تُعد أداة Thunderbit لاستخراج بيانات Wikipedia بالذكاء الاصطناعي حلاً قويًا يساعدك على تحويل محتوى Wikipedia غير المنظَّم إلى بيانات منظَّمة يمكن استخدامها بسهولة، سواء من صفحات المقالات أو صفحات نتائج البحث. عبر ، يمكنك إنشاء مجموعات بيانات مرتبة خلال دقائق بدلًا من النسخ واللصق اليدوي. سواء كنت باحثًا أو طالبًا أو محلل بيانات، ستجد أن هذه الأداة تُبسّط جمع المعلومات من واحدة من أكبر الموسوعات على الإنترنت.
📖 ماذا يمكنك استخراجُه باستخدام Wikipedia Scraper؟
1) استخراج بيانات مقالة Wikipedia
تُمكّنك أداة استخراج بيانات Wikipedia من جمع معلومات تفصيلية من أي مقالة، مثل عناوين الأقسام وروابطها والملخصات والوسائط والمراجع. هذا مناسب للباحثين والمتخصصين الذين يرغبون في تحليل محتوى Wikipedia أو أرشفته.
الخطوات:
- ثبّت وأنشئ حسابًا.
- انتقل إلى .
- اضغط AI Suggest Columns ليقترح عليك أسماء أعمدة مثل: عنوان القسم، ملخص المحتوى، وغيرها.
- اضغط Scrape لاستخراج البيانات وتنزيلها بصيغة منظَّمة.
أسماء الأعمدة
| العمود | الوصف |
|---|---|
| 📚 عنوان القسم | عنوان كل قسم داخل مقالة Wikipedia. |
| 🌐 رابط القسم | الرابط المباشر للقسم المحدد داخل الصفحة. |
| 📝 ملخص المحتوى | ملخص موجز لمحتوى كل قسم. |
| 🖼️ الوسائط/الصور | روابط الوسائط أو الصور الموجودة ضمن القسم. |
| 📖 المراجع | قائمة بالمراجع المذكورة في القسم. |
2) استخراج بيانات صفحة نتائج بحث Wikipedia
يدعم Wikipedia Scraper أيضًا استخراج البيانات من صفحات نتائج البحث، ما يسهّل جمع معلومات عن عدة موضوعات دفعة واحدة. هذا مفيد للباحثين وصنّاع المحتوى الذين يريدون تحليل اتجاهات البحث أو تجميع بيانات حول موضوعات مترابطة.
الخطوات:
- ثبّت وأنشئ حسابًا.
- انتقل إلى .
- اضغط AI Suggest Columns ليقترح أسماء أعمدة مثل: عنوان النتيجة، رابط النتيجة، وغيرها.
- اضغط Scrape لاستخراج البيانات وتنزيلها بصيغة منظَّمة.
أسماء الأعمدة
| العمود | الوصف |
|---|---|
| 📝 عنوان النتيجة | عنوان نتيجة البحث. |
| 🌐 رابط النتيجة | الرابط المباشر لنتيجة البحث. |
| 🖋️ وصف النتيجة | وصف مختصر لنتيجة البحث. |
| 📅 تاريخ آخر تعديل | تاريخ آخر تحديث للصفحة. |
| 📏 حجم النتيجة (كلمات) | عدد كلمات صفحة نتيجة البحث. |
🤔 لماذا تستخدم أداة Wikipedia Scraper؟
يمكن لاستخراج بيانات Wikipedia أن يوفّر وقتًا ويمنح رؤى قيّمة لشرائح مختلفة من المستخدمين:
- الباحثون: جمع البيانات وتنظيمها بسرعة لأبحاث أكاديمية أو أبحاث سوق.
- الطلاب: استخراج ملخصات ومراجع للمشاريع والواجبات.
- صنّاع المحتوى: تحليل الاتجاهات وتجميع معلومات للمقالات أو الفيديوهات.
- محللو البيانات: الحصول على بيانات منظَّمة للتحليل وبناء التصورات البيانية.
باستخدام Wikipedia Scraper ستقضي وقتك في تحليل البيانات بدلًا من إهداره في النسخ واللصق اليدوي.
🛠️ كيفية استخدام إضافة Wikipedia Scraper على Chrome
- تثبيت إضافة Thunderbit لمتصفح Chrome: نزّل الإضافة من ثم سجّل حسابك.
- الانتقال إلى صفحة Wikipedia: افتح مقالة Wikipedia أو صفحة نتائج البحث التي تريد استخراجها.
- تفعيل الاستخراج بالذكاء الاصطناعي: اضغط AI Suggest Columns لتوليد أسماء الأعمدة تلقائيًا، أو عدّل الأعمدة بما يناسب احتياجك.
- تشغيل الاستخراج: اضغط Scrape لاستخراج البيانات وتنزيلها بصيغة منظَّمة.
💰 تسعير Wikipedia Scraper من Thunderbit
يعتمد Thunderbit على نظام أرصدة، حيث يعادل 1 رصيد صفًا واحدًا يتم استخراجه. يمكنك تجربة الأداة مجانًا، وتوفّر الخطط المدفوعة مرونة للمستخدمين العرضيين وكذلك للاستخدام المكثّف.
الخطط:
| الفئة | السعر الشهري | السعر السنوي | إجمالي التكلفة السنوية | الأرصدة/شهريًا | الأرصدة/سنويًا |
|---|---|---|---|---|---|
| مجاني | مجاني | مجاني | مجاني | 6 صفحات | غير متاح |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |
ميزات مجانية:
- 6 صفحات شهريًا ضمن الخطة المجانية.
- 10 صفحات مجانًا عبر التجربة المجانية، وهي مناسبة لاكتشاف إمكانيات الأداة.
❓ الأسئلة الشائعة
-
ما هي أداة Wikipedia Scraper المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
هي أداة متخصصة لاستخراج بيانات منظَّمة من مقالات Wikipedia وصفحات نتائج البحث. تعتمد على إضافة Thunderbit المدعومة بالذكاء الاصطناعي على Chrome لتسهيل جمع المعلومات حتى لمن لا يملكون خبرة تقنية.
-
ما هو Thunderbit؟
Thunderbit هو إضافة Chrome متعددة الاستخدامات توظّف الذكاء الاصطناعي لتبسيط مهام استخراج البيانات من الويب والأتمتة. تتيح لك استخراج البيانات من المواقع، وملء النماذج تلقائيًا، وتلخيص المحتوى، ما يجعلها أداة مهمة للمهنيين في مجالات مختلفة.
-
كم صفحة من Wikipedia يمكنني استخراجها عبر التجربة المجانية؟
تتيح لك التجربة المجانية من Thunderbit استخراج ما يصل إلى 10 صفحات من Wikipedia دون تكلفة، لتقييم قدرات الأداة قبل الترقية إلى خطة مدفوعة.
-
هل يمكنني تخصيص الأعمدة وحقول البيانات المراد استخراجها؟
نعم. يوفّر Thunderbit خيارات تخصيص قوية لتحديد الحقول التي تريد استخراجها بدقة، من عناوين الأقسام والروابط إلى الملخصات والمراجع، بما يتوافق مع احتياجاتك.
-
كم مرة يمكنني تشغيل الأداة؟
يعتمد ذلك على خطتك وعدد الأرصدة المتاحة في حسابك. الخطط الأعلى تتضمن أرصدة أكثر، ما يتيح عمليات استخراج أكبر أو أكثر تكرارًا.
-
ماذا يحدث إذا نفدت الأرصدة؟
يمكنك شراء أرصدة إضافية عند الحاجة أو الترقية إلى خطة أعلى، لضمان استمرار الوصول إلى ميزات الأداة وقتما تحتاج.
-
هل استخراج بيانات Wikipedia قانوني؟
عادةً ما يكون استخراج البيانات المتاحة للعامة من Wikipedia مسموحًا طالما التزمت بالقوانين المعمول بها وبشروط استخدام Wikipedia. من المهم استخدام البيانات بمسؤولية والالتزام باللوائح ذات الصلة.
-
هل يمكنني استخراج الوسائط والصور من Wikipedia؟
نعم. يمكن لأداة Wikipedia Scraper استخراج روابط الوسائط والصور الموجودة داخل مقالات Wikipedia، وهو أمر مفيد خصوصًا للباحثين وصنّاع المحتوى الذين يحتاجون إلى مواد بصرية.
📚 تعرّف على المزيد
لمعرفة المزيد عن Thunderbit وميزاته، تفضّل بزيارة أو الاطلاع على للاطلاع على الشروحات والنصائح.