Lazada Scraper

Lazada Scraper ของ Thunderbit ช่วยเปลี่ยนหน้า Lazada ให้กลายเป็นข้อมูลที่เป็นระเบียบและพร้อมใช้งานด้วย AI คุณสามารถดึงรายการสินค้า ราคา เรตติ้ง และข้อมูลผู้ขาย แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที ด้วย AI Suggest Fields, การรองรับการดึงข้อมูลแบบแบ่งหน้า และ subpage scraping เพื่อเติมข้อมูลเชิงลึกจากหน้ารายละเอียดสินค้า คุณจึงสร้างชุดข้อมูลได้รวดเร็ว เหมาะกับงานอีคอมเมิร์ซ การวิจัยราคา และการติดตามแคตตาล็อกสินค้า

🛍️ Lazada Scraper คืออะไร

Lazada Scraper คือ AI Web Scraper ที่อยู่ในระบบของ และใช้งานผ่านส่วนขยาย Chrome เพียงเปิด (หรือเว็บ Lazada ของประเทศใดก็ได้) จากนั้นกด AI Suggest Fields แล้วกด Scrape ก็สามารถดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากหน้ารายการสินค้า ไดเรกทอรีแบรนด์ และหน้าสินค้าได้

เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อเวิร์กโฟลว์อีคอมเมิร์ซจริง: ดึงข้อมูลแบบ pagination, รองรับ infinite scroll ในหน้าที่มีการโหลดต่อเนื่อง และใช้ Subpage Scraping เพื่อเข้าไปยังหน้าสินค้าแต่ละรายการเพื่อเก็บฟิลด์เชิงลึก เช่น ตัวเลือก SKU/รุ่น สเปก และข้อมูลร้านค้า/ผู้ขาย

🧾 Lazada Scraper ดึงข้อมูลอะไรได้บ้าง

ด้านล่างคือ 2 เวิร์กโฟลว์ยอดนิยมที่ให้มูลค่าสูงสำหรับการดึงข้อมูลจาก Lazada ด้วย ของ Thunderbit โดยได้ผลลัพธ์ในรูปแบบที่นำไปใช้ต่อในสเปรดชีตได้ทันที

🏬 ดึงข้อมูลไดเรกทอรีแบรนด์ LazMall เพื่อวิเคราะห์

ไดเรกทอรี LazMall เหมาะมากเมื่อคุณต้องการมุมมองแบบเป็นระบบของ แบรนด์ทางการ ลิงก์หน้าร้าน และการวางตำแหน่งแบรนด์ มักใช้กับงานวิจัยแบรนด์ วางแผนสินค้า (assortment) และค้นหาพาร์ทเนอร์

ตัวอย่างหน้าปลายทาง:

ขั้นตอน:

1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
2. เข้าไปที่หน้าปลายทาง เช่น:
3. กด AI Suggest Columns เพื่อให้ AI แนะนำชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่เหมาะสม
4. กด Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วส่งออกเป็น Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV หรือ JSON

ชื่อคอลัมน์

ทิป: หลังดึงข้อมูลไดเรกทอรีแล้ว ให้ใช้ Subpage Scraping เข้าไปที่ Brand Page URL ของแต่ละแบรนด์ เพื่อเติมข้อมูลร้าน เมทาดาทา หมวดเด่น หรือสินค้ายอดนิยม

📱 ดึงข้อมูลทำดัชนีราคา (Price Index) กลุ่มเทคโนโลยีและอิเล็กทรอนิกส์

เวิร์กโฟลว์นี้เหมาะสำหรับสร้าง ดัชนีราคา ของมือถือและสินค้าอิเล็กทรอนิกส์: ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคา เปรียบเทียบผู้ขาย เฝ้าดูเรตติ้ง และหา SKU ที่เด่น มักใช้โดยทีมอีคอมเมิร์ซ นักวิเคราะห์มาร์เก็ตเพลส และทีมกำหนดราคา

ตัวอย่างหน้าปลายทาง:

ขั้นตอน:

1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
2. เข้าไปที่หน้าปลายทาง เช่น:
3. กด AI Suggest Columns เพื่อสร้างตารางพร้อมดึงข้อมูล (แก้ไขฟิลด์ได้ตลอด)
4. กด Scrape เพื่อเก็บผลลัพธ์ข้ามหลายหน้า แล้วส่งออกชุดข้อมูล

ชื่อคอลัมน์

ทิป: ใช้ Scrape Subpages จากตารางผลลัพธ์เพื่อเข้าไปที่ Product URL ของแต่ละรายการ แล้วเติมข้อมูลสเปก (RAM/Storage) ราคาแต่ละตัวเลือก การรับประกัน และรายละเอียดผู้ขาย

🎯 ทำไมต้องใช้ Lazada Tool

การดึงข้อมูลจาก Lazada มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการ ข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่เป็นโครงสร้างและทำซ้ำได้ โดยไม่ต้องคัดลอก/วางด้วยมือ Thunderbit ถูกออกแบบมาสำหรับงานธุรกิจที่ต้องการความเร็วและความสม่ำเสมอ

เหตุผลที่คนมักดึงข้อมูลจาก Lazada:

• งานปฏิบัติการอีคอมเมิร์ซ: ทำลิสต์ SKU คู่แข่ง ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคา และเฝ้าดูโปรโมชันในหลายหมวด
• วิจัยแบรนด์และหมวดหมู่: ทำแผนที่แบรนด์ใน LazMall หา official store และวิเคราะห์ความครอบคลุมของสินค้าในแต่ละตลาด
• การตลาดและการเติบโต: เก็บเมทาดาทาสินค้า (ชื่อ รูป เรตติ้ง) เพื่อทดสอบครีเอทีฟ ทำ SEO research และตรวจงานจัดวางสินค้า
• ทีมขายและพาร์ทเนอร์ชิป: ค้นหาร้าน/แบรนด์ที่ควรติดต่อ แล้วเติมบริบทด้วย subpage scraping
• ทีมวิเคราะห์ข้อมูล: สร้างชุดข้อมูลดัชนีราคาพร้อมเวลา แล้วรีเฟรชด้วย Scheduled Scraper เพื่อมอนิเตอร์ต่อเนื่อง

จุดเด่นของ Thunderbit คือใช้ AI ช่วย อ่านหน้าเว็บและจัดโครงสร้างข้อมูลให้ ทำให้คุณเสียเวลาน้อยลงกับการตั้งค่า selector ที่เปราะบาง และมีเวลามากขึ้นในการนำข้อมูลไปใช้จริง

🧩 วิธีใช้ Lazada Chrome Extension

1. ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชี
2. ไปยังหน้า Lazada ที่ต้องการดึงข้อมูล: เช่น หรือหน้าหมวดอย่าง
3. เปิดใช้งานตัวดึงข้อมูลด้วย AI: กด AI Suggest Columns เพื่อสร้างฟิลด์ ปรับชนิดข้อมูล (ราคาเป็นตัวเลข เรตติ้งเป็นตัวเลข URL เป็น URL) แล้วกด Scrape
   ตัวเลือกเสริม: ใช้การดึงข้อมูลแบบแบ่งหน้า (pagination) และ subpage scraping เพื่อเติมข้อมูลรายละเอียดให้ครบในแต่ละแถว

หากคุณต้องการข้อมูลติดต่อจากหน้าเว็บภายนอก Thunderbit ยังมีฟีเจอร์ Email Extractor และ Phone Number Extractor ให้ใช้ฟรี (เหมาะกับงานหา lead นอกมาร์เก็ตเพลส)

💳 ราคาใช้งาน Lazada

Thunderbit ใช้ระบบเครดิต:

• 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ (หนึ่งแถวในตารางที่ได้)
• เวิร์กโฟลว์ AI-powered scraping (AI Suggest Fields + Scrape) สามารถลองใช้ได้ทันที
• แพ็กเกจ Free ดึงข้อมูลได้ 6 หน้า/เดือน
• หากเริ่มทดลองใช้ฟรี จะดึงได้ 10 หน้า ฟรี ก่อนตัดสินใจเลือกแพ็กเกจแบบชำระเงิน

เนื่องจากหน้าหมวดหมู่ของ Lazada อาจมีสินค้าจำนวนมาก ค่าใช้จ่ายจึงขึ้นอยู่กับจำนวนแถวที่คุณดึง เช่น ดึง 5 หน้า หน้าแรกมี 100 สินค้าต่อหน้า จะได้ประมาณ 500 แถว และใช้ราว 500 เครดิต

แพ็กเกจแบบชำระเงิน (รายเดือน/รายปี) จะเพิ่มเครดิตตามปริมาณงาน และโดยทั่วไป รายปีคุ้มกว่าจากส่วนลด:

• Starter: $15 ต่อเดือน หรือ $9 ต่อเดือน (ชำระรายปี)
• ระดับ Pro จะเพิ่มเครดิตสำหรับงานมอนิเตอร์และงานแคตตาล็อกที่ใหญ่ขึ้น

ดูตัวเลือกล่าสุดได้ที่

❓ คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1. AI Powered Lazada Scraper คืออะไร?
   AI Powered Lazada Scraper คือเวิร์กโฟลว์ใน Thunderbit ที่ใช้ AI ตรวจจับฟิลด์บนหน้า Lazada แล้วแปลงเป็นตารางแบบมีโครงสร้าง คุณเพียงกด AI Suggest Columns ตรวจสอบฟิลด์ที่ต้องการ แล้วกด Scrape เพื่อดึงรายการสินค้า ราคา เรตติ้ง และอื่น ๆ
   นอกจากนี้ยังรองรับการดึงแบบแบ่งหน้าและการเติมข้อมูลจาก subpage ซึ่งมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการสเปกสินค้า หรือรายละเอียดผู้ขายจากหน้าสินค้าแต่ละรายการ

2. Thunderbit คืออะไร?
   คือส่วนขยาย Chrome สำหรับการดึงข้อมูลเว็บและทำงานอัตโนมัติด้วย AI ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้สายธุรกิจ ช่วยดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพ และส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion
   Thunderbit มักถูกใช้โดยทีมขาย ทีมอีคอมเมิร์ซ ทีมการตลาด และทีมอสังหาฯ ที่ต้องการเก็บข้อมูลได้เร็วขึ้นและตั้งค่าน้อยลง

3. Thunderbit ดึงข้อมูลแบบ pagination และหน้า infinite scroll ของ Lazada ได้ไหม?
   ได้ Thunderbit รองรับการดึงข้อมูลแบบ pagination สำหรับหน้าที่มีเลขหน้า ปุ่ม “Next” หรือรูปแบบการนำทางอื่น ๆ และสำหรับหน้าที่โหลดรายการเพิ่มเมื่อเลื่อนลง Thunderbit ก็สามารถรองรับพฤติกรรมแบบ infinite scroll ได้ (ขึ้นอยู่กับวิธีที่หน้าเว็บเรนเดอร์คอนเทนต์)
   สิ่งนี้สำคัญกับหน้าหมวดหมู่ของ Lazada ที่คุณอาจต้องเก็บสินค้าหลายร้อยรายการจากหลายหน้าเพื่อให้ได้ชุดข้อมูลครบถ้วน

4. subpage scraping คืออะไร และทำไมสำคัญกับ Lazada?
   subpage scraping คือความสามารถของ Thunderbit ในการเข้าไปยัง URL ของสินค้าแต่ละรายการ (หรือ URL ของแบรนด์/ร้าน) แล้วดึงฟิลด์เพิ่มเติมที่ไม่แสดงบนหน้ารวมรายการ บน Lazada การ์ดรายการมักมีแค่ชื่อ ราคา เรตติ้ง และป้ายบางอย่าง แต่หน้าสินค้าจะมีสเปก ตัวเลือกสินค้า การรับประกัน และข้อมูลผู้ขาย
   เมื่อใช้ subpage scraping คุณสามารถเติมข้อมูลให้ตารางเดิมได้ทันที โดยไม่ต้องสร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่แยกต่างหาก

5. หลังดึงข้อมูลจาก Lazada แล้วส่งออกเป็นอะไรได้บ้าง?
   คุณสามารถส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON ได้ การส่งออกถูกออกแบบให้ทำได้ง่าย เพื่อให้คุณไปต่อที่การวิเคราะห์ได้เร็ว
   หากส่งออกฟิลด์รูปภาพไปยัง Airtable หรือ Notion Thunderbit สามารถอัปโหลดรูปเข้าไปในระบบสื่อของปลายทาง เพื่อให้ดูรูปได้โดยตรงใน base หรือ workspace

6. ดึงข้อมูลจาก Lazada ได้กี่แถวต่อหนึ่งรัน?
   ขีดจำกัดจริงขึ้นอยู่กับเครดิตในแพ็กเกจและโครงสร้างของหน้า แต่หลายเวิร์กโฟลว์มักดึงได้ระดับหลายร้อยแถวต่อรัน (เช่น 500 แถวสำหรับ snapshot ของหมวดหมู่) หากต้องการชุดข้อมูลใหญ่ขึ้น คุณสามารถดึงเพิ่มหลายหน้า ใช้ cloud scraping เมื่อเหมาะสม และตั้งรันแบบกำหนดเวลาได้
   สำหรับการมอนิเตอร์ระยะยาว มักคุ้มกว่าที่จะดึงเป็นส่วนย่อย ๆ บ่อยขึ้น แทนการพยายามเก็บทุกอย่างในรันเดียว

7. ควรใช้ Cloud Scraping หรือ Browser Scraping กับ Lazada?
   หากหน้าเว็บเข้าถึงได้สาธารณะและไม่ต้องล็อกอิน โดยทั่วไป Cloud Scraping จะเร็วกว่า เพราะ Thunderbit ประมวลผลเป็นชุดได้มีประสิทธิภาพ แต่ถ้าคอนเทนต์ขึ้นกับเซสชัน ตำแหน่ง หรือสถานะล็อกอินของคุณ Browser Scraping จะเหมาะกว่า เพราะรันอยู่ในสภาพแวดล้อม Chrome ของคุณ
   หน้าหมวดหมู่ของ Lazada หลายหน้าทำงานได้ดีบน cloud scraping ขณะที่หน้าที่ผูกกับบัญชีมักต้องใช้ browser scraping

8. ทำตัวติดตามราคา (price tracker) หรือดัชนีราคา (price index) ด้วย Thunderbit ได้ไหม?
   ได้ วิธีที่นิยมคือดึงข้อมูลจากหน้าหมวด (เช่น มือถือ) เก็บราคา เรตติ้ง จำนวนรีวิว และ URL สินค้า แล้วเพิ่มคอลัมน์เวลา จากนั้นค่อย ๆ append ผลรันใหม่ลง Google Sheet เดิมเพื่อสร้าง time series
   สำหรับการทำอัตโนมัติ Scheduled Scraper ของ Thunderbit สามารถรันตามช่วงเวลาที่คุณอธิบายเป็นภาษาอังกฤษได้ เหมาะกับการติดตามราคาทุกวันหรือทุกสัปดาห์

9. เรียนรู้แนวทางที่ดีในการทำ web scraping ด้วย AI ได้ที่ไหน?
   Thunderbit มีคู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูล การส่งออกไปสเปรดชีต และการจัดการหน้าที่ซับซ้อน เริ่มได้ที่ และบทความเหล่านี้: , , และ
   หากคุณดึงข้อมูลแคตตาล็อกสินค้า คุณอาจสนใจ ซึ่งนำไปประยุกต์กับงานอีคอมเมิร์ซได้เช่นกัน

📚 เรียนรู้เพิ่มเติม

• ดาวน์โหลดส่วนขยาย:
• ดูสินค้าและกรณีใช้งาน:
• ราคาและเครดิต:
• คู่มือและบทเรียน: , ,
• วิดีโอ: