2025 年最佳文章爬虫全面对比

想象一下：你是一名记者，每天都要紧盯各大新闻网站的热门文章，寻找曝光机会；或者你是 SEO 专家，想分析热门博客的关键词，随时掌握竞争对手的内容动态；又或者你是研究人员，需要从各种在线期刊和出版物中批量收集某个主题的数据。

如果你还在手动复制粘贴，那效率真的太低了。于是你开始考虑用来批量抓取新闻和内容。但如果你不懂技术，复杂的代码简直让人头大。即使你找到了流行的，用起来也没那么顺手，尤其是面对不同结构的网站时，还得不停调整爬取规则。只要网站结构一变，原来的规则就全失效了。

那有没有更高效、更省心的？答案就是。它完全不需要你设置繁琐的，只要一键启动，AI 就能自动分析网页结构和内容。这类爬虫不仅能适应各种网站，还能自动清洗和分析数据。

如果你正准备挑选一款合适的，这篇文章会帮你梳理主流工具的优缺点，以及它们各自最适合的应用场景。

一句话总结

什么是文章爬虫？AI 文章爬虫有啥特别？

其实就是一种，能自动提取新闻网站上的标题、作者、发布时间、正文、关键词、图片、视频等内容，并整理成结构化数据（比如 JSON、CSV、Excel）。

主要靠按网页结构来提取内容，但这种方式有不少硬伤：

• 通用性差： 不同网站结构都要单独设置，只要网页结构一变就得重新维护。
• 动态内容抓不到： 很多网站用 AJAX 或 JavaScript 加载内容，根本无能为力。
• 数据处理能力有限： 只能抓片段，后续还得手动清洗、格式化、做语义或情感分析。

这时候，就派上用场了。

• 这种技术基于大语言模型（LLM）理解网页，有这些亮点：

  • 智能识别： 能自动识别标题、作者、摘要、正文等关键信息。
  • 自动去噪： 能区分正文和导航、广告、相关文章等无关内容，数据质量和抓取效率都更高。
  • 适应网页变化： 就算网页结构或样式调整，AI 也能靠语义和视觉特征继续抓取。
  • 跨站泛化能力： 跟不同，AI 爬虫不用你手动调整，直接适配多站点。

• 结合 NLP 和深度学习： 能自动做翻译、摘要、情感分析等。

2025 年最佳文章爬虫怎么选？

一款优秀的文章爬虫，得兼顾性能、成本、易用性、灵活性和可扩展性。2025 年选型可以参考这些标准：

• 易用性： 操作简单直观，不用写代码
• 提取准确率： 能精准识别正文，自动去除广告和导航
• 适应网页变化： 网页结构或样式变动时能自动适配，省去频繁维护
• 多站点适配： 能适应不同网站结构
• 动态内容支持： 能抓取 JavaScript/AJAX 动态加载的内容
• 多媒体处理： 能识别图片、视频、音频等
• 反爬机制应对： 支持 IP 轮换、验证码识别、代理等，能绕过反爬
• 资源消耗均衡： 不会占用太多内存和算力

文章与新闻爬虫工具大盘点

商业用户首选的强大 AI 文章爬虫

1. 优势：
   1. 直接用自然语言让 AI 识别网页信息，完全不用 CSS 选择器
   2. AI 辅助数据分析，支持格式转换、、分类、翻译、标签等
   3. ，一键抓取文章列表和内容
2. 劣势：
   1. 目前只支持
   2. 不适合超大规模数据抓取
   3. 多页面抓取速度偏慢，但可以后台运行提升效率

企业级 AI 文章爬虫

Browse.ai

1. 优势：
   1. 零代码文章爬虫和监控
   2. 支持虚拟浏览器，能绕过反爬机制
   3. 内置多种文章抓取机器人，一键抓取 、、 等
   4. 深度集成 、 等自动化平台
2. 劣势：
   1. 深度提取需要创建两个机器人，流程有点繁琐
   2. CSS 选择器对小众网站不太精准
   3. 价格偏高，适合大规模持续抓取

小规模数据采集的零代码爬虫

PandaExtract

1. 优势：
   1. 自动识别文章列表和详情，界面友好
   2. 能提取列表、详情、邮箱、图片，适合小规模结构化数据抓取
   3. 一次性买断，终身用
2. 劣势：
   1. 只支持浏览器插件，不能云端运行
   2. 免费版只能复制，不能导出为 CSV、JSON 等格式

组织级开箱即用的文章爬虫

Octoparse

1. 优势：
   1. 零代码文章爬虫，自动检测网页结构并生成抓取流程
   2. 内置丰富的文章爬虫模板，开箱即用
   3. 虚拟浏览器支持 IP 轮换、验证码识别、代理，能绕过反爬机制
2. 劣势：
   1. 自动检测还是依赖 CSS 选择器，准确率一般
   2. 高级功能需要学点技术
   3. 大规模数据抓取成本高

GTM 团队的全能自动化工具

Bardeen

1. 优势：
   1. 零代码文章爬虫，基于 LLM 一键自动化
   2. 集成 100+ 应用，包括 、、
   3. 强大的网页自动化工具，支持数据抓取后的 AI 分析
   4. 适合把数据抓取嵌入现有工作流
2. 劣势：
   1. 依赖内置 playbook，定制流程需要反复调试
   2. 虽然是零代码平台，复杂自动化对非技术用户还是有点门槛
   3. 子页面提取配置复杂
   4. 价格不便宜

轻量级文章爬虫，快速提取数据

Webscraper.io

1. 优势：
   1. 零代码，点选式操作
   2. 支持动态内容加载
   3. 云端运行
   4. 可集成 、、
2. 劣势：
   1. 没有内置模板，需要自定义 sitemap
   2. 不熟悉 CSS 选择器的用户有学习曲线
   3. 分页和子页面提取配置复杂
   4. 云端版本价格较高

工程师进阶方案

如果你有技术背景，还可以选用。这类方案有这些优势：

• 灵活性： 直接用 API 调用，自定义抓取，支持动态渲染和 IP 轮换
• 可扩展性： 能集成到自有数据管道，满足企业级高频大规模需求
• 低维护成本： 不用自己搭代理池或反爬策略，省心省力

主流 API 方案对比

1. Bright Data Web Scraper API
   1. 优势：
      1. 覆盖 195 国，7200 万住宅 IP，自动 IP 轮换和地理模拟，适合反爬严格的网站（比如 、）
      2. 支持 JavaScript 动态内容加载和页面快照
   2. 劣势：
      1. 按请求和流量计费，成本高，小项目性价比不高
2. Scraper API
   1. 优势：
      1. 全球 4000 万代理，自动切换数据中心/住宅 IP，能绕过 Cloudflare 验证，集成第三方验证码（比如 ）
      2. 结构化接口和异步爬虫，抓取速度快
   2. 劣势：
      1. 动态渲染要额外付费，对复杂 AJAX 网站支持有限
3. Zyte API
   1. 优势：
      1. AI 自动网页数据提取，不用为每个网站单独开发维护规则
      2. 灵活按量计费
   2. 劣势：
      1. 高级功能（比如会话管理、可编程浏览器）需要学习

如何选择文章与新闻爬虫？

选型时要结合自己的业务需求、技术背景和预算来综合考虑。

• 如果你要抓取多个垂直网站，不想为每个页面单独配置爬虫且预算充足， 是最优选。它不依赖，AI 自动分析网页结构，还能做后续 AI 数据分析。在 Thunderbit AI 眼里，所有网站都一样，能精准抓取整篇文章。
• 如果你要抓取 、 这类大型新闻网站，建议选有强大反爬机制和内置模板的爬虫，比如 Browse.ai 或 Octoparse。但最省事的还是 Chrome 插件类工具如 ：数据抓取过程模拟人工浏览和复制，可以直接登录账号，无需复杂配置。
• 如果需要持续大规模数据采集，建议选支持定时任务的工具，比如 Octoparse。
• 团队协作、需要和现有流程无缝集成，Bardeen 是理想选择，网页自动化能力很强。
• 只需要小批量数据、想省事，推荐点选式轻量爬虫 PandaExtract。
• 有技术背景或需要企业级定制，除了上述，还可以选 API 工具或自建爬虫。

总结

本文介绍了文章爬虫和新闻文章爬虫的基本概念和典型应用场景。依赖，需要一定的网页和基础，进阶操作门槛较高。新一代则完全靠 AI 语义理解和视觉识别，能更好适应网页结构变化、跨站泛化、动态内容处理和后续数据清洗分析，全面超越。

文中还盘点了六款实用的文章与新闻爬虫和开发者 API 工具，详细对比了各自优劣、适用数据规模、网页特性和目标用户。选型时建议结合自身业务需求，兼顾性能和成本，选出最适合自己的方案。

常见问题

1. 什么是 AI 文章爬虫？它怎么工作？

• 利用 AI 自动分析网页内容，不用 CSS 选择器
• 高精度识别标题、作者、发布时间、正文等关键信息
• 自动去除广告、导航等无关元素
• 能适应网页结构变化，支持多站点抓取

2. AI 文章爬虫比传统爬虫强在哪？

• 一套工具就能抓取多个网站内容
• 支持动态内容（比如 JavaScript、AJAX 加载页面）
• 配置和维护工作量远低于基于 CSS 的爬虫
• 还能自动摘要、翻译、情感分析等

3. 不会编程能用 Thunderbit 做 AI 文章抓取吗？

• 完全可以，Thunderbit 专为非技术用户设计，界面简单，无需写代码
• AI 自动检测并提取文章内容
• 内置模板，一键高效抓取
• 支持导出为 CSV、JSON、Google Sheets 等多种格式

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