













































































Chọn các trường listing đang hiển thị, giữ cho dữ liệu không đồng nhất được sắp xếp gọn gàng và xuất toàn bộ chỉ trong một bước.
Mở trang kết quả công khai hoặc trang chi tiết listing và để Thunderbit gợi ý các trường như tiêu đề, vị trí, giá, đánh giá, loại phòng, số khách, số giường và tên chủ nhà.

Giá, số lượng đánh giá, tiện nghi, nội quy nhà và tín hiệu từ chủ nhà sẽ được đưa vào các cột có tên rõ ràng, ngay cả khi mỗi listing Airbnb chỉ hiển thị một phần thông tin khác nhau.

Xuất trực tiếp sang bảng tính hoặc workspace nơi bạn tiếp tục so sánh. Các trường listing đã chọn vẫn được sắp xếp gọn gàng mà không cần sao chép và định dạng lại thêm lần nữa.

Cách trích xuất truyền thống dựa vào vị trí của thẻ và các mô-đun chi tiết. AI của Thunderbit đọc đúng những gì từng listing đang hiển thị.
Các trường này mô tả không gian, quy định, tín hiệu từ chủ nhà và trải nghiệm của khách; một số giá trị chỉ xuất hiện sau khi chọn ngày hoặc có thể không có ở một số thị trường.
Their videos reveal how an AI web scraper replaces repeated listing checks and spreadsheet copy-paste.
Các câu trả lời tập trung mô tả không gian, bối cảnh, quy định, độ tin cậy của chủ nhà và trải nghiệm của khách dựa trên dữ liệu công khai.
Gia nhập hơn 200.000+ chuyên gia đã dùng Thunderbit để tự động hóa quy trình web scraping.
Dùng thử miễn phí cung cấp credit không giới hạn cho 8 trang web.