Rakip Analizi Aracı
Rakip Analizi Aracı
Tarafından
Trafik, etkileşim, kaynaklar ve kitle metrikleri üzerinden en fazla beş rakip siteyi karşılaştırın. Yan yana kıyaslamalarla güçlü yönleri, eksikleri ve fırsatları kolayca keşfedin.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbit ile Rakipleri Daha Hızlı Analiz EdinThunderbit ile rakip sayfalarını, alt sayfaları, PDF’leri ve görselleri yapılandırılmış tablolara dönüştürün. Verileri birkaç tıklamayla otomatik olarak çekin ve Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
Şuradan yükleChrome Web Store
Thunderbit ile Rakipleri Daha Hızlı Analiz Edin
Rakipleri manuel kopyala-yapıştır zahmeti olmadan takip edin. Thunderbit; web sitelerini tarar, alt sayfalarda gezinir ve sayfalardan, PDF’lerden, belgelerden ve görsellerden yapılandırılmış alanları çeker. Ardından sonuçları özetler, kategorilere ayırır ve temiz bir veri seti halinde biçimlendirir.
Tablolarınızı raporlama ve ekip içi iş birliği için Google Sheets, Airtable veya Notion’a gönderin. AI Suggest Fields ile hızlı kurulum yapın, sayfalama işlemlerini yönetin ve rekabet araştırmanızı birçok kaynak arasında düzenli tutun.
Thunderbit ile Rakip Raporları Nasıl Oluşturulur
ADIM 1İndirin ve KurunThunderbit Chrome Eklentisini Thunderbit Chrome Extension Download Page üzerinden indirin ve kurun. Kurulum tamamlandıktan sonra giriş yapın ya da ücretsiz bir hesap oluşturun.
ADIM 2Eklentiyi AçınChrome’u açın ve Thunderbit Rakip Analizi Aracına gidin. "Enter Competitor URLs" sekmesinde, 1–5 rakip web sitesi URL’sini "competitor_urls" alanına yapıştırın (virgülle veya satır satır ayrılmış şekilde). İsteğe bağlı olarak analizi özelleştirmek için "industry" (örneğin SaaS veya eCommerce) ve "region" (örneğin US veya UK) alanlarını doldurun. Her alan adının doğru olduğunu ve 1–5 sınırı içinde kaldığını kontrol edin.
ADIM 3Rakip raporu oluştur düğmesine tıklayın"Generate competitor report" düğmesine tıklayarak analizi çalıştırın. Thunderbit, her rakip için bir nesne içeren ve tüm rakipler arasında tutarlı anahtarlar barındıran yapılandırılmış bir JSON dizisi içeren "Competitor Report" alanına sahip bir tablo oluşturacaktır (traffic, engagement, sources, referrals, demographics, strengths, weaknesses, opportunities ve notes). Sonuçlar yüklendikten sonra çıktıyı CSV veya JSON olarak dışa aktarın ya da Thunderbit’in dışa aktarma seçeneklerini kullanarak Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a gönderin.
Bir URL listesinden rakip web sitesi benchmark raporları nasıl oluşturulur, öğrenin
Rakip performans metriklerini karşılaştırın
1–5 rakip URL’si girin; Thunderbit toplam ziyaret, ortalama ziyaret süresi, hemen çıkma oranı, trafik kaynağı dağılımı, en çok yönlendiren siteler ve kitle demografisi gibi temel benchmark metriklerini içeren yan yana bir rapor oluşturur. Bu, kurucuların, pazarlama ekiplerinin ve ürün ekiplerinin dağınık araştırmalar yerine tek ve tutarlı bir görünüm kullanmasını sağlar; böylece kimin büyüdüğünü, kimin ilgiyi koruduğunu ve sitenizin nerede geride kalıyor olabileceğini görebilirsiniz.
Analizi sektör ve bölgeye göre özelleştirin
Raporu pazar bağlamınıza daha uygun hale getirmek için isteğe bağlı olarak sektör ve bölge ekleyin; örneğin ABD’de SaaS veya İngiltere’de eCommerce. Araç bu girdileri segmentasyon ve varsayımları şekillendirmek için kullanır; rakipler farklı coğrafyalarda ya da kategorilerde faaliyet gösterdiğinde karşılaştırmalar daha anlamlı hale gelir. Bu özellik; pazar girişi, konumlandırma ve kanal stratejisi planlayan ekipler için, kitlelerin ve edinim kaynaklarının nasıl farklılaştığını anlamada faydalıdır.
Güçlü yönleri, zayıf noktaları ve pazar fırsatlarını belirleyin
Oluşturulan güçlü yönler, zayıf noktalar ve fırsatlar maddelerini kullanarak metrikleri kararlara dönüştürün. Pazarlama ekipleri trafik kaynağı dağılımlarını ve yönlendiren siteleri karşılaştırarak kanalları önceliklendirebilir; ürün ve büyüme ekipleri ise ziyaret süresi ve hemen çıkma oranından etkileşim açıklarını çıkarabilir. Çıktı her rakip için yapılandırılmıştır; bu da paydaş güncellemeleri, rekabet özetleri ve çeyreklik planlama için bir anlatı oluşturmayı kolaylaştırır.
Bulguları planlama ve raporlama iş akışlarına aktarın
Karşılaştırmalı tablo çıktısını alın ve mevcut takip ile iş birliği süreçlerinize taşıyın. Ekipler genellikle sonuçları sürekli benchmark için Google Sheets veya Excel’e, ya da rekabet araştırma veritabanları için Airtable ve Notion’a aktarır. Her rakip aynı şemayı izlediği için raporlamayı pazarlara göre standartlaştırabilir, zaman içinde yeni rakipler ekleyebilir ve değerlendirmeler ile strateji dokümanları için tekrar edilebilir bir süreç oluşturabilirsiniz.
Daha Fazla Ücretsiz Araç Keşfet
AI E-posta Konu Satırı Oluşturucu
Kısa bir açıklamadan etkileyici e-posta konu satırları oluşturun. Yapay zekâ destekli önerilerle açılma oranlarınızı artırın. Hızlı, kolay ve kayıt gerektirmez.
Amazon Ürünleri Scraper
Ürün URL’lerini yapıştırarak Amazon’dan ürün detaylarını çıkarın. Başlık, fiyat, puan, yorum sayısı ve daha fazlasını düzenli bir tabloda toplayın; hızlıca dışa aktarın ve inceleyin.
Email Extractor
Find and extract email addresses with Email Extractor from webpages, PDFs, or text. Fast, accurate, and ready to export anytime.
Daha Fazla Araç Bul
Kullanıcılar Thunderbit hakkında ne diyor?
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' seçeneğine tıklıyorum ve sayfalı sonuçlarda temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantDizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için Thunderbit kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. İlanları çıkarıyorum, sonra Subpage Scraping ile ürün özellikleri, fiyatlar, yorumlar ve stok bilgilerini çekiyorum. Yapay zeka her şeyi tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarlara tekrar dokunmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınmış blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operations LeadNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping bir seferde 50 sayfayı işliyor ve giriş gerektiren sitelerde tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği hayat kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, bunu tarayıcımda doğrudan lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çıkarılmış satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Yapay zekayla karmaşık formatları da işler ve Google Sheets veya Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim hazır tabloyu sunar.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit rakip araştırmasını yapma biçimimi değiştirdi. 'AI Suggest Fields' seçeneğine tıklıyorum ve sayfalı sonuçlarda temiz bir tablo oluşturuyor—kod yok, CSS yok. Uzun kuyruklu pazar yerlerinden ürün verisi analiz ederken büyük zaman kazandırıyor.
Miles T.Sales Development ConsultantDizinlerden e-posta ve telefon numarası almak için Thunderbit kullanıyorum. Temiz iletişim bilgilerini tek tıkla çıkarıyor ve Sheets ya da Notion’a aktarmak saniyeler sürüyor. Ek kurulum yok, kod yok—sadece kullanıma hazır veri.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit, birden fazla sayfadaki SKU verilerini izlememe yardımcı oluyor. İlanları çıkarıyorum, sonra Subpage Scraping ile ürün özellikleri, fiyatlar, yorumlar ve stok bilgilerini çekiyorum. Yapay zeka her şeyi tanımladığım sütunlara yerleştiriyor.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit’in Scheduled Scraper özelliği emlak takibini çok kolaylaştırıyor. Aralığı düz İngilizceyle tarif ediyorum ve o da ayarlara tekrar dokunmadan güncellenmiş ilanları, fiyatları ve bağlantıları otomatik çekiyor. Basit ve çok pratik.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit’in Field AI Prompts özelliğini, kazınmış blog içeriklerini temizlemek ve etiketlemek için kullanıyorum. Başlıkları, yazarları çıkarıyor ve hatta kategori öneriyor. Dinamik sitelerde ve alt sayfalarda harika çalışıyor—yapılandırılmış SEO veri setleri oluşturmak için mükemmel.
Lina K.Marketplace Operations LeadNiş mağazalardaki SKU’ları Thunderbit ile takip ediyoruz. Cloud Scraping bir seferde 50 sayfayı işliyor ve giriş gerektiren sitelerde tarayıcı moduna geçiyoruz. Hızlı, esnek ve sürekli bakım ya da manuel düzenleme gerektirmiyor.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’in AI Autofill özelliği hayat kurtarıcı. İletişim bilgilerini çıkardıktan sonra, bunu tarayıcımda doğrudan lead formlarını doldurmak için kullanıyorum. Sadece sekmeyi seçiyorum; çıkarılmış satırı kullanarak her şeyi dolduruyor. Manuel giriş gerekmiyor.
Alina D.Freelance ResearcherPDF’lerden, görsel tabanlı sitelerden ve sonsuz kaydırmalı sayfalardan veri çıkarmak için Thunderbit’e güveniyorum. Yapay zekayla karmaşık formatları da işler ve Google Sheets veya Airtable’a saniyeler içinde gönderebileceğim hazır tabloyu sunar.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka ile Veri Çıkar
Verileri Google Sheets, Airtable veya Notion’a kolayca aktar
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week