Shopify Mağaza Bulucu
Shopify Mağaza Bulucu
Tarafından
Anahtar kelime, niş, konum ve popülerlik filtreleriyle Shopify mağazalarını bulun. Daha hızlı pazar araştırması için URL’ler, etiketler ve kısa özetler içeren derlenmiş bir liste alın.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbit ile Mağaza Verilerini Daha Hızlı KeşfedinThunderbit ile Shopify sitelerini ve dizinlerini hızlıca kazıyın, ardından minimum kurulumla yapılandırılmış alanları çıkarın. Gezinirken sayfalar ve alt sayfalar arasında veri toplamayı otomatikleştirin.
Şuradan yükleChrome Web Store
Thunderbit ile Mağaza Verilerini Daha Hızlı Keşfedin
Thunderbit’in AI Web Scraper’ı ile dizinlerden, arama sonuçlarından ve niş listelerinden Shopify mağaza adlarını, URL’lerini, kategorilerini ve etiketlerini toplayın. Sayfalandırılmış sayfaları kazıyın, daha zengin detaylar için alt sayfaları takip edin ve PDF’ler, dokümanlar ile görsellerden veriyi temiz bir tabloya aktarın.
Çıkarma işleminden sonra Thunderbit’in alanları özetlemesine, kategorize etmesine ve analiz için biçimlendirmesine izin verin; ardından Google Sheets, Airtable veya Notion’a dışa aktarın. Kod yazmadan, planlı kazımalarla düzenli tekrarlar oluşturarak araştırmanızı güncel tutun ve iş akışlarını yeniden çalıştırın.
Thunderbit ile Shopify Mağazaları Nasıl Bulunur
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
ADIM 2Uzantıyı AçınThunderbit Chrome Uzantısı’nı açın, ardından Shopify Store Finder aracına gidip "Shopify Mağazaları Bul" sekmesini seçin. Arama kriterlerinizi girin: anahtar kelimeler ekleyin (ör. ürün türü veya tema), bir niş/kategori seçin ve isteğe bağlı olarak konum belirtin. Popülerlik filtresi, yakın dönem aktivite filtresi ve döndürülecek mağaza sayısını seçerek sonuçları iyileştirin.
ADIM 3"Shopify Mağazaları Bul" Düğmesine Tıklayın"Shopify Mağazaları Bul" düğmesine tıklayarak eşleşen Shopify tabanlı mağazaların bir tablosunu oluşturun. Çıktı satırlarını inceleyin; genellikle mağaza adı, URL, açıklama, etiketler ve varsa popülerlik ya da yakın dönem aktivite gibi sinyaller yer alır. Tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.
Niş, konum ve popülerlik sinyallerine göre Shopify mağazalarını nasıl bulacağınızı öğrenin
Anahtar kelime ve niş filtreleriyle Shopify mağazalarını keşfedin
Shopify Store Finder, anahtar kelimeler ve seçtiğiniz niş/kategoriyle Shopify tabanlı online mağazalardan hedefli bir liste oluşturmanıza yardımcı olur. Pazarlamacılar, e-ticaret yöneticileri ve kurucular için; incelemek, iş birliği yapmak veya kıyaslamak üzere gerçek mağaza örneklerine ihtiyaç duyduklarında idealdir. Onlarca sekmeyi tek tek arayıp açmak yerine kriterlerinizi girersiniz; mağaza adı, URL, açıklama ve etiketlerden oluşan yapılandırılmış bir liste elde edersiniz.
Konum, popülerlik ve yakın dönem aktiviteyle sonuçları netleştirin
Şehir, eyalet/il veya ülke ekleyerek araştırmanızı daraltın; ayrıca mümkün olduğunda popülerlik ve yakın dönem aktivite sinyallerini kullanarak mağazalara öncelik verin. Bu yaklaşım, belirli bir pazardaki mağazaları hedeflemek istediğinizde veya ivme kazanan ya da aktif kalan markalara odaklanmak istediğinizde faydalıdır. Sonuç olarak, pazara giriş planınıza, rekabet setinize veya erişim hedeflerinize daha iyi uyan daha temiz bir kısa liste elde edersiniz.
E-ticaret stratejisi için rakipleri ve trendleri analiz edin
Çıktıyı kullanarak bir nişteki rakipleri haritalayın, yaygın ürün yaklaşımlarını görün ve konumlandırma, ürün sunumu (merchandising) ile marka dili/kimliği (branding) tarafındaki kalıpları yakalayın. E-ticaret ekipleri mağaza örneklerinden bir ilham arşivi (swipe file) oluşturabilir, kategorilerin nasıl evrildiğini takip edebilir ve birden fazla mağazayı yan yana karşılaştırarak talep sinyallerini doğrulayabilir. Ajanslar ve danışmanlar da bu listeyi potansiyel müşterileri nitelendirmek ve daha isabetli denetimler (audit) ile sunumlar hazırlamak için kullanabilir.
Lead listeleri oluşturun ve mağaza verisini iş akışınıza aktarın
Mağaza listesini; outreach, iş ortaklıkları veya tedarikçi araştırması için kullanılabilir bir veri setine dönüştürün. Thunderbit ile URL’leri alıp alt sayfa kazıma kullanarak her mağazadan ek detaylar çekebilir, ardından tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. Böylece ekipler keşiften aksiyona daha hızlı geçer; araştırma, zenginleştirme ve paylaşım tek bir yapılandırılmış iş akışında toplanır.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
AI E-posta Konu Satırı Oluşturucu
Kısa bir açıklamadan etkileyici e-posta konu satırları oluşturun. Yapay zekâ destekli önerilerle açılma oranlarınızı artırın. Hızlı, kolay ve kayıt gerektirmez.
Amazon Ürünleri Scraper
Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün detaylarını çıkarın. Başlık, fiyat, puan, yorum sayısı ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayın; hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.
Email Extractor
Find and extract email addresses with Email Extractor from webpages, PDFs, or text. Fast, accurate, and ready to export anytime.
Daha Fazla Araç Bul
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor?
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' seçeneğine tıklıyorum ve sayfalı sonuçlarda temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantDizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için Thunderbit kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. İlanları çıkarıyorum, sonra Subpage Scraping ile ürün özellikleri, fiyatlar, yorumlar ve stok bilgilerini çekiyorum. Yapay zeka her şeyi tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarlara tekrar dokunmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınmış blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operations LeadNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping bir seferde 50 sayfayı işliyor ve giriş gerektiren sitelerde tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği hayat kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, bunu tarayıcımda doğrudan lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çıkarılmış satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Yapay zekayla karmaşık formatları da işler ve Google Sheets veya Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim hazır tabloyu sunar.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' seçeneğine tıklıyorum ve sayfalı sonuçlarda temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantDizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için Thunderbit kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. İlanları çıkarıyorum, sonra Subpage Scraping ile ürün özellikleri, fiyatlar, yorumlar ve stok bilgilerini çekiyorum. Yapay zeka her şeyi tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarlara tekrar dokunmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınmış blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operations LeadNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping bir seferde 50 sayfayı işliyor ve giriş gerektiren sitelerde tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği hayat kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, bunu tarayıcımda doğrudan lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çıkarılmış satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Yapay zekayla karmaşık formatları da işler ve Google Sheets veya Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim hazır tabloyu sunar.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka ile Veri Çıkar
Verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a kolayca aktar
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week