace obou přístupů pomáhá vytvořit úplnější a akčnější obraz trhu.

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO ve společnosti Thunderbit | Expert na automatizaci dat s využitím AI Shuai Guan je CEO společnosti Thunderbit a absolvent inženýrského oboru na University of Michigan. Na základě téměř deseti let zkušeností v oblasti technologií a architektury SaaS se zaměřuje na převádění složitých modelů AI do praktických nástrojů pro extrakci dat bez nutnosti programování. Na tomto blogu sdílí nezkreslené a v praxi ověřené poznatky o web scrapingu a automatizačních strategiích, které vám pomohou vytvářet chytřejší datově řízené pracovní postupy. Když zrovna neoptimalizuje datové workflow, věnuje stejný důraz na detail také své vášni pro fotografii.
Topics
Real Estate Data ProvidersAlternative Data ProvidersData SourcesWeb Scraping

Vyzkoušej Thunderbit

Získej leady i další data jen na 2 kliknutí. Pohání AI.

Získat Thunderbit Je to zdarma
Vytěž data pomocí AI
Snadno přenes data do Google Sheets, Airtable nebo Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week