เครื่องมือสแครปประกาศรับสมัครงาน
เครื่องมือสแครปประกาศรับสมัครงาน
โดย
รวบรวมประกาศงานจาก URL ให้เป็นแถวข้อมูลแบบมีโครงสร้าง เก็บชื่อตำแหน่ง บริษัท สถานที่ วันที่ และรายละเอียด ส่งออกเป็น CSV หรือ JSON เพื่อใช้ติดตามได้
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
สแครปประกาศงานด้วย AIใช้ส่วนขยาย Chrome ของ Thunderbit เพื่อสแครปเว็บหางานและหน้า Careers ได้อย่างรวดเร็ว พร้อมดึงฟิลด์แบบมีโครงสร้างด้วยการตั้งค่าน้อยที่สุด ทำงานอัตโนมัติข้ามหลายหน้าและส่งออกผลลัพธ์ได้ทันที
ติดตั้งจากChrome Web Store
สแครปประกาศงานด้วย AI
Thunderbit สแครปข้อมูลจากเว็บหางาน หน้า Careers ของบริษัท และไดเรกทอรีประกาศงาน จากนั้นดึงฟิลด์แบบมีโครงสร้าง เช่น ตำแหน่งงาน บริษัท สถานที่ วันที่ประกาศ และคำอธิบายงาน ใช้ AI Suggest Fields เพื่อกำหนดคอลัมน์ได้ภายในไม่กี่วินาที รองรับการไล่หน้าถัดไป (pagination) และเพิ่มความครบถ้วนของข้อมูลด้วยการสแครปหน้ารายละเอียด (subpages) เพื่อดึงรายละเอียดงานแบบเต็ม
นอกจากสแครปจากเว็บไซต์แล้ว ยังสามารถดึงข้อมูลจาก subpages, PDF, เอกสาร, รูปภาพ และสกรีนช็อตได้ เมื่อประกาศงานถูกฝังอยู่ในไฟล์ต่าง ๆ สรุป จัดหมวดหมู่ และจัดรูปแบบผลลัพธ์ก่อนส่งออกไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion เพื่อใช้ติดตาม pipeline และทำรายงานได้สะดวก
วิธีสแครปประกาศงานด้วย Thunderbit
ขั้นตอนที่ 1ดาวน์โหลดและติดตั้งดาวน์โหลดและติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension จากหน้า Thunderbit Chrome Extension Download Page เมื่อติดตั้งเสร็จ ให้เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อเริ่มใช้งาน
ขั้นตอนที่ 2เปิดส่วนขยายเปิด Chrome แล้วไปที่เว็บหางานหรือหน้า Careers ที่ต้องการสแครป คลิกไอคอนส่วนขยาย Thunderbit เพื่อเปิด Thunderbit จากนั้นเลือก Job Posting Scraper ภายในเครื่องมือ ให้เลือกแท็บ "Enter Job Listing Page URL(s)" เพื่อวางหลาย URL (หนึ่งบรรทัดต่อหนึ่ง URL) หรือแท็บ "Enter a Single Job Listing Page URL" สำหรับ URL เดียว จากนั้น (ถ้าต้องการ) ใส่ตัวกรอง เช่น คีย์เวิร์ดชื่อตำแหน่ง (คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค) ตัวกรองชื่อบริษัท และตัวกรองสถานที่ เพื่อจำกัดผลลัพธ์ก่อนเริ่มสแครป
ขั้นตอนที่ 3กดปุ่ม Scrape job postingsคลิกปุ่ม "Scrape Job Postings" เพื่อเริ่มดึงข้อมูล Thunderbit จะอ่าน URL ที่ให้มาและส่งคืนตารางแบบมีโครงสร้าง พร้อมฟิลด์อย่าง Job Title, Company, Location และ Posting Date ตรวจสอบตารางใน Thunderbit แล้วส่งออกผลลัพธ์เป็น CSV หรือ JSON เพื่อใช้วิเคราะห์หรือติดตามต่อได้
เรียนรู้วิธีสแครปประกาศงานจากเว็บหางานและหน้า Careers
รวบรวมประกาศงานจากหลาย URL ได้ในครั้งเดียว
Job Posting Scraper ดึงข้อมูลงานแบบมีโครงสร้างจากหน้ารายการงานหนึ่งหน้าหรือหลายหน้าตาม URL ที่คุณให้มา เพียงวางลิงก์จากเว็บหางานหรือหน้า Careers ของบริษัท แล้วสแครปเป็นตารางที่มีฟิลด์อย่าง Job Title, Company, Location, Posting Date, Job URL และ Job Details ออกแบบมาสำหรับรีครูทเตอร์ ผู้หางาน และทีมปฏิบัติการที่ต้องการเปลี่ยนประกาศที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่ค้นหาได้
กรองผลลัพธ์ตามตำแหน่ง บริษัท และสถานที่
ปรับให้ได้เฉพาะสิ่งที่ต้องการด้วยตัวกรองเสริม เช่น คีย์เวิร์ดชื่อตำแหน่ง การจับคู่ชื่อบริษัท และตัวกรองสถานที่อย่างชื่อเมืองหรือ “Remote” ช่วยให้ทีมโฟกัสเฉพาะบทบาทที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องไล่คัดแยกประกาศที่ไม่ตรง เหมาะกับเอเจนซี่จัดหางานที่ติดตามตำแหน่งเฉพาะ ผู้จัดการที่ต้องการเฝ้าดูการเปิดรับของคู่แข่ง และนักวิเคราะห์ที่ต้องการภาพรวมตลาดแรงงานแบบเจาะจง
ติดตามเทรนด์การจ้างงานและสร้าง pipeline ของตำแหน่งงาน
ใช้ตารางผลลัพธ์เพื่อติดตามกิจกรรมการจ้างงานตามช่วงเวลา เปรียบเทียบตามพื้นที่ และจับสัญญาณตำแหน่งใหม่ทันทีที่มีประกาศ สำหรับทีมสรรหา เครื่องมือนี้ช่วยรวมตำแหน่งจากหลายแหล่งให้เห็นในมุมมองเดียวเพื่อสร้าง pipeline ได้ง่ายขึ้น ส่วนผู้หางานสามารถใช้เป็นตัวติดตามส่วนตัว เก็บบทบาท ลิงก์ และรายละเอียดให้เป็นระบบ เพื่อให้การติดตามผลและการสมัครงานไม่หลุดลำดับ
ส่งออกข้อมูลแบบมีโครงสร้างเพื่อทำรายงานและต่อยอดเวิร์กโฟลว์
หลังสแครปเสร็จ คุณสามารถส่งออกประกาศงานเป็น CSV หรือ JSON เพื่อวิเคราะห์ แชร์ หรืออิมพอร์ตเข้ากับเครื่องมือที่ใช้อยู่ ฟิลด์ที่เป็นโครงสร้างช่วยให้ลบรายการซ้ำได้ง่าย เรียงตามวันที่ประกาศได้สะดวก และทำรายงานรายสัปดาห์ได้เร็วขึ้น ทีมยังสามารถใช้ฟิลด์ Job URL เพื่อกลับไปดูประกาศเดิมได้ และใช้ Job Details สำหรับขั้นตอนถัดไป เช่น จัดหมวดหมู่ สรุป หรือใส่โน้ตภายใน
ค้นหาเครื่องมือดึงข้อมูลเพิ่มเติม
ค้นหาเครื่องมือเพิ่มเติม
เสียงจากผู้ใช้ Thunderbit
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
Taryn W.นักวางกลยุทธ์การเติบโต@Thunderbit เปลี่ยนวิธีที่ฉันทำรีเสิร์ชคู่แข่ง แค่คลิก 'AI Suggest Fields' ก็สร้างตารางข้อมูลที่เรียบร้อยจากหน้าหลาย ๆ หน้าโดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ CSS ประหยัดเวลามากตอนวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าจาก marketplace
Miles T.ที่ปรึกษาด้านพัฒนาการขายผมใช้ Thunderbit เพื่อดึงอีเมลและเบอร์โทรจากไดเรกทอรี ดึงข้อมูลติดต่อได้สะอาดในคลิกเดียว ส่งออกไป Sheets หรือ Notion ก็ง่าย ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ไม่ต้องเขียนโค้ด ได้ข้อมูลพร้อมใช้งานทันที
Rhea C.นักวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซThunderbit ช่วยให้ฉันติดตามข้อมูล SKU จากหลายหน้า ดึงรายการสินค้า แล้วใช้ Subpage Scraping เพื่อดึงสเปกสินค้า ราคา รีวิว และสต็อก AI จัดระเบียบทุกอย่างลงคอลัมน์ที่ฉันกำหนด
Cassian B.ที่ปรึกษาอสังหาริมทรัพย์Scheduled Scraper ของ Thunderbit ทำให้การติดตามอสังหาฯ ง่ายขึ้น แค่บอกช่วงเวลาที่ต้องการเป็นภาษาอังกฤษ ระบบจะดึงรายการใหม่ ราคา และลิงก์ให้อัตโนมัติ ไม่ต้องตั้งค่าใหม่ ใช้ง่ายและสะดวกมาก
Dorian B.ผู้เชี่ยวชาญด้านคอนเทนต์ & SEOผมใช้ Field AI Prompts ของ Thunderbit เพื่อจัดระเบียบและแท็กเนื้อหาบล็อกที่ดึงมา ดึงชื่อเรื่อง ผู้เขียน และแนะนำหมวดหมู่ให้ด้วย ใช้ได้ดีทั้งเว็บไดนามิกและ subpage เหมาะกับการสร้างชุดข้อมูล SEO
Lina K.หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ marketplaceเราติดตาม SKU จากร้านเฉพาะทางด้วย Thunderbit Cloud Scraping ดึงได้ทีละ 50 หน้า ถ้าเว็บต้องล็อกอินก็เปลี่ยนเป็นโหมดเบราว์เซอร์ เร็ว ยืดหยุ่น ไม่ต้องดูแลหรือแก้ไขเอง
Jorge F.ผู้จัดการฝ่ายขายขาเข้าAI Autofill ของ Thunderbit ช่วยชีวิต หลังดึงข้อมูลติดต่อ ผมใช้กรอกฟอร์มลีดในเบราว์เซอร์ แค่เลือกแท็บ ระบบก็กรอกข้อมูลจากแถวที่ดึงมาให้เลย ไม่ต้องกรอกเอง
Alina D.นักวิจัยอิสระฉันไว้ใจ Thunderbit ในการดึงข้อมูลจาก PDF เว็บที่เป็นภาพ และหน้าแบบ infinite scroll จัดการฟอร์แมตยุ่ง ๆ ด้วย AI แล้วส่งออกเป็นตารางพร้อมใช้ ส่งไป Google Sheets หรือ Airtable ได้ในไม่กี่วินาที
คำถามที่พบบ่อย
ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week