أداة Lever Scraper

يساعدك Lever Scraper المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Thunderbit على تحويل صفحات الوظائف المبنية على Lever إلى مجموعات بيانات مرتبة ومنظمة خلال دقائق. يمكنك الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحديد الحقول المناسبة (المسمى الوظيفي، الموقع، الفريق، الوصف، رابط التقديم وغيرها)، واستخراج بيانات صفحة الإعلانات بالإضافة إلى صفحات تفاصيل كل وظيفة، ثم تصدير النتائج إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion. صُمّم هذا الحل لفرق التوظيف والمبيعات والباحثين الذين يحتاجون إلى بيانات وظائف موثوقة دون عناء النسخ واللصق اليدوي.

🧲 ما هو Lever Scraper

Lever Scraper هو AI Web Scraper يستخرج إعلانات الوظائف وتفاصيلها من صفحات التوظيف على . باستخدام AI Web Scraper، كل ما عليك هو فتح صفحة وظائف على Lever، ثم الضغط على AI Suggest Columns وبعدها Scrape—ليقوم ذكاء Thunderbit بقراءة الصفحة وتحويل البيانات إلى جدول منظم يمكنك تنزيله أو إرساله مباشرة إلى أدواتك.

🧾 ماذا يمكنك استخراج من Lever

تُستخدم صفحات Lever غالبًا كلوحات وظائف عامة، وهي مناسبة جدًا لاستخراج كلٍ من بيانات مستوى القائمة (ما يظهر في صفحة الوظائف الرئيسية) وبيانات مستوى التفاصيل (ما يوجد داخل إعلان كل وظيفة). فيما يلي مساران شائعان يمكنك تشغيلهما عبر Thunderbit.

استخراج وظائف مبيعات Enterprise SaaS للتوظيف

يركّز هذا السيناريو على استخراج إعلانات الوظائف من صفحة Lever الخاصة بشركة SaaS على مستوى المؤسسات (مثال: Palantir). يمكنك جمع المسميات والمواقع والفرق، ثم إثراء البيانات عبر زيارة صفحة تفاصيل كل وظيفة لالتقاط الوصف والمتطلبات وروابط التقديم.

الصفحة المستهدفة:

الخطوات:

1. نزّل وأنشئ حسابًا.
2. انتقل إلى الصفحة المطلوبة، مثل: .
3. اضغط AI Suggest Columns ليقترح الذكاء الاصطناعي أفضل أسماء الأعمدة وأنواع البيانات.
4. اضغط Scrape لتشغيل الاستخراج، ثم صدّر إلى Excel/CSV أو أرسل إلى Google Sheets أو Airtable أو Notion.

أسماء الأعمدة

استخراج أبحاث المركبات ذاتية القيادة

هذا السيناريو مناسب لتتبع اتجاهات التوظيف في مجال المركبات ذاتية القيادة (مثال: Zoox). يمكنك استخراج الوظائف عبر الهندسة والبحث والسلامة والعمليات، ثم استخدام إثراء الصفحات الفرعية لالتقاط المتطلبات التفصيلية ومسؤوليات الدور لأغراض التحليل.

الصفحة المستهدفة:

الخطوات:

1. نزّل وأنشئ حسابًا.
2. انتقل إلى الصفحة المطلوبة، مثل: .
3. اضغط AI Suggest Columns لإنشاء مخطط منظم للحقول في الصفحة.
4. اضغط Scrape لاستخراج البيانات، ثم قم بتنزيلها أو تصديرها.

أسماء الأعمدة

🎯 لماذا تستخدم أداة Lever

يكون استخراج بيانات لوحات وظائف Lever مفيدًا عندما تحتاج إلى بيانات توظيف منظمة لأغراض التحليل أو التواصل أو التشغيل.

• التوظيف وعمليات المواهب: أنشئ قاعدة بيانات قابلة للبحث للوظائف المفتوحة لدى المنافسين أو الشركات التابعة أو الحسابات المستهدفة. ويمكنك أيضًا تتبع التغييرات بمرور الوقت عبر Scheduled Scraper من Thunderbit.
• المبيعات (Enterprise SaaS، التوظيف/الاستقطاب، HR Tech): التقط إشارات التوظيف (فرق جديدة، مناطق جديدة، توسع قيادي) ورتّب أولويات الحسابات بناءً على نمو التوظيف الفعلي.
• أبحاث السوق والمنافسين: راقب الفرق التي توظّف (الذكاء الاصطناعي، الأمن، القيادة الذاتية، GTM) وقيّم الاتجاهات حسب الموقع أو المستوى الوظيفي أو التخصص.
• فرق التجارة الإلكترونية والعمليات: إذا كنت توظّف للوجستيات أو الدعم أو العمليات، فقد تكون لوحات الوظائف مؤشرًا قويًا على خطط التوسع وتغيرات القدرة التشغيلية.

وبما أن Thunderbit يستخدم الذكاء الاصطناعي لقراءة الصفحة في كل مرة، فهو مناسب أيضًا للوحات الوظائف طويلة الذيل واختلافات تصميم صفحات Lever.

🧩 كيفية استخدام إضافة Lever على Chrome

1. ثبّت إضافة Thunderbit على Chrome: احصل عليها من وأنشئ حسابك.
2. انتقل إلى صفحة وظائف على Lever: افتح صفحة قائمة مثل أو .
3. فعّل أداة الاستخراج المدعومة بالذكاء الاصطناعي: اضغط AI Suggest Columns لإنشاء الحقول، ثم عدّل أسماء الأعمدة/أنواع البيانات عند الحاجة (نص، رابط، تاريخ... إلخ).
4. استخرج القوائم وأثرِها عبر الصفحات الفرعية: اضغط Scrape لاستخراج جدول القائمة، ثم استخدم Scrape Subpages لزيارة رابط كل وظيفة وجلب الأوصاف الكاملة والمتطلبات وروابط التقديم.

إذا كنت جديدًا على الاستخراج بالذكاء الاصطناعي، فقد تساعدك هذه الأدلة:

💳 تسعير Lever

يعتمد Thunderbit على نظام أرصدة بسيط:

• 1 رصيد = صف مخرجات واحد في جدول النتائج (على سبيل المثال: صف واحد لإعلان وظيفة).
• سير عمل الاستخراج المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI Suggest Columns + Scrape) متاح ضمن الخدمة، وتصدير البيانات مجاني (Excel/CSV/JSON، وGoogle Sheets وAirtable وNotion).

يمكنك البدء دون اشتراك مدفوع:

• الخطة المجانية: استخراج 6 صفحات شهريًا (حسب عدد الصفحات).
• التجربة المجانية: استخراج 10 صفحات مجانًا، وهي مناسبة لاختبار لوحات Lever وإثراء الصفحات الفرعية.

للاستخدام المستمر (مثل مراقبة عدة شركات أسبوعيًا)، تمنحك الخطط المدفوعة أرصدة شهرية أكثر، كما أن الخطة السنوية أقل تكلفة مقارنة بالدفع شهريًا. يمكنك مقارنة الخيارات عبر .

❓ الأسئلة الشائعة

1. ما هو Lever Scraper المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
   Lever Scraper المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو سير عمل داخل Thunderbit يقوم باستخراج إعلانات الوظائف وتفاصيلها من صفحات التوظيف المبنية على Lever وتحويلها إلى صفوف وأعمدة منظمة. بدلًا من تحديد عناصر HTML يدويًا، تضغط AI Suggest Columns ليقترح ذكاء Thunderbit مخطط الحقول، ثم تضغط Scrape لجمع البيانات.

2. ما هو Thunderbit؟
   هو إضافة Chrome لاستخراج البيانات من الويب وأتمتة المهام عبر الذكاء الاصطناعي، موجهة لمستخدمي الأعمال الذين يريدون بيانات منظمة بسرعة من المواقع. يمكنك استخراج البيانات من المواقع وملفات PDF والصور، وتصديرها إلى أدوات مثل Google Sheets وAirtable، وأتمتة المهام المتكررة دون كتابة كود.

3. ما البيانات التي يمكنني استخراجها من لوحات وظائف Lever؟
   يمكنك استخراج المسميات الوظيفية والمواقع والأقسام وروابط الوظائف وروابط التقديم من صفحة القائمة. ومع Subpage Scraping يمكنك أيضًا جلب أوصاف الوظائف كاملةً والمسؤوليات والمؤهلات وتفاصيل أخرى من صفحة كل إعلان وظيفة.

4. هل يستطيع Thunderbit استخراج وصف الوظيفة من صفحة كل إعلان؟
   نعم. بعد استخراج صفحة القائمة، يمكنك استخدام Scrape Subpages ليقوم Thunderbit بزيارة رابط كل وظيفة وإثراء جدولك بحقول مثل الوصف والمتطلبات والمسؤوليات. يفيد ذلك خصوصًا عندما تعرض صفحة القائمة فقط المسمى والموقع.

5. كيف يتعامل Thunderbit مع الترقيم (Pagination) أو قوائم الوظائف الطويلة؟
   يدعم Thunderbit كلاً من الترقيم عبر النقر وأنماط التمرير اللانهائي، بحسب إعداد لوحة Lever. إذا كانت الصفحة تُحمّل وظائف إضافية أثناء التمرير، يمكنك استخراج ما تم تحميله ثم المتابعة حتى تلتقط القائمة كاملة.

6. هل أحتاج إلى معرفة البرمجة لاستخدام Thunderbit مع Lever؟
   لا. صُمّم Thunderbit لسيناريوهات غير تقنية: افتح الصفحة، اضغط AI Suggest Columns، ثم اضغط Scrape. وإذا رغبت بمزيد من التحكم، يمكنك إعادة تسمية الأعمدة، وتحديد أنواع البيانات (نص، رابط، تاريخ)، وإضافة Field AI Prompt لتوحيد المخرجات.

7. ما هو الرصيد وكم رصيدًا يستهلك استخراج Lever؟
   الرصيد هو صف مخرجات واحد في جدول النتائج. إذا استخرجت 200 إعلان وظيفة، فغالبًا ستحصل على 200 صف وتستهلك 200 رصيد؛ وإذا أثريت الصفحات الفرعية أيضًا، ستبقى النتيجة صفًا واحدًا لكل وظيفة لكن مع أعمدة أكثر امتلاءً.

8. هل يمكنني تصدير بيانات وظائف Lever إلى Google Sheets أو Airtable؟
   نعم. يدعم Thunderbit التصدير المجاني إلى Excel/CSV/JSON، بالإضافة إلى التصدير المباشر إلى Google Sheets وAirtable وNotion. هذا يجعل مشاركة لوحات متابعة اتجاهات التوظيف أو بناء قوائم عملاء محتملين أو إجراء التحليلات ضمن سير عملك الحالي أمرًا سهلًا.

9. هل من المقبول استخراج بيانات صفحات وظائف Lever؟
   غالبًا ما تكون لوحات وظائف Lever عامة، لكن ينبغي الالتزام بالقوانين المعمول بها واحترام الخصوصية ومراجعة شروط الموقع وسياساته قبل جمع البيانات واستخدامها. Thunderbit أداة لاستخراج البيانات؛ وأنت مسؤول عن استخدامها بشكل متوافق.

📚 تعرّف على المزيد

• ابدأ باستخدام
• استكشف الشروحات على
• تعلّم الأساسيات:
• حسّن التصدير:
• قارن الأدوات:
• هل تحتاج بيانات تواصل أيضًا؟:

هل أنت جاهز لتحويل لوحات وظائف Lever إلى بيانات منظمة يمكنك استخدامها اليوم؟ جرّب ونفّذ أول عملية استخراج من صفحة Lever خلال دقائق.