İsim Ayrıştırıcı

Tarafından
Tam adları; unvan, ad, ikinci ad, soyad ve ek alanlarına ayırın. CRM’ler, formlar ve veritabanları için girişleri standartlaştırın. Farklı kültürel formatları destekler.
Gezinirken Yapılandırılmış İsimleri ÇıkarınThunderbit ile web sayfaları, alt sayfalar, PDF’ler, dokümanlar ve görsellerden isimleri kazıyın; ardından bunları düzenli alanlara dönüştürün. Toplamayı otomatikleştirin ve Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
chrome-web-store
Şuradan yükle:Chrome Web Store

Gezinirken Yapılandırılmış İsimleri Çıkarın

Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome uzantısıyla dizinlerden, ilanlardan ve profil sayfalarından kişi adlarını toplayın. İsimle ilgili sütunları algılamak için AI Suggest Fields’e tıklayın, sayfalama (pagination) olan sayfaları kazıyın ve her satırı profil sayfalarından gelen ayrıntılarla zenginleştirmek için alt sayfa kazımayı kullanın. Web sitelerinin yanı sıra PDF, doküman ve görsellerden de veri çekin; ardından Thunderbit’in sonuçları iş akışınıza uygun şekilde yapılandırmasına, kategorize etmesine ve biçimlendirmesine izin verin. Yapılandırılmış veriyi Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.

Thunderbit ile Tam Ad Nasıl Ayrıştırılır

step_01.png
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
step_02.png
ADIM 2Uzantıyı AçınThunderbit Chrome Uzantısı’nı açın ve ardından İsim Ayrıştırıcı aracını seçin. "Parse a Full Name" sekmesinde, "full_name" alanına tam adı girin (ör. "Dr. John Michael Smith Jr."). Sonra açılır menüden tercih ettiğiniz "output_format" seçeneğini belirleyin: JSON nesnesi için "json" veya beş satırlık anahtar-değer çıktısı için "key_value_lines".
step03.png
ADIM 3"Parse name" Düğmesine TıklayınAdın yapılandırılmış ayrımını oluşturmak için "Parse name" düğmesine tıklayın. Thunderbit; prefix, first_name, middle_name, last_name ve suffix bileşenlerini döndürür; eksik parçalar için boş metin kullanır. Sonuç göründükten sonra çıktıyı kopyalayıp veritabanınıza, CRM’inize, e-tablonuza veya standart isim alanlarına ihtiyaç duyan herhangi bir iş akışına yapıştırın.

Tam adları yapılandırılmış alanlara ayırmayı öğrenin

Tam adı bileşenlerine ayırın

İsim Ayrıştırıcı, tek bir “tam ad” metnini alır ve bunu prefix, first name, middle name, last name ve suffix olarak böler. Formlardan, e-tablolardan ve lead listelerinden gelen dağınık isim girişlerini temizleyerek kayıtların tutarlı kalmasına yardımcı olur. Manuel düzenleme yapmadan sıralama, kişiselleştirme ve veritabanı hijyeni için güvenilir isim alanlarına ihtiyaç duyan satış operasyonları, pazarlama operasyonları ve yöneticiler için tasarlanmıştır.
Ücretsiz Başla
name_parser_section1.png

Unvanları, ekleri ve çok parçalı soyadlarını doğru yönetin

Araç; Dr. ve Jr. gibi yaygın unvan ve ekleri tanır, ayrıca bir bütün olarak kalması gereken çok parçalı soyadlarını birlikte tutar. Birden fazla ikinci adı da tek bir middle_name değeri olarak döndürür. Bu yaklaşım, adlandırma kurallarının değişken olduğu global veri setlerinde uyumsuzlukları ve tutarsız biçimlendirmeden kaynaklanan mükerrer kişileri azaltmaya yardımcı olur.
Ücretsiz Başla
name_parser_section2.png

CRM ve e-tablo kişi verilerini standartlaştırın

İsim Ayrıştırıcı’yı kullanarak tek bir “Full Name” sütununu yapılandırılmış alanlara dönüştürün ve kişi listelerini CRM’lere, e-posta araçlarına ve dahili veritabanlarına hazırlayın. Yapılandırılmış isimler; segmentasyon, tekilleştirme (deduplication) ve outreach’te first_name kullanımı gibi mail merge kişiselleştirmelerini iyileştirir. Çıktı, geliştiriciler için JSON olarak veya dokümanlara, ticket’lara ya da e-tablolara hızlı kopyala-yapıştır için anahtar-değer satırları şeklinde alınabilir.
Ücretsiz Başla
name_parser_section3.png

Lead zenginleştirmeyi ve web’den kazınan veri setlerini iyileştirin

Thunderbit ile web siteleri, PDF’ler veya görsellerden isim topladığınızda, İsim Ayrıştırıcı yapılandırılmamış ad metinlerini; e-posta, şirket ve rol gibi diğer alanlarla birleştirebileceğiniz temiz sütunlara dönüştürür. Bu sayede soyada göre lead yönlendirme, kişiselleştirilmiş selamlamalar üretme ve kaynaklar arasında tutarlı adlandırma gibi iş akışları desteklenir. Tekrarlanabilir zenginleştirme hatları kuran ekipler için pratik bir adımdır.
Ücretsiz Başla
name_parser_section4.png

Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet

Google Shopping Scraper

Google Shopping sonuçlarından yapılandırılmış ürün listelerini çekin; fiyat ve rakip araştırması için kullanın. Başlıkları, fiyatları, satıcıları, puanları, yorumları, kargo bilgilerini ve bağlantıları tek ve düzenli bir tabloda toplayın.

Amazon Liste Kalitesi Denetleyicisi

Amazon ürün listelemelerini eksiksizlik ve SEO’ya hazır olma açısından değerlendirir. Zayıf ya da eksik başlıkları, madde işaretlerini, görselleri ve anahtar kelimeleri işaretler. Görünürlüğü artırmak için net bir puan ve uygulanabilir düzeltme önerileri sunar.

UPC Sorgulama

Ürünleri doğrulamak ve ilanları karşılaştırmak için UPC ile ürün detaylarını sorgulayın. Tek aramada ürün adı, marka, üretici, kategori ve görsellere ulaşın.

Amazon Ürünleri Çıkarıcı

Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün bilgilerini çıkarın. Başlık, fiyat, puan ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayarak hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.

Zoominfo Scraper

ZoomInfo sayfalarından şirket ve iletişim bilgilerini düzenli bir tabloya aktarın; böylece potansiyel müşteri araştırması ve analiz çok daha hızlı olsun.

E-posta Formatı Bulucu

Herhangi bir şirket alan adı için en olası e-posta kalıbını bulun ve bir kişi için muhtemel adresler oluşturun. Önceliklendirilmiş formatları ve güven skorlarını görerek outreach sürecini hızlandırın, e-posta geri dönme riskini azaltın.

Idealista Scraper

Idealista emlak ilanlarını analiz için düzenli bir tabloya aktarın. Arama sonuçlarından adres, URL, fiyat, oda sayısı ve metrekare (m²) bilgilerini yakalayın. Daha hızlı araştırma ve karşılaştırma için yapılandırılmış veriyi dışa aktarın.

LinkedIn Mesaj Oluşturucu

Networking, iş başvurusu veya bağlantı isteği için özenle yazılmış LinkedIn mesajları oluşturun. İsim, amaç ve önemli noktaları ekleyerek kişiselleştirin; zamandan kazanın ve profesyonel bir izlenim bırakın.

Şimdi Daha Fazla Araç Bul

Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor?

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını nasıl yaptığımı değiştirdi. ‘AI Suggest Fields’e tıklıyorum ve sayfalı sonuçlar boyunca temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantThunderbit’i dizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. İletişim bilgilerini tek tıkla temiz şekilde çıkarıyor, Sheets veya Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden çok sayfada SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. Listelemeleri çıkarıyorum, ardından Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok durumunu alıyorum. AI her şeyi tanımladığım sütunlara göre düzenliyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği gayrimenkul takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum, o da kurulumla tekrar uğraşmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini çıkarılan blog içeriğini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Marketplace Operations LeadThunderbit ile niş mağazalardaki SKU’ları takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği tam bir kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, lead formlarını doğrudan tarayıcımda doldurmak için kullanıyorum. Sekmeyi seçiyorum ve çıkarılan satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Zor formatları AI ile işliyor ve saniyeler içinde Google Sheets veya Airtable’a gönderebileceğim dışa aktarılabilir tablolar sunuyor.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını nasıl yaptığımı değiştirdi. ‘AI Suggest Fields’e tıklıyorum ve sayfalı sonuçlar boyunca temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantThunderbit’i dizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. İletişim bilgilerini tek tıkla temiz şekilde çıkarıyor, Sheets veya Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden çok sayfada SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. Listelemeleri çıkarıyorum, ardından Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok durumunu alıyorum. AI her şeyi tanımladığım sütunlara göre düzenliyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği gayrimenkul takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum, o da kurulumla tekrar uğraşmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini çıkarılan blog içeriğini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda çok iyi çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için ideal.
Lina K.Marketplace Operations LeadThunderbit ile niş mağazalardaki SKU’ları takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işliyor; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği tam bir kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, lead formlarını doğrudan tarayıcımda doldurmak için kullanıyorum. Sekmeyi seçiyorum ve çıkarılan satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Zor formatları AI ile işliyor ve saniyeler içinde Google Sheets veya Airtable’a gönderebileceğim dışa aktarılabilir tablolar sunuyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay Zekâ ile Veri Çıkar
Verileri kolayca Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktar
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week