vinted-scraper

Vinted Scraper

Vinted Scraper ของ Thunderbit ช่วยดึงข้อมูลประกาศจากแคตตาล็อกบน Vinted เพื่อใช้วิจัยมูลค่าขายต่อของแบรนด์ดีไซเนอร์และทำดัชนีราคาในแต่ละหมวดหมู่ ใช้ AI Suggest Fields เพื่อเก็บราคา แบรนด์ ไซซ์ สภาพสินค้า ข้อมูลผู้ขาย และ URL ของประกาศ จากนั้นสแครปหน้ารายละเอียด (subpages) เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกของสินค้าแบบครบถ้วน และส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้
4.8
ผู้ใช้ต่อเดือน5.3k
ขับเคลื่อนด้วย AI
อีคอมเมิร์ซ
chrome-web-store
Add to Chromeมีเวอร์ชันใช้ฟรี
มีเวอร์ชันใช้ฟรี

Thunderbit’s Vinted Scraper ช่วยแปลงหน้าแคตตาล็อกของ Vinted ให้เป็นข้อมูลที่เป็นระเบียบและพร้อมวิเคราะห์ด้วย AI ทำให้คุณดูแนวโน้มราคาขายต่อ ประสิทธิภาพของแบรนด์ และเทรนด์ของหมวดหมู่ได้โดยไม่ต้องคัดลอกวางเอง แค่เปิดหน้า Vinted แล้วกด AI Suggest Fields จากนั้นกด Scrape—AI ของ Thunderbit จะอ่านหน้าเว็บและจัดข้อมูลเป็นตารางที่คุณส่งออกไปใช้งานต่อได้ทันที

🧥 Vinted Scraper คืออะไร

Vinted Scraper คือ ที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลประกาศจากหน้าแคตตาล็อกบน และเสริมข้อมูลให้ละเอียดถึงระดับสินค้า ด้วย คุณสามารถสแครปฟิลด์สำคัญอย่าง ราคา แบรนด์ ไซซ์ สภาพสินค้า ข้อมูลผู้ขาย รูปภาพ และ URL ของประกาศ จากนั้นใช้ Subpage Scraping เพื่อเข้าไปยังหน้าสินค้าแต่ละชิ้นและดึงคุณลักษณะเชิงลึก (วัสดุ คำอธิบาย ขนาด/สัดส่วน ข้อมูลการจัดส่ง และอื่น ๆ)

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 สแครปอะไรจาก Vinted ได้บ้าง

Vinted เป็นแหล่งข้อมูลตลาดมือสองที่มีรายละเอียดเยอะมาก ด้วย Thunderbit คุณสามารถสร้างชุดข้อมูลเพื่อ วิจัยมูลค่าขายต่อของแบรนด์ดีไซเนอร์, ทำดัชนีราคาในหมวดหมู่, ค้นหาสินค้าคงคลังที่น่าสนใจ, และ ติดตามคู่แข่ง—พร้อมส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ฟรี

👗 สแครปมูลค่าขายต่อของแบรนด์ดีไซเนอร์

เวิร์กโฟลว์นี้เหมาะสำหรับวิเคราะห์ว่าแบรนด์ใดทำผลงานในตลาดรีเซลได้ดี ช่วยเรื่องกลยุทธ์ตั้งราคา การตัดสินใจหาแหล่งสินค้า และรายงานเทรนด์ระดับแบรนด์ ตัวอย่างหน้า:

Designer Brand Resale Value

ขั้นตอน:

  1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
  2. ไปที่หน้าปลายทาง เช่น:
  3. กด AI Suggest Columns (AI จะอ่านหน้าเว็บและแนะนำชื่อคอลัมน์พร้อมชนิดข้อมูล)
  4. กด Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วส่งออกเป็น Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion

ชื่อคอลัมน์

คอลัมน์คำอธิบาย
🏷️ Brandแบรนด์ที่แสดงบนการ์ดประกาศ (เหมาะสำหรับวิเคราะห์รีเซลระดับแบรนด์)
👕 Item Titleชื่อประกาศหรือชื่อสินค้าสั้น ๆ ที่แสดงในหน้าผลลัพธ์
💲 Priceราคาที่ประกาศขาย (เก็บสกุลเงินตามที่แสดง)
🧾 Original Priceหากมี แสดงราคาอ้างอิง/ราคาขีดฆ่าเพื่อเทียบส่วนลด
📏 Sizeไซซ์ที่แสดงบนการ์ด (เช่น S, M, ไซซ์ EU, ไซซ์รองเท้า)
🧵 Conditionสถานะสินค้า (เช่น ใหม่พร้อมป้าย, สภาพดีมาก, สภาพดี)
🎨 Colorแท็กสี หากมีบนการ์ดหรือในคุณลักษณะด่วน
🖼️ Main Image URLURL รูปภาพหลัก (thumbnail) ของประกาศ
🔗 Listing URLลิงก์ตรงไปยังหน้าสินค้า (สำคัญสำหรับการดึงข้อมูลจาก subpage)
🧑 Seller Nameชื่อผู้ขายที่แสดงบนการ์ด (ถ้ามี)
Seller Ratingคะแนนหรือจำนวนรีวิว หากมีแสดง
📍 Locationตำแหน่งผู้ขาย หากแสดงในพรีวิวประกาศ
🕒 Posted/Updated Timeเวลาที่แสดงบนหน้า (ช่วยวิเคราะห์ความใหม่และความเร็วในการขาย)

ทิป: หลังสแครปหน้าแคตตาล็อกแล้ว ให้กด Scrape Subpages เพื่อเติมข้อมูลในแต่ละแถวด้วยฟิลด์จากหน้าสินค้า เช่น คำอธิบาย วัสดุ ขนาด/สัดส่วน ส่วนลดแบบบันเดิล ตัวเลือกการจัดส่ง และอื่น ๆ

👚 สแครปดัชนีราคาเฉพาะหมวดหมู่

เวิร์กโฟลว์นี้ใช้สร้าง ดัชนีราคา ของหมวดหมู่ (ราคามัธยฐาน การกระจายราคา สัดส่วนตามสภาพสินค้า ความพร้อมของไซซ์ ส่วนแบ่งแบรนด์) ตัวอย่างหน้า:

Category-Specific Price Index

ขั้นตอน:

  1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
  2. ไปที่หน้าปลายทาง เช่น:
  3. กด AI Suggest Columns เพื่อให้ได้โครงสร้างคอลัมน์ที่เหมาะกับหน้าหมวดหมู่
  4. กด Scrape เพื่อเก็บข้อมูล แล้วส่งออกชุดข้อมูล

ชื่อคอลัมน์

คอลัมน์คำอธิบาย
🧩 Categoryบริบทของหมวดหมู่ (หรือชื่อหมวดหมู่ที่อนุมานได้) สำหรับทำดัชนีและรายงาน
👕 Item Titleชื่อประกาศสำหรับวิเคราะห์คีย์เวิร์ดและจัดกลุ่มรายการ
💲 Priceราคาประกาศ ใช้คำนวณมัธยฐาน/เฉลี่ยและช่วงราคา
🏷️ Brandแบรนด์สำหรับวิเคราะห์ส่วนแบ่งแบรนด์และเทียบแบรนด์กับหมวดหมู่
📏 Sizeไซซ์สำหรับวิเคราะห์ความพร้อมและความต้องการตามไซซ์
🧵 Conditionสภาพสินค้าเพื่อดูสัดส่วนและทำโมเดลราคาแยกตามสภาพ
🖼️ Image URLURL รูป thumbnail สำหรับตรวจสอบคุณภาพและจัดแคตตาล็อก
🔗 Listing URLURL หน้าสินค้าเพื่อสแครป subpage และกันข้อมูลซ้ำ
🧑 Seller Nameตัวระบุผู้ขายสำหรับสรุประดับผู้ขาย (ถ้ามองเห็น)
Seller Ratingข้อมูลเรตติ้ง หากมี เพื่อวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือและคอนเวอร์ชัน
📍 Locationตำแหน่ง หากมี เพื่ออินไซต์ด้านราคาเชิงภูมิศาสตร์
🧷 Favorites/Heartsตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม หากมี (ใช้เป็นสัญญาณความต้องการ)

ทิป: หากหมวดหมู่ใช้ infinite scroll หรือแบ่งหน้าแบบคลิก Thunderbit รองรับ Pagination Scraping เพื่อเก็บข้อมูลได้มากกว่าที่เห็นในหน้าจอแรก

📈 ทำไมควรใช้เครื่องมือ Vinted

การสแครป Vinted ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการไถดูแบบอาศัยความรู้สึก ไปสู่ข้อมูลเชิงตลาดที่วัดผลได้ แทนที่จะเช็กประกาศทีละรายการ คุณสามารถสร้างชุดข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านราคา การหาแหล่งสินค้า และการจับเทรนด์

ตัวอย่างการใช้งาน Vinted listings scraper ที่พบบ่อย:

  • ผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซ: ติดตามราคารีเซล หาอินเวนทอรีที่ราคาต่ำกว่ามูลค่า และดูการเปลี่ยนแปลงของหมวดหมู่ตามเวลา
  • รีเซลเลอร์และร้านวินเทจ: ทำ comps (รายการเทียบเคียง) เพื่อกำหนดราคาได้เร็วขึ้นและหาแหล่งสินค้าได้แม่นขึ้น
  • นักวิเคราะห์แบรนด์/ตลาด: วัดกระแสแบรนด์ พฤติกรรมการลดราคา และการกระจายราคาที่ปรับตามสภาพสินค้า
  • ทีมขาย (เครื่องมือรีเซล B2B, โลจิสติกส์, ตรวจสอบของแท้): สร้างรายชื่อ lead โดยดึงสัญญาณผู้ขาย/หน้าร้านและ URL สินค้าเพื่อใช้ทำ outreach
  • ทีมข้อมูล: ทำพายป์ไลน์แบบทำซ้ำได้ด้วย Scheduled Scraper เพื่อรีเฟรชดัชนีราคารายสัปดาห์หรือรายวัน

Thunderbit ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้สายธุรกิจ: AI ปรับตัวตามการเปลี่ยนเลย์เอาต์ และช่วยจัดหน้าเว็บที่ข้อมูลกระจัดกระจายให้เป็นคอลัมน์ที่สม่ำเสมอ หากคุณเพิ่งเริ่มสแครป คู่มือต่อไปนี้ช่วยได้:

🧩 วิธีใช้ Vinted Chrome Extension

  1. ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชี Thunderbit ที่
  2. ไปที่หน้าแคตตาล็อกของ Vinted: เปิดหน้าที่กรองตามแบรนด์ เช่น หรือหน้าหมวดหมู่ เช่น
  3. เปิดใช้งานสแครปด้วย AI: กด AI Suggest Column เพื่อสร้างฟิลด์ (คุณสามารถเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ ปรับชนิดข้อมูล และเพิ่ม Field AI Prompts เพื่อจัดรูปแบบได้)
  4. สแครปและเติมข้อมูลเชิงลึก: กด Scrape เพื่อดึงข้อมูลจากแคตตาล็อก จากนั้นใช้ Scrape Subpages เพื่อเข้าไปยัง URL ของแต่ละประกาศและต่อเติมรายละเอียดจากหน้าสินค้าเข้ามาในตาราง

หากคุณต้องการสัญญาณการติดต่อจากเว็บภายนอก Thunderbit ยังมีเครื่องมือฟรีแบบคลิกเดียว เช่น Email Extractor, Phone Number Extractor และ Image Extractor

💳 ราคาใช้งาน Vinted

Thunderbit ใช้ระบบเครดิตที่เข้าใจง่าย:

  • 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ ในตาราง (เช่น สแครป 200 ประกาศ = 200 เครดิต)
  • ฟีเจอร์ AI Powered Scraper รวมอยู่แล้ว และทดลองได้ด้วยแพ็ก Free

สิ่งที่ลองได้ฟรี:

  • Free plan: สแครปได้ 6 หน้า/เดือน (โควตาฟรีแบบนับเป็นหน้า)
  • Free trial: สแครปได้ 10 หน้า ฟรี เพื่อทดสอบเวิร์กโฟลว์ Vinted ก่อนอัปเกรด

แพ็กแบบชำระเงินจะเพิ่มเครดิตตามปริมาณงาน และแบบรายปีมักคุ้มที่สุดเพราะมีส่วนลด:

  • Starter: $15 ต่อเดือน หรือ $9 ต่อเดือน (ชำระรายปี)
  • Pro: เพิ่มเครดิตสำหรับดึงแคตตาล็อกขนาดใหญ่และการมอนิเตอร์ต่อเนื่อง

ดูตัวเลือกอัปเดตล่าสุดได้ที่

❓ FAQ

  1. AI Powered Vinted Scraper คืออะไร?
    AI Powered Vinted Scraper คือเวิร์กโฟลว์ใน Thunderbit ที่อ่านหน้าแคตตาล็อกของ Vinted แล้วแปลงประกาศให้เป็นข้อมูลแบบแถวและคอลัมน์ที่เป็นโครงสร้าง คุณกด AI Suggest Fields เพื่อสร้างสคีมา แล้วกด Scrape เพื่อดึงข้อมูลและส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion

  2. Thunderbit คืออะไร?
    คือ Chrome Extension สำหรับสแครปเว็บและทำงานอัตโนมัติด้วย AI ที่สร้างมาเพื่อผู้ใช้สายธุรกิจที่ต้องการข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ช่วยดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพ และยังรองรับการสแครป subpage การจัดการ pagination และการสแครปตามกำหนดเวลา

  3. ดึงข้อมูลอะไรจากหน้าแคตตาล็อก Vinted ได้บ้าง?
    โดยทั่วไปคุณดึงได้ เช่น ชื่อประกาศ ราคา แบรนด์ ไซซ์ สภาพสินค้า URL รูปภาพ และ URL ของประกาศ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ Vinted แสดงในภูมิภาคและมุมมองของคุณ คุณอาจเก็บชื่อผู้ขาย เรตติ้ง ตำแหน่ง และสัญญาณการมีส่วนร่วมได้ด้วย

  4. Thunderbit สแครปหน้ารายละเอียดสินค้าบน Vinted ได้ไหม?
    ได้ หลังสแครปหน้าแคตตาล็อกแล้ว คุณใช้ Subpage Scraping เพื่อเปิด URL ของแต่ละประกาศและดึงฟิลด์เชิงลึก เช่น คำอธิบายเต็ม วัสดุ ขนาด/สัดส่วน รายละเอียดการจัดส่ง และรูปเพิ่มเติม เหมาะมากเมื่อการ์ดในแคตตาล็อกแสดงข้อมูลไม่ครบ

  5. Thunderbit จัดการ pagination หรือ infinite scroll บน Vinted อย่างไร?
    Thunderbit รองรับ Pagination Scraping ทั้งแบบคลิกเปลี่ยนหน้าและแบบ infinite scroll ทำให้คุณเก็บข้อมูลได้มากกว่าหน้าแรก และสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับทำดัชนีราคาหรือวิจัยแบรนด์

  6. ต้องมีทักษะเขียนโค้ดเพื่อใช้ Thunderbit กับ Vinted ไหม?
    ไม่จำเป็น Thunderbit ออกแบบมาให้ทำงานแบบไม่ต้องใช้เทคนิค: เปิดหน้าเว็บ กด AI Suggest Fields แล้วกด Scrape หากต้องการควบคุมมากขึ้น คุณแก้ชื่อคอลัมน์ ตั้งชนิดข้อมูล (ข้อความ ตัวเลข URL รูปภาพ) และเพิ่ม Field AI Prompts เพื่อจัดรูปแบบหรือใส่ป้ายกำกับได้

  7. สแครปประกาศ Vinted มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
    คิดตามเครดิต โดย 1 เครดิตเท่ากับ 1 แถวผลลัพธ์ คุณเริ่มจากโควตาฟรี (6 หน้า/เดือน) และใช้ free trial (10 หน้า) เพื่อประเมินจำนวนแถวที่ได้ต่อรอบ ก่อนเลือกแพ็กบน

  8. รองรับการส่งออกเป็นไฟล์/ปลายทางอะไรบ้าง?
    คุณส่งออกข้อมูลที่สแครปได้ไปยัง Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable และ Notion การส่งออกฟรี ทำให้แชร์ comps ให้ทีมได้ง่าย หรือเชื่อมชุดข้อมูลเข้ากับงานรายงานของคุณ

  9. สแครป Vinted ได้ไหม (ถูกต้องตามกฎหรือไม่)?
    คุณควรปฏิบัติตามเงื่อนไขการใช้งานของ Vinted และกฎหมายที่เกี่ยวข้องเสมอ และหลีกเลี่ยงการเก็บข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลอ่อนไหว ในทางปฏิบัติ หลายทีมจะโฟกัสที่ข้อมูลประกาศที่เปิดเผยสาธารณะเพื่อการวิจัย การตั้งราคา และการวิเคราะห์ พร้อมควบคุมปริมาณการร้องขอให้เหมาะสมเพื่อลดความเสี่ยงในการเข้าถึงติดขัด

📚 เรียนรู้เพิ่มเติม

  • ดาวน์โหลดส่วนขยาย:
  • ดูรายละเอียดผลิตภัณฑ์:
  • อ่านบทความสอนและกลยุทธ์:
  • คู่มือใช้งานจริง:
  • วิดีโอสอน:
ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week