إذا كنت تدور على أداة لـ استخراج بيانات الويب، فغالبًا مرّ عليك اسم Diffbot. هو من الأسماء الثقيلة في عالم استخراج البيانات، خصوصًا للي يبغون يحوّلون فوضى صفحات الويب إلى بيانات مرتّبة ونظيفة. لكن هل هو الخيار المناسب لكل الناس؟ مو بالضرورة. إذا كنت شغال في البزنس، أو في المبيعات/التسويق، أو تبغى تسوي أتمتة لجمع بيانات الويب بدون كود ولا تكتب ولا سطر، ممكن تحس Diffbot معقّد زيادة عن اللزوم—وأحيانًا “أوفر” من احتياجك. وهنا يجي دور Thunderbit.
أنا جلست فترة أفتّش بعمق في المنصتين: قرأت تقييمات المستخدمين، وجرّبتهم بنفسي. في هالمقال، بوضح لك إيش يقدّم Diffbot، وين يلمع، وين يتعثر، وليش ممكن يكون Thunderbit أفضل بديل أذكى وأسهل وأوفر لمعظم الناس في 2025.
ما هو Diffbot؟
خلّنا نبدأ من الأساس. Diffbot شركة من وادي السيليكون أسسها Mike Tung، ولها أكثر من عشر سنوات في السوق. فكرتهم؟ يخلوّن الويب كله “مقروء” للآلة. كيف؟ عبر تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة ورؤية الحاسوب، بحيث “يفهمون” صفحات الويب مثل ما يفهمها الإنسان، وبعدها يسحبون الأجزاء المفيدة—زي معلومات المنتجات، الأخبار، بيانات الشركات، وغيرها—ويحوّلونها لصيغ منظمة تقدر تستخدمها فعليًا.
المنتجات الأساسية
- Extract API: يحلل أي صفحة ويب تلقائيًا (أخبار، متاجر إلكترونية، منتديات...) ويطلع لك بيانات JSON منظمة، بدون ما تكتب قواعد خاصة لكل موقع.
- Crawlbot: زاحف ويب يقدر يلف على دومينات كاملة أو قوائم روابط، عشان يسوي استخراج على نطاق واسع.
- Natural Language API: أدوات لتحليل النصوص، واستخراج الكيانات والمشاعر، وبناء رسوم معرفية مخصصة.
- Knowledge Graph: جوهرة Diffbot—قاعدة بيانات ضخمة قابلة للاستعلام فيها مليارات الكيانات (أشخاص، شركات، منتجات، مقالات) وتريليونات الحقائق المستخرجة من الويب العام.
- Lead Intelligence (LeadGraph): خدمة مخصصة للعثور على العملاء المحتملين وإثرائهم عبر دمج بيانات الأشخاص والمؤسسات.
الميزات الرئيسية
- تحليل صفحات الويب بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي
- زحف ويب واسع النطاق
- معالجة اللغة الطبيعية
- Knowledge Graph عالمي جاهز
- تصميم يعتمد على واجهات API أولًا لدمجه في تدفقات عمل مخصصة
باختصار، Diffbot تركيزه يحوّل الويب غير المنظم إلى قاعدة بيانات ضخمة قابلة للبحث. قوي جدًا، وعنده عملاء كبار مثل Adobe وCisco وDuckDuckGo وeBay وMicrosoft.
لمن صُمّم Diffbot؟
هنا تبدأ الصورة تتضح. Diffbot موجّه بالأساس للمطورين ومهندسي البيانات والفرق التقنية—خصوصًا في الشركات المتوسطة والكبيرة. إذا عندك فريق برمجي، وخط أنابيب بيانات ضخم، وتحتاج زحف وتحليل على نطاق كبير، فـ Diffbot خيار ممتاز. وهو منتشر في مجالات مثل مراقبة الإعلام، أبحاث السوق، التجارة الإلكترونية، ومشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة.
بس إذا ما أنت مطوّر؟ إذا كنت مدير عمليات مبيعات، أو مسوّق، أو وسيط عقارات، أو محلل تجارة إلكترونية وتبغى “بس” تلتقط كم معلومة بدون ما تتعلم APIs أو لغات استعلام؟ غالبًا بتحس Diffbot كأنك تستخدم صاروخ عشان تروح البقالة. قوي، بس مو ودود لغير المبرمجين.
وهذا سبب رئيسي يخلي كثير من مستخدمي الأعمال يدورون بدائل—شيء سريع وسهل وما يحتاج شهادة علوم حاسب. (وبالمناسبة: هذا بالضبط اللي انبنى له .)
خطة أسعار Diffbot
خلّنا ندخل في موضوع الفلوس. تسعير Diffbot واضح إنه موجّه لعملاء المؤسسات.
- الخطة المجانية: إلى 10,000 رصيد شهريًا (تقريبًا 10,000 صفحة)، مع حدود على المعدل (5 طلبات API في الدقيقة). مناسبة للتجارب الصغيرة أو المشاريع الشخصية، لكنها محدودة.
- خطة Startup: 299 دولارًا/شهر مقابل 250,000 رصيد (حوالي 250,000 صفحة) وحتى 5 طلبات API في الثانية.
- خطة Plus: 899 دولارًا/شهر مقابل 1,000,000 رصيد وبمعدل أعلى (25 طلبًا في الثانية).
- خطة Enterprise: تسعير مخصص—تتواصل مع فريق المبيعات عشان يعطونك عرض. مخصصة للي يحتاجون عشرات الملايين من الأرصدة، ودعم مخصص، وميزات خاصة.
“الرصيد” عمليًا يعني صفحة واحدة أو كيان واحد يتم معالجته. وإذا خلّصت رصيدك، بتدفع زيادة. وإذا تبغى سعة أكبر، لازم ترقي أو تتفاوض مع المبيعات.
بالنسبة لكثير من الشركات الصغيرة والناشئة أو الأفراد، الأسعار هذي مو عملية. حتى الخطة المجانية محدودة، والقفزة إلى 299 دولارًا/شهر كبيرة. وفوق هذا، التسعير حسب الاستخدام ممكن يكون صعب تتوقعه—شهر ضغط واحد وتتفاجأ برسوم إضافية.
مقارنةً بهذا، تسعير أوضح وأخف بكثير. تقدر تبدأ مجانًا، والخطط المدفوعة تبدأ من 15 دولارًا/شهر (أو 9 دولارات/شهر مع الدفع السنوي). وحتى الباقات الأعلى تظل جزء بسيط من تكلفة Diffbot، وما تحتاج تكلم مندوب مبيعات عشان “عرض سعر”. لمعظم مستخدمي الأعمال، هذا فرق يريح البال.
آراء المستخدمين حول Diffbot
قضيت وقت طويل أراجع تقييمات المستخدمين على G2 وCapterra ومنصات ثانية. وهذه أهم الخلاصات.
الملاحظات الإيجابية
على ، Diffbot حاصل على تقييم قوي 4.9 من 5، و96% من المراجعين عطوه العلامة الكاملة. وعلى تقييمه 4.5 من 5. المستخدمون يمدحون قوة المنصة واعتماديتها. تحليل الصفحات بالذكاء الاصطناعي ثابت، والزواحف شغّالة حتى لو المواقع غيّرت تصميمها. واحد من المستخدمين قال إن Diffbot “وفّر عليهم وقت كبير” لأنهم ما عادوا يصلّحون أدوات استخراج تتعطل كل شوي. ومستخدم ثاني مدح “دقة الاكتشاف العالية ووقت التشغيل”، وقال إن البيانات تقدر تثق فيها.
كثير بعد يثنون على اتساع نطاق البيانات. تغطية Diffbot العالمية ميزة قوية، خصوصًا للشركات اللي تحتاج بيانات من خارج أمريكا. وأحد المراجعين ذكر إن نتائج Diffbot “ممكن تكون بأي لغة، لكنها تُعالج بحيث تكون الوسوم والبيانات الوصفية بالإنجليزية”، وهذا يسهل التعامل مع البيانات الدولية. وفريق الدعم بعد ينمدح لسرعة الرد والمساعدة.
الملاحظات السلبية
لكن مو كل شيء وردي. أكبر شكوى وبلا منافس هي صعوبة التعلم. Diffbot منصة API أولًا، يعني لازم تعرف برمجة، وتسوي طلبات API، وتتعامل مع استجابات JSON. واحد قالها بصراحة: “فيه منحنى تعلم في Diffbot Query Language إذا ما كنت متعود على صياغة استعلامات قواعد البيانات.” إذا ما أنت مطوّر، بتتعب.
وفيه مستخدم من فريق تسويق قال إنهم “مو فريق تقني” وما قدروا يستفيدون من ميزات Diffbot المتقدمة بدون مساعدة مبرمج. وهذا يتكرر كثير—غير التقنيين يحسون بإحباط أو يوقفون. ما فيه واجهة بدون كود، ولا سحب وإفلات، ولا طريقة سهلة تطلع بياناتك بدون خطوات تقنية متعبة.
عشان كذا كثير من مستخدمي الأعمال بالنهاية يدورون بدائل أسهل. وكما قال : “لقد تعبت من معاناة استخراج البيانات من الويب، والتنقل بين الأدوات، ومحاولة العثور على شيء يعمل فعلاً… لست بحاجة لأن تكون ساحرًا تقنيًا لاستخدام [البدائل].”
الشكوى الثانية الكبيرة هي السعر. الخطة المجانية محدودة، والخطط المدفوعة غالية—خصوصًا للشركات الصغيرة أو اللي عندها حجم كبير. نظام الأرصدة ممكن يربك، وبعض المستخدمين ما يحبون “الدفع حسب الاستهلاك” بدون سقف صارم للاستخدام. إذا ما انتبهت، الفواتير ممكن تتضخم بسرعة.
الخلاصة: Diffbot قوي، لكنه مو مناسب للمبتدئين أو غير المبرمجين. وإذا ما عندك ميزانية مؤسسة، التكلفة ممكن تكون عائق حقيقي.
أهم ما خرجنا به من مراجعة Diffbot
- Diffbot أداة قوية جدًا للمطورين والمؤسسات اللي تحتاج استخراج وتحليل بيانات الويب على نطاق واسع.
- لم يُصمَّم للمستخدمين غير التقنيين. منحنى التعلم حاد، وبتحتاج تكتب كود أو استعلامات عشان تسوي أي شيء.
- التسعير مرتفع ويعتمد على الاستخدام، وهذا يخليه غير متوقع ومكلف للفرق الصغيرة.
- إذا كنت مستخدم أعمال وتبغى أتمتة جمع بيانات الويب بدون برمجة، غالبًا Diffbot مو الخيار الأنسب.
طيب وش البديل؟ خلّني أعرّفك على Thunderbit.
تقديم Thunderbit: أسهل AI Web Scraper للجميع
Thunderbit هو إضافة Chrome من نوع AI Web Scraper معمولة خصيصًا لمستخدمي الأعمال—المبيعات، التسويق، العقارات، التجارة الإلكترونية، وفرق العمليات—اللي يبغون استخراج بيانات الويب من المواقع بدون أي برمجة. الفكرة ببساطة: سرعة + سهولة + أتمتة.
ما الذي يميّز Thunderbit؟
- استخراج بدون كود وبالاعتماد على الذكاء الاصطناعي: اضغط “AI Suggest Columns”، وخلي الذكاء الاصطناعي يقترح أفضل أعمدة للاستخراج من الموقع، بعدها اضغط “Scrape”. وخلاص. لا سكربتات، لا استعلامات، ولا وجع راس.
- استخراج من أي موقع أو PDF أو صورة: Thunderbit يتعامل مع صفحات الويب وملفات PDF والصور وحتى الصفحات الفرعية. تبغى معلومات منتجات من Amazon، أو قوائم من Zillow، أو بيانات تواصل من دليل؟ بنقرتين.
- استخراج الصفحات الفرعية: الذكاء الاصطناعي يقدر يزور كل صفحة فرعية تلقائيًا (زي تفاصيل المنتج أو صفحة التواصل) ويغني جدولك ببيانات إضافية.
- قوالب جاهزة لاستخراج البيانات فورًا: للمواقع المشهورة (Amazon وZillow وInstagram وShopify وغيرها)، تقدر تستخدم قوالب جاهزة وتصدّر بنقرة واحدة.
- تصدير البيانات مجانًا: صدّر إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion—بدون رسوم إضافية.
- AI Autofill (مجاني بالكامل): استخدم الذكاء الاصطناعي لتعبئة النماذج على الإنترنت وإكمال سير العمل. تختار السياق وتضغط Enter—والباقي على الذكاء الاصطناعي.
- Scheduled Scraper: رتّب الاستخراج التلقائي بجدول. اختر الوقت، حط الروابط، وخلي Thunderbit يدير الشغل.
- مستخرجات البريد والهاتف والصور: استخرج الإيميلات وأرقام الجوال والصور من أي موقع بنقرة واحدة—ومجانًا بالكامل.
Thunderbit هدفه يخلي استخراج بيانات الويب متاح لأي شخص. ما تحتاج تكون مطوّر. ولا تحتاج تتعلم لغة جديدة. بس حدّد وش تبغى، وذكاء Thunderbit يتكفل بالباقي.
يتيح لك AI web scraper من Thunderbit استخراج البيانات من أي موقع أو PDF أو صورة بنقرتين فقط—دون أي برمجة.
خطط أسعار Thunderbit
Thunderbit يعتمد نظام أرصدة بسيط—1 رصيد = صف مخرجات واحد. التفاصيل هنا:
| الباقة | السعر الشهري | السعر السنوي (شهريًا) | إجمالي السنوي | الأرصدة (شهريًا) | الأرصدة (سنويًا) |
|---|---|---|---|---|---|
| مجاني | مجاني | مجاني | مجاني | 6 صفحات | غير متاح |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |
تقدر تبدأ مجانًا (6 صفحات/شهر)، وحتى الخطط المدفوعة مناسبة للأفراد والفرق الصغيرة. ما فيه رسوم مخفية، ولا مفاجآت في التجاوزات، وتقدر تكبّر خطتك مع نمو احتياجك. للتفاصيل، شوف .
Thunderbit مقابل Diffbot: مقارنة مباشرة
خلّنا نختصرها بجدول واضح:
| الميزة/الجانب | Diffbot | Thunderbit |
|---|---|---|
| المهارات التقنية | مرتفعة (برمجة وAPI ولغة استعلام مطلوبة) | ❌ (نقرات بسيطة والذكاء الاصطناعي يتولى المهمة) |
| الفئة المستهدفة | مطورون، مهندسو بيانات، مؤسسات كبيرة | 👨💻 (مبيعات، تسويق، تجارة إلكترونية، عقارات، عمليات، مستخدمون غير تقنيين) |
| وقت الإعداد | كبير (تكاملات وسكربتات) | ✅ (حد أدنى: إعداد بنقرتين ونتائج فورية) |
| أنواع البيانات | صفحات ويب، Knowledge Graph، NLP | صفحات ويب، PDFs، صور، صفحات فرعية، نماذج، مستندات |
| القوالب | ❌ | ✅ (Amazon وZillow وInstagram وShopify وغيرها) |
| استخراج الصفحات الفرعية | يتطلب إعدادًا مخصصًا | ✅ (مدمج وبالذكاء الاصطناعي) |
| تصدير البيانات | JSON وAPI | Excel وGoogle Sheets وAirtable وNotion (مجاني) |
| استخراج البريد/الهاتف/الصور | ❌ | ✅ (بنقرة واحدة ومجاني تمامًا) |
| الاستخراج المجدول | ✅ (عبر API) | ✅ (واجهة بسيطة دون برمجة) |
| AI Autofill | ❌ | ✅ (مجاني بالكامل) |
| التسعير | خطة مجانية (10k رصيد) ثم 299$+/شهر | خطة مجانية (6 صفحات) وخطط مدفوعة من 9$–15$/شهر |
| الأفضل لـ | مؤسسات لديها فرق تطوير ومشاريع بيانات ضخمة | مستخدمو الأعمال وSMBs وكل من يريد استخراجًا سريعًا وسهلًا وبدون كود |
| منحنى التعلم | حاد | ✅ (سهل—يمكن لأي شخص استخدامه) |
| الدعم | جيد (لعملاء المؤسسات) | ✅ (سريع وودود وموجّه لمساعدة غير التقنيين) |
الخلاصة: لماذا Thunderbit هو الخيار الأذكى لمعظم المستخدمين
بعد ما جرّبت المنصتين فترة، هذا رأيي بصراحة: Diffbot ممتاز للمطورين والمؤسسات اللي تحتاج زحف وتحليل على نطاق ضخم جدًا. إذا عندك فريق هندسي وميزانية كبيرة، صعب أحد ينافسه.
لكن لباقي الناس؟ لمستخدمي الأعمال، وفرق المبيعات، والمسوقين، ووكلاء العقارات، ومشغلي التجارة الإلكترونية، وكل شخص يبغى أتمتة جمع بيانات الويب بدون كود—Thunderbit هو الفائز الواضح. أسرع، أسهل، وأقل تكلفة بكثير. تقدر تنتقل من الصفر لاستخراج البيانات خلال دقائق بدل أيام. وما راح تقلق من فواتير مفاجئة أو تعلم لغة برمجة جديدة.
إذا طفشت من APIs المعقدة، أو تبغى بس تطلع بياناتك وتكمل يومك، جرّب . تقدر وتبدأ مجانًا. غالبًا بتتفاجأ قد إيش بيوفّر عليك وقت وجهد.
الأسئلة الشائعة
1. ما أبرز الفروقات بين Diffbot ومنافسيه مثل Thunderbit؟
Diffbot موجّه للمطورين والمؤسسات ويتطلب برمجة وتكاملًا عبر API، بينما صُمّم Thunderbit للمستخدمين غير التقنيين بواجهة بدون كود مدعومة بالذكاء الاصطناعي. Thunderbit أقل تكلفة، وأسهل استخدامًا، وأنسب لمستخدمي الأعمال الذين يريدون استخراج بيانات سريعًا وبدون تعقيد.
2. كيف يجعل Thunderbit استخراج بيانات الويب أسهل لغير التقنيين؟
Thunderbit يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية الاستخراج بالكامل. تضغط “AI Suggest Columns”، والذكاء الاصطناعي يجهّز لك المستخرج، بعدها تضغط “Scrape”. لا برمجة، ولا استعلامات، ولا إعدادات تقنية. وتقدر تستخرج من أي موقع أو PDF أو صورة بنقرتين فقط.
3. ما الميزات الفريدة التي يقدمها Thunderbit وتميّزه عن أدوات Web Scraper الأخرى؟
Thunderbit يعطيك قوالب جاهزة للمواقع الشائعة، واستخراج الصفحات الفرعية، وتصدير مجاني إلى Excel/Sheets/Airtable/Notion، وميزة AI Autofill للنماذج، واستخراج مجدول، واستخراج البريد/الهاتف/الصور بنقرة واحدة—كل هذا داخل إضافة Chrome بسيطة. مصمم للسرعة والبساطة والأتمتة.
اعرف المزيد