booking com scraper

Bởi
Trích xuất dữ liệu chỗ ở trên Booking.com để so sánh khách sạn và nghiên cứu nhanh hơn.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Scrape Booking Listings Nhanh HơnDùng Thunderbit để trích xuất dữ liệu khách sạn từ Booking.com mà không cần viết code. Lấy danh sách có cấu trúc, giá phòng, đánh giá và tiện nghi chỉ trong vài cú nhấp.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Scrape Booking Listings Nhanh Hơn

Cào dữ liệu các trang Booking.com, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh để thu thập thông tin chỗ ở thành các dòng dữ liệu có cấu trúc. Tóm tắt, phân loại và định dạng kết quả, rồi xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Tiết kiệm thời gian nghiên cứu khách sạn bằng cách biến kết quả tìm kiếm thành dữ liệu gọn gàng để so sánh, kiểm tra giá và phân tích thị trường. Thunderbit xử lý các tác vụ trích xuất lặp lại để bạn tập trung vào quyết định thay vì công việc copy-paste.

Cách cào danh sách Booking.com bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt tiện ích mở rộng Thunderbit Chrome từ trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài đặt, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện íchTruy cập Booking.com và tìm điểm đến, ngày lưu trú, số khách, lựa chọn phòng, khoảng giá và xếp hạng sao mà bạn muốn thu thập. Mở tiện ích mở rộng Thunderbit Chrome, sau đó chọn tab Search Booking.com và nhập các tiêu chí tìm kiếm vào các trường có sẵn.
step03.png
BƯỚC 3Nhấp vào nút Scrape Booking.comNhấp vào nút Scrape Booking.com. Thunderbit sẽ trích xuất dữ liệu danh sách vào một bảng có cấu trúc gồm tên chỗ ở, địa chỉ, giá mỗi đêm, đánh giá, số lượng review, tiện nghi và URL danh sách. Sau khi quá trình cào hoàn tất, bạn có thể tải kết quả xuống dưới dạng JSON hoặc CSV.

Tìm hiểu cách cào dữ liệu chỗ ở trên Booking.com

Tìm kiếm danh sách chỗ ở

Công cụ này tìm kiếm Booking.com theo điểm đến, ngày lưu trú, số khách và lựa chọn phòng của bạn, sau đó gom kết quả chỗ ở vào một bảng có cấu trúc. Nó giúp khách du lịch, đại lý du lịch và nhà nghiên cứu thị trường tránh phải copy-paste thủ công khi so sánh các lựa chọn khách sạn. Bạn có thể xem tên chỗ ở, vị trí, giá mỗi đêm và xếp hạng ở cùng một nơi, giúp việc lọc ra những nơi lưu trú phù hợp trở nên dễ dàng hơn.
Bắt đầu miễn phí
booking_section1_search.png

Trích xuất giá, đánh giá và tiện nghi

Trình cào lấy các thông tin quan trọng như địa chỉ, giá mỗi đêm, số lượng đánh giá, tiện nghi và liên kết đặt phòng trực tiếp. Điều này rất hữu ích khi bạn cần dữ liệu sạch để so sánh, báo cáo hoặc phân tích trên nhiều chỗ ở. Thay vì kiểm tra từng kết quả một, bạn sẽ có thông tin được sắp xếp gọn gàng, sẵn sàng để lọc, sắp xếp và ra quyết định.
Bắt đầu miễn phí
booking_section2_details.png

Xuất kết quả vào quy trình làm việc của bạn

Sau khi cào xong, dữ liệu chỗ ở có thể được tải xuống dưới dạng JSON hoặc CSV để dùng trong bảng tính, dashboard hoặc báo cáo nội bộ. Điều này giúp bạn dễ dàng so sánh khách sạn song song, chia sẻ kết quả với đồng đội hoặc xây dựng cơ sở dữ liệu du lịch của riêng mình. Đầu ra có cấu trúc giúp giảm công việc định dạng thủ công và giữ dữ liệu nhất quán giữa các lần tìm kiếm.
Bắt đầu miễn phí
booking_section3_export.png

So sánh khách sạn cho kế hoạch và nghiên cứu

Dùng trình cào này cho việc lên kế hoạch chuyến đi, nghiên cứu đối thủ trong ngành du lịch, hoặc theo dõi chỗ ở ở nhiều điểm đến và thời điểm khác nhau. Các nhóm du lịch có thể xây dựng danh sách những chỗ ở phù hợp, còn nhà phân tích có thể theo dõi biến động giá và xu hướng tình trạng còn phòng. Bằng cách biến kết quả tìm kiếm Booking.com thành dữ liệu có tổ chức, công cụ này hỗ trợ so sánh nhanh hơn và nghiên cứu đáng tin cậy hơn.
Bắt đầu miễn phí
booking_section4_compare.png

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tự tạo một bảng sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách dài.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, review và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và link mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang một lần, còn với các site cần đăng nhập thì chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng rối bằng AI và xuất ra bảng sẵn dùng, tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tự tạo một bảng sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách dài.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, review và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và link mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang một lần, còn với các site cần đăng nhập thì chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng rối bằng AI và xuất ra bảng sẵn dùng, tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week