Business Listings Scraper
Collect structured business data from directories and map-based platforms to build high-quality business databases quickly and efficiently.
Supported platforms: Yelp, Yellow Pages, Bing Places, Apple Maps, Angi, BBB, and more.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.
Extract Business Listings at ScaleScrape business data from directories and maps in seconds with Thunderbit. Automate extraction and export to your favorite tools.
Cài đặt từChrome Web Store
Extract Business Listings at Scale
Thunderbit scrapes business listings from websites, directories, and map-based platforms, capturing details like name, address, phone, reviews, and more. With AI-powered field suggestions and subpage scraping, you can extract structured data from even the most complex listings—no manual copy-paste required.
Export your results directly to Google Sheets, Airtable, or Notion, and use built-in templates for popular sites like Yelp and Yellow Pages. Thunderbit also supports scraping from PDFs, images, and paginated lists, making it a versatile solution for sales, marketing, and research teams.
How to Extract Business Listings Using Thunderbit
STEP 1Download and InstallDownload and install the Thunderbit Chrome Extension from the Thunderbit Chrome Extension Download Page. Once installed, log in or create a free account to get started.
STEP 2Open ExtensionNavigate to the business listings page you want to extract data from, such as Yelp, Yellow Pages, or Bing Maps. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Business Listings Scraper" tool from the menu. Paste the URL of the business listings page into the provided field.
STEP 3Click the Extract Business Listings ButtonClick the "Extract Business Listings" button. Thunderbit will process the page and extract structured business data, including title, review rating, number of reviews, pricing, phone number, website, status, and address. Once extraction is complete, you can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as a CSV or JSON file.
Learn how to extract business listings from directories and map platforms
Collect Business Data from Multiple Sources
The Business Listings Scraper enables users to extract structured business information from a wide range of commercial directories and map-based platforms, such as Yelp, Yellow Pages and more. This tool is ideal for sales teams, marketers, and researchers who need to gather up-to-date business details at scale. By automating the data collection process, it helps users avoid manual copy-paste tasks and ensures data consistency across large datasets.
Capture Key Business Details Automatically
With just a single URL input, the tool retrieves essential business attributes including name, review rating, number of reviews, pricing, phone number, website, status, and address. This comprehensive extraction covers all the critical fields needed for lead generation, market analysis, or competitive research. The automated process reduces the risk of missing important information and increases the reliability of your business database.
Build and Export High-Quality Business Databases
After extracting business listings, users receive the data in a structured table format. The output can be exported to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion, making it easy to integrate with existing workflows. This feature is especially useful for teams that need to organize, filter, or analyze business data for outreach campaigns, reporting, or CRM updates. The export options help streamline data management and collaboration.
Support Sales Prospecting and Local Market Research
The Business Listings Scraper is particularly valuable for sales professionals, agencies, and local business consultants who need to identify and contact potential clients. By quickly generating lists of businesses with contact details and ratings, users can prioritize outreach, monitor competitors, or assess local market opportunities. The tool’s ability to handle various directory formats ensures broad applicability across industries and regions.
Khám phá thêm công cụ miễn phí
Google Shopping Scraper
Trích xuất danh sách sản phẩm có cấu trúc từ kết quả Google Shopping để phục vụ nghiên cứu giá và đối thủ. Thu thập tiêu đề, giá, nhà bán lẻ, xếp hạng, đánh giá, phí vận chuyển và liên kết trong một bảng gọn gàng.
Công cụ kiểm tra chất lượng Listing Amazon
Đánh giá mức độ đầy đủ và khả năng tối ưu SEO của trang sản phẩm Amazon. Tự động phát hiện tiêu đề, bullet, hình ảnh và từ khóa còn thiếu hoặc chưa mạnh. Trả về điểm số rõ ràng kèm các gợi ý chỉnh sửa cụ thể để tăng khả năng hiển thị.
Tra cứu UPC
Tra cứu thông tin sản phẩm theo mã UPC để xác minh hàng hóa và đối chiếu các listing. Nhận tên sản phẩm, thương hiệu, nhà sản xuất, danh mục và hình ảnh chỉ trong một lần tìm kiếm.
Trình trích xuất sản phẩm Amazon
Dán URL sản phẩm để trích xuất thông tin sản phẩm từ Amazon. Lấy tiêu đề, giá, đánh giá và nhiều dữ liệu khác vào một bảng có cấu trúc, giúp xuất file và kiểm tra nhanh chóng.
ZoomInfo Scraper
Trích xuất thông tin công ty và liên hệ từ các trang ZoomInfo thành bảng dữ liệu có cấu trúc, giúp tìm kiếm khách hàng tiềm năng và phân tích nhanh hơn.
Công cụ tìm định dạng email
Tìm mẫu email có khả năng cao nhất cho bất kỳ tên miền công ty nào và tạo ra các địa chỉ email dự đoán cho một người cụ thể. Nhận các định dạng được xếp hạng kèm độ tin cậy để đẩy nhanh quá trình tiếp cận và giảm rủi ro email bị trả lại.
Trình phân tách họ tên
Tách họ tên đầy đủ thành các phần có cấu trúc như tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Chuẩn hóa dữ liệu người dùng nhập để CRM, biểu mẫu và cơ sở dữ liệu gọn gàng, nhất quán hơn.
Trình thu thập dữ liệu Idealista
Trích xuất danh sách bất động sản trên Idealista thành bảng gọn gàng để phân tích. Thu thập địa chỉ, URL, giá, số phòng ngủ và diện tích (m²) từ trang kết quả tìm kiếm. Xuất dữ liệu có cấu trúc để nghiên cứu và so sánh nhanh hơn.
Tìm thêm công cụ ngay
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tự tạo một bảng sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách dài.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, review và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và link mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang một lần, còn với các site cần đăng nhập thì chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng rối bằng AI và xuất ra bảng sẵn dùng, tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tự tạo một bảng sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách dài.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, review và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và link mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang một lần, còn với các site cần đăng nhập thì chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng rối bằng AI và xuất ra bảng sẵn dùng, tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.