İletişim Bilgileri Scraper

Thunderbit’in İletişim Bilgileri Scraper aracı, yapay zekâ sayesinde dağınık web sayfalarını temiz ve düzenli bir iletişim veritabanına dönüştürmenize yardımcı olur. Listeleme sayfaları ve profil detay sayfalarından ad-soyad, e-posta, telefon numarası, şirket bilgileri ve profil URL’lerini çekebilir; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilirsiniz. AI Suggest Fields’e tıklarsınız, sonra Scrape dersiniz; Thunderbit’in yapay zekâsı veriyi sizin için otomatik olarak yapılandırır.

🧲 İletişim Bilgileri Scraper Nedir?

İletişim Bilgileri Scraper, içine entegre bir AI Web Scraper’dır. Dizinler, pazar yerleri ve indeksler gibi platformlarda listelenen potansiyel müşterilerin iletişim bilgilerini web sitelerinden çekmenizi sağlar. Hedef sayfayı (ör. tedarikçi dizini veya temsilci listesi) açın, en uygun sütunları oluşturmak için AI Suggest Fields’e tıklayın ve Scrape ile dakikalar içinde yapılandırılmış veriyi toplayın.

Thunderbit ayrıca alt sayfa kazıma (subpage scraping) özelliğini destekler. Yani önce listeleme sayfasını kazıyabilir, ardından yapay zekânın her bir profil sayfasını ziyaret ederek tablonuzu daha derin iletişim detaylarıyla zenginleştirmesini sağlayabilirsiniz.

🧾 İletişim Bilgileri Scraper ile Neler Kazıyabilirsiniz?

İster outbound için bir lead listesi oluşturun, ister tedarikçi profillerini doğrulayın, ister iş ortaklıkları için temsilci iletişim bilgilerini toplayın; Thunderbit hem listeleme sayfalarından hem de detay sayfalarından yapılandırılmış iletişim verisi çıkarabilir.

Doğrulanmış SaaS Tedarikçi Lead Keşfi

Bu senaryoda, Clutch gibi bir dizinden tedarikçi lead’leri kazınır. Kategori listeleme sayfasından başlanır ve istenirse her tedarikçinin profil sayfasına girilerek sonuçlar zenginleştirilir.

Hedef sayfa:

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Örneğin şu sayfaya gidin: .
3. AI Suggest Fields’e tıklayın; bu sayfa için sütun adlarını ve veri türlerini önerir.
4. Scrape’e tıklayıp kazımayı başlatın; ardından Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın.

Sütun adları

İpucu: Listelemeyi kazıdıktan sonra Scrape Subpages ile her tedarikçi profilini ziyaret edip ek alanları (iletişim, daha detaylı şirket bilgisi, dış bağlantılar) yakalayın. Lead doğrulama ve zenginleştirme için idealdir.

Emlak Danışmanı & Broker Dizinini Kazıma

Bu senaryo, şehir bazlı danışman/broker dizinlerini kazımak için tasarlanmıştır. Şehir indeks sayfasından başlanır ve istenirse her danışmanın profilinden doğrudan iletişim detayları çekilerek zenginleştirme yapılır.

Hedef sayfa:

Adımlar:

1. eklentisini indirin ve bir hesap oluşturun.
2. Örneğin şu sayfaya gidin: .
3. Danışmanlar ve ofisler için önerilen sütunları oluşturmak üzere AI Suggest Fields’e tıklayın.
4. Scrape ile veriyi toplayın; ardından CRM akışınıza aktarın (Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON).

Sütun adları

İpucu: Dizin sayfalarında sayfalama veya sonsuz kaydırma varsa, Thunderbit sayfalama kazıma desteğiyle tek çalıştırmada birden fazla sayfayı toplayabilir.

🎯 Neden İletişim Bilgileri Scraper Kullanmalısınız?

Lead üretimi, iş ortaklıkları, işe alım veya pazar araştırması yapıyorsanız, en zor kısım sayfaları bulmak değil; onları kullanılabilir bir veri setine dönüştürmektir. İletişim Bilgileri Scraper, iletişim verilerini yapay zekâ ile çıkarıp düzenleyerek güvenilir bir pipeline kurmanıza yardımcı olur.

Yaygın kullanım alanları:

• Satış & SDR ekipleri: Dizinlerden hedefli lead listeleri oluşturma (şirket adı, karar verici ipuçları, telefon, e-posta, web sitesi).
• Pazarlama & büyüme: Partner listeleri, influencer/tedarikçi veritabanları ve outreach segmentleri oluşturma.
• Emlak ekipleri: Referans, işe alım veya ortak pazarlama için danışman/broker iletişim listeleri derleme.
• E-ticaret & operasyon: Tedarik ve pazarlık için tedarikçi/üretici iletişim bilgilerini toplama.
• Ajanslar & danışmanlar: Niş, lokasyon ve hizmet kategorisine göre potansiyel müşteri listeleri çıkarma.

Thunderbit’in yapay zekâsı her çalıştırmada sayfayı yeniden “okuduğu” için, katı kurallara bağlı scraper’lara kıyasla site tasarımları değiştiğinde daha dayanıklıdır.

🧩 İletişim Bilgileri Scraper Chrome Extension Nasıl Kullanılır?

1. Thunderbit Chrome Extension’ı kurun: üzerinden yükleyin ve hesabınızı oluşturun.
2. Bir listeleme veya dizin sayfasına gidin: Örneğin gibi bir tedarikçi dizini ya da gibi bir danışman indeksi.
3. Yapay zekâ destekli kazımayı başlatın: Sütunları oluşturmak için AI Suggest Fields’e tıklayın; gerekirse adları/veri türlerini düzenleyin (Text, URL, Email, Phone Number, Image).
4. Kazıyın ve zenginleştirin: Mevcut sayfa için Scrape’e tıklayın; ardından her profil URL’sini ziyaret edip daha derin iletişim detayları eklemek için Scrape Subpages kullanın.

Ayrıca Cloud Scraping (herkese açık sayfalarda hızlı) veya Browser Scraping (oturum açık kalması gerektiğinde en iyi) seçeneklerini tercih edebilirsiniz.

💳 İletişim Bilgileri Scraper Fiyatlandırması

Thunderbit basit bir kredi sistemi kullanır:

• 1 kredi = sonuç tablonuzda 1 çıktı satırı (ör. bir tedarikçi veya bir danışman).
• Yapay zekâ destekli kazıma akışı (AI Suggest Fields + Scrape) dahildir; kod yazmadan başlayabilirsiniz.

Ücretsiz seçenekler:

• Ücretsiz katman: ayda 6 sayfa kazıma.
• Ücretsiz deneme: 10 sayfayı ücretsiz kazıma; uçtan uca bir lead listeleme akışını test etmek için yeterlidir.

Ücretli planlar (aylık vs yıllık):

• Starter: aylık 15$ veya yıllık 9$ (yıllık faturalandırılır) ile ayda 500 kredi
• Pro planlar ayda 20.000 krediye kadar ölçeklenir
• Düzenli kazıma yapıyorsanız (haftalık lead çekimleri, dizin takibi, sürekli zenginleştirme), indirim nedeniyle yıllık plan genellikle daha avantajlıdır.

Tüm detaylar: .

❓ SSS

1. AI Powered Contact Details Scraper nedir?
   AI Powered Contact Details Scraper, bir sayfadaki iletişimle ilgili alanları (ad, e-posta, telefon, şirket, URL’ler gibi) yapay zekâ ile tespit edip yapılandırılmış bir tabloya aktaran Thunderbit akışıdır. Ayrıca alt sayfa zenginleştirmeyi destekler; önce dizini kazıyıp sonra her profil sayfasını ziyaret ederek daha derin iletişim detaylarını toplayabilirsiniz.

2. Thunderbit nedir?
   , web siteleri, PDF’ler ve görsellerden birkaç tıklamayla yapılandırılmış veri çıkarmanıza yardımcı olan bir AI web scraper Chrome Extension’dır. Lead üretimi, e-ticaret operasyonları, pazarlama araştırması ve emlak gibi iş akışları için tasarlanmıştır; Excel, Google Sheets, Airtable ve Notion’a aktarım sunar.

3. Thunderbit dizinlerden e-posta ve telefon numarası çekebilir mi?
   Evet. Sayfada veya bağlantılı profil sayfalarında yer alıyorsa e-posta ve telefon numaralarını çıkarabilir. Ayrıca birçok sitede tek tıkla hızlı çıkarım için Thunderbit’in ücretsiz Email Extractor ve Phone Number Extractor özelliklerini de kullanabilirsiniz.

4. İletişim zenginleştirmede alt sayfa kazıma nasıl çalışır?
   Bir listeleme sayfasını kazıdıktan sonra Scrape Subpages’e tıklayarak Thunderbit’in her profil URL’sini açmasını ve ek alanları mevcut tablonuza eklemesini sağlayabilirsiniz. Listeleme sayfası yalnızca kısmi bilgi gösterirken, profil sayfasında telefon, e-posta, adres veya dış web sitesi bağlantıları bulunuyorsa bu özellikle faydalıdır.

5. Sayfalama veya sonsuz kaydırma olan sayfalarda çalışır mı?
   Thunderbit hem tıklamalı sayfalama hem de sonsuz kaydırma desenleri için sayfalama kazımayı destekler. Böylece tedarikçi veya danışmanları sayfa sayfa manuel kopyalayıp yapıştırmadan çoklu sayfadan toplayabilirsiniz.

6. İletişim bilgilerini kazıdıktan sonra hangi dışa aktarımlar desteklenir?
   Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarabilir ya da CSV/JSON olarak indirebilirsiniz. Dışa aktarma ücretsizdir; böylece iletişim listenizi hemen CRM veya outreach akışınıza taşıyabilirsiniz.

7. İletişim Bilgileri Scraper’ı kullanmak için kodlama bilmem gerekir mi?
   Hayır. Thunderbit teknik olmayan ekipler için tasarlanmıştır: sayfayı açın, AI Suggest Fields’e tıklayın, sonra Scrape’e tıklayın. Daha fazla kontrol isterseniz sütunları yeniden adlandırabilir, veri türlerini (Email, Phone, URL) ayarlayabilir ve alan talimatları ekleyebilirsiniz; ancak zorunlu değildir.

8. İletişim bilgileri için AI alan tespiti ne kadar doğru?
   AI Suggest Fields; e-posta, telefon, adres ve profil bağlantıları gibi yaygın iletişim kalıplarını, sayfa düzeni tutarsız olsa bile iyi yakalar. Site alışılmadı bir yapıya sahipse, sütun tanımlarını iyileştirebilir veya bir alan prompt’una kısa bir talimat ekleyerek tutarlılığı artırabilirsiniz.

9. Clutch veya Realtor.com gibi sitelerden iletişim bilgisi kazımak uygun mu?
   Her zaman ilgili sitenin şartlarına, geçerli yasalara ve bölgenizdeki gizlilik gerekliliklerine uymalısınız. Thunderbit, erişiminiz olan veriyi çıkarmaya yarayan bir araçtır; özellikle e-posta ve telefon gibi kişisel veriler söz konusu olduğunda, uyumlu kullanım sorumluluğu size aittir.

📚 Daha Fazlasını Keşfedin

• Temellerle başlayın:
• Liste iş akışlarını öğrenin:
• E-tablolara aktarın: ve
• Araçlara genel bakış:
• üzerindeki diğer rehberlere göz atın
• Hemen kurun: