Shopify Mağaza Bulucu
yazan
Anahtar kelime, niş, konum ve popülerlik filtreleriyle Shopify mağazalarını bulun. Daha hızlı pazar araştırması için URL’ler, etiketler ve kısa özetler içeren derlenmiş bir liste alın.
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Thunderbit ile Mağaza Verilerini Daha Hızlı KeşfedinThunderbit ile Shopify sitelerini ve dizinlerini hızlıca kazıyın, ardından minimum kurulumla yapılandırılmış alanları çıkarın. Gezinirken sayfalar ve alt sayfalar arasında veri toplamayı otomatikleştirin.
Şuradan yükleChrome Web Store
Thunderbit ile Mağaza Verilerini Daha Hızlı Keşfedin
Thunderbit’in AI Web Scraper’ı ile dizinlerden, arama sonuçlarından ve niş listelerinden Shopify mağaza adlarını, URL’lerini, kategorilerini ve etiketlerini toplayın. Sayfalandırılmış sayfaları kazıyın, daha zengin detaylar için alt sayfaları takip edin ve PDF’ler, dokümanlar ile görsellerden veriyi temiz bir tabloya aktarın.
Çıkarma işleminden sonra Thunderbit’in alanları özetlemesine, kategorize etmesine ve analiz için biçimlendirmesine izin verin; ardından Google Sheets, Airtable veya Notion’a dışa aktarın. Kod yazmadan, planlı kazımalarla düzenli tekrarlar oluşturarak araştırmanızı güncel tutun ve iş akışlarını yeniden çalıştırın.
Thunderbit ile Shopify Mağazaları Nasıl Bulunur
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
ADIM 2Uzantıyı AçınThunderbit Chrome Uzantısı’nı açın, ardından Shopify Store Finder aracına gidip "Shopify Mağazaları Bul" sekmesini seçin. Arama kriterlerinizi girin: anahtar kelimeler ekleyin (ör. ürün türü veya tema), bir niş/kategori seçin ve isteğe bağlı olarak konum belirtin. Popülerlik filtresi, yakın dönem aktivite filtresi ve döndürülecek mağaza sayısını seçerek sonuçları iyileştirin.
ADIM 3"Shopify Mağazaları Bul" Düğmesine Tıklayın"Shopify Mağazaları Bul" düğmesine tıklayarak eşleşen Shopify tabanlı mağazaların bir tablosunu oluşturun. Çıktı satırlarını inceleyin; genellikle mağaza adı, URL, açıklama, etiketler ve varsa popülerlik ya da yakın dönem aktivite gibi sinyaller yer alır. Tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.
Niş, konum ve popülerlik sinyallerine göre Shopify mağazalarını nasıl bulacağınızı öğrenin
Anahtar kelime ve niş filtreleriyle Shopify mağazalarını keşfedin
Shopify Store Finder, anahtar kelimeler ve seçtiğiniz niş/kategoriyle Shopify tabanlı online mağazalardan hedefli bir liste oluşturmanıza yardımcı olur. Pazarlamacılar, e-ticaret yöneticileri ve kurucular için; incelemek, iş birliği yapmak veya kıyaslamak üzere gerçek mağaza örneklerine ihtiyaç duyduklarında idealdir. Onlarca sekmeyi tek tek arayıp açmak yerine kriterlerinizi girersiniz; mağaza adı, URL, açıklama ve etiketlerden oluşan yapılandırılmış bir liste elde edersiniz.
Konum, popülerlik ve yakın dönem aktiviteyle sonuçları netleştirin
Şehir, eyalet/il veya ülke ekleyerek araştırmanızı daraltın; ayrıca mümkün olduğunda popülerlik ve yakın dönem aktivite sinyallerini kullanarak mağazalara öncelik verin. Bu yaklaşım, belirli bir pazardaki mağazaları hedeflemek istediğinizde veya ivme kazanan ya da aktif kalan markalara odaklanmak istediğinizde faydalıdır. Sonuç olarak, pazara giriş planınıza, rekabet setinize veya erişim hedeflerinize daha iyi uyan daha temiz bir kısa liste elde edersiniz.
E-ticaret stratejisi için rakipleri ve trendleri analiz edin
Çıktıyı kullanarak bir nişteki rakipleri haritalayın, yaygın ürün yaklaşımlarını görün ve konumlandırma, ürün sunumu (merchandising) ile marka dili/kimliği (branding) tarafındaki kalıpları yakalayın. E-ticaret ekipleri mağaza örneklerinden bir ilham arşivi (swipe file) oluşturabilir, kategorilerin nasıl evrildiğini takip edebilir ve birden fazla mağazayı yan yana karşılaştırarak talep sinyallerini doğrulayabilir. Ajanslar ve danışmanlar da bu listeyi potansiyel müşterileri nitelendirmek ve daha isabetli denetimler (audit) ile sunumlar hazırlamak için kullanabilir.
Lead listeleri oluşturun ve mağaza verisini iş akışınıza aktarın
Mağaza listesini; outreach, iş ortaklıkları veya tedarikçi araştırması için kullanılabilir bir veri setine dönüştürün. Thunderbit ile URL’leri alıp alt sayfa kazıma kullanarak her mağazadan ek detaylar çekebilir, ardından tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. Böylece ekipler keşiften aksiyona daha hızlı geçer; araştırma, zenginleştirme ve paylaşım tek bir yapılandırılmış iş akışında toplanır.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
Amazon Ürünleri Çıkarıcı
Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün bilgilerini çıkarın. Başlık, fiyat, puan ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayarak hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.
Amazon Price Scraper
Amazon fiyatlarını, satıcı adlarını, puanları, ASIN’leri, stok durumunu ve ürün URL’lerini sadece 2 tıklamayla alın — ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın. Kod yazmanız gerekmez.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
Amazon ürün araştırma aracı
Anahtar kelime, kategori veya ASIN araştırmasıyla yüksek potansiyelli Amazon ürünlerini bulun. Fikirleri doğrulamak için talebi, rekabeti, fiyatlandırmayı ve tahmini satışları karşılaştırın. Daha hızlı ve veriye dayalı tedarik kararları alın.
Ücretsiz Amazon Satış Tahmin Aracı
Kategori ve Best Seller Rank verisini kullanarak bir Amazon ürününün aylık ve günlük satış adetlerini tahmin edin. Talep araştırması ve listeleme kararları için hızlı kıyaslamalar elde edin.
Ücretsiz Online FBA Ücret Hesaplayıcı
Fiyat, maliyet, boyut, ağırlık ve kategori bilgilerini girerek Amazon FBA maliyetlerini tahmin edin. Yönlendirme, fulfillment ve depolama ücretleriyle birlikte kâr ve marjı görün; ürün fiyatlandırmasını güvenle yapın.
Rakip Analizi Aracı
Trafik, etkileşim, kaynaklar ve kitle verileri üzerinden en fazla beş rakip siteyi yan yana karşılaştırın. Güçlü yönleri, eksikleri ve fırsatları kolayca tespit edin.
Booking.com kazıyıcı
Daha hızlı otel karşılaştırması ve araştırması için Booking.com konaklama verilerini çıkarın.
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırma şeklimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields'’e tıklıyorum ve sayfalı sonuçlar boyunca temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit’i dizinlerden e-posta ve telefon numarası toplamak için kullanıyorum. İletişim bilgilerini tek tıkla temiz şekilde çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini takip etmemi sağlıyor. İlanları çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok bilgisini alıyorum. AI her şeyi benim tanımladığım sütunlara düzenliyor.
Cassian B.Gayrimenkul DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı sade İngilizceyle anlatıyorum ve o da ayarı yeniden kurmadan güncel ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok kullanışlı.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, çekilen blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor, hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Pazar Yeri Operasyon LideriNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzeltme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Satış MüdürüThunderbit’in AI Autofill özelliği gerçekten kurtarıcı. İletişim bilgilerini çektikten sonra lead formlarını doğrudan tarayıcıda doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum, o da çekilen satırla her şeyi dolduruyor. Elle giriş yok.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Karışık formatları AI ile işler ve saniyeler içinde Google Sheets ya da Airtable’a gönderebileceğim hazır tablolar sunar.
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırma şeklimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields'’e tıklıyorum ve sayfalı sonuçlar boyunca temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit’i dizinlerden e-posta ve telefon numarası toplamak için kullanıyorum. İletişim bilgilerini tek tıkla temiz şekilde çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini takip etmemi sağlıyor. İlanları çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok bilgisini alıyorum. AI her şeyi benim tanımladığım sütunlara düzenliyor.
Cassian B.Gayrimenkul DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı sade İngilizceyle anlatıyorum ve o da ayarı yeniden kurmadan güncel ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok kullanışlı.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, çekilen blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor, hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Pazar Yeri Operasyon LideriNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzeltme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Satış MüdürüThunderbit’in AI Autofill özelliği gerçekten kurtarıcı. İletişim bilgilerini çektikten sonra lead formlarını doğrudan tarayıcıda doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum, o da çekilen satırla her şeyi dolduruyor. Elle giriş yok.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Karışık formatları AI ile işler ve saniyeler içinde Google Sheets ya da Airtable’a gönderebileceğim hazır tablolar sunar.
