Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome eklentisiyle herhangi bir web sitesinden ürün ve rakip verilerini toplayın. Sayfalama (pagination) olan listeleri kazıyın, satırları zenginleştirmek için alt sayfaları takip edin ve PDF’ler, dokümanlar ile görsellerden yapılandırılmış alanlar çıkarın; ardından sonuçları özetleyin, kategorize edin veya biçimlendirin.
Tablolarınızı ücretsiz veri aktarımıyla Google Sheets, Airtable veya Notion’a gönderin. Hız için bulut kazımayı, oturum açılmış sayfalar için tarayıcı kazımayı seçin ve fiyatları, stokları ve katalog değişikliklerini izlemek üzere düzenli çalıştırmaları planlayın.

Yapay Zekâ ile Web Verisi Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile liste sayfalarını, alt sayfaları ve dokümanları kazıyın; ardından birkaç tıkla yapılandırılmış alanları çıkarın. Hızlı analiz için Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Amazon Verilerini Yapay Zekâ ile 2 Tıkta Çekin

Bir pazar yeri ve depolama ayı seçerek mevsimselliğin aylık depolama ücretlerini nasıl etkileyebileceğini tahmin edin; ardından sonuçları yeniden sipariş zamanlaması ve stok seviyelerini planlamak için kullanın. Q4 depolama riskini yöneten, büyük boy ürünleri değerlendiren veya yeni pazarlara açılmayı karşılaştıran ekipler için faydalıdır. Çıktı, elektronik tablolara veya dahili SKU kârlılık takiplerine kolayca kopyalanacak şekilde tasarlanmıştır.

Ay ve pazar yerine göre stok ve depolama stratejinizi planlayın

Bu yapay zekâ destekli FBA ücret hesaplayıcıyla, ürün lansmanı yapmadan veya stok yenilemeden önce Amazon’daki temel maliyet kalemlerini öngörebilirsiniz. Pazar yeri, kategori, satış fiyatı ve ürün özelliklerini girin; araç size yönlendirme ücretleri, FBA karşılama ücretleri ve aylık depolama ücretlerini kalem kalem döndürsün. Birim ekonomisini hızlıca doğrulamak isteyen Amazon satıcıları ve e-ticaret operasyon ekipleri için pratik bir çözümdür.

Amazon yönlendirme, karşılama ve depolama ücretlerini tahmin edin

Satış fiyatı, COGS, birim başına giriş kargosu ve tahmini Amazon ücretlerini tek bir görünümde birleştirerek kâr ve kâr marjını modelleyin. Bu; minimum uygulanabilir fiyatı belirleme, tedarikçiler arasında seçim yapma ve bir ürünün PPC harcamasını kaldırıp kaldıramayacağına karar verme gibi yaygın kararları destekler. Çok sayıda SKU’yu değerlendiren ve marjları tutarlı biçimde karşılaştırmak isteyen e-ticaret ekipleri için güçlü bir uyum sağlar.

Listelemeden, tedarik etmeden veya reklam vermeden önce kârlılığı doğrulayın

Boyutları, ağırlığı ve birimleri verdiğinizde hesaplayıcı en olası FBA boyut sınıfını tahmin edebilir veya seçtiğiniz sınıfı kullanabilir. Bu sayede özellikle ambalaj seçeneklerini karşılaştırırken ya da ürünleri bundle yapmayı değerlendirirken karşılama ücretlerini daha isabetli modelleyebilirsiniz. Private label ekipleri, yeniden satıcılar ve tedarik yöneticileri için, toplam maliyette sürprizleri azaltmaya yardımcı olur.

Ürün boyutu ve ağırlığından FBA boyut sınıfını (size tier) tahmin edin

Amazon FBA ücretlerini ve kâr marjını online nasıl hesaplayacağınızı öğrenin

Ücret tahmini yapmak istediğiniz Amazon pazar yerini seçin

Pazar Yeri

Yönlendirme ücreti oranını tahmin etmek için ürün kategorisini seçin

Ürün Kategorisi

Ürünün satış fiyatı (yalnızca sayı). Para birimi, seçilen pazar yerine göre varsayılır

Satış Fiyatı

Birim ürün maliyetiniz (COGS). Amazon ücretlerini hariç tutun

Ürün Maliyeti (COGS)

Birim başına giriş (inbound) kargo maliyeti (opsiyonel ama önerilir)

Amazon’a Gönderim (birim başına)

Uzunluk

Genişlik

Yükseklik

Boyut Birimi

Ağırlık

Ağırlık Birimi

Biliyorsanız FBA boyut sınıfını seçin; bilmiyorsanız Otomatik (önerilir) seçin

Boyut Sınıfı (Size Tier)

Aylık depolama ücretini tahmin etmek için kullanılan ay (mevsimsellik aya göre değişir)

Depolama Ayı

FBA Ücretlerini Hesapla

Fiyat, maliyet, boyut, ağırlık ve kategori bilgilerini girerek Amazon FBA maliyetlerini tahmin edin. Yönlendirme, karşılama (fulfillment) ve depolama ücretlerini; ayrıca kâr ve marjı görerek ürünlerinizi güvenle fiyatlandırın.

Bu FBA ücret hesaplayıcı ne kadar doğru?

Bu hesaplayıcı Amazon’un en güncel FBA ücret yapısını kullanıyor mu?

Bu hesaplayıcıda FBA ücretleri ne sıklıkla güncelleniyor?

Bu hesaplayıcı resmi Amazon FBA ücretlerine mi dayanıyor?

FBA ile ürünümün kârlı olup olmadığını nasıl anlarım?

Amazon FBA için iyi bir kâr marjı nedir?

Amazon FBA’da birim başına ne kadar kâr etmeliyim?

Amazon FBA’da toplamda ne kadar kâr hedeflemeliyim?

Sık Sorulan Sorular

free-online-fba-fee-calculator

Ücretsiz Online FBA Ücret Hesaplayıcı

large_fbafeecalculator.png

medium_fbafeecalculator.png

small_fbafeecalculator.png

thumbnail_fbafeecalculator.png

fbafeecalculator.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome eklentisini indirip kurun.

İndirin ve Kurun

Yapay zekâ desteğiyle ürün, yorum ve fiyat bilgilerini 2 tıkla çekin.

Amazon Sayfalarını Kazıyın

Kurulumdan sonra giriş yapın veya başlamak için ücretsiz bir hesap oluşturun.

Eklentiyi Açın

Thunderbit ile Amazon’u 2 Tıkta Kazıyın

Thunderbit’in dönüştürücüsü; iç içe JSON’u düzleştirme, özel ayraçlar ve sütun seçimi gibi seçeneklerle veriyi e-tablolar, veritabanları veya API’ler için kolayca hazırlar. Eksik değerleri tutarlı şekilde ele alır ve birkaç tıklamayla JSON ile CSV arasında geçiş yaparak dışa aktarmaya hazır sonuçlar üretir.
Thunderbit’i kullanarak web sitelerinden veri toplamayı otomatikleştirin; ardından sonuçlarınızı doğrudan Google Sheets, Airtable veya Notion’a biçimlendirip aktarın. Veri hattınızı sadeleştirin ve tekrarlayan dönüşüm işlerinde zaman kazanın.

Her İş Akışı İçin Veriyi Hızlıca Dönüştürün

Thunderbit’in Chrome uzantısıyla JSON ve CSV formatları arasında geçiş yapın—elle biçimlendirmeye gerek yok.

JSON ve CSV Verilerini Hızla Dönüştürün

İç içe JSON nesnelerini sütunlara düzleştirin veya eksik verileri özel değerler, null ya da boş bırakma seçenekleriyle yönetin. Böylece karmaşık veya eksik veri setleriyle çalışırken bile veriniz tutarlı ve kullanılabilir kalır. Gerçek dünyadaki verilerle çalışan herkes için uygundur; çünkü yapı ve bütünlük her zaman aynı olmayabilir. Ayrıntılı kontrol sunarak farklı formatlar ve sistemler arasında veri kalitesini korumaya yardımcı olur.

İç İçe Yapıları ve Eksik Değerleri Hassas Şekilde Yönetin

Karmaşık JSON verilerini; e-tablolarda, veritabanlarında veya veri hatlarında kullanmak üzere CSV formatına çevirin. Araç; iç içe JSON’u düzleştirmeyi, ayraçları özelleştirmeyi ve seçili sütunları dışa aktarmayı destekler. Raporlama ya da entegrasyon için yapılandırılmış veri hazırlaması gereken veri analistleri, geliştiriciler ve iş kullanıcıları için idealdir. Dönüşümü otomatikleştirerek ham JSON’dan hızlıca temiz CSV dosyaları üretir, elle biçimlendirmeye harcanan zamanı azaltırsınız.

Özelleştirilebilir Seçeneklerle JSON’u CSV’ye Dönüştürün

Dönüştürdüğünüz veriyi düz metin olarak veya indirilebilir dosya şeklinde dışa aktarın; Excel, Google Sheets, Airtable ya da veritabanı içe aktarımları için anında kullanıma hazır olsun. Esnek ayarlar; rapor oluşturma, CRM’e veri yükleme veya otomatik veri hatlarını besleme gibi senaryolarda çıktıyı iş akışınıza uydurmanızı sağlar. Eksik değerlerin tutarlı ele alınması ve sütun seçimi, içe aktarma sırasında hata riskini azaltır.

Veriyi E-Tablolar, Veritabanları ve Veri Hatları İçin Hazırlayın

CSV dosyalarını kolayca JSON dizilerine dönüştürerek web uygulamalarında, API’lerde veya veri işleme betiklerinde kullanıma hazır hale getirin. Araç; hangi sütunların dahil edileceğini ve eksik değerlerin nasıl ele alınacağını belirlemenize izin verir; böylece çıktı tam olarak ihtiyaçlarınıza uyar. Bu özellik, e-tablo araçları ile modern yazılım platformları arasında veri taşıması yapan geliştiriciler ve ekipler için özellikle faydalıdır.

API ve Uygulama Entegrasyonu İçin CSV’yi JSON’a Çevirin

Yapılandırılmış veri iş akışları için JSON’u CSV’ye ve CSV’yi JSON’a nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin

CSV’ye dönüştürmek için bir JSON dizisi (veya tek bir JSON nesnesi) yapıştırın.

json_data

JSON’dan CSV’ye

**1. CSV verisi içeren bir dosya yükleyin**

csv_data_file

**2. Ya da CSV içeriğini aşağıya yapıştırın**

csv_data_text

CSV’den JSON’a

İç içe (nested) veriler, özel ayraçlar ve sütun seçimi desteğiyle JSON’u CSV’ye veya CSV’yi JSON’a dönüştürün. Yapılandırılmış verilerinizi e-tablolar, veritabanları ya da API’ler için saniyeler içinde hazır hale getirin.

Hangi JSON yapıları destekleniyor?

Dönüşüm sırasında iç içe nesneler nasıl ele alınıyor?

Satırlar arasında eksik alanlar olduğunda araç ne yapıyor?

CSV çıktısında sütun sırasını kontrol edebilir miyim?

CSV’den JSON’a çevirirken tür çıkarımı (type inference) nasıl çalışır?

json-to-csv-converter

Ücretsiz Online JSON’dan CSV’ye Dönüştürücü

İç içe veriler, özel ayraçlar ve sütun seçimi desteğiyle JSON’u CSV’ye veya CSV’yi JSON’a dönüştürün. Yapılandırılmış verilerinizi e-tablolar, veritabanları ya da API’ler için saniyeler içinde hazır hale getirin.

json_to_csv_converter_icon 1.png

[Thunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

"Convert" düğmesine tıklayın. Thunderbit, JSON verinizi işleyerek ayarlarınıza göre bir CSV çıktısı oluşturur. Sonrasında CSV metnini kopyalayabilir veya e-tablolarda, veritabanlarında ya da diğer uygulamalarda kullanmak üzere .csv dosyası olarak indirebilirsiniz.

Dönüştür’e Tıklayın

Thunderbit Chrome Uzantısı’nı açın ve menüden "JSON to CSV Converter" aracını seçin. "JSON to CSV" sekmesine geçin. JSON verinizi giriş alanına yapıştırın; ardından ayraç, düzleştirme, dahil edilecek sütunlar ve eksik değerlerin nasıl ele alınacağı gibi ayarları ihtiyacınıza göre düzenleyin.

Uzantıyı Açın

Thunderbit ile JSON’u CSV’ye Nasıl Dönüştürürsünüz?

Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome uzantısıyla gezinirken dilediğiniz siteden veri toplayın. AI Suggest Fields’e tıklayın, sayfalama (pagination) olan listeleri kazıyın ve alt sayfalara giderek yapılandırılmış detayları çıkarıp sonuçları zenginleştirin.
Web sayfaları, PDF’ler, dokümanlar ve görsellerden içerik çekin; ardından alanları özetleyin, kategorize edin ve temiz bir veri setine dönüştürün. Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.

Yapay Zekâ ile Web Kazımayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile sayfaları, alt sayfaları, PDF’leri, dokümanları ve görselleri yapay zekâ yardımıyla kazıyın. Dağınık web içeriğini dakikalar içinde düzenli tablolara dönüştürün ve dışa aktarın.

Yapılandırılmış Web Verisini Daha Hızlı Çıkarın

Dönüştürmeden sonra üretilen HTML’i indirip yayınlama veya inceleme için proje varlıklarınızın yanında saklayabilirsiniz. Bu, ekiplerin dağıtım (deployment), QA veya geliştiricilere devretme süreçlerinde bir HTML çıktısına ihtiyaç duyduğu iş akışlarını destekler. İndirilebilir bir çıktı tutmak; zaman içinde değişiklikleri izlemek, sürümleri karşılaştırmak veya aynı dönüştürülmüş HTML’i birden fazla sayfada yeniden kullanmak istediğinizde de fayda sağlar.

Yayınlama ve sürüm takibi için HTML’i indirin

Markdown’ı çok satırlı giriş kutusuna yapıştırın ve aşağıdaki çıktı alanında sade metin olarak HTML üretin. Bu sayede yazarlar, pazarlamacılar ve ürün ekipleri README tarzı içerikleri etiketlerle uğraşmadan web’e hazır HTML’e çevirebilir. Dönüştürücü; başlıklar, paragraflar, listeler, alıntılar, bağlantılar, görseller, tablolar ve kod gibi yaygın Markdown yapılarını korur; böylece yayınlarken biçimlendirme tutarlı kalır.

Yapıştırdığınız Markdown’ı temiz HTML’e dönüştürün

Sonuç, sade HTML metni olarak sunulur; böylece bir CMS editörüne, web site oluşturucuya, kurum içi wiki’ye veya e-posta şablonu iş akışına kolayca kopyalayıp yapıştırabilirsiniz. Çıktı <a>, <img>, <code> ve <pre><code> gibi semantik öğeleri koruduğu için ekipler aynı kaynak Markdown’ı farklı kanallarda yeniden kullanabilir; biçimlendirme hatalarını azaltır ve tekrarlayan manuel temizliği ortadan kaldırır.

Web siteleri, CMS ve dokümanlar için HTML çıktısını kopyalayın

Daha uzun dokümanları, değişiklik kayıtlarını (changelog) veya dokümantasyon sayfalarını HTML’e çevirmek için bir Markdown dosyası (.md veya .markdown) yükleyin. İçeriğiniz panoda değil dosyalarda duruyorsa ya da ekip içinde dönüşümleri standartlaştırmak istiyorsanız bu yöntem idealdir. Araç dosya içeriğini okur ve satır sonları ile girintileri korunan kod blokları dahil, özgün yapıyı yansıtan HTML metni üretir.

Yüklenen .md dosyalarını HTML’e dönüştürün

Kopyalayabileceğiniz veya indirebileceğiniz HTML’e Markdown’ı nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin

markdown_text

Markdown Yapıştır

Dönüştürmek için bir .md veya .markdown dosyası yükleyin

markdown_file

Bir Markdown Dosyası Yükleyin

Yayınlamaya hazır, temiz HTML çıktısı almak için Markdown metnini veya dosyalarını dönüştürün. İçeriği yapıştırın ya da bir .md dosyası yükleyin; ardından HTML çıktısını kopyalayın veya indirin.

Bu araç matematiksel denklemler için LaTeX veya MathJax destekliyor mu?

Markdown içine ham HTML etiketleri ekleyebilir miyim?

Çıktı HTML’i CSS stilleriyle birlikte mi gelir?

Verilerim sunucularınızda saklanıyor mu?

Tablom neden doğru görüntülenmiyor?

markdown-to-html-converter

Markdown’ı Ücretsiz Olarak HTML’e Dönüştürün

Yayınlamaya uygun, temiz HTML çıktısı almak için Markdown metnini veya dosyalarını dönüştürün. İçeriği yapıştırın ya da bir .md dosyası yükleyin; ardından HTML çıktısını kopyalayın veya indirin.

thumbnail_zhanwei.png

zhanwei.png

[Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) üzerinden Thunderbit Chrome uzantısını indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.

"Convert to HTML" düğmesine tıklayın. Thunderbit, Markdown’ınızı HTML metnine dönüştürür ve sonucu kopyalayabileceğiniz sade HTML olarak verir. Çıktı göründükten sonra HTML’i editörünüze veya uygulamanıza yapıştırın; iş akışınız destekliyorsa daha sonra kullanmak üzere çıktıyı indirebilirsiniz.

"Convert to HTML" Düğmesine Tıklayın

Thunderbit Chrome uzantısını açın, ardından Markdown to HTML Converter aracını bulun ve çalıştırın. Bir giriş yöntemi seçin: (1) "Paste Markdown" sekmesinde Markdown’ınızı çok satırlı alana yapıştırın veya (2) "Upload a Markdown File" sekmesinde bir adet .md ya da .markdown dosyası yükleyin. Dönüştürmeyi başlatmadan önce giriş alanında içeriğin doğru göründüğünü kontrol edin.

Thunderbit ile Web Verisi Nasıl Çıkarılır

Web sitelerinden gönderi URL’lerini, açıklamaları, tarihleri, yazarları ve etkileşim metriklerini yapılandırılmış bir tabloda toplayın. Thunderbit ayrıca alt sayfaları da kazıyabilir; PDF, doküman ve görsellerden veri çekebilir; ardından raporlama için alanları özetleyebilir, kategorize edebilir veya biçimlendirebilir.
Kazıyıcıyı tarayıcınızda çalıştırın ya da çok sayfalı toplama işlemlerini (sayfalama dahil) daha hızlı yapmak için bulut üzerinden kullanın. Sonuçları ekibinizle paylaşmak ve veri setlerini güncel tutmak için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Yapay Zekâ ile Gönderi Çıkarmayı Otomatikleştirin

Thunderbit ile gönderileri kazıyın ve yapay zekâ sayesinde yapılandırılmış alanları hızlıca çıkarın. Sayfalar arasında veri toplamayı otomatikleştirin ve sonuçları Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Gezinirken Gönderi Verilerini Çıkarın

Gönderi Kazıyıcı’yı kampanya paylaşımlarını izlemek, influencer teslimatlarını kaydetmek ve herkese açık URL’lerden rakip içerik kütüphaneleri oluşturmak için kullanın. Satış ve iş ortaklıkları ekipleri, iletişime geçmeden önce üretici aktivitelerini ve etkileşimi belgeleyebilir; e-ticaret ve marka ekipleri ise ürün anmalarını ve kitle tepkilerini zaman içinde takip edebilir. Ayrıca her satırın orijinal gönderiye geri bağlandığı denetim (audit) iş akışlarını da destekler.

Kampanya takibi ve rekabet araştırması için kullanın

Thunderbit’in Gönderi Kazıyıcı’sı, herkese açık bir gönderi bağlantısını yapılandırılmış bir tabloya dönüştürür; gönderi URL’sini, açıklamayı, tarihi, yazar kullanıcı adını ve yazar profil URL’sini yakalar. Karmaşık sosyal sayfalardan kopyala-yapıştır yapmadan güvenilir gönderi düzeyi veriye ihtiyaç duyan ekipler için tasarlanmıştır. Platformlar arasında içerik referanslarını toplama biçiminizi standartlaştırmak ve araştırmanızı düzenli tutmak için kullanın.

Tek bir URL’den gönderi ayrıntılarını kazıyın

Kazıma işleminden sonra tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin. Böylece gönderi verilerini haftalık raporlara, panolara (dashboard) ve dahili takip listelerine kolayca entegre edebilirsiniz. Gönderi Tarihi ve Yazar Profil URL’si gibi tutarlı sütunlarla ekipler bu veri setini diğer kaynaklarla birleştirebilir, tekrarları ayıklayabilir ve tek bir “doğru kaynak” oluşturabilir.

Raporlama araçlarınıza temiz bir tablo aktarın

Gönderi içeriğinin yanında beğeni sayısı ve yorum sayısı gibi temel performans sinyallerini toplayın. Bu sayede pazarlama, içerik üreticisi ve sosyal dinleme ekipleri gönderileri tutarlı alanlarla karşılaştırabilir, kampanyalar arasında örüntüleri görebilir ve hangi içeriğin etkileşim yarattığını doğrulayabilir. Çıktı yapılandırılmış olduğundan, manuel temizlik yapmadan filtreleyebilir, sıralayabilir ve metrikleri toplulaştırabilirsiniz.

Analiz için etkileşim metriklerini yakalayın

Bir URL’den sosyal medya gönderi verilerini nasıl çıkaracağınızı öğrenin

Gönderi URL’si

Gönderi Açıklaması

Gönderi Tarihi

Yazar Kullanıcı Adı

Yazar Profil URL’si

Beğeni Sayısı

Yorum Sayısı

Kazımak istediğiniz herkese açık sosyal medya gönderisinin URL’sini girin.

post_url

Bir Gönderi URL’si Girin

Bir gönderi URL’sinden herkese açık gönderi ayrıntılarını, etkileşim metriklerini ve yazar bilgilerini çıkarın. Analize hazır, tertemiz bir tabloyu dakikalar içinde oluşturup dışa aktarın.

Kaydırdıkça yüklenen dinamik içerikte kazıyıcı nasıl çalışır?

Kısıtlı profillerde oturum açma gereksinimi aşılabilir mi?

Kazıyıcının IP adresinin işaretlenmesini önlemek için hangi önlemler var?

Çıkarılan medya dosyaları doğrudan yerel bir sunucuya indirilebilir mi?

Belirli bir “canlı” gönderi için veriler ne sıklıkla güncellenebilir?

post-scraper

Gönderi Kazıyıcı

post_scraper_icon_v3_1.png

Çıkarmayı başlatmak için "Scrape post data" düğmesine tıklayın. Thunderbit; Gönderi URL’si, Gönderi Açıklaması, Gönderi Tarihi, Yazar Kullanıcı Adı, Yazar Profil URL’si, Beğeni Sayısı ve Yorum Sayısı alanlarını içeren bir tablo oluşturur. Sonuçlar yüklendiğinde tabloyu Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da analiz için CSV/JSON olarak indirin.

"Scrape post data" Düğmesine Tıklayın

Chrome’u açın ve toplamak istediğiniz herkese açık sosyal medya gönderisine gidin. Thunderbit uzantı simgesine tıklayarak Thunderbit’i açın, ardından Gönderi Kazıyıcı’yı seçin. "Enter a Post URL" sekmesinde, gönderi bağlantısını "post_url" alanına yapıştırın (ör. https://socialplatform.com/p/POST_ID). Thunderbit’in gönderi içeriğini ve etkileşim metriklerini okuyabilmesi için URL’nin herkese açık olduğundan emin olun.

Thunderbit ile Gönderi Verisi Nasıl Kazınır

Thunderbit; iş panolarını, şirket kariyer sayfalarını ve ilan dizinlerini tarar; pozisyon, şirket, konum, ilan tarihi ve açıklama gibi alanları yapılandırılmış biçimde çıkarır. AI Suggest Fields ile sütunları saniyeler içinde belirleyin, sayfalama (pagination) ile çok sayfayı yönetin ve tam ilan detayları için alt sayfaları kazıyarak sonuçları zenginleştirin.
Web sitelerinden kazımanın yanı sıra, ilanlar dosyaların içine gömülü olduğunda alt sayfalardan, PDF’lerden, dokümanlardan, görsellerden ve ekran görüntülerinden de veri çekin. Çıktıyı özetleyin, kategorize edin ve biçimlendirin; ardından takip süreçleri ve raporlama için Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

İş Verisi Çıkarmayı Ölçekli Şekilde Otomatikleştirin

Thunderbit’in Chrome uzantısıyla iş panoları ve kariyer sayfalarından hızlıca veri çekin; minimum kurulumla alanları yapılandırılmış şekilde çıkarın. Sayfalar arası toplama ve dışa aktarmayı otomatikleştirin.

Yapay Zekâ ile İş İlanlarını Kazıyın

Kazıma sonrası iş ilanlarını analiz, paylaşım veya mevcut araçlarınıza içe aktarma için CSV ya da JSON olarak dışa aktarın. Yapılandırılmış alanlar; ilanları tekilleştirmeyi, ilan tarihine göre sıralamayı ve haftalık raporlar oluşturmayı kolaylaştırır. Ekipler, İlan URL’si alanıyla ilanlara yeniden dönebilir; İlan Detayları ise kategorilendirme, özetleme veya iç notlar gibi sonraki adımları destekler.

Raporlama ve iş akışları için yapılandırılmış veriyi dışa aktarın

İş İlanı Kazıyıcı, verdiğiniz bir veya birden çok ilan sayfasından yapılandırılmış iş verisi çeker. İş panoları ya da şirket kariyer sayfalarından URL’leri yapıştırın; ardından İş Unvanı, Şirket, Konum, İlan Tarihi, İlan URL’si ve İlan Detayları gibi alanları içeren bir tablo oluşturun. Dağınık ilanları aranabilir bir veri setine dönüştürmek isteyen işe alım uzmanları, iş arayanlar ve operasyon ekipleri için tasarlanmıştır.

Birden fazla URL’den iş ilanlarını toplayın

Çıktı tablosunu kullanarak zaman içinde işe alım hareketliliğini takip edin, konumları karşılaştırın ve yeni ilanlar yayınlandıkça yakalayın. İşe alım ekipleri için kazıyıcı, birden fazla kaynaktaki rolleri tek görünümde birleştirerek aday/rol havuzu oluşturmayı destekler. İş arayanlar içinse roller, bağlantılar ve detaylar için kişisel bir takip listesi tutmayı kolaylaştırır; böylece başvurular ve geri dönüşler düzenli kalır.

İşe alım trendlerini izleyin ve rol havuzları oluşturun

İş unvanı anahtar kelimeleri, şirket adı eşleştirmesi ve şehir veya “Remote” gibi bir konum filtresiyle topladığınız veriyi daraltın. Böylece ekipler, alakasız ilanları ayıklamakla uğraşmadan ilgili rollere odaklanabilir. Belirli rolleri takip eden işe alım ajansları, rakiplerin açık pozisyonlarını izleyen işe alım yöneticileri ve hedefli iş gücü piyasası analizleri hazırlayan analistler için faydalıdır.

Sonuçları unvan, şirket ve konuma göre filtreleyin

İş panoları ve kariyer sayfalarından iş ilanları nasıl kazınır öğrenin

İş Unvanı

Şirket

Konum

İlan Tarihi

Zorunlu: Kazımak için iş ilanı URL’lerini yapıştırın (her satıra bir URL).

URL’ler

İsteğe bağlı: İş unvanına göre filtreleyin (örn. Engineer, Designer).

İş Unvanı Anahtar Kelimeleri

İsteğe bağlı: Belirli şirketlere göre filtreleyin.

Şirket Filtresi

İsteğe bağlı: Şehir veya “Remote” ile filtreleyin.

Konum Filtresi

İş İlanı Kazıyıcı

İş panoları ve kariyer sayfalarındaki ilanları takip ve analiz için düzenli bir tabloya aktarın. Unvan, şirket, konum, tarih ve detayları tek seferde dışa aktararak zaman kazanın.

Bu araç hangi tür iş panolarını veya web sitelerini destekliyor?

Sonuçları belirli iş unvanlarına veya konumlara göre filtreleyebilir miyim?

Araç, yinelenen veya güncelliğini yitirmiş iş ilanlarını nasıl ele alır?

Aynı anda girebileceğim URL sayısında bir sınır var mı?

Kazınan verileri daha ileri analiz için dışa aktarmayı destekliyor mu?

job-posting-scraper

URL’lerden iş ilanlarını toplayıp yapılandırılmış satırlara dönüştürün. Unvan, şirket, konum, tarih ve detayları yakalayın. Takip için CSV veya JSON olarak dışa aktarın.

job_posting_scraper_icon_v5_1.png

Çıkarımı başlatmak için “İş İlanlarını Kazı” düğmesine tıklayın. Thunderbit, verdiğiniz sayfa URL’sini veya URL’leri ayrıştırır ve İş Unvanı, Şirket, Konum ve İlan Tarihi gibi alanları içeren yapılandırılmış bir tablo döndürür. Tabloyu Thunderbit içinde kontrol edin; ardından analiz veya takip için sonuçları CSV ya da JSON olarak dışa aktarın.

Veri Kazıma Araçları