argos-scraper

Argos Scraper

ดึงข้อมูลรายการสินค้าและหน้าโปรโมชันของ Argos ด้วย AI Web Scraper ของ Thunderbit เก็บราคา ส่วนลด คะแนนรีวิว สถานะสินค้า และลิงก์สินค้า แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ในไม่กี่คลิก
4.8
ผู้ใช้ต่อเดือน7.8k
ขับเคลื่อนด้วย AI
อีคอมเมิร์ซ
chrome-web-store
Add to Chromeมีเวอร์ชันใช้ฟรี
มีเวอร์ชันใช้ฟรี

Thunderbit’s Argos Scraper ช่วยเปลี่ยนหน้ารายการสินค้าของ Argos ให้กลายเป็นข้อมูลที่เป็นระเบียบและพร้อมใช้งานด้วยพลัง AI คุณสามารถเก็บราคา ส่วนลด คะแนนรีวิว สถานะสินค้า และ URL ของสินค้าได้ทั้งจากหน้าโปรโมชันและหน้าหมวดหมู่ จากนั้นส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ทันที เครื่องมือนี้ออกแบบมาให้ทั้งเร็วและแม่นยำ โดย AI จะอ่านโครงสร้างหน้าเว็บและจัดรูปแบบข้อมูลให้คุณอัตโนมัติ

🛍️ Argos Scraper คืออะไร

AI-Powered Argos Scraper คือ ที่ช่วยดึงข้อมูลสินค้าจากหน้า ได้แบบทำตามขั้นตอนง่ายๆ: เปิดหน้าเว็บ > คลิก AI Suggest Columns > คลิก Scrape จากนั้น AI ของ Thunderbit จะอ่านหน้าเว็บและสร้างตารางข้อมูลแบบมีโครงสร้างให้คุณดาวน์โหลดหรือส่งต่อไปยังเครื่องมือที่ใช้อยู่ได้เลย

Argos Screenshot

🧾 Argos ดึงข้อมูลอะไรได้บ้าง

Argos มีข้อมูลที่มีมูลค่าสำหรับงานอีคอมเมิร์ซ การวิจัยราคา และการวิเคราะห์สินค้า/หมวดหมู่ ด้วย Thunderbit คุณสามารถดึงรายการสินค้าจากหน้าดีลและหน้าหมวดหมู่ได้ และยังสามารถเพิ่มรายละเอียดเชิงลึกโดยให้ AI เข้าไปที่หน้าสินค้าแต่ละตัวด้วย Subpage Scraping

🏷️ ดึงข้อมูล Argos Top 100 Deals

หน้า เหมาะมากสำหรับติดตามโปรโมชัน เปรียบเทียบความแรงของส่วนลด และสร้างชุดข้อมูลดีลรายสัปดาห์เพื่อทำรายงานหรือวิเคราะห์คู่แข่ง

Argos Top 100 Deals Screenshot

ขั้นตอน:

  1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
  2. ไปที่หน้าเป้าหมาย:
  3. คลิก AI Suggest Columns เพื่อให้ระบบแนะนำชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูลที่เหมาะสม
  4. คลิก Scrape เพื่อดึงข้อมูล แล้วส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion

ชื่อคอลัมน์

คอลัมน์คำอธิบาย
🏷️ ชื่อสินค้าชื่อสินค้าที่แสดงในรายการดีล
🔗 URL สินค้าลิงก์ตรงไปยังหน้ารายละเอียดสินค้า
💷 ราคาปัจจุบันราคาที่แสดงอยู่ตอนนี้ (เหมาะสำหรับติดตามราคา)
🧾 ราคาเดิมราคาก่อนลด (ถ้ามีแสดง ช่วยคำนวณความลึกของส่วนลด)
📉 ส่วนลด / เงินที่ประหยัดได้จำนวนเงินที่ลดหรือป้ายส่วนลดที่แสดงบนหน้า
คะแนนรีวิวคะแนนดาวเฉลี่ยที่แสดงในรายการ
🗣️ จำนวนรีวิวจำนวนรีวิวของสินค้านั้น
🚚 ข้อมูลจัดส่ง/รับสินค้าข้อความเกี่ยวกับการจัดส่ง การรับที่สาขา หรือการให้บริการ
สถานะสินค้าข้อความบอกมีของ/หมด หรือสถานะความพร้อมจำหน่าย (ถ้ามี)
🖼️ URL รูปภาพลิงก์รูปภาพหลักของสินค้าเพื่อใช้ทำแคตตาล็อก

💻 ดึงข้อมูลสินค้าในหมวด Technology ของ Argos

หน้า เหมาะสำหรับสร้างแคตตาล็อกสินค้า เฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงราคา และวิเคราะห์ความหลากหลายของสินค้าในหมวดย่อย เช่น แล็ปท็อป ทีวี เกมมิ่ง และอุปกรณ์เสริม

Argos Technology Screenshot

ขั้นตอน:

  1. ดาวน์โหลด และสมัครบัญชี
  2. ไปที่หน้าเป้าหมาย:
  3. คลิก AI Suggest Columns เพื่อให้ระบบแนะนำฟิลด์ที่เหมาะกับเลย์เอาต์ของหมวดนี้
  4. คลิก Scrape เพื่อดึงข้อมูลและส่งออกเป็นรูปแบบที่ต้องการ

ชื่อคอลัมน์

คอลัมน์คำอธิบาย
🧠 ชื่อสินค้าชื่อสินค้าที่แสดงในหน้าหมวดหมู่
🏢 แบรนด์ชื่อแบรนด์ (ถ้ามีในรายการ หรือดึงเพิ่มจากหน้าสินค้า)
🔗 URL สินค้าลิงก์ไปหน้ารายละเอียดเพื่อใช้เพิ่มข้อมูลภายหลัง
💷 ราคาราคาปัจจุบันที่แสดง
🏷️ ป้ายโปรโมชันแท็กอย่าง “Deal”, “Clearance” หรือป้ายอื่นๆ (ถ้ามี)
คะแนนรีวิวคะแนนดาวที่แสดงในรายการ
🗣️ จำนวนรีวิวจำนวนรีวิวทั้งหมดที่แสดง
🧩 สเปกสำคัญบูลเล็ตสเปกสั้นๆ บนการ์ดสินค้า (แตกต่างตามประเภทสินค้า)
สถานะสินค้าข้อความบอกสต็อก/ความพร้อมจำหน่าย (ถ้ามี)
🖼️ URL รูปภาพลิงก์รูปสินค้าเพื่อใช้ทำแคตตาล็อกหรือรายงาน

🎯 ทำไมควรใช้เครื่องมือ Argos

การดึงข้อมูลจาก Argos ช่วยให้คุณสร้างชุดข้อมูลที่ทำด้วยมือได้ยาก โดยเฉพาะเมื่อรายการสินค้าเปลี่ยนทุกวันและโปรโมชันหมุนเวียนบ่อย

  • ผู้ดูแลอีคอมเมิร์ซ: ติดตามราคาคู่แข่ง ความถี่โปรโมชัน และการเปลี่ยนแปลงสินค้าในแต่ละหมวด
  • นักวิเคราะห์ค้าปลีก: สร้างข้อมูลแบบ time-series เพื่อติดตามการขยับราคา ความลึกของส่วนลด และแนวโน้มรีวิว
  • ทีมการตลาด: หา “สินค้าลดแรง” เพื่อวางแผนแคมเปญและทดสอบครีเอทีฟ
  • ทีมขายและจัดหา: เฝ้าดูสัญญาณความพร้อมจำหน่ายและตำแหน่งสินค้าเพื่อใช้คุยกับซัพพลายเออร์

Thunderbit ออกแบบมาเพื่อเวิร์กโฟลว์ธุรกิจ: ได้ตารางข้อมูลที่เป็นโครงสร้าง ส่งออกสม่ำเสมอ และมีตัวเลือกอย่าง pagination scraping และ subpage scraping เพื่อเติมข้อมูลให้ครบยิ่งขึ้น

🧩 วิธีใช้ Argos Chrome Extension

  1. ติดตั้ง Thunderbit Chrome Extension: ดาวน์โหลดจาก และสร้างบัญชีบน
  2. เปิดหน้า Argos ที่ต้องการดึงข้อมูล: เช่น หรือหน้า
  3. เริ่มใช้งานตัวดึงข้อมูลแบบ AI: คลิก AI Suggest Columns เพื่อให้ระบบสร้างฟิลด์ ปรับชื่อคอลัมน์/ชนิดข้อมูลได้ตามต้องการ แล้วคลิก Scrape

เคล็ดลับ: หากต้องการรายละเอียดสินค้ามากขึ้น (เช่น รุ่น สเปกเต็ม ข้อมูลการรับประกัน) ให้ใช้ Subpage Scraping เพื่อให้ AI เข้าไปที่ URL ของสินค้าแต่ละรายการและเติมข้อมูลเพิ่มลงในตาราง

💳 ราคา/แพ็กเกจสำหรับ Argos

Thunderbit ใช้ระบบเครดิต โดย 1 เครดิต = 1 แถวผลลัพธ์ (หนึ่งแถวในตารางที่ได้) ฟีเจอร์ AI-powered scraping รวมอยู่แล้ว และเริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องจ่ายก่อน

  • Free tier: ดึงข้อมูลได้ฟรี 6 หน้า/เดือน
  • Free trial: ดึงข้อมูลได้ฟรี 10 หน้า ก่อนตัดสินใจเลือกแพ็กเกจแบบชำระเงิน

หากคุณดึงข้อมูลจากหน้าหมวดหมู่ที่มีสินค้าจำนวนมาก เครดิตที่ใช้จะขึ้นกับจำนวนแถวที่ดึง (เช่น 200 สินค้า = 200 เครดิต) สำหรับการมอนิเตอร์ต่อเนื่อง (เช่น ติดตามดีลรายสัปดาห์) แผนรายปีมักคุ้มกว่าเพราะมีส่วนลดรวมอยู่

ดูรายละเอียดแพ็กเกจได้ที่

❓ คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  1. AI Powered Argos Scraper คืออะไร?
    AI Powered Argos Scraper คือเครื่องมือใน Thunderbit ที่ใช้ AI ดึงข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างจากหน้ารายการของ Argos คุณเพียงเปิดหน้า Argos คลิก AI Suggest Columns แล้วคลิก Scrape ระบบจะเปลี่ยนหน้าเว็บให้เป็นตารางที่ส่งออกได้

  2. Thunderbit คืออะไร?
    คือ Chrome Extension สำหรับงานดึงข้อมูลเว็บและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้สายธุรกิจ คุณสามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ PDF และรูปภาพ ส่งออกไป Excel/Sheets/Airtable/Notion และใช้ AI ทำงานเว็บซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ

  3. หน้า Argos แบบไหนเหมาะกับการดึงข้อมูลที่สุด?
    หน้าดีล (เช่น Top Deals) และหน้ารายการหมวดหมู่ (เช่น Technology) เหมาะมาก เพราะมีการ์ดสินค้าซ้ำๆ ที่แปลงเป็นแถวข้อมูลได้สวย คุณยังสามารถดึงจากหน้าค้นหา แล้วใช้ subpage scraping เพื่อเติมรายละเอียดเชิงลึกของแต่ละสินค้าได้

  4. Thunderbit รองรับ pagination และ infinite scroll ของ Argos ไหม?
    รองรับ Thunderbit สนับสนุน pagination scraping ทั้งแบบกดไปหน้าถัดไป และรูปแบบ infinite scroll (ถ้ามีบนหน้านั้น) ช่วยให้เก็บข้อมูลได้มากกว่าที่เห็นในหน้าแรกโดยไม่ต้องคัดลอกเอง

  5. ดึงรายละเอียดจากหน้าสินค้าแต่ละตัวได้ไหม?
    ได้ โดยใช้ Subpage Scraping หลังจากดึงจากหน้ารายการแล้ว Thunderbit สามารถเข้าไปที่ Product URL ของแต่ละรายการ และเติมฟิลด์เพิ่ม เช่น สเปกเต็ม รหัสสินค้า หรือรูปภาพเพิ่มเติม (ถ้ามี)

  6. ส่งออกข้อมูล Argos ไปที่ไหนได้บ้าง?
    ส่งออกไป Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ หรือดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON ก็ได้ การส่งออกฟรี คุณจึงใช้เครดิตไปกับการดึงข้อมูลเป็นหลัก ไม่ใช่การดาวน์โหลด

  7. ถ้า Argos เปลี่ยนเลย์เอาต์ ความแม่นยำจะเป็นอย่างไร?
    แนวทางของ Thunderbit เป็นแบบ AI ที่อ่านโครงสร้างหน้าเว็บทุกครั้งที่รัน จึงทนต่อการเปลี่ยนเลย์เอาต์ได้ดีกว่าสคริปต์แบบเดิมๆ ที่อิง selector ตายตัว

  8. การดึงข้อมูลจาก Argos ทำได้ไหม/ถูกต้องไหม?
    ควรปฏิบัติตามเงื่อนไขการใช้งานของ Argos และกฎหมายที่เกี่ยวข้องเสมอ และเก็บเฉพาะข้อมูลที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึง Thunderbit เป็นเครื่องมือช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลบนเว็บ ส่วนการนำข้อมูลไปใช้ควรทำอย่างรับผิดชอบและถูกต้องตามข้อกำหนด

  9. เครดิตทำงานอย่างไร และต้องใช้เท่าไหร่?
    เครดิตคิดตามจำนวนแถวผลลัพธ์: 1 แถว = 1 เครดิต หากคุณดึง 300 สินค้าจากหน้าหมวดหมู่ ก็ใช้ประมาณ 300 เครดิต และการเติมข้อมูลด้วย subpage อาจใช้เพิ่มตามรูปแบบผลลัพธ์ที่คุณตั้งค่า

📚 อ่านเพิ่มเติม

  • เริ่มใช้งานด้วย
  • อ่าน:
  • อ่าน:
  • อ่าน:
  • ดูคู่มืออื่นๆ เพิ่มเติมได้ที่

พร้อมสร้างตัวติดตามดีล Argos หรือแคตตาล็อกสินค้า Technology ด้วยข้อมูลแบบมีโครงสร้างจาก AI แล้วหรือยัง ติดตั้ง Thunderbit เปิดหน้า Argos ที่ต้องการ คลิก AI Suggest Columns แล้วกด Scrape ได้เลย

ดึงข้อมูลด้วย AI
ส่งออกข้อมูลไปยัง Google Sheets, Airtable หรือ Notion ได้ง่าย
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week