2025年顶级数据采集公司盘点：谁在引领行业潮流

还记得我第一次为销售项目整理海量网页数据的场景吗？那会儿我埋头在笔记本前，和各种笨重的脚本死磕，浏览器标签页越开越多，Excel 表格看着比抽象画还乱。转眼到了2025年，数据采集领域已经发生了翻天覆地的变化，连过去的我都羡慕现在的自己（当然，也会被各种 AI 概念搞得有点晕头转向）。

现在，数据采集已经成为每个企业决策的核心。不管你是初创公司还是世界500强，谁能掌握合适的数据，谁就能在行业里占据主动。随着数字内容爆炸式增长——到2025年，全球数据量预计会达到，如何高效获取、清洗并用好这些数据，已经成了像超级英雄电影一样的挑战。那么，幕后真正的英雄是谁？接下来，我们就来盘点一下2025年最值得关注的数据采集公司，看看有哪些行业创新者、巨头和新锐力量。

为什么数据采集公司对现代企业如此重要

说真的，没有数据的商业决策基本就是“拍脑袋”。2025年，企业比以往任何时候都更依赖数据采集来制定战略、超越对手、精准触达客户。从销售团队找客户，到电商经理盯竞品价格，再到市场人员优化广告投放——数据就是企业的“秘密武器”。

但关键是：不仅要有数据，还得在合适的时间、用合适的格式，拿到“对”的数据。这正是专业数据采集公司大显身手的地方。他们能帮企业：

• 做出更明智的决策： 实时、精准的数据让决策更有底气，少走弯路。
• 抢先发现趋势： 不管是爆款产品还是市场风向变化，数据让你第一时间掌握先机。
• 自动化繁琐流程： 再也不用手动复制粘贴，解放双手，效率翻倍。
• 合规无忧： 随着数据隐私法规越来越严，专业的数据采集伙伴能帮你规避法律风险。

总之，这些公司是现代商业智能的基石，而他们的工具——尤其是网页爬虫和AI网页爬虫——就是数字时代的“生产力神器”。

我们如何评选顶级数据采集公司

我在SaaS和自动化领域摸爬滚打了不少年，深知并不是所有数据采集公司都靠谱。这次榜单，我们主要从以下几个维度来评估：

• 公司规模与成立时间： 是行业老将还是新晋黑马？
• 核心产品与服务： 包括网页爬虫、AI网页爬虫、API、数据市场等。
• 行业口碑： 谁在用？是否以可靠和创新著称？
• 行业专注度： 是否专注于特定领域（如电商、销售、科研等）？
• AI与自动化创新： 是否在AI驱动的数据提取方面有突破？
• 可扩展性与合规性： 能否支持企业成长并确保合规？

我们也会透明展示每家公司的优势和短板，帮你找到最适合自己的合作伙伴。

快速对比：主流数据采集公司一览

下面这张表帮你梳理了各大数据采集公司的基本情况，方便你快速了解全貌：

Bright Data：企业级数据采集解决方案

（原名 Luminati Networks）是数据采集领域的重量级玩家。自2014年在以色列成立以来，团队规模已达，服务全球2万多家客户，覆盖电商、科研、AI等多个行业。

Bright Data 的核心优势在于其庞大的（住宅、数据中心、移动端）、强大的以及不断扩展的数据集市场。不管是亚马逊价格监控还是YouTube内容审核，开发者和非技术用户都能找到合适的工具。

在合规和道德方面，Bright Data 也非常重视——加入AWS合作伙伴计划、赢得与Meta的法律诉讼，并发起为公益组织免费提供数据。总之，Bright Data 是需要大规模、可靠、全球化数据采集的企业首选。

Zyte：为企业创新网页爬虫

（前身 Scrapinghub）是网页爬虫领域的“元老”，2010年成立于爱尔兰，现有，以开发闻名，是开发者的心头好。

但 Zyte 不只服务技术用户。他们的云平台、代理管理（Crawlera/Zyte Proxy）和让企业即使面对网页结构频繁变化，也能高效采集数据。每月处理，实力不容小觑。

Zyte 还是行业内合规采集的引领者，联合发起“Ethical Web Data”联盟，致力于长期、合规的数据解决方案。如果你看重创新与责任并重，Zyte 值得信赖。

Apify：灵活自动化与数据采集平台

成立于2015年布拉格，是开发者友好的新锐力量。团队，并获得新一轮融资加码AI能力。Apify 提供云端平台，用户可以运行、分享或自定义网页爬虫（称为“Actors”）。

其拥有1500+现成模板，几乎能自动化所有网页任务，从电商价格采集到招聘信息监控。Apify 受到技术和非技术用户青睐，开放生态让你总能找到（或自建）合适工具。

他们也在大力投入AI，让平台每年都更智能、更易用。如果你追求灵活性和社区创新，Apify 值得一试。

Diffbot：AI网页爬虫与知识图谱先锋

可以说是“学霸型”公司——他们是数据采集领域的“数据科学家”。2010年源自斯坦福AI项目，Diffbot 利用先进AI将整个互联网转化为。

其和能自动提取网页中的事实、实体和关系，构建，涵盖十亿级实体和万亿级事实。客户包括微软、eBay、Salesforce等。

2025年，Diffbot 还推出了，成为需要“有意义数据”的首选。如果你追求AI洞察和语义搜索，Diffbot 不容错过。

Octoparse：为商务用户打造的无代码网页爬虫

可以说是网页爬虫界的“傻瓜按钮”。2012年成立，团队虽小（20–30人），但在美国、加拿大和中国都有办事处，打造了，让任何人都能通过点选操作采集网页数据。

Octoparse 支持云端采集，内置热门网站模板，并配备AI字段识别。其可视化流程设计器深受中小企业和个人用户欢迎，无需学习曲线即可上手。他们持续更新产品，能应对网页结构变化。

如果你想快速入门又不想写代码，Octoparse 是理想选择。

Import.io：企业级数据采集与集成平台

成立于2012年，总部在加州，是企业级数据领域的老牌劲旅。团队，从最初的网页爬虫发展为完整的。

平台涵盖可视化爬虫配置、复杂数据提取（支持登录、表单）、数据清洗及与企业系统集成。收购Connotate后，企业级功能进一步增强——如变更监控、定时采集、高频数据拉取等。

客户包括850多家大型企业，如道琼斯、Capital One。如果你是大型组织且数据需求复杂，值得考虑。

Common Crawl：科研与企业的开放网页数据宝库

是开放数据领域的无名英雄。2007年成立为非营利组织，团队虽小，却打造了全球最大开放网页爬取档案，累计，可追溯至2008年。

每月爬取数十亿网页，是AI研究、搜索引擎开发等领域的“金矿”。事实上，许多大语言模型（如OpenAI、Google）都基于训练。

如果你需要免费、大规模网页数据用于科研或AI训练，Common Crawl 是不二之选。

ZoomInfo：销售与市场的B2B数据采集专家

是本榜单中的销售与市场情报巨头。2007年成立，现已上市，员工，2024年营收。

其平台汇聚了丰富的B2B联系人和公司数据，数据来源包括网页爬取、合作伙伴和用户贡献。ZoomInfo 工具帮助销售团队挖掘线索、构建客户名单，并可直接集成至CRM系统。

都是其客户。对于重视销售情报和市场研究的企业，ZoomInfo 是首选。

Oxylabs：代理网络与网页爬虫工具专家

成立于2015年立陶宛，是欧洲增长最快的数据采集公司之一。团队，2023年营收。

其产品包括大规模代理池（住宅、数据中心、移动端）、及AI驱动的数据采集平台。Oxylabs 注重合规与安全（ISO27001认证），并以道德数据采集著称。

服务对象涵盖众多财富500强，尤其在电商、数字营销和网络安全领域表现突出。如果你需要大规模、极速、AI前沿的数据采集，Oxylabs 是优选。

DataWeave：零售与电商数据智能专家

成立于2011年印度（美国设有分部），专注于数字零售情报。团队，帮助品牌和零售商监控商品上架、价格、数字货架表现及品牌保护。

其结合网页爬虫与AI，提供可操作的洞察，助力优化商品组合、定价和内容。客户包括顶级快消品牌和大型零售商。

如果你身处零售或电商行业，DataWeave 是值得信赖的专业伙伴。

顶级数据采集公司对比：功能与专注领域

我们从关键维度对比这些公司：

适用场景推荐：

• 企业级、全球化需求： Bright Data、Oxylabs、
• 开发者灵活性： Apify、Zyte
• AI智能洞察： Diffbot、DataWeave
• 销售与市场： ZoomInfo
• 无代码/中小企业： Octoparse
• 开放科研/AI训练： Common Crawl

Thunderbit：在数据采集领域的定位

作为的联合创始人，经常有人问我：“Thunderbit 和这些大公司比起来怎么样？”我这里给大家一个实话实说的答案。

Thunderbit 是一款专为商务用户打造的。我们的目标很简单：让网页数据采集像点外卖一样简单——点几下，数据就到手。

Thunderbit 有哪些独特优势？

• 极简上手： 一键“AI智能识别字段”，AI自动读取页面，点击“采集”就能搞定，无需写代码、也不用配置代理。
• 支持子页面与分页采集： 不管是产品列表还是详情页，Thunderbit 都能一并采集，无需额外设置。
• 一键导出： 采集数据可直接导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，也能免费下载为 CSV 或 JSON。
• 免费功能丰富： 邮箱、电话、图片提取器完全免费，无需绑定信用卡。
• 云端或本地采集任选： 灵活适配你的工作流和安全需求。
• 价格亲民： 付费计划只要15美元/月，轻量用户免费额度也很充足。

虽然我们没有 Bright Data 那样庞大的代理网络，也不像 Import.io 那样专注于大型企业，但 Thunderbit 更适合追求高效、自动化、零学习成本的用户。我们在销售、电商、房产等领域尤其受欢迎，能轻松采集联系人、商品、房源等各类数据，哪怕是结构复杂的小众网站也不在话下。

想了解 Thunderbit 怎么用？欢迎访问我们的或直接。

总结：2025年如何选择合适的数据采集伙伴

数据采集领域比以往更加多元，也更加不可或缺。不管你需要企业级的强大能力、AI智能洞察，还是只想快速采集项目数据，都能找到合适的解决方案。

• 大型企业可以选择 Bright Data、Oxylabs、等，满足复杂、全球化需求。
• 创新型公司如 Diffbot、DataWeave，正推动AI和垂直智能的边界。
• 易用工具如 Octoparse、Thunderbit，让个人和小团队也能轻松采集数据。
• 开放数据如 Common Crawl，为AI和科研提供坚实基础。

我的建议是：先搞清楚自己的需求——规模、技术能力、预算和合规要求。别怕“混搭”用：有时候企业级平台+易用工具的组合才是最优解。如果你已经厌倦了和网页数据死磕，不妨试试 Thunderbit。相信你的未来自己（还有你的表格）都会感谢你。

想获取更多网页爬虫与自动化的实用技巧、教程和深度解读？欢迎关注或订阅我们的。祝你数据采集顺利！

常见问题解答

1. Thunderbit 和传统网页爬虫工具有什么区别？ Thunderbit 利用 AI 自动化数据提取，无需手动写代码或配置选择器，非技术用户也能轻松搞定。
2. Thunderbit 能采集带分页的动态网站吗？ 可以，Thunderbit 的 AI 能自动识别并采集分页内容和子页面，动态网站的数据也能完整提取。
3. 采集到的数据能直接导出到其他平台吗？ 当然可以。Thunderbit 支持一键导出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，无需额外操作。
4. Thunderbit 有热门网站的预设模板吗？ 有的，Thunderbit 针对 Amazon、Zillow、Instagram 等热门网站都提供即用型数据爬虫模板，采集更高效。

延伸阅读

• 详解如何利用 Thunderbit 等AI工具高效进行网页数据采集。
• 
  介绍用AI高效提取PDF结构化数据的方法，简化数据采集流程。
• 
  全面对比2025年主流AI网页爬虫工具，助你选出最适合的数据采集方案。