Thunderbit’s OLX Scraper ช่วยเปลี่ยนประกาศบน OLX India ให้กลายเป็นข้อมูลที่สะอาดและเป็นระบบด้วย AI คุณสามารถสแครปหน้ารวมประกาศของรถหรืออสังหาริมทรัพย์ แล้วใช้ subpage scraping เพื่อเข้าไปยังแต่ละประกาศและเก็บรายละเอียดเชิงลึก เช่น สเปก ข้อมูลผู้ขาย และตำแหน่งที่ตั้งแบบครบถ้วน จากนั้นส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion เพื่อใช้วิเคราะห์ ทำรายงาน และติดตามความเคลื่อนไหวได้
🧠 OLX Scraper คืออะไร
OLX Scraper คือ AI Web Scraper ที่สร้างมาเพื่อ โดยเฉพาะ ช่วยดึงข้อมูลจากหน้ารวมประกาศ (และเลือกดึงจากหน้ารายละเอียดได้) ลงเป็นตารางภายในไม่กี่นาที ด้วย คุณแค่เปิดหน้า OLX ที่ต้องการ คลิก AI Suggest Columns แล้วคลิก Scrape ก็จะได้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างพร้อมส่งออกทันที

Thunderbit ยังรองรับ:
- Pagination scraping (ทั้งปุ่มหน้าถัดไปและอินฟินิตสกอลล์)
- Subpage scraping เพื่อเพิ่มข้อมูลให้แต่ละแถวด้วยการเข้าไปยังหน้ารายละเอียดของทุกประกาศ
- Cloud scraping (เร็ว เหมาะกับหน้าสาธารณะ) และ browser scraping (เหมาะเมื่อคุณต้องล็อกอิน)
🧾 OLX สแครปอะไรได้บ้าง
OLX เป็นมาร์เก็ตเพลสที่มีสัญญาณชัดเจนเรื่องราคา สต็อก และดีมานด์ คุณสามารถสแครปรถ บ้าน อพาร์ตเมนต์ และหมวดอื่น ๆ เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับประเมินมูลค่า ติดตามเทรนด์ และทำเวิร์กโฟลว์ลีดได้
🚗 สแครป OLX เพื่อประเมินมูลค่าตลาดรถมือสอง
ใช้สแครปเปอร์นี้กับหมวด เพื่อเก็บประกาศรถมือสอง แล้วสร้างชุดข้อมูลราคาแยกตามเมือง รุ่น ปี และเลขไมล์ หากต้องการทำงานประเมินมูลค่าให้ละเอียดขึ้น ให้ใช้ Scrape Subpages เพื่อดึงสเปกเต็มและรายละเอียดที่ผู้ขายกรอกไว้จากแต่ละประกาศ

ขั้นตอน:
- ติดตั้ง และสร้างบัญชี
- ไปที่หน้าที่ต้องการ เช่น:
- คลิก AI Suggest Columns เพื่อให้ AI แนะนำฟิลด์ที่เหมาะกับประกาศรถบน OLX
- คลิก Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion
ชื่อคอลัมน์
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| 🚘 ชื่อประกาศ | หัวข้อของประกาศรถ (มักมียี่ห้อ/รุ่น/รุ่นย่อย) |
| 🔗 URL ประกาศ | ลิงก์ตรงไปหน้ารายละเอียด เพื่อใช้เพิ่มข้อมูลด้วยซับเพจ |
| 💲 ราคา | ราคาที่แสดงบนการ์ดหรือหน้ารายละเอียด |
| 📍 ทำเล | เมือง/ย่านที่แสดง (มีประโยชน์ต่อการประเมินราคาแยกพื้นที่) |
| 🗓️ วันที่ลงประกาศ | วันที่โพสต์ (หรือข้อความแนว “วันนี้/เมื่อวาน”) |
| 🏷️ ยี่ห้อ / ผู้ผลิต | ยี่ห้อรถถ้ามีแสดง หรือให้ AI ช่วยดึงจากชื่อประกาศได้ |
| 🧾 รุ่น | ชื่อรุ่นเมื่อมีให้ หรืออนุมานจากชื่อประกาศ |
| 📆 ปี | ปีผลิต (มักอยู่ในหน้ารายละเอียด) |
| 🛣️ เลขไมล์ (กม.) | ระยะทาง/กิโลเมตรที่ขับ (มักอยู่ในหน้ารายละเอียด) |
| ⛽ ประเภทเชื้อเพลิง | เบนซิน/ดีเซล/CNG/ไฟฟ้า โดยมากอยู่ในสเปก |
| ⚙️ เกียร์ | ธรรมดา/อัตโนมัติ หากมีระบุ |
| 👤 ชื่อผู้ขาย | ชื่อผู้ขายหรือดีลเลอร์เมื่อมองเห็นบนหน้าประกาศ |
| ☎️ เบอร์โทร / ช่องทางติดต่อ | หากแสดงแบบสาธารณะสามารถเก็บได้ ไม่เช่นนั้นให้เก็บฟิลด์โปรไฟล์ผู้ขายแทน |
| 🖼️ URL รูปหลัก | ลิงก์รูปภาพหลักของประกาศ (เหมาะกับทำแคตตาล็อก) |
🏠 สแครป OLX เพื่อติดตามเทรนด์ราคาอสังหาริมทรัพย์
ใช้สแครปเปอร์นี้กับหมวด เพื่อดูแนวโน้มราคาแยกตามย่าน ประเภททรัพย์ และขนาดพื้นที่ เมื่อใช้ซับเพจสแครป คุณสามารถเติมข้อมูลให้แต่ละแถวด้วยจำนวนห้องนอน ห้องน้ำ เฟอร์นิเจอร์ และคุณลักษณะสำคัญอื่น ๆ สำหรับทำคอมพ์

ขั้นตอน:
- ติดตั้ง และลงทะเบียน
- เปิดหน้าปลายทาง เช่น:
- คลิก AI Suggest Columns เพื่อให้ได้สคีมาที่เหมาะกับอสังหาฯ
- คลิก Scrape เพื่อเก็บประกาศ แล้วส่งออกชุดข้อมูล
ชื่อคอลัมน์
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| 🏡 ชื่อประกาศ | หัวข้อทรัพย์ (มักมี BHK ทำเล และจุดขายหลัก) |
| 🔗 URL ประกาศ | ลิงก์ไปหน้ารายละเอียด เพื่อใช้ซับเพจสแครป |
| 💰 ราคา | ราคาขายที่ประกาศ (หรือช่วงราคา หากมี) |
| 📍 ย่าน / เมือง | ข้อความทำเลที่แสดงบนการ์ดหรือหน้ารายละเอียด |
| 📐 พื้นที่ (ตร.ฟุต) | พื้นที่ใช้สอย/ซูเปอร์แอเรีย หากมี (มักอยู่ในหน้ารายละเอียด) |
| 🛏️ ห้องนอน (BHK) | จำนวนห้องนอน (มักอยู่ในชื่อหรือสเปก) |
| 🛁 ห้องน้ำ | จำนวนห้องน้ำ หากมีระบุ |
| 🏢 ประเภททรัพย์ | คอนโด/บ้านเดี่ยว/วิลล่า ฯลฯ |
| 🪑 เฟอร์นิเจอร์ | เฟอร์ครบ/บางส่วน/ไม่มีเฟอร์ หากมีระบุ |
| 🧭 ทิศ / การหันหน้า | ข้อมูลทิศ หากมีในรายละเอียด |
| 🗓️ วันที่ลงประกาศ | วันที่โพสต์ประกาศ |
| 👤 ชื่อผู้ขาย | ชื่อผู้ขาย (เจ้าของ/นายหน้า/ดีเวลอปเปอร์) เมื่อมองเห็น |
| 📞 ข้อมูลติดต่อ | ช่องทางติดต่อที่แสดงแบบสาธารณะ หรือเก็บ URL โปรไฟล์ผู้ขายแทน |
| 🖼️ URL รูปภาพ | ลิงก์รูปภาพหนึ่งหรือหลายรูปของทรัพย์ |
🎯 ทำไมต้องใช้เครื่องมือ OLX
การสแครป OLX ช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการไล่ดูทีละประกาศ ไปสู่ชุดข้อมูลที่ทำซ้ำได้ วิเคราะห์ได้ และอัปเดตได้เรื่อย ๆ
เหตุผลยอดนิยมที่คนสแครป OLX India:
- ดีลเลอร์รถ & ผู้ค้ารถ: ทำตารางคอมพ์เพื่อกำหนดราคา หาอินเวนทอรีที่ราคาต่ำกว่าตลาด และติดตามระยะเวลาที่ประกาศยังแอคทีฟ
- ทีมอสังหาฯ: เฝ้าดูราคาในแต่ละย่าน เปรียบเทียบการกระจาย BHK/พื้นที่ และจับซัพพลายใหม่ได้เร็ว
- นักวิจัยตลาด: วัดเทรนด์ข้ามเมือง หมวด และช่วงเวลา โดยใช้วันที่โพสต์และแอตทริบิวต์ต่าง ๆ
- งานขาย & เวิร์กโฟลว์ลีด: เก็บ URL ประกาศและตัวระบุผู้ขาย แล้วเติมข้อมูลด้วยซับเพจสแครปเพื่อคัดกรองลีดได้ดีขึ้น
- ทีมปฏิบัติการ & Analytics: ส่งออกไปสเปรดชีตหรือ BI pipeline เพื่อทำแดชบอร์ดและรายงานรายสัปดาห์
Thunderbit ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้สายธุรกิจที่ต้องการความเร็วและความเสถียร โดยไม่ต้องดูแลสคริปต์สแครปที่พังง่าย หากคุณเพิ่งเริ่มต้น คู่มือเหล่านี้ช่วยได้:
🧩 วิธีใช้ OLX Chrome Extension
- ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสมัครใช้งาน
- ไปยังหน้า OLX ที่ต้องการ: เปิดหมวดอย่าง หรือ หรือหน้าผลลัพธ์ที่คุณตั้งตัวกรองไว้
- เปิดใช้สแครปเปอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: คลิก AI Suggest Columns เพื่อสร้างฟิลด์ ปรับชื่อคอลัมน์/ชนิดข้อมูลได้ตามต้องการ แล้วคลิก Scrape
- ตัวเลือกเสริม: ใช้ Scrape Subpages เพื่อเข้าไปยัง URL ของแต่ละประกาศ แล้วเติมข้อมูลจากหน้ารายละเอียดลงในตาราง
หากต้องการเรียนรู้เรื่องเวิร์กโฟลว์การส่งออกเพิ่มเติม ดูได้ที่ และบทความสอน:
💳 ราคาใช้งานสำหรับ OLX
Thunderbit ใช้ระบบเครดิตที่เข้าใจง่าย:
- 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ (หนึ่งแถวในตารางที่ได้)
- รวมการสแครปด้วย AI แล้ว และเริ่มสแครปได้ทันที
สิ่งที่ลองได้ฟรี:
- แพ็กเกจฟรี: สแครปได้ 6 หน้า/เดือน (โควตาฟรีแบบนับเป็นหน้า)
- ทดลองใช้ฟรี: สแครปได้ 10 หน้า ฟรี ก่อนตัดสินใจเลือกแพ็กเกจแบบชำระเงิน
สแครป OLX หนึ่งรันใช้เครดิตเท่าไหร่?
- หากคุณสแครปหน้าผลลัพธ์ที่มี 50 ประกาศ และได้ผลลัพธ์ 50 แถว รันนั้นจะใช้ 50 เครดิต
- หากคุณใช้ subpage scraping เพื่อเติมข้อมูลให้ 50 แถวเดิม โดยทั่วไปยังคงได้ 50 แถว (แต่มีคอลัมน์เพิ่ม) ดังนั้นยังคิดตามจำนวนแถวที่สร้าง
แพ็กเกจแบบชำระเงิน (รายเดือน/รายปี) จะปรับตามปริมาณการใช้งาน โดย รายปีมักคุ้มที่สุด เพราะลดราคาเมื่อเทียบรายเดือนและได้เครดิตรวมต่อปีมากกว่า ดูรายละเอียดทั้งหมดได้ที่
❓ คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
-
AI Powered OLX Scraper คืออะไร?
AI Powered OLX Scraper คือเครื่องมือที่ใช้ AI ดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากประกาศบน โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือทำตัวเลือก (selector) ที่ซับซ้อน คุณสแครปได้ทั้งหน้าหมวด (รถ อสังหาฯ และอื่น ๆ) และยังสามารถเพิ่มความครบถ้วนของข้อมูลด้วยการเข้าไปดึงจากหน้ารายละเอียดของแต่ละประกาศผ่านซับเพจสแครป -
Thunderbit คืออะไร?
คือ Chrome Extension สำหรับ AI web scraping และเว็บออโตเมชัน ที่ออกแบบมาสำหรับงานธุรกิจ เช่น สร้างลีด งานอีคอมเมิร์ซ และวิจัยตลาด ตัวเครื่องมือจะอ่านหน้าเว็บที่คุณเปิดอยู่ แนะนำคอลัมน์ สแครปข้อมูลลงตาราง และส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion ได้ -
สแครปหน้ารายละเอียดประกาศ OLX ได้ไหม ไม่ใช่แค่หน้าผลลัพธ์ค้นหา?
ได้ หลังจากสแครปหน้ารวมประกาศแล้ว คุณสามารถใช้ Scrape Subpages ให้ Thunderbit เปิด URL ของแต่ละประกาศและดึงฟิลด์เพิ่มเติม เช่น สเปกเต็ม คำอธิบาย ข้อมูลผู้ขาย และอื่น ๆ ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับการประเมินราคารถ (ปี เลขไมล์ เชื้อเพลิง) และคอมพ์อสังหาฯ (BHK พื้นที่ เฟอร์นิเจอร์) -
Thunderbit รองรับการกดหน้าถัดไปและอินฟินิตสกอลล์บน OLX ไหม?
รองรับ Thunderbit ทำ pagination scraping ได้ ทั้งแบบ “หน้าถัดไป” และรูปแบบอินฟินิตสกอลล์ (ขึ้นอยู่กับวิธีที่ OLX เรนเดอร์หน้า) ช่วยให้เก็บข้อมูลหลายหน้าได้โดยไม่ต้องคลิกเองทีละหน้า -
ส่งออกข้อมูลจาก OLX ไปสเปรดชีตหรือฐานข้อมูลได้แบบไหนบ้าง?
คุณส่งออกได้ทั้งข้อความ ตัวเลข วันที่ URL และรูปภาพ ตามข้อมูลที่มีบนหน้า Thunderbit รองรับการส่งออกเป็น CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion ทำให้สร้างโมเดลประเมินราคา แดชบอร์ดเทรนด์ หรือแคตตาล็อกภายในได้ง่าย -
Cloud scraping หรือ browser scraping แบบไหนเหมาะกับ OLX มากกว่า?
ถ้าหน้าที่ต้องการเป็นสาธารณะและไม่ต้องล็อกอิน โดยทั่วไป cloud scraping จะเร็วกว่าเพราะประมวลผลหลายหน้าได้ไว แต่ถ้าต้องสแครปข้อมูลที่ขึ้นกับเซสชัน ตำแหน่ง หรือสถานะล็อกอินของคุณ browser scraping จะเหมาะกว่า เพราะรันอยู่ในสภาพแวดล้อม Chrome ของคุณ -
เครดิตสำหรับการสแครป OLX คิดอย่างไร?
Thunderbit คิดตามจำนวนแถวผลลัพธ์: 1 เครดิตเท่ากับ 1 แถว ในตารางผลลัพธ์ หากคุณสแครป 200 ประกาศและได้ 200 แถว ก็ใช้ 200 เครดิต ไม่ว่าคุณจะมีคอลัมน์กี่คอลัมน์ ทำให้คาดการณ์ต้นทุนสำหรับการติดตามรายสัปดาห์หรือการส่งออกขนาดใหญ่ได้ง่าย -
ปรับแต่งคอลัมน์สำหรับรถหรืออสังหาฯ บน OLX ได้ไหม?
ได้ คุณเริ่มจาก AI Suggest Columns แล้วเปลี่ยนชื่อฟิลด์ ปรับชนิดข้อมูล (ข้อความ ตัวเลข วันที่ URL รูปภาพ) และเพิ่มคำสั่งด้วย Field AI Prompts ได้ เหมาะมากเมื่อคุณต้องการผลลัพธ์แบบมาตรฐาน เช่น ดึง “ปี” ออกจากชื่อประกาศ หรือทำรูปแบบทำเลให้สม่ำเสมอ -
ถ้า OLX เปลี่ยนเลย์เอาต์หรือดีไซน์การ์ดประกาศจะทำอย่างไร?
สแครปเปอร์แบบเดิมมักพังเมื่อ HTML เปลี่ยน แต่ AI ของ Thunderbit จะอ่านโครงสร้างหน้าใหม่ทุกครั้งที่รัน จึงทนต่อการอัปเดตเลย์เอาต์ได้มากกว่า และคุณสามารถกด AI Suggest Columns ใหม่เพื่อรีเฟรชสคีมาได้อย่างรวดเร็ว หาก OLX เพิ่มฟิลด์ใหม่
📚 เรียนรู้เพิ่มเติม
- เริ่มใช้งานด้วย
- ดูรายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่
- อ่าน:
- อ่าน:
- อ่าน:
- ดูบทความสอนเพิ่มเติมบน