













































































Thích ứng với bố cục kết quả thay đổi, so sánh nhiều trang chuyến đi cùng lúc và mở rộng quy trình sang nguồn dữ liệu vận tải khác.
Thunderbit đọc các nhãn và giá trị hiển thị của chuyến đi thay vì chỉ dựa vào các CSS selector cố định, giúp giảm công sửa chữa khi thẻ tuyến hoặc trang chi tiết thay đổi vị trí.

Dán các URL chuyến công khai đã chọn và thu thập điểm đi, điểm đến, thời gian, điểm đón, giá hiển thị, số ghế còn lại và xếp hạng tài xế vào một bảng so sánh duy nhất.

Chuyển từ BlaBlaCar sang một trang coach, rail hoặc du lịch mà không cần học thêm công cụ khác. Thunderbit sẽ gợi ý các trường từ nguồn mới và chấp nhận chỉnh sửa bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Các công cụ dựa trên selector chỉ ghi nhớ một bố cục. Thunderbit AI làm việc từ thông tin chuyến đi hiển thị và các trường bạn yêu cầu.
Các trường hiển thị sẽ phụ thuộc vào thị trường, tuyến đường, loại phương tiện và việc bạn lấy dữ liệu từ trang kết quả tìm kiếm hay trang chi tiết chuyến đi.
In user videos, repeated route and listing checks become structured data without a custom scraping project.
Phần trả lời tập trung vào thời gian, điểm đón/trả, số ghế, giá và các trường độ tin cậy của tài xế hiển thị trên trang công khai.
Gia nhập hơn 200.000+ chuyên gia đã dùng Thunderbit để tự động hóa quy trình web scraping.
Dùng thử miễn phí cung cấp credit không giới hạn cho 8 trang web.