Công cụ & phần mềm web scraping tốt nhất năm 2026

Hãy hình dung thế này: năm 2026, bạn bước vào quán cà phê, phòng họp, hay thậm chí là bếp nhà bà ngoại mà vẫn nghe mọi người nói về trí tuệ nhân tạo. Từ máy nướng bánh mì có AI (vâng, thật đấy) cho đến các startup trị giá hàng tỷ đô, tốc độ phát triển của AI nhanh đến mức ngay cả những người kỳ cựu trong giới công nghệ—trong đó có tôi—cũng phải chạy theo. Với nhiều năm xây dựng các công cụ SaaS và tự động hóa, tôi có thể nói chắc chắn: những con số phía sau làn sóng AI này thật sự choáng ngợp, và nếu bạn không theo dõi chúng, bạn đang bỏ lỡ bức tranh lớn.

Vì vậy, dù bạn là lãnh đạo doanh nghiệp, người làm công nghệ, hay chỉ đơn giản muốn “nói chuyện cho ra dáng” trong bữa tối với bạn bè, hãy chuẩn bị sẵn sàng. Tôi đã tổng hợp những thống kê AI quan trọng nhất cho năm 2026—từ quy mô thị trường, vốn đầu tư startup, cho đến sự dịch chuyển của lực lượng lao động và các ngành đang bị AI làm thay đổi tận gốc. Cùng đi vào những dữ liệu đang định hình tương lai. Có hai điểm cần nói rõ về cách tôi tổng hợp bài này: mọi số liệu đều được rà soát và cập nhật nguồn vào tháng 8/2026, và ở những chỗ bằng chứng hiện đã phân tách—điển hình nhất là tác động của AI đến năng suất lập trình viên—tôi sẽ nêu rõ sự bất đồng thay vì âm thầm chọn ra phía “đẹp” hơn.

80 thống kê AI quan trọng nhất cho năm 2026: Tổng quan nhanh

Bạn muốn nắm ý chính trước khi đào sâu vào chi tiết? Dưới đây là một tá thống kê AI nổi bật nhất cho năm 2026:

Thống kê	Giá trị / Xu hướng 2026
Quy mô thị trường AI toàn cầu	617,62 tỷ USD vào năm 2026; CAGR 14,82% đến 2032
Tỷ trọng AI trong tổng vốn đầu tư startup toàn cầu	Khoảng 70% trong Q2/2026, sau khi đạt gần 80% trong Q1
AI unicorns (2025)	308 công ty
Doanh nghiệp sử dụng AI	88% (tăng từ 78% năm 2024)
Mức tăng năng suất nhờ AI	66% tổ chức
Tổ chức tài chính sử dụng AI	70% (tăng từ 30% năm 2023)
Nhà sản xuất triển khai AI	35%
Doanh nghiệp cắt giảm nhân sự ở các vị trí chịu tác động bởi AI	41%
Doanh nghiệp tuyển thêm nhân sự có kỹ năng AI	70%
Mức chênh lương của lao động có kỹ năng AI	Cao hơn 62%
Doanh nghiệp dùng dịch vụ GenAI trên public cloud	58%
Tổ chức có chương trình nâng cấp kỹ năng AI	85%

Thị trường AI toàn cầu dự kiến đạt 617,62 tỷ USD vào năm 2026, với CAGR 14,82% đến 2032 (Statista).
AI chiếm khoảng 70% tổng vốn đầu tư startup toàn cầu trong Q2/2026, sau khi chạm gần 80% ở Q1 (Crunchbase).
308 AI unicorns (startup được định giá từ 1 tỷ USD trở lên) đã xuất hiện vào cuối năm 2025, biến AI thành lĩnh vực có nhiều unicorn nhất thế giới (Failory).
88% doanh nghiệp dùng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh vào năm 2025, tăng từ 78% của năm trước (McKinsey).
66% tổ chức cho biết AI mang lại cải thiện năng suất đáng kể (UNLEASH).
70% tổ chức tài chính đã dùng AI ở quy mô lớn vào năm 2025, tăng mạnh so với 30% năm 2023 (Caspian One).
35% nhà sản xuất đã triển khai AI, chủ yếu cho bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng (Artsy).
41% doanh nghiệp dự định giảm nhân sự ở các vị trí chịu tác động bởi AI, nhưng 70% lại có kế hoạch tuyển thêm người có kỹ năng AI (World Economic Forum).
Người làm việc có kỹ năng AI nhận mức lương cao hơn 62%, tăng từ 25% năm 2024 và 57% năm 2025 (PwC).
60% doanh nghiệp chạy khối lượng công việc AI trên public cloud; NVIDIA đang nắm 92% thị phần GPU AI rời (Carbon Credits).
85% tổ chức có chương trình nâng cấp kỹ năng AI (World Economic Forum).
61% doanh nghiệp đã tích hợp chính sách Responsible AI (PwC).

Thị trường AI toàn cầu: Tăng trưởng, giá trị và đầu tư

Hãy bắt đầu từ bức tranh lớn. Thị trường AI toàn cầu không chỉ tăng trưởng—nó đang lao vút như tên lửa. Năm 2026, thị trường AI trên toàn thế giới được dự báo đạt 617,62 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) 14,82% đến năm 2032, khi con số này dự kiến chạm 1,42 nghìn tỷ USD (Statista).

Sự tăng trưởng này không chỉ đến từ những ứng dụng bóng bẩy hay chatbot viral. Nó được thúc đẩy bởi làn sóng đầu tư khổng lồ vào phần cứng (như GPU và trung tâm dữ liệu), phần mềm (từ AI cho doanh nghiệp đến công cụ cho người dùng phổ thông), và dịch vụ (tư vấn, cloud, v.v.). Thị trường đang mở rộng gần 28% mỗi năm, và dòng tiền đổ vào đang tái định hình toàn bộ bức tranh công nghệ.

Vốn đầu tư và định giá startup AI

Nếu muốn biết dòng tiền thông minh đang chảy về đâu, hãy nhìn vào startup AI. Trong năm 2025, startup AI đã huy động hơn 202 tỷ USD—tăng 75% so với năm trước—và riêng nửa đầu 2026 đã thu hút 510 tỷ USD vốn mạo hiểm toàn cầu, vượt luôn tổng cả năm 2025 là 440 tỷ USD (Crunchbase). Hiện AI chiếm gần một nửa tổng vốn VC toàn cầu.

Mỹ đang dẫn đầu cuộc đua, với khoảng 159 tỷ USD (79%) khoản đầu tư AI năm 2025 đổ vào các công ty Mỹ—phần lớn tập trung ở khu vực Vịnh San Francisco (Crunchbase). Số lượng unicorn cũng tăng nhanh: 308 AI unicorns tính đến cuối năm 2025 (Failory), và định giá 965 tỷ USD của Anthropic (Anthropic) hiện đã vượt OpenAI với 852 tỷ USD, trở thành startup tư nhân lớn nhất trong lịch sử.

Xét theo lĩnh vực, health tech, fintech và enterprise AI đang hút nhiều vốn nhất. Ví dụ, các startup AI trong y tế đã huy động khoảng 10,7 tỷ USD trong năm 2025, cao hơn 24% so với toàn bộ năm 2024 (Crunchbase). Thị trường startup AI đang nóng đến mức gần như dễ hơn nếu liệt kê những ngành chưa bị AI làm rung chuyển.

Mức độ ứng dụng AI theo ngành: Ai đang dẫn đầu trong 2026?

AI giờ không còn chỉ dành cho các ông lớn công nghệ. Năm 2025, 88% doanh nghiệp cho biết đã dùng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh—tăng từ 78% năm trước (McKinsey). Báo cáo của Stanford HAI cho thấy 78% tổ chức đã dùng AI trong năm 2024, nghĩa là đường cong tăng trưởng đang rất dốc (Stanford HAI).

Cùng phân tích theo từng ngành:

Y tế: bùng nổ ứng dụng AI, đặc biệt trong chẩn đoán và khám phá thuốc.
Tài chính: AI giờ là ưu tiên của ban điều hành, với ngân hàng và fintech dùng để phát hiện gian lận, tuân thủ và chăm sóc khách hàng.
Sản xuất: AI đang vận hành bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và tối ưu chuỗi cung ứng.
Bán lẻ & marketing: cá nhân hóa, quản lý tồn kho và định giá đều đang được AI “chạm tay” vào.

Data Scraping là gì và cách thực hiện trong năm 2025 Get Started Free

Y tế là một trong những lĩnh vực AI tăng trưởng nhanh nhất. Trong năm 2025, các startup AI trong y tế đã huy động 10,7 tỷ USD (Crunchbase), và các công cụ AI chuyên biệt theo từng ngành (như hình ảnh y khoa và genomics) đã được dùng tại khoảng 22% tổ chức y tế. Thị trường AI trong y tế nói chung được dự báo tăng từ 25,88 tỷ USD năm 2025 lên 194,79 tỷ USD vào năm 2031, tương đương CAGR 39,7% (MarketsandMarkets).

Những startup như Isomorphic Labs và Lila Sciences đang gọi được các vòng đầu tư tỷ đô để đẩy AI lên tuyến đầu trong chẩn đoán và khám phá thuốc (Crunchbase).

AI trong tài chính và fintech

Ngành dịch vụ tài chính đang dốc toàn lực vào AI. Đến cuối năm 2025, 70% tổ chức tài chính dùng AI ở quy mô lớn, tăng từ chỉ 30% năm 2023 (Caspian One). Thị trường AI trong tài chính được kỳ vọng tăng từ 38,36 tỷ USD năm 2024 lên 190,33 tỷ USD vào năm 2030 (các con số £28,93bn→£143,56bn thường được trích dẫn là bảng Anh, không phải USD) (MarketsandMarkets). Hệ thống chống gian lận dựa trên AI được dự báo giúp ngân hàng tiết kiệm khoảng 9,6 tỷ USD mỗi năm vào năm 2026 (Caspian One), và các ngân hàng có đội ngũ AI trưởng thành ghi nhận tốc độ xử lý nhanh hơn 60% và chi phí thấp hơn 40% trong các mảng tuân thủ và vận hành (Caspian One).

AI trong sản xuất và chuỗi cung ứng

AI công nghiệp đang bùng nổ. Thị trường AI trong công nghiệp/sản xuất toàn cầu đạt 43,6 tỷ USD năm 2024 và được dự báo sẽ lên 154 tỷ USD vào năm 2030 (IoT Analytics). Khoảng 35% nhà sản xuất đã triển khai AI, chủ yếu cho bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng (Artsy), và 90% nhà sản xuất máy móc hàng đầu đang đầu tư vào phân tích dự đoán (Artsy). AI bảo trì dự đoán có thể giảm 30% thời gian ngừng máy và 25% chi phí bảo trì (Artsy), mang lại ROI rất lớn.

AI và lực lượng lao động: Việc làm, kỹ năng và mức lương

AI đang tái định hình thị trường việc làm—đôi khi theo cách khiến bộ phận nhân sự mất ngủ. Theo McKinsey, 32% doanh nghiệp kỳ vọng giảm nhân sự ở các vị trí chịu tác động bởi AI trong năm tới, trong khi 13% dự kiến tăng (McKinsey). World Economic Forum cho biết 41% doanh nghiệp lên kế hoạch cắt giảm ở các vị trí bị AI tác động, nhưng 70% lại dự định tuyển thêm lao động có kỹ năng AI (World Economic Forum). Tác động ròng là gì? WEF dự báo tăng ròng 78 triệu việc làm mới vào năm 2030.

Nhu cầu kỹ năng AI đang tăng vọt: các tin tuyển dụng có nhắc đến AI chiếm 4,2% tổng số tin đăng, mức cao nhất lịch sử và cao hơn 134% so với mốc nền năm 2020 (Indeed Hiring Lab), và 94% lãnh đạo cấp C báo cáo thiếu hụt kỹ năng AI (BearingPoint, via WEF).

Kỹ năng AI được săn đón: Nhà tuyển dụng muốn gì trong 2026?

Những kỹ năng AI “nóng” nhất cho năm 2026 là gì? Hãy nghĩ đến machine learning, phân tích dữ liệu, prompt engineering và đạo đức AI (Simera). Nhà tuyển dụng đang ưu tiên machine learning ứng dụng, MLOps, data engineering và quản trị hệ thống (Simera). Khoảng 85% nhà tuyển dụng cung cấp đào tạo nâng cấp kỹ năng AI, và 77% có chương trình đào tạo AI chính thức (World Economic Forum).

Dữ liệu LinkedIn cho thấy tỷ lệ người lao động có kỹ năng liên quan đến AI đã tăng gấp 20 lần kể từ năm 2016—gấp 40 lần trong dịch vụ tài chính và 14 lần trong giáo dục (LinkedIn Economic Graph).

Tác động của AI lên lương và xu hướng việc làm

Người có kỹ năng AI đang hưởng trái ngọt: họ kiếm được mức lương cao hơn khoảng 30% so với đồng nghiệp (Simera). Và dù một số vị trí đang bị tự động hóa thay thế, những vai trò mới cũng xuất hiện liên tục—kỹ sư ML, data scientist, chuyên gia đạo đức AI, prompt engineer và AI product manager đều đang rất được săn đón.

Hạ tầng AI: Trung tâm dữ liệu, cloud và phần cứng

Tăng trưởng AI như vậy đòi hỏi năng lực tính toán cực lớn. Các nhà cung cấp public cloud đã mở rộng mạnh mẽ dịch vụ AI, với các dịch vụ cloud dành riêng cho GenAI tăng 165% so với cùng kỳ trong Q2/2026 trong khi hạ tầng cloud toàn cầu đạt 143,4 tỷ USD, tăng 43% (Synergy Research). Khoảng 58% doanh nghiệp hiện dùng các dịch vụ GenAI trên public cloud, tăng từ 50% một năm trước (Flexera), trong khi các ứng dụng nhạy cảm vẫn ưu tiên cụm GPU on-premises.

NVIDIA là ông vua của chip AI, nắm 92% lượng xuất xưởng GPU AI rời năm 2025 (Carbon Credits). Bốn hyperscaler lớn nhất đang trên đà chi khoảng 550–660 tỷ USD tổng capex trong năm 2026 (Meta 10-Q).

Tác động môi trường là có thật—việc huấn luyện các mô hình lớn tiêu tốn rất nhiều năng lượng. Các nhà sản xuất chip đang tập trung vào hiệu quả: thế hệ chip mới của NVIDIA được cho là mang lại hiệu suất AI trên mỗi watt tốt hơn 40% (Carbon Credits). Chi tiêu toàn cầu cho hạ tầng AI (máy chủ, mạng, lưu trữ) đạt 153 tỷ USD năm 2024—tăng 107,6%—lên 318 tỷ USD năm 2025 và được dự báo ở mức 497 tỷ USD năm 2026 (IDC), đồng thời tăng trưởng 24% mỗi năm (Finance Yahoo).

AI trên cloud vs. on-premises: Khác biệt trong cách triển khai

Sự lựa chọn giữa cloud và on-premises phụ thuộc vào bài toán sử dụng. 60% doanh nghiệp ưu tiên cloud vì tốc độ và khả năng mở rộng (GSD Solutions), trong khi on-prem thường phù hợp hơn với các ứng dụng cần bảo mật dữ liệu cao hoặc độ trễ cực thấp (như hồ sơ y tế hoặc AI biên trong sản xuất).

Responsible AI: Đạo đức, quy định và niềm tin

Khi AI ngày càng mạnh hơn, nhu cầu về thực hành có trách nhiệm trở thành trọng tâm. Trong một khảo sát tháng 9/2025 với 3.500 lãnh đạo tại 10 quốc gia EMEA, 85% cho biết tính minh bạch và khả năng kiểm soát AI là ưu tiên hàng đầu (IBM). Mỹ đã ban hành 58 quy định mới liên quan đến AI trong năm 2025, gần như đi ngang so với năm trước (Stanford AI Index 2026). Trên phạm vi toàn cầu, số lần nhắc đến AI trong luật pháp tăng 21% trong năm 2024 trên 75 quốc gia.

61% doanh nghiệp có chính sách Responsible AI ở cấp chiến lược hoặc đã tích hợp sâu vào vận hành (PwC). Những công ty chú trọng công bằng và minh bạch thường có mức độ trung thành của khách hàng cao hơn và tránh được các bê bối tốn kém. IBM cho biết 85% lãnh đạo nhận ra nhu cầu về tính giải thích và minh bạch trong AI (UNLEASH).

Quy định AI: Tiến triển toàn cầu và tuân thủ

Bức tranh pháp lý đang thay đổi rất nhanh. Năm 2024, Mỹ ban hành 59 quy định mới liên quan đến AI, và 61% doanh nghiệp cho biết họ đã có chính sách Responsible AI (PwC). OECD, EU và Liên Hợp Quốc đều đã phát hành các hướng dẫn quản trị AI, và doanh nghiệp ngày càng thực hiện kiểm tra thiên lệch cũng như tích hợp giám sát của con người.

Năng suất và hiệu quả nhờ AI: Lợi ích thực tế

AI không chỉ là một từ khóa thời thượng—nó đang tạo ra năng suất thật sự. 66% tổ chức báo cáo mức tăng năng suất đáng kể nhờ AI (UNLEASH), với các lợi ích lớn trong tự động hóa, ra quyết định và sáng tạo. IBM cho biết 55% doanh nghiệp nói quy trình nhanh hơn và 50% quyết định tốt hơn sau khi triển khai AI.

Một trong năm tổ chức đã nhìn thấy ROI từ AI (tiết kiệm chi phí hoặc thời gian), và trung bình 42% kỳ vọng đạt ROI trong vòng 12 tháng (IBM). Trong phát triển phần mềm, bức tranh thực sự còn gây tranh cãi: một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng của METR cho thấy các lập trình viên mã nguồn mở giàu kinh nghiệm làm việc chậm hơn 19% khi có trợ lý AI—trong khi bản thân họ lại nghĩ rằng mình nhanh hơn (METR); còn trong marketing, AI có thể giúp tăng gấp đôi ROI của chi tiêu quảng cáo.

Các nhà bán lẻ dùng AI để dự báo nhu cầu đã cắt được 10–20% chi phí tồn kho, và các công ty bảo hiểm dùng ML để phân loại yêu cầu bồi thường đã giảm 30% chi phí xử lý tổn thất. Các tổ chức tài chính có đội ngũ hiểu AI báo cáo xử lý tín dụng nhanh hơn tới 60% (Caspian One).

AI trong phát triển phần mềm và marketing

AI là vũ khí bí mật cho cả lập trình viên lẫn marketer. Các đội ngũ phần mềm dùng công cụ code hỗ trợ bởi AI báo cáo chu kỳ phát triển nhanh hơn 25–50%. Marketer dùng AI để tối ưu chiến dịch thấy ROI trên chi tiêu quảng cáo tăng gấp đôi. Đội ngũ chăm sóc khách hàng dùng chatbot AI có thể xử lý nhiều hơn 10 lần số lượng yêu cầu so với trước.

AI trong giáo dục: Học tập cá nhân hóa và nâng cấp kỹ năng

Giáo dục đang được AI nâng cấp mạnh mẽ. Thị trường e-learning toàn cầu đạt 369,7 tỷ USD năm 2025, tăng trưởng với CAGR 7,65% đến 2034 (IMARC). Thị trường AI trong giáo dục được dự báo đạt 11,4 tỷ USD vào năm 2026, và chạm 57,2 tỷ USD vào năm 2033 với CAGR 25,9% (Grand View Research).

60% giáo viên dùng công cụ AI trong lớp học, và 43% sử dụng phần mềm học tập thích ứng (Didask). Ở khối doanh nghiệp, 93% tổ chức dùng microlearning (thường được AI hỗ trợ), và ghi nhận tăng 80% khả năng ghi nhớ kiến thức (Didask).

AI cho nâng cấp kỹ năng và năng lực số

Năng lực hiểu AI là kỹ năng bắt buộc mới. Đến năm 2025, phần lớn chuyên gia được kỳ vọng sẽ có một mức độ thành thạo AI nào đó, và dữ liệu LinkedIn cho thấy các xác nhận kỹ năng liên quan đến AI đã tăng gấp đôi kể từ năm 2016 (World Economic Forum). Các chính phủ cũng đang đầu tư mạnh: Kế hoạch Hành động Giáo dục Kỹ thuật số của EU dành hàng tỷ euro cho AI trong giáo dục (Didask).

Những startup AI đáng chú ý: Đổi mới và phá vỡ cuộc chơi

Thế giới startup AI đang như một cơn sốt vàng. Hiện có 1.849 unicorn trên toàn cầu, với tổng giá trị 8,9 nghìn tỷ USD, và AI là lĩnh vực dẫn đầu (CB Insights). 308 trong số đó là AI unicorns (Failory).

Những mảng hot nhất? SaaS ứng dụng AI, biotech, an ninh mạng và fintech. Các khái niệm mới như “AI agents” và “Agentic AI infrastructure” đang nổi lên rất nhanh. Silicon Valley và New York City vẫn dẫn đầu về vốn đầu tư, nhưng London, Tel Aviv, Beijing và Singapore cũng đang vươn lên mạnh mẽ.

Các điểm nóng theo ngành: Startup AI đang phát triển mạnh ở đâu?

AI trong y tế: khám phá thuốc, chẩn đoán, y tế số.
AI cho doanh nghiệp: phân tích B2B, tự động hóa quy trình.
Fintech: tuân thủ, phát hiện gian lận, robo-advisor.
Robot công nghiệp: nhà máy thông minh, bảo trì dự đoán.

Các tập đoàn công nghệ lớn cũng đang mua lại startup với tốc độ chóng mặt. Ví dụ, Isomorphic Labs được Google hậu thuẫn đã huy động vòng Series B 2,1 tỷ USD do Thrive Capital dẫn dắt để mở rộng bộ máy thiết kế thuốc bằng AI (PR Newswire).

Kết luận chính: Các thống kê AI 2026 cho chúng ta điều gì?

Thử Thunderbit AI Web Scraper Trích xuất dữ liệu từ bất kỳ website nào bằng AI chỉ trong 2 cú nhấp. Get Started Free

Nếu bạn đọc đến đây, có lẽ bạn cũng hào hứng—và có thể hơi chóng mặt—như tôi khi nhìn AI đang tiến về phía trước. Những con số cho chúng ta thấy:

AI hiện diện ở khắp mọi nơi—từ startup đến Fortune 500, từ y tế đến bán lẻ, từ lớp học đến trung tâm dữ liệu cloud.
Đầu tư đang tăng vọt—gần một nửa vốn VC đang đổ vào AI và hàng trăm unicorn mới liên tục xuất hiện.
Ứng dụng đã trở thành xu hướng chính—88% doanh nghiệp đang dùng AI, và lợi ích về năng suất là có thật, có thể đo đếm.
Lực lượng lao động đang thay đổi—AI tạo ra vai trò mới, đòi hỏi kỹ năng mới, và đẩy mức lương lên cho những ai theo kịp.
Hạ tầng đang mở rộng—cloud, chip và trung tâm dữ liệu đang trong một cuộc chạy đua toàn cầu, trong đó tính bền vững đã trở thành mối quan tâm lớn.
Đạo đức và quản trị là điều thiết yếu—Responsible AI là lợi thế cạnh tranh, không chỉ là một ô checkbox tuân thủ.
Học tập liên tục là bắt buộc—với cả doanh nghiệp lẫn cá nhân, muốn đi trước phải chủ động nắm AI literacy và khả năng thích ứng.

Với nhiều năm làm việc trong SaaS và tự động hóa, tôi có thể nói chắc chắn: những tổ chức dám đầu tư vào AI—vào công nghệ, con người và cách làm có trách nhiệm—sẽ là những đơn vị dẫn đầu trong năm 2026 và xa hơn nữa. Và nếu bạn đang tìm một cú hích năng suất nhờ AI, hãy xem Thunderbit, tiện ích Chrome ai web scraper của chúng tôi, công cụ đang biến việc trích xuất dữ liệu trở nên đơn giản chỉ với vài cú nhấp (quảng cáo hơi lộ liễu một chút, nhưng thôi, đây là blog của tôi mà).

Dùng thử Thunderbit AI Web Scraper miễn phí

Tài liệu tham khảo

Dưới đây là nguồn cho từng số liệu và góc nhìn trong bài tổng hợp này. Nếu bạn là nhà nghiên cứu, nhà báo, hay chỉ đơn giản là một người mê dữ liệu như tôi, đây đều là những kho vàng để đọc thêm và trích dẫn:

Để xem thêm các góc nhìn về AI, tự động hóa và năng suất, hãy ghé Thunderbit Blog—và nếu bạn đã sẵn sàng tăng tốc quy trình làm việc của mình, hãy thử Thunderbit (hoặc tải Chrome Extension). Tương lai đã ở đây, và nó được vận hành bởi AI.

Thử Thunderbit AI Web Scraper Get Started Free

Từ trang web đến bảng tính

Mô tả điều bạn cần — AI Agent của Thunderbit sẽ scrape và xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Bắt đầu miễn phí.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

80 thống kê AI quan trọng nhất năm 2026