Shopify Mağaza Bulucu
Shopify Mağaza Bulucu
Yazan
Anahtar kelime, niş, konum ve popülerlik filtreleriyle Shopify mağazalarını bulun. Daha hızlı pazar araştırması için URL’ler, etiketler ve kısa özetler içeren derlenmiş bir liste alın.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbit ile Mağaza Verilerini Daha Hızlı KeşfedinThunderbit ile Shopify sitelerini ve dizinlerini hızlıca kazıyın, ardından minimum kurulumla yapılandırılmış alanları çıkarın. Gezinirken sayfalar ve alt sayfalar arasında veri toplamayı otomatikleştirin.
Şuradan yükleChrome Web Store
Thunderbit ile Mağaza Verilerini Daha Hızlı Keşfedin
Thunderbit’in AI Web Scraper’ı ile dizinlerden, arama sonuçlarından ve niş listelerinden Shopify mağaza adlarını, URL’lerini, kategorilerini ve etiketlerini toplayın. Sayfalandırılmış sayfaları kazıyın, daha zengin detaylar için alt sayfaları takip edin ve PDF’ler, dokümanlar ile görsellerden veriyi temiz bir tabloya aktarın.
Çıkarma işleminden sonra Thunderbit’in alanları özetlemesine, kategorize etmesine ve analiz için biçimlendirmesine izin verin; ardından Google Sheets, Airtable veya Notion’a dışa aktarın. Kod yazmadan, planlı kazımalarla düzenli tekrarlar oluşturarak araştırmanızı güncel tutun ve iş akışlarını yeniden çalıştırın.
Thunderbit ile Shopify Mağazaları Nasıl Bulunur
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
ADIM 2Uzantıyı AçınThunderbit Chrome Uzantısı’nı açın, ardından Shopify Store Finder aracına gidip "Shopify Mağazaları Bul" sekmesini seçin. Arama kriterlerinizi girin: anahtar kelimeler ekleyin (ör. ürün türü veya tema), bir niş/kategori seçin ve isteğe bağlı olarak konum belirtin. Popülerlik filtresi, yakın dönem aktivite filtresi ve döndürülecek mağaza sayısını seçerek sonuçları iyileştirin.
ADIM 3"Shopify Mağazaları Bul" Düğmesine Tıklayın"Shopify Mağazaları Bul" düğmesine tıklayarak eşleşen Shopify tabanlı mağazaların bir tablosunu oluşturun. Çıktı satırlarını inceleyin; genellikle mağaza adı, URL, açıklama, etiketler ve varsa popülerlik ya da yakın dönem aktivite gibi sinyaller yer alır. Tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.
Niş, konum ve popülerlik sinyallerine göre Shopify mağazalarını nasıl bulacağınızı öğrenin
Anahtar kelime ve niş filtreleriyle Shopify mağazalarını keşfedin
Shopify Store Finder, anahtar kelimeler ve seçtiğiniz niş/kategoriyle Shopify tabanlı online mağazalardan hedefli bir liste oluşturmanıza yardımcı olur. Pazarlamacılar, e-ticaret yöneticileri ve kurucular için; incelemek, iş birliği yapmak veya kıyaslamak üzere gerçek mağaza örneklerine ihtiyaç duyduklarında idealdir. Onlarca sekmeyi tek tek arayıp açmak yerine kriterlerinizi girersiniz; mağaza adı, URL, açıklama ve etiketlerden oluşan yapılandırılmış bir liste elde edersiniz.
Konum, popülerlik ve yakın dönem aktiviteyle sonuçları netleştirin
Şehir, eyalet/il veya ülke ekleyerek araştırmanızı daraltın; ayrıca mümkün olduğunda popülerlik ve yakın dönem aktivite sinyallerini kullanarak mağazalara öncelik verin. Bu yaklaşım, belirli bir pazardaki mağazaları hedeflemek istediğinizde veya ivme kazanan ya da aktif kalan markalara odaklanmak istediğinizde faydalıdır. Sonuç olarak, pazara giriş planınıza, rekabet setinize veya erişim hedeflerinize daha iyi uyan daha temiz bir kısa liste elde edersiniz.
E-ticaret stratejisi için rakipleri ve trendleri analiz edin
Çıktıyı kullanarak bir nişteki rakipleri haritalayın, yaygın ürün yaklaşımlarını görün ve konumlandırma, ürün sunumu (merchandising) ile marka dili/kimliği (branding) tarafındaki kalıpları yakalayın. E-ticaret ekipleri mağaza örneklerinden bir ilham arşivi (swipe file) oluşturabilir, kategorilerin nasıl evrildiğini takip edebilir ve birden fazla mağazayı yan yana karşılaştırarak talep sinyallerini doğrulayabilir. Ajanslar ve danışmanlar da bu listeyi potansiyel müşterileri nitelendirmek ve daha isabetli denetimler (audit) ile sunumlar hazırlamak için kullanabilir.
Lead listeleri oluşturun ve mağaza verisini iş akışınıza aktarın
Mağaza listesini; outreach, iş ortaklıkları veya tedarikçi araştırması için kullanılabilir bir veri setine dönüştürün. Thunderbit ile URL’leri alıp alt sayfa kazıma kullanarak her mağazadan ek detaylar çekebilir, ardından tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. Böylece ekipler keşiften aksiyona daha hızlı geçer; araştırma, zenginleştirme ve paylaşım tek bir yapılandırılmış iş akışında toplanır.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Ürünleri Çıkarıcı
Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün bilgilerini çıkarın. Başlık, fiyat, puan ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayarak hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.
Email Extractor
Web sayfalarından, PDF’lerden veya metinlerden Email Extractor ile e-posta adreslerini bulun ve ayıklayın. Hızlı, doğru ve istediğiniz zaman dışa aktarmaya hazır.
AI E-posta Konu Satırı Oluşturucu
Kısa bir açıklamadan etkileyici e-posta konu satırları oluşturun. Yapay zekâ destekli önerilerle açılma oranlarınızı artırın. Hızlı, kolay ve kayıt gerektirmez.
Daha Fazla Araç Bul
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırması yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' düğmesine tıklıyorum ve paginasyonlu sonuçlarda tertemiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit’i rehber sitelerinden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, SKU verilerini birden fazla sayfada takip etmemi sağlıyor. Listeyi çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok durumunu alıyorum. AI her şeyi benim tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Gayrimenkul DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper’ı emlak takibini kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarları bir daha ellememe gerek kalmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok kullanışlı.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini kullanarak çektiğim blog içeriklerini temizliyor ve etiketliyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor, hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Pazar Yeri Operasyon LideriThunderbit ile niş mağazalardaki SKU’ları takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği kurtarıcı oldu. İletişim bilgilerini çektikten sonra, lead formlarını doğrudan tarayıcıda doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çekilen satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Dağınık formatları AI ile işliyor ve Google Sheets ya da Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim dışa aktarmaya hazır tablolar sunuyor.
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırması yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' düğmesine tıklıyorum ve paginasyonlu sonuçlarda tertemiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit’i rehber sitelerinden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, SKU verilerini birden fazla sayfada takip etmemi sağlıyor. Listeyi çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok durumunu alıyorum. AI her şeyi benim tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Gayrimenkul DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper’ı emlak takibini kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarları bir daha ellememe gerek kalmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok kullanışlı.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini kullanarak çektiğim blog içeriklerini temizliyor ve etiketliyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor, hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Pazar Yeri Operasyon LideriThunderbit ile niş mağazalardaki SKU’ları takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği kurtarıcı oldu. İletişim bilgilerini çektikten sonra, lead formlarını doğrudan tarayıcıda doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çekilen satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Dağınık formatları AI ile işliyor ve Google Sheets ya da Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim dışa aktarmaya hazır tablolar sunuyor.
Sıkça Sorulan Sorular
AI kullanarak veri çıkar
Verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a kolayca aktar
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week