68 สถิติสุดน่าจับตาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับปี 2026

ลองนึกภาพตาม: คุณกำลังจิบกาแฟยามเช้า พลางไล่อ่านอีเมลในกล่องข้อความ แล้วก็พบว่าเกือบครึ่งหนึ่งของอีเมลที่คุณอ่านนั้นถูกร่างโดย AI ระหว่างนั้น ร้านค้าปลีกที่คุณชอบก็เพิ่งแนะนำรองเท้าคู่หนึ่งที่คุณไม่เคยรู้มาก่อนว่าตัวเองอยากได้ (เอาจริง ๆ ก็คงมีโอกาสกดซื้อไม่น้อย) ยินดีต้อนรับสู่ปี 2026 ยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แค่คำฮิตอีกต่อไป แต่เป็นกลไกเงียบ ๆ ที่ขับเคลื่อนทุกอย่าง ตั้งแต่รถเข็นช้อปปิ้งของคุณ ไปจนถึงการวินิจฉัยของแพทย์

ตัวเลขที่อยู่เบื้องหลังการปฏิวัติ AI ครั้งนี้น่าทึ่งมาก ตลาด AI ทั่วโลกกำลังมุ่งหน้าไปสู่ US$617.62bn ในปี 2026 และ US$1.42tn ภายในปี 2032 คิดเป็นอัตราเติบโตเฉลี่ยต่อปีราว 14.8% (Statista) — และในฝั่งการใช้จ่าย Gartner ประเมินว่าเม็ดเงินทั่วโลกด้าน AI จะสูงถึง $2.59 trillion ในปี 2026 เพิ่มขึ้น 47% (Gartner). ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี หรือแค่คนที่อยากตามให้ทันกระแส สถิติ AI เหล่านี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขน่าสนใจ แต่เป็นแผนที่บอกทิศทางอนาคต

ก่อนเริ่ม ขอพูดถึงที่มาของข้อมูลสักนิด การปรับบทความชิ้นนี้ใหม่ในเดือนสิงหาคม 2026 หมายถึงเราต้องคัดทิ้งตัวเลขจำนวนหนึ่งที่อ้างอิงจากบล็อกส่วนตัวหรือภาพหน้าจอ มากกว่าจะมาจากงานวิจัยจริง ๆ ดังนั้นข้อมูลที่คุณเห็นในบทความนี้จึงชี้กลับไปยังรายงานต้นฉบับโดยตรง และในกรณีที่งานวิจัยมีข้อสรุปไม่ตรงกันจริง ๆ อย่างประเด็นว่า AI ทำให้นักพัฒนาทำงานเร็วขึ้นหรือไม่ เราเลือกแสดงความไม่ตรงกันนั้นไว้ตามจริง แทนที่จะสรุปเข้าข้างฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง เอาล่ะ มาดูสถิติ AI ที่น่าตื่นตะลึงที่สุดของปี 2026 กัน ตั้งแต่การเติบโตแบบพุ่งทะยานของ generative AI ไปจนถึงอุตสาหกรรมที่ถูกเขย่ามากที่สุด งานที่กำลังเปลี่ยนรูปแบบ และแนวโน้มที่จะกำหนดบทต่อไปของปัญญาประดิษฐ์

สถิติ AI แบบรวบรัด: ตัวเลขที่น่าทึ่งที่สุดของปี 2026

บางครั้งคุณก็แค่อยากได้ข้อมูลตรง ๆ ไม่ต้องอธิบายเยอะ ไม่ต้องศัพท์ยาก เอาแค่ตัวเลขที่ทำให้คุณหลุดปากว่า “เดี๋ยวนะ อะไรนะ?” นี่คือสถิติหัวข้อหลักที่นิยาม AI ในปี 2026:

สถิติ	ค่า / แนวโน้มในปี 2026
การเติบโตของตลาด AI ทั่วโลก	US$617.62bn (2026) → US$1.42tn (2032), อัตราเติบโตเฉลี่ยต่อปี 14.82% (Statista)
บูมของ generative AI	เงินลงทุนเอกชน $170.9B ในปี 2025 เพิ่มขึ้น 404%; ค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์ AI $282.8B (2025) → $453.2B (2026) (Cargoson)
การยอมรับ AI พุ่งสูง	88% ขององค์กรนำ AI ไปใช้ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันทางธุรกิจ (2025) (McKinsey)
generative AI กลายเป็นกระแสหลัก	65% ขององค์กรใช้ generative AI เป็นประจำ (2024) เพิ่มจาก 33% ในปี 2023 (McKinsey)
ผลกระทบต่อผลิตภาพ	AI Index ประเมินว่าผลด้าน software development เพิ่มขึ้น 26%; แต่การทดลอง RCT ของ METR พบว่านักพัฒนาที่มีประสบการณ์กลับ ช้าลง 19% (METR)
มูลค่าทางเศรษฐกิจ	AI อาจสร้างมูลค่าเพิ่มให้ GDP โลกได้ $15.7T ภายในปี 2030 (World Economic Forum)
การสร้างและแทนที่งาน	งาน 92M อาจถูกแทนที่ภายในปี 2030 แต่จะมีงานใหม่ 170M ตำแหน่งเกิดขึ้น (World Economic Forum)
การใช้ AI ในแรงงาน	50% ของพนักงานในสหรัฐเคยใช้ AI ที่ทำงาน (Q1 2026) แต่มีเพียง 13% ที่ใช้ทุกวัน (Stanford HAI)
ผู้นำในอุตสาหกรรม	85% ของบริษัทการเงินใช้ AI; อัตราการใช้ในภาคที่มีข้อมูลหนาแน่นอยู่ที่ 60–70% (RGP)
การเข้าถึงผู้บริโภค	แค่ ChatGPT ตัวเดียวก็มีผู้ใช้รายสัปดาห์แตะ 900M คนภายในกุมภาพันธ์ 2026 ซึ่งเร็วกว่าที่คาดกันไว้ถึงปี 2031 (Cargoson)
แนวโน้มการลงทุน	การลงทุนเอกชนด้าน AI ทั่วโลก $344.7B (2025, +127.5%); สหรัฐอยู่ที่ $285.9B (Stanford AI Index)
AI ในการดูแลสุขภาพ	$25.88B (2025) → $194.79B (2031), CAGR 39.7% (DemandSage)
AI ในค้าปลีก	48.9% ของบริษัทค้าปลีกในสหรัฐใช้ AI ในการตลาด (SellersCommerce)
AI ในการผลิต	35% ของผู้ผลิตใช้ AI ในปี 2024; มากกว่า 50% ภายในปี 2026 (ArtSmart)
AI กับความยั่งยืน	AI อาจช่วยลดการปล่อย CO2 ได้ 3.2–5.4 gigatons ต่อปี ภายในปี 2035 (LSE)

และนี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็งแห่ง AI เท่านั้น ต่อไปเรามาเจาะลึกแนวโน้ม ภาคอุตสาหกรรม และเรื่องราวที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้กัน

ตลาด AI ทั่วโลก: การเติบโต การใช้จ่าย และแนวโน้มการลงทุน

ขนาดตลาด AI และแนวโน้มการเติบโต

ถ้าคุณสงสัยว่ากระแส AI นั้นจริงแค่ไหน ให้ดูที่เงินลงทุนเป็นหลัก ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะแตะ US$617.62bn ในปี 2026 และ US$1.42tn ภายในปี 2032 คิดเป็น 14.82% CAGR (Statista). ตัวเลขชุดนี้ใหม่กว่าและอัปเดตกว่าแนวประเมินแบบเก่า $244B → $827B ที่ยังถูกอ้างถึงอยู่ในสรุปบางแห่ง

เมื่อมองด้านการลงทุน ช่องว่างยิ่งชัดกว่าตัวเลขขนาดตลาดเสียอีก: การลงทุน AI จากภาคเอกชนในสหรัฐแตะ $285.9 billion ในปี 2025 เทียบกับจีนที่ $12.4 billion — มากกว่าถึง 23 เท่า (Stanford AI Index). ยุโรปแม้จะยังเล็กกว่า แต่กำลังไล่ตามอย่างรวดเร็ว โดยตลาด AI ของยุโรปคาดว่าจะทะลุ €190 billion ภายในปี 2030 อะไรเป็นแรงส่ง? บริการ AI บนคลาวด์ การเติบโตอย่างรวดเร็วของฮาร์ดแวร์ AI โดยเฉพาะชิป และความต้องการซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ไม่เคยลดลง

และอย่าลืมตลาดชิป AI ที่กำลังโตเฉลี่ยราว 30% ต่อปีไปจนถึงปี 2028 ในฐานะคนที่คลุกคลีกับงาน automation และ SaaS มาหลายปี บอกได้เลยว่าความต้องการพลังประมวลผลมีแต่จะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

ดึงข้อมูลตลาด AI ด้วย AI ใช้ Thunderbit เพื่อดึงสถิติตลาด AI ล่าสุดจากเว็บไซต์ใดก็ได้ในไม่กี่วินาที Get Started Free

แม้ตลาดเทคจะผันผวน แต่การลงทุนใน AI กลับร้อนแรงยิ่งกว่าเดิม ในปี 2025 การลงทุน AI จากภาคเอกชนทั่วโลกแตะ $344.7 billion — เพิ่มขึ้น 127.5% ภายในปีเดียว — ขณะที่การลงทุน AI รวมของภาคเอกชนแตะ $581.7 billion (Stanford AI Index). นักลงทุนสาย venture capital ก็ทุ่มเต็มที่: เงินทุน VC ทั่วโลกสำหรับ AI เกิน $40 billion ในปี 2023 และเฉพาะสตาร์ทอัปด้าน generative AI ก็ระดมทุนได้ถึง $33.9 billion ในปี 2024 (Stanford HAI).

เรากำลังเห็นปรากฏการณ์คล้ายยุคตื่นทองในด้าน large language models, ชิป AI และโซลูชันเฉพาะทางตามอุตสาหกรรม และนี่ไม่ใช่แค่ซิลิคอนวัลเลย์เท่านั้น—ยูนิคอร์นสาย AI ผุดขึ้นทั้งในยุโรป อิสราเอล และแคนาดา แม้แต่รัฐบาลก็ลงมาเล่นด้วย โดยโครงการ InvestAI ของสหภาพยุโรปตั้งเป้าดึงการลงทุน AI ให้ถึง €200 billion ทั่วทั้งยุโรป (European Commission) พร้อมด้วยการลงทุน AI รายปีเพิ่มเติมที่จะตามมาในปี 2027

การยอมรับใช้ AI: ใครใช้ AI และใช้อย่างไร?

AI ในองค์กร: การใช้งานและกรณีใช้จริง

AI ไม่ได้มีไว้สำหรับยักษ์ใหญ่ด้านเทคอีกต่อไปแล้ว ภายในกลางปี 2025 มี 88% ขององค์กรที่นำ AI ไปใช้ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันทางธุรกิจ (McKinsey) และในบรรดาองค์กรขนาดใหญ่ที่มีพนักงาน 1,000 คนขึ้นไป 42% ได้ใช้งาน AI จริงในองค์กรแล้ว (IBM). ฟังก์ชันที่ใช้ AI มากที่สุดคือบริการลูกค้า (เช่น แชตบอตและ virtual agent), การตลาด (การทำ personalization และปรับแต่งแคมเปญ), งานปฏิบัติการ (การวิเคราะห์ซัพพลายเชน) และ IT/ความปลอดภัย (การตรวจจับความผิดปกติ)

ตัวอย่างเช่น 31% ของบริษัทใช้ AI chatbots หรือ virtual agents (SellersCommerce) และเกือบ 49% ใช้ AI-driven marketing automation ในอีคอมเมิร์ซ อัลกอริทึมด้าน personalization ถูกยกให้ช่วยเพิ่มรายได้ได้ราว 5–15% แม้แต่งาน HR ก็เริ่มใช้ AI ตั้งแต่คัดกรองเรซูเม่ไปจนถึงวิเคราะห์ความเสี่ยงการลาออกล่วงหน้า

เทรนด์ที่ผมตื่นเต้นเป็นพิเศษคือการเติบโตของเครื่องมือ AI แบบ no-code และ low-code แพลตฟอร์มเหล่านี้กำลังทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ไม่ใช่แค่บริษัท Fortune 500 เท่านั้น

ลองใช้ Thunderbit AI Web Scraper ฟรี

Generative AI: แรงส่งสู่กระแสหลัก

Generative AI ก้าวจากของใหม่กลายเป็นของจำเป็นในเวลาอันรวดเร็ว ภายในปี 2025 ประมาณ 70% ขององค์กรใช้ generative AI ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันทางธุรกิจ (Stanford AI Index). ฝ่ายบริหารก็เริ่มหันมาใช้จริงจัง — 25% ของผู้นำระดับ C-suite บอกว่าพวกเขาใช้เครื่องมือ generative AI กับงานของตัวเอง

กรณีใช้งานยอดนิยมคือ การตลาด การพัฒนาซอฟต์แวร์ บริการลูกค้า และงานสร้างสรรค์ AI Index สรุปว่าผลด้าน productivity ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้น 26% แต่การทดลองแบบ randomized controlled trial ของ METR กลับพบว่านักพัฒนา open-source ที่มีประสบการณ์ทำงาน ช้าลง 19% เมื่อใช้ AI ช่วย แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับประเภทงานและประสบการณ์ผู้ใช้เป็นอย่างมาก (METR). ในอีกงานวิจัยหนึ่ง เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่มีผู้ช่วย AI สามารถปิดเคสได้มากขึ้น 14% ต่อชั่วโมง (Stanford HAI).

แน่นอนว่าเมื่อการใช้งานพุ่งสูง ความกังวลเรื่องความแม่นยำ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และอคติก็เพิ่มตามไปด้วย ภายในกลางปี 2023 มีเพียง 21% ของบริษัทที่ใช้ AI ซึ่งมีนโยบายกำกับการใช้ generative AI ของพนักงาน (McKinsey). สนามแข่งขันด้าน governance จึงเริ่มต้นขึ้นแล้ว

AI กับกำลังแรงงาน: งาน ทักษะ และผลิตภาพ

การสร้างงานและการแทนที่งานโดย AI

มาคุยเรื่องช้างในห้องกันเลย: งานและอาชีพ World Economic Forum คาดการณ์ถึงปี 2030 ว่า 92 ล้านตำแหน่งงานอาจถูกแทนที่ ขณะที่จะมีงานใหม่เกิดขึ้น 170 ล้านตำแหน่ง (World Economic Forum).

งานที่เสี่ยงที่สุดคืออะไร? งานประมวลผลข้อมูลซ้ำ ๆ งานธุรการ และงานซัพพอร์ตลูกค้า แต่ก็มีตำแหน่งใหม่ผุดขึ้นเรื่อย ๆ เช่น AI prompt engineer, data ethicist, ผู้เชี่ยวชาญ MLOps และอีกมากมาย ผลลัพธ์สุทธิของสิ่งนี้ไม่ใช่แค่การหายไปของงาน แต่เป็นการเปลี่ยนรูปแบบของงาน

ทักษะ AI และการฝึกอบรม: ปิดช่องว่างด้านบุคลากร

สงครามแย่งคนเก่งด้าน AI กำลังดุเดือด LinkedIn รายงานว่า ตำแหน่งงานด้าน AI เพิ่มขึ้น 13 เท่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา แต่จำนวนคนที่มีทักษะก็เพิ่มขึ้นเพียง 8 เท่า ประมาณ 42% ของบริษัทขนาดใหญ่ได้ใช้งาน AI แล้ว ทว่า 56% ระบุว่าการขาดทักษะ AI เป็นอุปสรรคสำคัญ (Deloitte). บริษัทต่าง ๆ จึงเร่งอัปสกิลพนักงาน — เช่น Amazon ที่ประกาศลงทุน $700 million เพื่อ reskill พนักงาน 100,000 คนไปสู่งานสายเทค

มหาวิทยาลัยและแพลตฟอร์มออนไลน์กำลังขยายหลักสูตร AI อย่างต่อเนื่อง แต่ความต้องการยังแซงอุปทานอยู่ดี ถ้าคุณกำลังคิดจะเปลี่ยนสายงาน ตำแหน่ง AI/ML engineer มักติดอันดับงานดาวรุ่งที่น่าจับตามองเสมอ

เจาะลึกตามอุตสาหกรรม: แนวโน้มและสถิติ AI แยกตามภาคส่วน

AI ในการดูแลสุขภาพ: การวินิจฉัย การดูแลผู้ป่วย และมากกว่านั้น

ภาคสุขภาพคือหนึ่งในแนวหน้าที่เติบโตเร็วที่สุดของ AI ในปี 2025 22% ขององค์กรด้านสุขภาพได้ติดตั้งเครื่องมือ AI เฉพาะทางแล้ว จากเพียง 3% ในปี 2023 (Paubox). ตลาด AI ใน healthcare คาดว่าจะเติบโตจาก $25.88B ในปี 2025 เป็น $194.79B ภายในปี 2031 คิดเป็น CAGR 39.7% (MarketsandMarkets).

• การวินิจฉัย: อุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้ AI ราว 1,450 รายการได้รับอนุมัติจาก FDA ภายในสิ้นปี 2025 และเพิ่มเป็นประมาณ 1,524 รายการภายในเดือนมีนาคม 2026 (FDA) โดยระบบ AI บางตัวให้ผลเทียบเท่าหรือเหนือกว่ารังสีแพทย์ในงานตรวจมะเร็งบางประเภท
• ประสิทธิภาพ: โรงพยาบาลที่ใช้ AI เพื่อทำงาน billing automation พบสัดส่วนธุรกรรมเพิ่มจาก 36% เป็น 61% ภายในปีเดียว (Paubox).

AI ในการเงิน: ความเสี่ยง การทุจริต และการปรับแต่งประสบการณ์

ภาคการเงินคือแหล่งพลังของ AI อย่างแท้จริง 90% ของธนาคารใช้ AI เพื่อการตรวจจับการทุจริต และสามารถสกัด 92% ของธุรกรรมฉ้อโกงได้ก่อนอนุมัติ (Pitechsol). AI ยังขับเคลื่อนการเทรดเชิงอัลกอริทึม (คิดเป็นประมาณ 70% ของมูลค่าการซื้อขายหุ้นสหรัฐ) และช่วยปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เฉพาะบุคคลมากขึ้น

• ประสิทธิภาพ: AI ในกระบวนการขอสินเชื่อสามารถลดเวลาการอนุมัติจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที
• การรักษาลูกค้า: ธนาคารขนาดใหญ่รายงานว่า retention ของลูกค้าดีขึ้น 14% หลังนำ analytics ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้

AI ในค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ: การปรับให้เฉพาะบุคคลและการปฏิบัติการ

ผู้ค้าปลีกทุ่มให้ AI อย่างเต็มที่ทั้งในด้าน personalization คำแนะนำสินค้า และโลจิสติกส์ 48.9% ของบริษัทค้าปลีกในสหรัฐใช้ AI ในการตลาด (SellersCommerce) และ 74% ของบริษัทอีคอมเมิร์ซมีโปรแกรมปรับแต่งเว็บไซต์แบบเฉพาะบุคคล (Cimulate).

• ผลต่อรายได้: คำแนะนำสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเพิ่มรายได้ได้ 10–30%
• สินค้าคงคลัง: การจัดการสต็อกด้วย AI ช่วยลดปัญหาสินค้าขาดได้ 35% และสินค้าล้นสต็อกได้ 20%

วิธีดึงข้อมูลสินค้าและรีวิวจาก Amazon ด้วย AI เรียนรู้วิธีใช้ Thunderbit เพื่อดึงข้อมูลสินค้าและรีวิวจาก Amazon ได้ใน 2 คลิก Get Started Free

ผู้ผลิตกำลังใช้ AI เพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การควบคุมคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน 35% ของผู้ผลิตใช้ AI ในปี 2024 และมากกว่า 60% มีแผนผสาน AI ในองค์กร (ArtSmart).

• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: ช่วยลด downtime ที่ไม่ได้วางแผนไว้ได้ 30–50% และยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักรได้ 20%
• การเติบโตของตลาด: ตลาด industrial AI คาดว่าจะสูงถึง $153.9B ภายในปี 2030 (IoT Analytics)

Generative AI: ข้อมูล แนวโน้ม และผลกระทบต่อธุรกิจ

Generative AI ในตัวเลข

Generative AI ไม่ใช่แค่กระแสชั่วคราว แต่มันกำลังเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา ChatGPT แตะ 100 million users ภายในเวลาเพียงสองเดือน และภายในต้นปี 2024 65% ขององค์กรใช้ generative AI เป็นประจำ (McKinsey).

• ผลิตภาพ: AI Index ประเมินว่าผลด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ดีขึ้น 26% — แต่การทดลองแบบ randomized controlled trial ของ METR พบว่านักพัฒนา open-source ที่มีประสบการณ์ทำงาน ช้าลง 19% เมื่อมี AI ช่วย ทั้งที่พวกเขาคิดว่าทำงานเร็วขึ้น 20% ดังนั้นตัวเลขใดตัวเลขหนึ่งเพียงตัวเดียวควรถูกมองอย่างระมัดระวัง (METR).
• มูลค่าทางเศรษฐกิจ: Generative AI อาจสร้างมูลค่าเศรษฐกิจเพิ่มได้ $2.6–$4.4 trillion ต่อปี (McKinsey).

Generative AI ในที่ทำงาน

Generative AI กำลังปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ในแทบทุกด้าน:

• งานเขียน: พนักงานใช้ AI ร่างฉบับแรก แล้วค่อยแก้ไขต่อ ช่วยประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงต่อสัปดาห์
• งานเขียนโค้ด: นักพัฒนาใช้ AI เป็นคู่คิดในการเขียนโปรแกรม ช่วยเพิ่มผลิตภาพและการถ่ายทอดความรู้
• การประชุม: เครื่องมือ AI สรุปบทสนทนาและสร้าง action items ทำให้มีเวลาไปทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
• การฝึกอบรม: Gen AI ปรับการเรียนรู้ให้เหมาะกับพนักงานแต่ละคน ทำให้การฝึกอบรมมีประสิทธิภาพและน่าสนใจยิ่งขึ้น

แต่ทั้งหมดนี้ก็ไม่ได้สวยงามไปหมด — 73% ของผู้บริหารกังวลว่าพนักงานจะเชื่อผลลัพธ์จาก AI มากเกินไป (Medium). ดังนั้นการกำกับดูแลและการคิดเชิงวิพากษ์จึงสำคัญกว่าที่เคย

ข้อมูล AI จริยธรรม และธรรมาภิบาล: สร้างความไว้วางใจให้ AI

อคติและความสามารถในการอธิบายของ AI: สถิติและแนวทางแก้ไข

AI ทรงพลัง แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ งานวิจัยพบอคติทางเพศและเชื้อชาติอย่างมีนัยสำคัญใน large language models (AIPRM). เช่น ระบบคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ให้คะแนนชื่อที่ฟังดูเป็นผู้ชายสูงถึง 52% ของกรณี ขณะที่ชื่อที่ฟังดูเป็นผู้หญิงมีเพียง 11%

• ความกังวลของสาธารณชน: ประมาณ 60% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐ กังวลมากกว่าว่ารัฐบาลจะควบคุม AI น้อยเกินไป มากกว่าควบคุมมากเกินไป (Pew Research).
• Explainability: ภายในปี 2025 30% ขององค์กรขนาดใหญ่จะกำหนดให้โมเดล AI ต้องอธิบายเหตุผลได้ จึงจะอนุมัติให้นำไปใช้

ข่าวดีคือบริษัทมากขึ้นเรื่อย ๆ เริ่มทำ fairness audits ใช้เครื่องมือ explainable AI และจัดการข้อมูลให้มีความหลากหลายมากขึ้น แต่เมื่อมีรายงานเหตุการณ์เกี่ยวกับ AI ถึง 362 กรณีในปี 2025 เพิ่มจาก 233 กรณีในปี 2024 ก็ยิ่งชี้ชัดว่าจำเป็นต้องมี governance ที่แข็งแรง (Stanford HAI).

ธรรมาภิบาลและการกำกับดูแล AI

กฎระเบียบกำลังมา และมาเร็วด้วย EU AI Act มีผลบังคับใช้เมื่อ 1 สิงหาคม 2024 โดยข้อกำหนดด้านความโปร่งใสจะเริ่มในวันที่ 2 สิงหาคม 2026; และ Digital Omnibus ที่มีผลเมื่อ 27 กรกฎาคม 2026 เลื่อนข้อผูกพันหลักของระบบ high-risk ส่วนใหญ่ไปถึงปี 2027 (European Commission). กฎหมายนี้กำหนดข้อกำหนดเข้มงวดสำหรับ AI ความเสี่ยงสูง รวมถึงเอกสารกำกับ การทดสอบอคติ และการดูแลโดยมนุษย์ ภายในปี 2025 70% ของบริษัทขนาดใหญ่จะมีกรอบ AI governance หรือแนวทางจริยธรรมแล้ว

• การปฏิบัติตามกฎ: 83% ของบริษัทติดตามกฎระเบียบด้าน AI อยู่ (Deloitte) และ 50% ชะลอการใช้งาน AI บางส่วนเพื่อรอความชัดเจนของกติกา
• ความต้องการของสังคม: ราว 60% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐกังวลมากกว่าว่ารัฐบาลจะควบคุม AI น้อยเกินไป (ในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ AI อยู่ที่ 56%) (Pew Research).

เทรนด์ AI ที่ควรจับตา: อนาคตของปัญญาประดิษฐ์จะเป็นอย่างไร?

Multimodal และ Edge AI

คลื่นลูกถัดไปของ AI คือความอเนกประสงค์และการแพร่หลายทุกที่

• Multimodal AI: ภายในปี 2026 โมเดล deep learning ใหม่มากกว่าครึ่งจะเป็นแบบ multimodal สามารถประมวลผลข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอร่วมกันได้
• Edge AI: ภายในปี 2025 สมาร์ตโฟนมากกว่า 80% จะมีตัวเร่ง AI เฉพาะทาง ทำให้เกิดความฉลาดบนเครื่องได้ (Fortune Business Insights).
• ตลาด Edge AI: $35.81B ในปี 2025 → $47.59B ในปี 2026 → $385.89B ภายในปี 2034 (Fortune Business Insights).

นั่นหมายความว่า AI จะอยู่รอบตัวเราเงียบ ๆ บนโทรศัพท์ รถยนต์ ตู้เย็น และแม้แต่เตาอบปิ้งขนมปัง (เอ่อ…อาจจะยังไม่ถึงกับเตาอบปิ้งขนมปังตอนนี้หรอก)

AI เพื่อความยั่งยืนและประโยชน์ต่อสังคม

AI ไม่ได้มีแค่เรื่องกำไร แต่มันยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการรับมือความท้าทายระดับโลก

• ผลต่อสภาพภูมิอากาศ: AI อาจช่วยลดการปล่อย 3.2–5.4 gigatons ของ CO2 ต่อปี ภายในปี 2035 (LSE).
• ประสิทธิภาพพลังงาน: การบริหารอาคารด้วย AI สามารถลดการใช้พลังงานได้ 10–30%
• การเกษตร: เกษตรแม่นยำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มผลผลิตและลดการใช้สารเคมี

ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ถึง 84% เชื่อว่า AI จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความท้าทายด้านสุขภาพ ถ้า AI ช่วยบอกได้ด้วยว่าเราวางกุญแจไว้ตรงไหนได้ก็คงดีไม่น้อย…

สรุปสำคัญ: สถิติ AI ล่าสุดบอกอะไรเรา

มาปิดท้ายด้วยอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริงที่สุดจากสถิติ AI เหล่านี้:

• AI อยู่ทุกที่: องค์กรมากกว่า 70% ใช้ AI และตลาดทั่วโลกกำลังจะทะลุ $800B ภายในปี 2030
• Generative AI กลายเป็นกระแสหลัก: 65% ขององค์กรใช้ generative AI ขับเคลื่อนผลิตภาพและความคิดสร้างสรรค์ในทุกอุตสาหกรรม
• AI ให้ผลตอบแทนจริง: ตั้งแต่การตรวจจับการทุจริตในการเงิน ไปจนถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในโรงงาน ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหาศาล
• งานกำลังเปลี่ยน ไม่ได้หายไปอย่างเดียว: ใช่ AI จะทำให้งานบางส่วนเป็นอัตโนมัติ แต่ก็สร้างงานใหม่มากกว่าเดิม ถ้าคุณพร้อมเรียนรู้
• ความต่างระหว่างอุตสาหกรรมมีความหมาย: การเงิน เทค และโทรคมนาคมนำหน้าอยู่ แต่สุขภาพ การผลิต และค้าปลีกกำลังเร่งตามมาอย่างรวดเร็ว
• จริยธรรมและธรรมาภิบาลต่อรองไม่ได้: เมื่อเหตุการณ์ผิดพลาดเพิ่มขึ้นและสังคมกังวลมากขึ้น Responsible AI จึงเป็นทั้งเรื่องธุรกิจและเรื่องสังคม
• กฎระเบียบกำลังมา: เตรียม governance เอกสาร และการปฏิบัติตามกฎให้พร้อม
• คนเก่งคือทรัพยากรใหม่: ลงทุนกับคน ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี
• อนาคตจะเป็น multimodal และยั่งยืน: AI จะมีความเป็นมนุษย์มากขึ้นและฝังแน่นในชีวิตประจำวัน พร้อมกับบทบาทด้านสังคมที่เพิ่มขึ้น

สถิติ AI ที่อ้างอิงได้: สำหรับงานวิจัยและการนำเสนอ

กำลังมองหาตัวเลขไว้ใส่ในการประชุมบอร์ด การพรีเซนต์ขายงาน หรือบทความวิจัยครั้งหน้าอยู่ใช่ไหม? นี่คือข้อมูลที่อ้างอิงได้ดีที่สุดสำหรับปี 2026:

สถิติ	ค่า / แหล่งข้อมูล
มูลค่าตลาด AI ทั่วโลก	US$617.62bn ในปี 2026 และคาดว่าจะถึง US$1.42tn ภายในปี 2032 (Statista)
การลงทุน AI ในสหรัฐ	การลงทุน AI จากภาคเอกชน $285.9B ในปี 2025 เทียบกับของจีน $12.4B (Stanford AI Index)
การยอมรับ AI ในองค์กร	88% ขององค์กรใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันทางธุรกิจในปี 2025 (McKinsey)
การใช้งาน generative AI	65% ขององค์กรภายในปลายปี 2023 (McKinsey)
AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพ	เจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่ใช้ AI มีผลิตภาพเพิ่มขึ้น 14% (Stanford HAI)
AI ในการดูแลสุขภาพ	ตลาดจะโตจาก $25.88B ในปี 2025 เป็น $194.79B ภายในปี 2031, CAGR 39.7% (MarketsandMarkets)
AI ในการเงิน	90% ของธนาคารใช้ AI ในการตรวจจับการทุจริต (Pitechsol)
AI ในค้าปลีก	48.9% ของบริษัทค้าปลีกในสหรัฐใช้ AI ในการตลาด (SellersCommerce)
AI กับความยั่งยืน	AI อาจลดการปล่อย CO2 ได้ 3.2–5.4 gigatons ต่อปี ภายในปี 2035 (LSE)

แหล่งข้อมูลและอ่านต่อ

ถ้าคุณเป็นสายชอบเช็กที่มาที่ไปให้ชัดก่อนเสมอ (ผมก็เป็นเหมือนกัน) นี่คือแหล่งที่คุณสามารถลงไปอ่านต่อได้ลึกขึ้น:

• Cargoson: How Big is the AI Market?
• Stanford HAI: 2025 AI Index Report
• McKinsey: The State of AI in 2023 and 2024
• IBM Global AI Adoption Index 2023
• World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
• DemandSage: AI in Healthcare Stats
• SellersCommerce: AI in E-commerce Statistics
• LSE Grantham Institute: AI and Climate Impact
• AIPRM: Bias in AI Statistics
• IoT Analytics: Industrial AI Market Insights
• Fortune Business Insights: Edge AI Market

สำหรับอินไซต์ AI เคล็ดลับ และข่าวล่าสุดเกี่ยวกับ productivity ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อ่านต่อได้ที่ Thunderbit Blog

สำรวจ Thunderbit AI Web Scraper

ลองใช้ Thunderbit AI Web Scraper ฟรี Get Started Free