HTML Ayrıştırıcı
yazan
HTML işaretlemesini analiz edin; etiketleri, öznitelikleri ve metni anlaşılır bir ağaç görünümünde çıkarın. Yapısal sorunları daha hızlı fark edin ve sayfa düzenini tek bakışta kavrayın.
Yapay Zeka ile Web Sitesi Verisi ÇıkarınThunderbit ile sayfaları, alt sayfaları, PDF’leri, dokümanları ve görselleri yapılandırılmış tablolara dönüştürerek veri çekin. Çıkarma sürecini otomatikleştirin ve sonuçları Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Şuradan yükleChrome Web Store
Yapay Zeka ile Web Sitesi Verisi Çıkarın
Thunderbit’in Chrome uzantısıyla gezinirken herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri toplayın. AI Suggest Fields ile doğru sütunları otomatik tespit edin, sayfalı listeleri kazıyın ve PDF’ler, dokümanlar ve görseller dahil alt sayfalara girerek sonuçları zenginleştirin.
AI destekli özetleme, kategorize etme ve biçimlendirme ile çıktınızı düzenleyin; ardından Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın. Düzenli aralıklarla çalışacak planlı kazımalar kurarak veri setlerinizi manuel uğraş olmadan güncel tutun.
Thunderbit ile HTML Nasıl Ayrıştırılır
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Extension Download Page üzerinden Thunderbit Chrome uzantısını indirip kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın veya ücretsiz bir hesap oluşturarak başlayın.
ADIM 2Uzantıyı AçınThunderbit Chrome uzantısını açın. Araç listesinden "HTML Parser" aracını seçin. "Paste HTML" sekmesinde, ham HTML’inizi "html" alanına yapıştırın veya yazın. Ardından tercihlerinizi belirleyin: girintili hiyerarşi görmek için "output_format" değerini "tree_view" yapın; öğeleri satır satır listelemek için "element_list" seçin. İşaretleme hatalarının raporlanmasını istiyorsanız "include_errors" değerini "yes" olarak ayarlayın.
ADIM 3"Parse HTML" Düğmesine TıklayınAyrıştırmayı çalıştırmak için "Parse HTML" düğmesine tıklayın. Thunderbit, HTML’i analiz eder ve seçtiğiniz formatta yapılandırılmış çıktıyı döndürür; öğe sırasını korur ve varsa id, class, href, src ile aria-* gibi önemli öznitelikleri vurgular. "include_errors" değeri "yes" ise, kapanmamış etiketler, hatalı iç içe geçme, yinelenen id’ler veya diğer işaretleme sorunları için "Errors/Warnings" bölümünü inceleyin. Sonuçları çıktı alanından kopyalayıp dokümantasyonunuza, notlarınıza veya kullandığınız başka bir araca yapıştırın.
Ham HTML’i okunabilir bir yapıya nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin
HTML’i ağaç görünümünde ayrıştırın
Ham HTML işaretlemesini yapıştırın ve öğelerin nasıl iç içe geçtiğini ve birbirleriyle ilişkisini gösteren, DOM benzeri girintili bir ağaç elde edin. Her düğüm; etiket adı, id, class’lar ve href, src, alt, role, aria-* gibi kritik öznitelikleri içerebilir; böylece yapıyı tek bakışta anlayabilirsiniz. Bu yaklaşım; snippet’leri, e-posta şablonlarını veya kazınmış HTML’i hızlıca incelemesi gereken geliştiriciler, QA ve operasyon ekipleri için idealdir.
Seçiciler ve özniteliklerle öğeleri listeleyin
Çıktıyı öğe listesine alarak her düğümü tek satırda görebilirsiniz: CSS benzeri seçici (tag#id.class), öznitelikler, kısa metin önizlemesi ve derinlik seviyesi. Bu format; belirli etiketleri hızlı taramak, eksik öznitelikleri yakalamak veya iki HTML sürümünü karşılaştırmak istediğinizde çok işe yarar. Scraping kuralları hazırlayanlar, sayfa bileşenlerini doğrulayanlar veya işaretleme kalıplarını dokümante eden herkes için pratiktir.
İşaretleme hatalarını ve şüpheli kalıpları tespit edin
Hata raporlamayı açarak kapanmamış etiketler, hatalı iç içe geçme, yinelenen id’ler ve sorunlu olabilecek öznitelikler gibi yaygın HTML problemlerini görünür kılın. Araç, HTML kusurlu olsa bile mümkün olan en iyi ayrıştırmayı yapmayı hedefler ve ardından sorunları özetleyerek şablonları düzeltmenize veya sonraki adımlardan önce girdileri temizlemenize yardımcı olur. Render hatalarını, bozuk takip linklerini veya tedarikçiden gelen tutarsız HTML’i gideren ekipler için özellikle faydalıdır.
Scraping ve veri çıkarma iş akışları için HTML’i hazırlayın
Ayrıştırılmış yapıyı kullanarak stabil seçicileri belirleyin, kritik alanların nerede bulunduğunu doğrulayın ve bir sayfa/snippet’ten neyi çıkaracağınıza karar verin. Thunderbit kullanıcıları için bu; özellikle iç içe bileşenler veya tekrarlayan bloklar içeren sayfalarda hangi özniteliklerin ve metin düğümlerinin önemli olduğunu netleştirerek güvenilir scraping şablonları oluşturmayı destekler. Web içeriğiyle çalışan satış, e-ticaret operasyonları, pazarlama ve emlak ekipleri için güçlü bir uyum sağlar.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
CSV Dosya Birleştirici
Birden fazla CSV dosyasını tek ve düzenli bir veri setinde birleştirin. Aynı ya da farklı sütunları bir araya getirin, başlıkları yönetin ve yinelenen kayıtları kaldırın. Tek bir konsolide CSV’yi saniyeler içinde indirin.
İş İlanı Kazıyıcı
İş panoları ve kariyer sayfalarındaki ilanları takip ve analiz için düzenli bir tabloya aktarın. Unvan, şirket, konum, tarih ve detayları tek seferde dışa aktararak zaman kazanın.
JSON Görüntüleyici
JSON’u sözdizimi renklendirmesi ve hata kontrolüyle görüntüleyin, biçimlendirin ve düzenleyin. İç içe verileri daha hızlı anlamak için metin ve ağaç görünümleri arasında geçiş yapın. Uygulamalar ve API’ler için temiz JSON dışa aktarın.
HTML’den CSV’ye
HTML tablo kodunu, elektronik tablolara kolayca yapıştırabileceğiniz temiz bir CSV’ye dönüştürün. Daha hızlı yeniden kullanım için tek ya da birden fazla tablodaki satır ve sütunları doğru şekilde çıkarın.
HTML’yi Ücretsiz Olarak Online Markdown’a Dönüştürün
HTML’yi dokümanlar, wiki’ler ve notlar için temiz Markdown formatına dönüştürün. Başlıkları, bağlantıları, listeleri ve kod bloklarını koruyun. Web içeriğini okunabilir bir formatta yeniden kullanarak zamandan tasarruf edin.
Özgeçmiş Kazıyıcı
Özgeçmiş dosyalarındaki aday bilgilerini tarayıp düzenli bir tabloya dönüştürerek eleme ve arama süreçlerini hızlandırın. İletişim bilgileri, yetkinlikler, deneyim, eğitim ve daha fazlasını ayrıştırın; ardından analiz için dışa aktarın.
JSON’dan Excel’e Dönüştürücü
JSON verilerini kolay analiz ve paylaşım için düzenli bir Excel dosyasına dönüştürün. API yanıtlarını ve veri dışa aktarımlarını saniyeler içinde düzenli çalışma sayfalarına çevirin.
Ücretsiz Çevrimiçi Profil Çıkarıcı
Yapay zekâyı kullanarak sosyal medya ve listeleme sayfalarındaki herkese açık profil verilerini yapılandırılmış şekilde çıkarın. Analiz ve iletişim çalışmaları için ad, kullanıcı adı, biyografi, konum ve takipçi istatistiklerini toplayın.
Daha Fazla Araç Bul
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor?
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırması yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields'e tıklıyorum ve sayfalandırılmış sonuçlar arasında temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit'i dizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets'e ya da Notion'a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememde bana yardımcı oluyor. Listelemeleri çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok bilgisini alıyorum. Yapay zekâ her şeyi benim tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Emlak DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle anlatıyorum ve ayarlarla tekrar uğraşmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınan blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operasyon LideriNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işler; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Satış MüdürüThunderbit’in AI Autofill özelliği kurtarıcı. İletişim bilgilerini çektikten sonra bunu doğrudan tarayıcıda lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum ve çıkarılmış satırdan her şeyi dolduruyor. Elle giriş yapmaya gerek yok.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF'lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Karmaşık formatları yapay zekâ ile işliyor ve birkaç saniye içinde Google Sheets ya da Airtable’a gönderebileceğim dışa aktarmaya hazır tablolar sunuyor.
Taryn W.Büyüme Stratejisti@Thunderbit rakip araştırması yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields'e tıklıyorum ve sayfalandırılmış sonuçlar arasında temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazaryerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Satış Geliştirme DanışmanıThunderbit'i dizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets'e ya da Notion'a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-ticaret AnalistiThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememde bana yardımcı oluyor. Listelemeleri çekiyorum, sonra Subpage Scraping ile tam ürün özelliklerini, fiyatları, yorumları ve stok bilgisini alıyorum. Yapay zekâ her şeyi benim tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Emlak DanışmanıThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle anlatıyorum ve ayarlarla tekrar uğraşmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.İçerik ve SEO UzmanıThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınan blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operasyon LideriNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping aynı anda 50 sayfayı işler; giriş gerektiren sitelerde ise tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Satış MüdürüThunderbit’in AI Autofill özelliği kurtarıcı. İletişim bilgilerini çektikten sonra bunu doğrudan tarayıcıda lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum ve çıkarılmış satırdan her şeyi dolduruyor. Elle giriş yapmaya gerek yok.
Alina D.Serbest AraştırmacıPDF'lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Karmaşık formatları yapay zekâ ile işliyor ve birkaç saniye içinde Google Sheets ya da Airtable’a gönderebileceğim dışa aktarmaya hazır tablolar sunuyor.