Lever Scraper

Thunderbit’s AI-Powered Lever Scraper ช่วยเปลี่ยนหน้า Careers ที่สร้างด้วย Lever ให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาดและเป็นโครงสร้างภายในไม่กี่นาที คุณสามารถให้ AI ช่วยระบุฟิลด์ที่ควรดึง (เช่น ชื่อตำแหน่ง สถานที่ ทีม รายละเอียดงาน ลิงก์สมัคร และอื่น ๆ) ดึงได้ทั้งหน้ารวมรายการงานและหน้ารายละเอียดของแต่ละตำแหน่ง แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion เหมาะสำหรับทีมสรรหา ทีมขาย และนักวิจัยที่ต้องการข้อมูลตำแหน่งงานที่เชื่อถือได้ โดยไม่ต้องมานั่งคัดลอก-วางเอง

🧲 What is Lever Scraper

Lever Scraper คือ AI Web Scraper ที่ใช้ดึงรายการงานและรายละเอียดงานจากหน้า Careers ของ เมื่อใช้ AI Web Scraper คุณแค่เปิดหน้า Lever jobs จากนั้นกด AI Suggest Columns แล้วกด Scrape — AI ของ Thunderbit จะอ่านหน้าเว็บและจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปตาราง พร้อมให้ดาวน์โหลดหรือส่งต่อไปยังเครื่องมือที่คุณใช้งาน

🧾 What can you scrape with Lever

หน้า Lever มักถูกใช้เป็นบอร์ดประกาศงานสาธารณะ จึงเหมาะมากสำหรับการดึงทั้ง ข้อมูลระดับรายการ (listing-level) ที่เห็นในหน้ารวม และ ข้อมูลระดับรายละเอียด (detail-level) ที่อยู่ในประกาศงานแต่ละตำแหน่ง ด้านล่างคือ 2 เวิร์กโฟลว์ยอดนิยมที่ทำได้ด้วย Thunderbit

Scrape Enterprise SaaS Sales Recruiting

กรณีใช้งานนี้เน้นดึงรายการงานจากหน้า Lever ของบริษัท Enterprise SaaS (ตัวอย่าง: Palantir) คุณสามารถเก็บชื่อตำแหน่ง สถานที่ ทีม/แผนก และเพิ่มความครบถ้วนของข้อมูลด้วยการเข้าไปที่หน้า job detail ของแต่ละตำแหน่งเพื่อดึงรายละเอียดงาน คุณสมบัติที่ต้องการ และลิงก์สมัคร

Target page:

Steps:

1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
2. ไปที่หน้าปลายทาง เช่น
3. กด AI Suggest Columns เพื่อให้ AI แนะนำชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่เหมาะสม
4. กด Scrape เพื่อเริ่มดึงข้อมูล แล้วส่งออกเป็น Excel/CSV หรือส่งไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion

Column names

Scrape Autonomous Vehicle Research

กรณีนี้เหมาะสำหรับติดตามเทรนด์การจ้างงานในสายยานยนต์ไร้คนขับ (ตัวอย่าง: Zoox) คุณสามารถดึงตำแหน่งงานในสายวิศวกรรม วิจัย ความปลอดภัย และปฏิบัติการ จากนั้นใช้การดึงข้อมูลจากหน้ารายละเอียด (subpage enrichment) เพื่อเก็บ requirement และ responsibilities แบบละเอียดสำหรับการวิเคราะห์

Target page:

Steps:

1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
2. ไปที่หน้าปลายทาง เช่น
3. กด AI Suggest Columns เพื่อสร้างสคีมาข้อมูลแบบเป็นโครงสร้างสำหรับหน้านั้น
4. กด Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วดาวน์โหลดหรือส่งออก

Column names

🎯 Why Use Lever Tool

การดึงข้อมูลจากบอร์ดงานของ Lever มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการ ข้อมูลการจ้างงานแบบเป็นโครงสร้าง เพื่อใช้วิเคราะห์ ทำ outreach หรือจัดการงานปฏิบัติการ

• Recruiting & Talent Ops: สร้างฐานข้อมูลตำแหน่งงานที่ค้นหาได้จากคู่แข่ง บริษัทในเครือ หรือบัญชีเป้าหมาย และติดตามการเปลี่ยนแปลงตามเวลาได้ด้วย Scheduled Scraper ของ Thunderbit
• Sales (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): หา “สัญญาณการจ้างงาน” (ตั้งทีมใหม่ ขยายภูมิภาค เพิ่มผู้บริหาร) เพื่อจัดลำดับความสำคัญของบัญชีจากการเติบโตของ headcount
• Market & Competitive Research: เฝ้าดูว่าทีมไหนกำลังจ้าง (AI, security, autonomy, GTM) และวัดแนวโน้มตามสถานที่ ระดับอาวุโส หรือฟังก์ชัน
• Ecommerce & Operations teams: หากคุณกำลังวางกำลังคนด้านโลจิสติกส์ ซัพพอร์ต หรือปฏิบัติการ บอร์ดงานมักเป็นตัวชี้วัดแผนขยายธุรกิจและการเพิ่มขีดความสามารถได้ดี

เพราะ Thunderbit ใช้ AI อ่านหน้าเว็บใหม่ทุกครั้ง จึงเหมาะกับบอร์ดงานแบบ long-tail และเลย์เอาต์ Lever ที่อาจแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท

🧩 How to Use Lever Chrome Extension

1. ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชี
2. เข้าไปยังหน้า Lever jobs: เปิดหน้ารวมรายการ เช่น หรือ
3. เปิดใช้งานสแครปเปอร์แบบ AI: กด AI Suggest Columns เพื่อให้ระบบสร้างฟิลด์ จากนั้นปรับชื่อคอลัมน์/ชนิดข้อมูลได้ตามต้องการ (Text, URL, Date ฯลฯ)
4. ดึงรายการและเติมข้อมูลจาก subpages: กด Scrape เพื่อดึงตารางรายการ จากนั้นใช้ Scrape Subpages เพื่อให้ Thunderbit เข้าไปที่แต่ละ Job URL และดึงรายละเอียดงานเต็ม ข้อกำหนด และลิงก์สมัคร

หากเพิ่งเริ่มใช้การสแครปด้วย AI คู่มือเหล่านี้ช่วยได้:

💳 Pricing for Lever

Thunderbit ใช้ระบบเครดิตที่เข้าใจง่าย:

• 1 credit = 1 output row ในตารางผลลัพธ์ (เช่น 1 แถวต่อ 1 ตำแหน่งงาน)
• เวิร์กโฟลว์ AI-powered scraping (AI Suggest Columns + Scrape) รวมอยู่แล้ว และ การส่งออกข้อมูลฟรี (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion)

เริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องจ่ายก่อน:

• Free tier: สแครปได้ 6 หน้า/เดือน (โควตาตามจำนวนหน้า)
• Free trial: สแครปได้ 10 หน้า ฟรี เหมาะสำหรับทดสอบบอร์ด Lever และการดึงข้อมูลจาก subpages

สำหรับงานที่ทำต่อเนื่อง (เช่น ติดตามหลายบริษัททุกสัปดาห์) แพ็กเกจแบบชำระเงินจะให้เครดิตรายเดือนมากขึ้น และ รายปีคุ้มกว่า แบบจ่ายรายเดือน คุณสามารถเทียบแพ็กเกจได้ที่

❓ FAQ

1. What is the AI Powered Lever Scraper?
   AI Powered Lever Scraper คือเวิร์กโฟลว์ใน Thunderbit ที่ดึงทั้งรายการงานและรายละเอียดงานจากหน้า Careers ที่ใช้ Lever แล้วแปลงเป็นข้อมูลแบบแถว-คอลัมน์อย่างเป็นระบบ แทนที่จะต้องเลือก element ใน HTML เอง คุณแค่กด AI Suggest Columns ให้ AI เสนอสคีมา แล้วกด Scrape เพื่อเก็บข้อมูล

2. What is Thunderbit?
   คือ Chrome Extension สำหรับ AI web scraping และ web automation ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้สายธุรกิจที่ต้องการข้อมูลจากเว็บไซต์แบบรวดเร็วและเป็นโครงสร้าง คุณสามารถสแครปเว็บไซต์ PDF และรูปภาพ ส่งออกไปยัง Google Sheets และ Airtable และทำงานเว็บซ้ำ ๆ ให้เป็นอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

3. What data can I extract from Lever job boards?
   คุณสามารถดึงชื่อตำแหน่ง สถานที่ ทีม/แผนก Job URL และลิงก์สมัครจากหน้ารวมรายการได้ และเมื่อใช้ Subpage Scraping ยังสามารถดึงรายละเอียดงานเต็ม หน้าที่ความรับผิดชอบ คุณสมบัติ และข้อมูลอื่น ๆ จากหน้าประกาศงานแต่ละตำแหน่งได้ด้วย

4. Can Thunderbit scrape job descriptions from each job posting page?
   ได้ หลังจากดึงหน้ารวมรายการแล้ว คุณสามารถใช้ Scrape Subpages ให้ Thunderbit เข้าไปที่ Job URL ของแต่ละตำแหน่ง เพื่อเติมข้อมูลในตาราง เช่น รายละเอียดงาน ข้อกำหนด และหน้าที่ความรับผิดชอบ เหมาะมากเมื่อหน้ารวมแสดงแค่ชื่อตำแหน่งกับสถานที่

5. How does Thunderbit handle pagination or long job lists?
   Thunderbit รองรับทั้งการแบ่งหน้าแบบกด (pagination) และแบบเลื่อนแล้วโหลดเพิ่ม (infinite scroll) ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของบอร์ด Lever หากหน้าเว็บโหลดตำแหน่งเพิ่มเมื่อเลื่อน คุณสามารถสแครปส่วนที่โหลดแล้วและทำต่อจนเก็บครบทั้งรายการ

6. Do I need to know how to code to use Thunderbit on Lever?
   ไม่จำเป็น Thunderbit ออกแบบมาให้ใช้งานได้โดยไม่ต้องมีพื้นฐานเทคนิค: เปิดหน้าเว็บ กด AI Suggest Columns แล้วกด Scrape หากต้องการควบคุมมากขึ้น คุณสามารถเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ ตั้งชนิดข้อมูล (Text, URL, Date) และเพิ่ม Field AI Prompt เพื่อทำให้ผลลัพธ์เป็นมาตรฐานได้

7. What is a credit and how many credits does a Lever scrape use?
   เครดิตคือ 1 แถวผลลัพธ์ในตาราง หากคุณดึง 200 ตำแหน่งงาน โดยทั่วไปจะได้ 200 แถวและใช้ 200 เครดิต; หากคุณเติมข้อมูลจาก subpages ด้วย ก็ยังคงเป็น 1 แถวต่อ 1 งาน เพียงแต่มีคอลัมน์ที่ถูกเติมข้อมูลมากขึ้น

8. Can I export Lever job data to Google Sheets or Airtable?
   ได้ Thunderbit รองรับการส่งออกฟรีเป็น Excel/CSV/JSON และส่งออกตรงไปยัง Google Sheets, Airtable และ Notion ทำให้แชร์แดชบอร์ดเทรนด์การจ้างงาน สร้างลิสต์ลีด หรือทำการวิเคราะห์ในเวิร์กโฟลว์เดิมได้ง่าย

9. Is it okay to scrape Lever job pages?
   บอร์ดงานของ Lever มักเป็นข้อมูลสาธารณะ แต่คุณควรปฏิบัติตามกฎหมายที่เกี่ยวข้อง เคารพความเป็นส่วนตัว และตรวจสอบเงื่อนไขการใช้งาน/นโยบายของเว็บไซต์ก่อนเก็บและนำข้อมูลไปใช้ Thunderbit เป็นเครื่องมือสำหรับดึงข้อมูล ส่วนการใช้งานให้ถูกต้องตามข้อกำหนดเป็นความรับผิดชอบของผู้ใช้

📚 Learn More

• เริ่มใช้งานด้วย
• ดูบทความสอนใช้งานเพิ่มเติมที่
• เรียนรู้พื้นฐาน:
• ทำเอ็กซ์พอร์ตให้ดีขึ้น:
• เปรียบเทียบเครื่องมือ:
• ต้องการข้อมูลติดต่อด้วยไหม:

พร้อมเปลี่ยนบอร์ดงาน Lever ให้เป็นข้อมูลแบบเป็นโครงสร้างที่นำไปใช้ได้ทันทีแล้วหรือยัง: ลองใช้ และเริ่มสแครปจากหน้า Lever ได้ภายในไม่กี่นาที