Thunderbit’in Shopify Ürün Scraper aracı, yapay zekâ sayesinde Shopify koleksiyon sayfalarını ve ürün sayfalarını düzenli, yapılandırılmış veri setlerine dönüştürmenizi sağlar. Ürün listeleri, SKU’lar, varyantlar, beden matrisleri, fiyatlar, stok durumu, görseller ve URL’leri çekebilir; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. AI Suggest Fields ile Thunderbit sayfa düzenini sizin yerinize analiz eder ve tarama için en uygun sütunları önerir.
🛍️ Shopify Ürün Scraper Nedir?
Shopify Ürün Scraper, Thunderbit Chrome Uzantısı ile Shopify mağazalarından (ve Shopify altyapısı kullanan markalardan) veri çekmenizi sağlayan bir çözümüdür. Bir Shopify koleksiyon sayfasını (veya herhangi bir ürün listeleme sayfasını) açın, AI Suggest Fields’e tıklayın, ardından Scrape ile yapılandırılmış veriyi toplayın.
Shopify mağazalarında kritik detaylar (v varyant SKU’ları, bedenler, stok durumu gibi) çoğu zaman ürün detay sayfasının içinde saklandığı için Thunderbit’in Subpage Scraping özelliği özellikle işe yarar: Her ürünün detay sayfasını tek tek ziyaret ederek tablonuzu varyant seviyesinde verilerle zenginleştirebilir.
🧾 Shopify Ürün Scraper ile Neler Çekilebilir?
Shopify mağazaları; e-ticaret operasyonları, rekabet analizi ve ürün/merchandising incelemeleri için adeta bir veri hazinesidir. Thunderbit ile şunların ikisini de tarayabilirsiniz:
- Koleksiyon sayfaları (ürün listeleri, fiyatlar, URL’ler, görseller)
- Ürün detay sayfaları (v varyantlar, SKU’lar, beden matrisi, stok durumu, indirimsiz fiyat/compare-at price vb.)
Aşağıda hemen uygulayabileceğiniz iki yaygın iş akışı yer alıyor.
SKU Varyantı ve Beden Matrisi Analizi
Bu senaryo, bir Shopify koleksiyon sayfasından ürün listesini çekmeye ve ardından her ürünün alt sayfasını tarayarak v varyant, beden, SKU ve stok durumunu veri setine eklemeye odaklanır. Yaygın bir örnek: Gymshark’ın tüm ürünler koleksiyon sayfası:
Adımlar:
- uzantısını indirin ve hesap oluşturun.
- Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
- AI Suggest Fields’e tıklayın; bu sayfa için sütun adlarını ve veri tiplerini önerir.
- Scrape’e tıklayıp taramayı çalıştırın; ardından Excel, Google Sheets, Airtable, Notion’a aktarın veya CSV/JSON olarak indirin.
Sütun adları
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| 🏷️ Ürün Adı | Koleksiyon sayfasında görünen ürün başlığı. |
| 🌐 Ürün URL’si | Ürün detay sayfasına doğrudan bağlantı (alt sayfa zenginleştirme için kullanılır). |
| 🧩 Handle | Shopify ürün handle’ı (çoğu zaman URL’nin bir parçası); tekrarları ayıklama ve eşleştirme için faydalı. |
| 💲 Fiyat | Koleksiyon veya ürün sayfasında listelenen güncel fiyat. |
| 🏷️ Compare-at Price | Varsa orijinal/indirimsiz fiyat; indirim takibi için kullanışlı. |
| 🎨 Renk | Mevcutsa renk adı (çoğunlukla bir varyant özelliği). |
| 📏 Beden Seçenekleri | Varyantlardan çıkarılan bedenlerin (S, M, L vb.) özet listesi. |
| 🧾 Varyant Adı | Varyant başlığı (ör. “Siyah / M”); genellikle ürün alt sayfasından gelir. |
| 🔢 SKU | Mevcutsa varyant SKU’su; ürün detay verisinden çekilir. |
| ✅ Stok Durumu | Ürün veya varyant bazında stokta / stokta yok bilgisi. |
| 📦 Stok Notu | Varsa “Az stok” veya “Tükendi” gibi stok mesajları. |
| 🖼️ Görsel URL’si | Ana ürün görselinin URL’si (dışa aktarılabilir; Notion/Airtable görsel kütüphanelerine yüklenebilir). |
| ⭐ Puan | Mağaza listeleme veya ürün sayfasında yorumları gösteriyorsa puan değeri. |
| 🧮 Yorum Sayısı | Gösteriliyorsa yorum adedi. |
Yeni Gelenler / Trend Keşfi
Bu kullanım, Shopify mağazalarında yenilikleri takip etmek isteyen merchandising ve pazarlama ekipleri için tasarlanmıştır. “New Arrivals” sayfalarını tarayabilir, ürün metadatasını yakalayabilir ve trendleri erken görmek için düzenli çalışacak şekilde planlayabilirsiniz. Örnek: ColourPop yeni gelenler:
Adımlar:
- uzantısını indirin ve hesap oluşturun.
- Hedef sayfaya gidin; örneğin: .
- Ürün keşfi için önerilen sütunları oluşturmak üzere AI Suggest Fields’e tıklayın.
- Veriyi toplamak için Scrape’e tıklayın ve tercih ettiğiniz araca aktarın.
Sütun adları
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| 🆕 Koleksiyon Adı | Taranan koleksiyon (ör. New Arrivals); kategorileştirme için faydalı. |
| 🏷️ Ürün Adı | Listeleme sayfasında görünen ürün başlığı. |
| 🌐 Ürün URL’si | Daha derin zenginleştirme ve takip için ürün sayfası bağlantısı. |
| 💲 Fiyat | Listelemede görünen güncel fiyat. |
| 🏷️ Compare-at Price | Ürün indirimliyse orijinal/indirimsiz fiyat. |
| 🧴 Ürün Türü | Mevcutsa ürün kategorisi/türü (çoğu zaman ürün sayfasında bulunur). |
| 🏢 Marka/Satıcı (Vendor) | Tema veya ürün şeması açığa çıkarıyorsa vendor alanı. |
| 🖼️ Görsel URL’si | Kreatif inceleme ve katalog oluşturma için ana görsel URL’si. |
| 📝 Kısa Açıklama | Varsa liste kartlarında veya ürün sayfasında yer alan kısa pazarlama metni. |
| 🧾 Etiketler (Tags) | Mevcutsa ürün etiketleri (trend kümelendirme için yararlı). |
| ✅ Stok Durumu | Stokta / stokta yok bilgisi. |
| 🗓️ İlk Görülme Tarihi | Ürünün ne zaman göründüğünü takip etmek için dışa aktarım sırasında ekleyebileceğiniz zaman damgası. |
🎯 Neden Shopify Ürün Scraper Kullanmalısınız?
Shopify ürün verisini taramak, manuel kopyala-yapıştır yapmadan tekrarlanabilir ve düzenli ürün içgörüsü üretmeniz gerektiğinde çok değerlidir.
Shopify mağazalarını taramanın yaygın nedenleri:
- E-ticaret ekipleri: Rakip fiyat listeleri oluşturma, kampanyaları izleme ve koleksiyonlardaki ürün karması değişimlerini takip etme.
- Merchandising ekipleri: Beden matrislerini ve varyant stok durumunu analiz ederek nelerin tükendiğini ve nerede boşluklar olduğunu görme.
- Satış ekipleri ve ajanslar: Shopify markalarından lead listeleri çıkarma; ürün sayısı, kategori ve konumlandırma gibi verilerle zenginleştirme.
- Pazarlama ekipleri: Yeni gelenleri izleme, trend ürün türlerini yakalama, ürün görselleri ve mesajlarından “swipe file” arşivi oluşturma.
- Veri ekipleri: Raporlama ve panolar için temiz tabloları Excel/Sheets/Airtable/Notion’a aktarma.
Thunderbit iş odaklı akışlar için tasarlanmıştır: Yapay zekâ her çalıştırmada sayfa yapısını yeniden okur; böylece tema veya düzen değiştiğinde kırılgan scraper’ları sürekli bakım yaparak ayakta tutmak zorunda kalmazsınız.
Modern scraping iş akışları hakkında daha fazla arka plan için şu rehberler faydalı olabilir:
- Daha fazla eğitim için:
🧩 Thunderbit Chrome Uzantısı Nasıl Kullanılır?
- Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden edinin ve hesabınızı oluşturun.
- Bir Shopify koleksiyonuna veya ürün sayfasına gidin: Örneğin ya da gibi.
- Yapay zekâ destekli taramayı başlatın: Sütun adlarını, veri tiplerini ve isteğe bağlı alan yönergelerini üretmek için AI Suggest Fields’e tıklayın. İş akışınıza göre (fiyat, varyant, görsel, etiket) sütunları düzenleyebilirsiniz.
- Tara ve alt sayfalarla zenginleştir: Listeleme sayfası için Scrape’e tıklayın; ardından her ürün sayfasından varyant seviyesinde detay çekmek için Scrape Subpages kullanın. Ücretsiz dışa aktarımla Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.
💳 Thunderbit Fiyatlandırması
Thunderbit basit bir kredi sistemi kullanır:
- 1 kredi = sonuç tablonuzda 1 çıktı satırı
- Yapay zekâ destekli scraping dahildir ve veri dışa aktarımı ücretsizdir (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)
Free planla başlayabilir ve ayda 6 sayfa tarayabilirsiniz. Ücretsiz deneme başlatırsanız 10 sayfayı ücretsiz tarayabilirsiniz; bu, sayfalama ve alt sayfa zenginleştirme dahil tam bir Shopify koleksiyon iş akışını test etmek için yeterlidir.
Ücretli planlar düzenli izleme için tasarlanmıştır (ör. haftalık yeni gelen takibi veya günlük fiyat kontrolü). Yıllık plan genellikle aylık ödemeye kıyasla indirim içerdiği için daha avantajlıdır.
Güncel seçenekleri sayfasından inceleyebilirsiniz.
❓ SSS
-
AI Powered Shopify Product Scraper nedir?
AI Powered Shopify Product Scraper, Thunderbit içinde Shopify koleksiyon sayfaları ve ürün detay sayfalarından yapılandırılmış ürün verisi çıkaran bir iş akışıdır. Yapay zekâ; ürün adı, fiyat, görseller, varyantlar, SKU’lar ve stok durumu gibi alanları tespit eder ve dışa aktarabileceğiniz bir tabloya dönüştürür. -
Thunderbit nedir?
, web siteleri, PDF’ler ve görsellerden veriyi yapılandırılmış formata dönüştürmenize yardımcı olan yapay zekâ tabanlı bir web scraping ve verimlilik Chrome uzantısıdır. İş ekipleri için hızlı kurulum sunar: AI Suggest Fields → Scrape → dışa aktar. -
Shopify varyantlarını, SKU’ları ve beden matrislerini çekebilir misiniz?
Evet. Birçok Shopify teması koleksiyon sayfasında yalnızca temel bilgileri gösterir. Thunderbit önce listeyi tarar, ardından Subpage Scraping ile her ürün sayfasını ziyaret edip SKU, beden, renk ve stok durumu gibi varyant seviyesindeki detayları çıkarır. Bu, beden matrisi analizi ve stok takibi için idealdir. -
Thunderbit her Shopify mağazasında çalışır mı, yoksa sadece Shopify.com’da mı?
Sadece ile sınırlı değildir; web genelindeki Shopify altyapılı mağazalarda çalışır. Koleksiyon sayfasını Chrome’da açabiliyorsanız, Thunderbit sayfayı okuyup tarama alanlarını önerebilir. -
Koleksiyon sayfalarında sayfalama (pagination) ve sonsuz kaydırma (infinite scroll) nasıl yönetilir?
Thunderbit hem tıklamalı sayfalama hem de sonsuz kaydırma desenlerini destekler. Tek çalıştırmada birden fazla sayfayı tarayabilirsiniz; bu da büyük kataloglar ve “tüm ürünler” koleksiyonları için çok kullanışlıdır. -
Shopify için Cloud Scraping ile Browser Scraping arasındaki fark nedir?
Cloud Scraping daha hızlıdır ve sayfa gruplarını kısa sürede taramak için idealdir; herkese açık ürün listeleri için çok uygundur. Browser Scraping ise Chrome oturumunuzda çalışır; giriş, bölge seçimi veya çerez tabanlı erişim gerektiren mağazalarda fiyat ve stok bilgilerini görebilmek için daha uygundur. -
Shopify ürün verisini Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir miyim?
Evet. Thunderbit; Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion’a ücretsiz dışa aktarımı destekler; ayrıca CSV/JSON indirme seçenekleri sunar. Görsel alanlarını Notion veya Airtable’a aktarırsanız, Thunderbit görselleri çalışma alanının görsel kütüphanesine yükleyerek doğru görüntülenmesini sağlayabilir. -
Farklı Shopify temalarında AI alan tespiti ne kadar doğru?
Shopify temaları değişkenlik gösterir; ancak Thunderbit’in yapay zekâsı her çalıştırmada sayfa yapısını yeniden analiz ettiği için düzen değişikliklerine daha iyi uyum sağlar. Bir alanın daha net çıkarılması gerekiyorsa (ör. normalize edilmiş beden listesi), sütunu düzenleyebilir veya çıkarımı yönlendirmek için bir alan yönergesi ekleyebilirsiniz. -
Rekabet analizi için Shopify mağazalarını taramak uygun mu?
Herkese açık sayfaların taranması araştırma ve analitik için yaygın bir yöntemdir; ancak her zaman geçerli yasalara uymalı, gizliliğe saygı göstermeli ve sitenin kullanım şartlarını incelemelisiniz. Büyük ölçekte tarama yapıyorsanız planlamayı sorumlu şekilde kullanın ve hassas kişisel verileri toplamaktan kaçının.
📚 Daha Fazlasını Keşfedin
- Uzantıyı edinin:
- Ürün güncellemeleri ve rehberler:
- Scraping temelleri:
- Liste taramasını ölçekleyin:
- Dışa aktarma iş akışları:
- Videolar ve anlatımlar:
- Shopify taramasını şimdi başlatın: