İsim Ayrıştırıcı
İsim Ayrıştırıcı
Tarafından
Tam adları; unvan, ad, ikinci ad, soyad ve ek alanlarına ayırın. CRM’ler, formlar ve veritabanları için girişleri standartlaştırın. Farklı kültürel formatları destekler.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Gezinirken Yapılandırılmış İsimleri ÇıkarınThunderbit ile web sayfaları, alt sayfalar, PDF’ler, dokümanlar ve görsellerden isimleri kazıyın; ardından bunları düzenli alanlara dönüştürün. Toplamayı otomatikleştirin ve Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Şuradan yükleChrome Web Store
Gezinirken Yapılandırılmış İsimleri Çıkarın
Thunderbit’in AI Web Scraper Chrome uzantısıyla dizinlerden, ilanlardan ve profil sayfalarından kişi adlarını toplayın. İsimle ilgili sütunları algılamak için AI Suggest Fields’e tıklayın, sayfalama (pagination) olan sayfaları kazıyın ve her satırı profil sayfalarından gelen ayrıntılarla zenginleştirmek için alt sayfa kazımayı kullanın.
Web sitelerinin yanı sıra PDF, doküman ve görsellerden de veri çekin; ardından Thunderbit’in sonuçları iş akışınıza uygun şekilde yapılandırmasına, kategorize etmesine ve biçimlendirmesine izin verin. Yapılandırılmış veriyi Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın ya da CSV/JSON olarak indirin.
Thunderbit ile Tam Ad Nasıl Ayrıştırılır
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Uzantısı İndirme Sayfası üzerinden Thunderbit Chrome Uzantısı’nı indirip kurun. Kurulumdan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
ADIM 2Uzantıyı AçınThunderbit Chrome Uzantısı’nı açın ve ardından İsim Ayrıştırıcı aracını seçin. "Parse a Full Name" sekmesinde, "full_name" alanına tam adı girin (ör. "Dr. John Michael Smith Jr."). Sonra açılır menüden tercih ettiğiniz "output_format" seçeneğini belirleyin: JSON nesnesi için "json" veya beş satırlık anahtar-değer çıktısı için "key_value_lines".
ADIM 3"Parse name" Düğmesine TıklayınAdın yapılandırılmış ayrımını oluşturmak için "Parse name" düğmesine tıklayın. Thunderbit; prefix, first_name, middle_name, last_name ve suffix bileşenlerini döndürür; eksik parçalar için boş metin kullanır. Sonuç göründükten sonra çıktıyı kopyalayıp veritabanınıza, CRM’inize, e-tablonuza veya standart isim alanlarına ihtiyaç duyan herhangi bir iş akışına yapıştırın.
Tam adları yapılandırılmış alanlara ayırmayı öğrenin
Tam adı bileşenlerine ayırın
İsim Ayrıştırıcı, tek bir “tam ad” metnini alır ve bunu prefix, first name, middle name, last name ve suffix olarak böler. Formlardan, e-tablolardan ve lead listelerinden gelen dağınık isim girişlerini temizleyerek kayıtların tutarlı kalmasına yardımcı olur. Manuel düzenleme yapmadan sıralama, kişiselleştirme ve veritabanı hijyeni için güvenilir isim alanlarına ihtiyaç duyan satış operasyonları, pazarlama operasyonları ve yöneticiler için tasarlanmıştır.
Unvanları, ekleri ve çok parçalı soyadlarını doğru yönetin
Araç; Dr. ve Jr. gibi yaygın unvan ve ekleri tanır, ayrıca bir bütün olarak kalması gereken çok parçalı soyadlarını birlikte tutar. Birden fazla ikinci adı da tek bir middle_name değeri olarak döndürür. Bu yaklaşım, adlandırma kurallarının değişken olduğu global veri setlerinde uyumsuzlukları ve tutarsız biçimlendirmeden kaynaklanan mükerrer kişileri azaltmaya yardımcı olur.
CRM ve e-tablo kişi verilerini standartlaştırın
İsim Ayrıştırıcı’yı kullanarak tek bir “Full Name” sütununu yapılandırılmış alanlara dönüştürün ve kişi listelerini CRM’lere, e-posta araçlarına ve dahili veritabanlarına hazırlayın. Yapılandırılmış isimler; segmentasyon, tekilleştirme (deduplication) ve outreach’te first_name kullanımı gibi mail merge kişiselleştirmelerini iyileştirir. Çıktı, geliştiriciler için JSON olarak veya dokümanlara, ticket’lara ya da e-tablolara hızlı kopyala-yapıştır için anahtar-değer satırları şeklinde alınabilir.
Lead zenginleştirmeyi ve web’den kazınan veri setlerini iyileştirin
Thunderbit ile web siteleri, PDF’ler veya görsellerden isim topladığınızda, İsim Ayrıştırıcı yapılandırılmamış ad metinlerini; e-posta, şirket ve rol gibi diğer alanlarla birleştirebileceğiniz temiz sütunlara dönüştürür. Bu sayede soyada göre lead yönlendirme, kişiselleştirilmiş selamlamalar üretme ve kaynaklar arasında tutarlı adlandırma gibi iş akışları desteklenir. Tekrarlanabilir zenginleştirme hatları kuran ekipler için pratik bir adımdır.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
AI E-posta Konu Satırı Oluşturucu
Kısa bir açıklamadan etkileyici e-posta konu satırları oluşturun. Yapay zekâ destekli önerilerle açılma oranlarınızı artırın. Hızlı, kolay ve kayıt gerektirmez.
Amazon Ürünleri Scraper
Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün detaylarını çıkarın. Başlık, fiyat, puan, yorum sayısı ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayın; hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.
Email Extractor
Find and extract email addresses with Email Extractor from webpages, PDFs, or text. Fast, accurate, and ready to export anytime.
Daha Fazla Araç Bul
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor?
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' seçeneğine tıklıyorum ve sayfalı sonuçlarda temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantDizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için Thunderbit kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. İlanları çıkarıyorum, sonra Subpage Scraping ile ürün özellikleri, fiyatlar, yorumlar ve stok bilgilerini çekiyorum. Yapay zeka her şeyi tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarlara tekrar dokunmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınmış blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operations LeadNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping bir seferde 50 sayfayı işliyor ve giriş gerektiren sitelerde tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği hayat kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, bunu tarayıcımda doğrudan lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çıkarılmış satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Yapay zekayla karmaşık formatları da işler ve Google Sheets veya Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim hazır tabloyu sunar.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' seçeneğine tıklıyorum ve sayfalı sonuçlarda temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantDizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için Thunderbit kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. İlanları çıkarıyorum, sonra Subpage Scraping ile ürün özellikleri, fiyatlar, yorumlar ve stok bilgilerini çekiyorum. Yapay zeka her şeyi tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarlara tekrar dokunmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınmış blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operations LeadNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping bir seferde 50 sayfayı işliyor ve giriş gerektiren sitelerde tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği hayat kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, bunu tarayıcımda doğrudan lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çıkarılmış satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Yapay zekayla karmaşık formatları da işler ve Google Sheets veya Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim hazır tabloyu sunar.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka ile Veri Çıkar
Verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a kolayca aktar
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week