Công cụ tìm cửa hàng Shopify

Bởi
Tìm các cửa hàng Shopify theo từ khóa, ngách, vị trí và bộ lọc mức độ phổ biến. Nhận danh sách đã được chọn lọc kèm URL, thẻ và tóm tắt ngắn để nghiên cứu thị trường nhanh hơn.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
Khám phá dữ liệu cửa hàng nhanh hơn với ThunderbitDùng Thunderbit để thu thập dữ liệu từ các website và thư mục Shopify nhanh chóng, sau đó trích xuất các trường dữ liệu có cấu trúc với thiết lập tối thiểu. Tự động thu thập trên nhiều trang và trang con ngay trong lúc bạn duyệt web.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Khám phá dữ liệu cửa hàng nhanh hơn với Thunderbit

Thu thập tên cửa hàng Shopify, URL, danh mục và thẻ từ các thư mục, trang kết quả tìm kiếm và danh sách theo ngách bằng AI Web Scraper của Thunderbit. Cào dữ liệu qua các trang phân trang, theo các trang con để lấy thông tin chi tiết hơn, và trích xuất dữ liệu từ PDF, tài liệu và hình ảnh vào một bảng gọn gàng. Sau khi trích xuất, để Thunderbit tóm tắt, phân loại và định dạng các trường phục vụ phân tích, rồi xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Giữ dữ liệu nghiên cứu luôn cập nhật bằng cách lên lịch cào định kỳ và chạy lại quy trình mà không cần viết code.

Cách tìm cửa hàng Shopify bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện íchMở Thunderbit Chrome Extension, sau đó vào công cụ Shopify Store Finder và chọn tab "Find Shopify Stores". Nhập tiêu chí tìm kiếm: thêm từ khóa (như loại sản phẩm hoặc chủ đề), chọn ngách/danh mục và (tùy chọn) nhập vị trí. Tinh chỉnh kết quả bằng bộ lọc mức độ phổ biến, bộ lọc hoạt động gần đây và số lượng cửa hàng muốn trả về.
step03.png
BƯỚC 3Nhấn nút Find Shopify StoresNhấn nút "Find Shopify Stores" để tạo một bảng các cửa hàng dùng Shopify phù hợp. Xem các dòng kết quả—thường gồm tên cửa hàng, URL, mô tả, thẻ và các tín hiệu sẵn có như độ phổ biến hoặc hoạt động gần đây. Xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON.

Tìm hiểu cách tìm cửa hàng Shopify theo ngách, vị trí và tín hiệu độ phổ biến

Khám phá cửa hàng Shopify bằng bộ lọc từ khóa và ngách

Shopify Store Finder giúp bạn tạo danh sách mục tiêu các cửa hàng online chạy trên Shopify dựa trên từ khóa và ngách/danh mục đã chọn. Công cụ phù hợp cho marketer, người vận hành ecommerce và founder cần ví dụ thực tế để nghiên cứu, hợp tác hoặc đối sánh. Thay vì tự tìm thủ công và mở hàng chục tab, bạn chỉ cần nhập tiêu chí và nhận danh sách có cấu trúc gồm tên cửa hàng, URL, mô tả và thẻ.
Bắt đầu miễn phí
section1_keyword_niche_filters.png

Tinh chỉnh kết quả theo vị trí, độ phổ biến và hoạt động gần đây

Thu hẹp phạm vi nghiên cứu bằng cách thêm thành phố, bang/tỉnh hoặc quốc gia; đồng thời (nếu có) ưu tiên cửa hàng theo tín hiệu độ phổ biến và hoạt động gần đây. Cách này hữu ích khi bạn cần cửa hàng trong một thị trường cụ thể, hoặc muốn tập trung vào các thương hiệu có dấu hiệu tăng trưởng hay duy trì hoạt động. Kết quả là một shortlist gọn hơn, sát với chiến lược go-to-market, nhóm đối thủ cạnh tranh hoặc mục tiêu outreach của bạn.
Bắt đầu miễn phí
section2_location_popularity.png

Nghiên cứu đối thủ và xu hướng cho chiến lược ecommerce

Dùng kết quả để lập bản đồ đối thủ trong một ngách, nhận diện các góc sản phẩm phổ biến và tìm ra mô thức về định vị, trưng bày sản phẩm và xây dựng thương hiệu. Đội ecommerce có thể tạo “swipe file” các ví dụ cửa hàng, theo dõi sự thay đổi của danh mục và kiểm chứng tín hiệu nhu cầu bằng cách so sánh nhiều cửa hàng cạnh nhau. Agency và tư vấn cũng có thể dùng danh sách để sàng lọc khách hàng tiềm năng và chuẩn bị audit/pitch sát nhu cầu hơn.
Bắt đầu miễn phí
section3_competitor_research.png

Tạo danh sách lead và đưa dữ liệu cửa hàng vào quy trình làm việc

Biến danh sách cửa hàng thành bộ dữ liệu để outreach, hợp tác hoặc nghiên cứu nhà cung cấp. Với Thunderbit, bạn có thể dùng các URL để cào thêm thông tin từ từng cửa hàng bằng tính năng cào trang con, rồi xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Nhờ đó, đội ngũ có thể đi từ khâu khám phá đến hành động, khi việc nghiên cứu, làm giàu dữ liệu và chia sẻ đều nằm trong một quy trình có cấu trúc.
Bắt đầu miễn phí
section4_export_workflow.png

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch trên các trang kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm thời gian cực lớn khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ có dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.Nhà phân tích E-commerceThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn rất nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách cập nhật, giá và link mà không cần đụng lại phần thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với những site yêu cầu đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu cánh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền tất cả bằng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý các định dạng lộn xộn bằng AI và xuất ra bảng sẵn sàng để gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch trên các trang kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm thời gian cực lớn khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ có dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.Nhà phân tích E-commerceThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn rất nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách cập nhật, giá và link mà không cần đụng lại phần thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với những site yêu cầu đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu cánh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền tất cả bằng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý các định dạng lộn xộn bằng AI và xuất ra bảng sẵn sàng để gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week