Công cụ làm sạch danh sách liên hệ
Bởi
Làm sạch và chuẩn hóa danh sách liên hệ bằng cách loại bỏ bản ghi trùng, chỉnh lại định dạng và gắn cờ các mục không hợp lệ. Nhận tệp dữ liệu gọn gàng, sẵn sàng để nhập vào hệ thống và phục vụ hoạt động tiếp cận khách hàng.
Tải lên tệp danh sách liên hệ
Dán danh sách liên hệ
Tự động trích xuất dữ liệu liên hệ nhanh chóngDùng Thunderbit để thu thập và trích xuất thông tin liên hệ từ website, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh với thiết lập tối thiểu. Xuất kết quả có cấu trúc sang Sheets, Airtable hoặc Notion.
Cài từChrome Web Store
Tự động trích xuất dữ liệu liên hệ nhanh chóng
Thu thập dữ liệu liên hệ quy mô lớn với tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Chỉ cần bấm AI Suggest Fields, quét trang và trang con, rồi trích xuất thông tin có cấu trúc từ website, PDF, tài liệu và hình ảnh để xây dựng danh sách nhanh hơn.
Tối ưu quy trình bằng cách tóm tắt, phân loại và định dạng các trường đã trích xuất thành một bảng thống nhất. Xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để rà soát, khử trùng lặp và giữ dữ liệu luôn gọn gàng, sẵn sàng cho CRM.
Cách làm sạch danh sách liên hệ bằng Thunderbit
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
BƯỚC 2Mở tiện íchMở Thunderbit Chrome Extension, sau đó chọn công cụ Contact List Cleaner. Chọn một cách nhập dữ liệu: (1) Ở tab "Upload Contact List File", tải lên 1 tệp CSV hoặc XLSX có các cột như tên, email, số điện thoại, rồi chọn "output_format" bạn muốn (giống đầu vào, csv hoặc xlsx). Hoặc (2) Ở tab "Paste Contact List", dán danh sách vào ô văn bản nhiều dòng theo dạng dòng giống CSV, giá trị phân tách bằng tab, hoặc mỗi liên hệ một dòng; sau đó chọn định dạng xuất (csv hoặc xlsx).
BƯỚC 3Nhấn nút “Clean contact list”Nhấn nút "Clean contact list" để tạo bảng dữ liệu đã được làm sạch và chuẩn hóa. Thunderbit sẽ loại bỏ hoặc gộp các bản ghi trùng (dựa trên email trùng hoặc số điện thoại đã chuẩn hóa), sửa các lỗi định dạng phổ biến (như xóa khoảng trắng thừa, chuyển email về chữ thường, chuẩn hóa số điện thoại) và gắn cờ các mục không hợp lệ hoặc đáng ngờ để bạn kiểm tra. Khi có kết quả, hãy tải danh sách đã làm sạch theo định dạng bạn chọn và rà soát các dòng được đánh dấu invalid hoặc needs_review trước khi nhập vào CRM hay hệ thống khác.
Tìm hiểu cách làm sạch và chuẩn hóa danh sách liên hệ để nhập dữ liệu ổn định, đáng tin cậy
Tải lên hoặc dán danh sách liên hệ để làm sạch
Tập trung dữ liệu liên hệ lộn xộn về một nơi bằng cách tải lên tệp CSV/XLSX hoặc dán các dòng văn bản theo kiểu CSV hay phân tách bằng tab. Contact List Cleaner được thiết kế cho đội sales, marketing, tuyển dụng và vận hành—những người thường nhận danh sách nhiều định dạng từ form, sự kiện, nhà cung cấp hoặc đồng nghiệp. Công cụ giúp dữ liệu sẵn sàng cho các bước tiếp theo bằng cách biến các mục không đồng nhất thành một bảng liên hệ có cấu trúc, dễ rà soát.
Xóa trùng lặp và kiểm tra các trường quan trọng
Dọn dẹp bản ghi trùng và các lỗi định dạng phổ biến bằng cách chuẩn hóa tên, chuyển email về chữ thường và kiểm tra hợp lệ, đồng thời đưa số điện thoại về định dạng gần E.164. Công cụ sẽ gắn cờ các mục không hợp lệ hoặc mơ hồ để bạn xem lại, giúp tránh email bị trả lại, gọi nhầm số và lỗi khi nhập vào CRM. Khi phát hiện trùng, công cụ giữ lại bản ghi đầy đủ nhất và ghi nhận những gì đã được gộp.
Chuẩn bị danh sách cho CRM và các luồng outreach
Dùng đầu ra đã làm sạch để tạo danh sách lead đáng tin cậy cho outreach, công cụ newsletter hoặc nhập CRM. Mỗi dòng đều có trạng thái, vấn đề (issues) và các hành động đã thực hiện (actions_taken), giúp bạn dễ lọc liên hệ hợp lệ, tách các bản ghi cần xem lại và kiểm tra những gì đã thay đổi. Điều này đặc biệt hữu ích khi hợp nhất liên hệ từ nhiều nguồn trước khi phân công người phụ trách, chạy chuỗi chăm sóc hoặc làm giàu dữ liệu.
Xuất danh sách đã làm sạch theo định dạng phù hợp với đội ngũ
Tải xuống danh sách đã làm sạch theo đúng định dạng của tệp gốc, hoặc chọn CSV/XLSX tùy quy trình làm việc. Điều này hỗ trợ các bước bàn giao phổ biến giữa các nhóm, như gửi bảng đã làm sạch cho sales ops, nhập vào CRM hoặc chia sẻ tệp để các bên liên quan cùng rà soát. Duy trì schema nhất quán cũng giúp giảm công sức làm sạch lặp lại mỗi khi danh sách được cập nhật.
Khám phá thêm công cụ miễn phí
Email Permutator
Tạo các biến thể email phổ biến từ họ tên và tên miền để phục vụ outreach và kiểm thử. Hỗ trợ tạo hàng loạt định dạng cho quy trình bán hàng, tuyển dụng và xây dựng mạng lưới.
Trình tạo nội dung bán hàng
Tạo nội dung bán hàng thuyết phục từ thông tin sản phẩm và hiểu biết về khách hàng để tiết kiệm thời gian và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Tra cứu doanh nghiệp
Tìm doanh nghiệp theo tên hoặc mã số đăng ký để lấy thông tin chính thức như địa chỉ, mã ngành và trạng thái hoạt động. Hỗ trợ xác minh nhà cung cấp, sàng lọc lead và nghiên cứu thị trường bằng dữ liệu công khai đáng tin cậy.
Trình kiểm tra User-Agent
Phát hiện và hiển thị chuỗi user-agent của trình duyệt, kèm thông tin đã phân tích về trình duyệt, hệ điều hành và thiết bị. Hữu ích cho gỡ lỗi, kiểm tra tương thích và xem máy chủ nhận diện thiết bị của bạn như thế nào.
Trình xác minh email hàng loạt
Xác thực danh sách email số lượng lớn để giảm tỷ lệ trả lại (bounce) và bảo vệ uy tín người gửi. Kiểm tra cú pháp, tính hợp lệ của tên miền và các tín hiệu rủi ro, sau đó xuất danh sách đã được làm sạch để phục vụ hoạt động tiếp cận.
Công cụ quét thông tin liên hệ trên website
Trích xuất email, số điện thoại và liên kết mạng xã hội từ bất kỳ URL trang web nào, sau đó xem lại kết quả trong bảng gọn gàng để tăng tốc tiếp cận và nghiên cứu.
Trình làm đẹp JSON
Định dạng JSON thô thành mã sạch, dễ đọc hơn để chỉnh sửa, gỡ lỗi và kiểm tra thuận tiện.
Tìm thêm công cụ ngay
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần bấm 'AI Suggest Fields', và nó tự dựng một bảng sạch qua các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, rồi xuất sang Sheets hoặc Notion trong vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code—chỉ cần dữ liệu sạch để dùng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi cào danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi đã định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit làm việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, rồi nó tự cập nhật danh sách, giá và liên kết mà không phải chỉnh lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên gia content & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã cào. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và thậm chí còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các website động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng bộ phận vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với các website yêu cầu đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi cào thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ bằng dòng dữ liệu đã cào. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý những định dạng lộn xộn bằng AI và trả về bảng sẵn sàng xuất, để tôi gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần bấm 'AI Suggest Fields', và nó tự dựng một bảng sạch qua các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, rồi xuất sang Sheets hoặc Notion trong vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code—chỉ cần dữ liệu sạch để dùng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi cào danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi đã định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit làm việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, rồi nó tự cập nhật danh sách, giá và liên kết mà không phải chỉnh lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên gia content & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã cào. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và thậm chí còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các website động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng bộ phận vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với các website yêu cầu đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi cào thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ bằng dòng dữ liệu đã cào. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý những định dạng lộn xộn bằng AI và trả về bảng sẵn sàng xuất, để tôi gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.