สถิติ Lead Conversion Rate ที่ควรรู้ในปี 2025

อัปเดตล่าสุดเมื่อ August 13, 2026
สถิติ Lead Conversion Rate ที่ควรรู้ในปี 2025
สรุปด้วย AI
บทความนี้สรุปสถิติ lead conversion rate ล่าสุด พร้อม benchmark ตามอุตสาหกรรม ช่องทาง และปัจจัยสำคัญอย่างความเร็วในการตอบกลับ คุณภาพลีด การปรับให้เฉพาะบุคคล และ social proof นอกจากนี้ยังแชร์กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล รวมถึงบทบาทของ AI และ automation ในการช่วยเพิ่ม conversion อย่างมีประสิทธิภาพ

พูดกันตรง ๆ — ไม่มีอะไรน่าตื่นเต้นไปกว่าการเห็นลีดใหม่ไหลเข้ามา ไม่ว่าคุณจะอยู่สายขาย การตลาด อสังหาริมทรัพย์ หรือทำร้านอีคอมเมิร์ซ เสียงแจ้งเตือนจากการสอบถามใหม่ ๆ นี่แหละคือฟีลดีแบบโดปามีนพุ่ง แต่ประเด็นคือ: ไม่ใช่ทุกลีดจะกลายเป็นลูกค้า และบางครั้งมันก็เหมือนต้องมีไม้กายสิทธิ์สักอัน (หรืออย่างน้อยก็สเปรดชีตที่ดีมาก ๆ) ถึงจะรู้ได้ว่าทำไม ช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผมเห็นหลายทีมโฟกัสอยู่กับทราฟฟิกและงบโฆษณาแบบไม่ละสายตา แต่ตัวแปรสำคัญจริง ๆ คืออะไร? คำตอบคือ lead conversion rate ของคุณนั่นเอง

ในบทความนี้ ผมจะพาไล่ดูสถิติ lead conversion rate ล่าสุด เกณฑ์มาตรฐานแยกตามอุตสาหกรรม และกลยุทธ์ที่ใช้ได้จริงซึ่งช่วยดันตัวเลขให้ดีขึ้น ผมจะสอดแทรกประสบการณ์ตรงจากเส้นทาง SaaS และ automation ของผมด้วย เพราะเอาเข้าจริง ผมก็เคยพลาดมาไม่น้อย (และเดาถูกแบบฟลุค ๆ อยู่บ้าง) ตลอดทาง ถ้าคุณเป็นสายข้อมูล หรือแค่สงสัยว่าตัวเลขของตัวเอง “ปกติ” ไหม คุณมาถูกที่แล้ว ขอบอกไว้ก่อนจะเลื่อนลงไปเลยว่า benchmarks รอบนี้เปลี่ยนไปมากกว่าที่ผมคาดไว้ตอนรีบิลด์ใหม่ในเดือนสิงหาคมนี้ Email — ช่องทางที่หลายคนคิดว่าแตะไม่ได้ — ไม่ได้เป็นตัวปิดการขายอันดับหนึ่งอีกต่อไปแล้ว และค่าเฉลี่ยตามอุตสาหกรรมที่คุณอาจเคยบันทึกไว้ ส่วนใหญ่ก็ต่ำกว่าความจริงอยู่ราวหนึ่งถึงสองจุด

lead-conversion-rate-illustration.png

สรุปเร็ว: สถิติ Lead Conversion Rate ที่คุณควรรู้

เริ่มจากตัวเลขที่คนชอบแคปไปส่งให้หัวหน้ากันก่อน:

  • มัธยฐานอัตราแปลงของ landing page (ทุกอุตสาหกรรม): 6.6% (ไตรมาส 4 ปี 2024)
  • ค่าเฉลี่ยอัตราแปลงของเว็บไซต์ (ทุกอุตสาหกรรม): 5.13% (ปี 2023–2024)
  • อีคอมเมิร์ซโดยเฉลี่ย: 1–2% (สหรัฐฯ และทั่วโลก)
  • B2B lead conversion rate: 2–5% (โดยเฉลี่ย)
  • B2C conversion rate ออนไลน์: ต่ำกว่า 2% (โดยเฉลี่ย)
  • อุตสาหกรรมที่ทำผลงานดีที่สุด: บริการมืออาชีพและ SaaS ทำได้ถึง 10–12%+
  • อุตสาหกรรมที่ต่ำสุด: ค้าปลีกลักชัวรี บริการ B2C บางประเภท อยู่ราว ~0.4–1%
  • Conversion ของ email marketing: 4.9% (โดยเฉลี่ย) แต่แคมเปญอีคอมเมิร์ซแบบเจาะจงสามารถพุ่งไปถึง 28.6%

desktop-vs-mobile-lead-conversion-rates.webp

  • มือถือเทียบกับเดสก์ท็อป: เดสก์ท็อปแปลงได้ 3.4% ส่วนมือถืออยู่ที่ 2.0%
  • ตอบกลับลีดภายใน 5 นาที: โอกาส เชื่อมต่อได้มากขึ้น 100×(ตัวคูณในแง่การ “qualify” คือ 21×)ที่จะปิดการแปลงได้
  • 79% ของ marketing leads ไม่เคยแปลง — สาเหตุหลักมาจากการไม่ได้ติดตามผลหรือไม่ได้นำไป nurture (source)
  • CTA แบบเฉพาะบุคคลแปลงได้ดีกว่าแบบทั่วไป 202%

ถ้าตอนนี้คุณเริ่มรู้สึกอยากเอาชนะขึ้นมานิด ๆ ก็ไม่ต้องห่วง คุณไม่ได้คิดแบบนี้คนเดียว ไปดูความหมายจริง ๆ ของตัวเลขเหล่านี้กันต่อ

Lead Conversion Rate คืออะไร? และทำไมถึงสำคัญ

แล้ว lead conversion rate คืออะไรกันแน่? พูดง่าย ๆ มันคือเปอร์เซ็นต์ของคนที่ยกมือสนใจเข้ามาแล้ว (กรอกฟอร์ม ขอเดโม สมัครรับข่าวสาร) และสุดท้ายกลายเป็นลูกค้าจริง ๆ มันคือเมตริกแบบ “show me the money” ของทีมขายและการตลาด

สูตรคือ:

Lead Conversion Rate = (จำนวนลีดที่เปลี่ยนเป็นลูกค้า / จำนวนลีดทั้งหมด) × 100%

(Klipfolio)

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณได้ลีด 500 รายในหนึ่งเดือน และมี 50 รายที่ซื้อจริง อัตรา lead conversion rate ของคุณก็คือ 10%

แล้วทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ? เพราะการติดตามตัวเลขนี้จะบอกได้ว่าฟันเนลของคุณทำงานอยู่จริงไหม หรือคุณกำลังเก็บอีเมลเหมือนสะสมการ์ด Pokémon อยู่เฉย ๆ — สนุกดี แต่ไม่ได้ทำเงินเท่าไรนัก มันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการหาคอขวดของกระบวนการ อธิบายงบการตลาดได้ชัดเจน และทำให้ทีมขายของคุณต้องรับผิดชอบมากขึ้น (พร้อมกับหวังว่าจะพอใจขึ้นด้วย)

ค่าเฉลี่ย Lead Conversion Rate แยกตามอุตสาหกรรม

ไม่ใช่ทุกอุตสาหกรรมจะมี conversion เท่ากัน บางธุรกิจเหมือนยิงปลาในถัง ส่วนบางธุรกิจนี่เหมือนตกปลาด้วยไม้กับความหวังล้วน ๆ

average-lead-conversion-by-industry.png

SaaS และ B2B Tech

  • ค่าเฉลี่ย: 7–10%
  • ตัวท็อป: 10–12%+ (โดยเฉพาะทดลองใช้ฟรีหรือแคมเปญที่เจาะจงมาก)

บริษัท SaaS และ B2B tech มักเห็นตัวเลขสูงกว่า เพราะลีดมีคุณภาพมากกว่าและเจตนาซื้อชัดกว่า

อีคอมเมิร์ซ (ค้าปลีก)

  • ค่าเฉลี่ยรวม: ~2%
  • สุขภาพและความงาม: 2.4%
  • สินค้าลักชัวรี: ~0.5%
  • อาหารและเครื่องดื่ม: 2.3%

อีคอมเมิร์ซนี่เป็นตลาดที่โหดเอาเรื่อง — คนเข้ามาดูเยอะ แต่ซื้อจริงน้อย แต่ถ้าคุณอยู่สายอาหารหรือความงาม คุณถือว่าได้เปรียบ

อสังหาริมทรัพย์

  • ค่าเฉลี่ย: 2.8% สำหรับลีดออนไลน์
  • Landing pages: 8.3%

ลีดอสังหาฯ มักมีแรงจูงใจสูง แต่รอบการขายค่อนข้างยาว คำว่า “conversion” ในที่นี้อาจหมายถึงแค่มีการสอบถามที่ผ่านการคัดกรองแล้ว ไม่ใช่การปิดขายสำเร็จทันที

การเงินและประกัน

  • Landing pages: 10–15% (ติดอันดับสูงมาก)
  • บริการด้านกฎหมาย: 7.9%

คนที่กำลังหาสินเชื่อหรือทนายความมักพร้อมตัดสินใจอยู่แล้ว — พอกดคลิกก็เอาจริงทันที

ท่องเที่ยวและโรงแรม

  • ค่าเฉลี่ย: 1–3%
  • บาง niche: สูงสุดถึง 8.5% (สำหรับลูกค้าประจำหรือลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำ)

ธุรกิจท่องเที่ยวขึ้นอยู่กับจังหวะและความตั้งใจ คนที่แค่ดูเล่นมีเยอะ แต่พอมีคนพร้อมจองจริง เขาจะตัดสินใจเร็วมาก

สถิติ B2B เทียบกับ B2C Lead Conversion Rate

  • เว็บไซต์ B2B: 2–5% (โดยเฉลี่ย)
  • เว็บไซต์ B2C: 1–3% (โดยเฉลี่ย)

ทำไมถึงต่างกัน? เพราะลีด B2B มักผ่านการคัดกรองมาแล้วและมีขั้นตอนซื้อที่รอบคอบกว่า ส่วน B2C มักมีอารมณ์ร่วมและพฤติกรรมแค่เข้ามาดูเล่นมากกว่า แต่ B2C ก็มีทราฟฟิกสูงกว่า จึงเป็นเกมของปริมาณด้วย

เกณฑ์มาตรฐาน Lead Conversion Rate สำหรับอีคอมเมิร์ซ

อีคอมเมิร์ซมีลักษณะเฉพาะของมันเอง และตัวเลขก็สะท้อนแบบนั้น:

  • อีคอมเมิร์ซโดยรวม: 1–2%
  • แยกตามอุปกรณ์:
    • เดสก์ท็อป: 3.4%
    • มือถือ: 2.0%
  • แยกตามแหล่งทราฟฟิก:
    • Email: 28.6% (แคมเปญแบบเจาะจง)
    • Paid search: 5.4%
    • Organic search: 4.9%
    • Social media: 2.2%

ความเซอร์ไพรส์ที่สุดคืออะไร? ทราฟฟิกจาก email โดยเฉลี่ยแปลงได้ราว 4.9% ขณะที่แคมเปญ email อีคอมเมิร์ซที่เจาะจงมากสามารถทำได้สูงกว่านั้นมาก อย่าเอาสองบริบทนี้มาปนกัน: ตัวเลข 28.6% เป็น benchmark ของแคมเปญ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยทั้งช่องทาง

ปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อ Lead Conversion Rate

ผมเคยเห็นหลายทีมเทงบลงโฆษณาไปเป็นกอบเป็นกำ แต่ลีดไหลหายเหมือนน้ำรั่วจากกระชอน นี่คือสิ่งที่ขยับตัวเลขได้จริง:

1. ความเร็วในการตอบกลับ

ความเร็วสำคัญมาก ผมเคยปิดดีลหลุดไปครั้งหนึ่งเพราะดองคำตอบไว้จนหลังมื้อเที่ยง ตั้งแต่นั้นมาไม่ทำอีกเลย

2. คุณภาพของลีด

lead-quality-follow-up-breakdown.png

  • 79% ของ marketing leads ไม่เคยแปลง — มักเป็นเพราะยังไม่ผ่านการคัดกรองหรือไม่ได้ nurture ต่อ (source)
  • 77% ของ inbound leads ไม่มีใครตอบกลับเลย (การวิเคราะห์ลีด 5.7 ล้านรายโดย XANT/InsideSales) (source)

อย่าไล่แค่ปริมาณอย่างเดียว ต้องให้คะแนนและคัดกรองลีดด้วย ไม่อย่างนั้นก็เสียเวลาทุกฝ่าย

3. การปรับให้เฉพาะบุคคล

  • CTA แบบเฉพาะบุคคล: แปลงได้ดีกว่า 202%
  • Personalization ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เพิ่ม conversion ได้ สูงสุด 15%

คนเราชอบความรู้สึกว่าถูกมองเห็น แม้แค่ใช้ชื่อเขาในอีเมลก็สร้างความต่างได้

4. UX และความเร็วของเว็บไซต์

  • โหลด 1 วินาที เทียบกับ 10 วินาที: conversion สูงขึ้น
  • ภาษาที่เข้าใจง่ายขึ้น (ระดับ ป.5–ม.1): conversion 11.1% เทียบกับ 5.3% สำหรับข้อความแบบ “มืออาชีพ”

ถ้าเว็บไซต์ของคุณช้า สับสน หรือเขียนเหมือนสัญญากฎหมาย คุณกำลังเสีย conversion ไปแน่นอน

5. ความน่าเชื่อถือและ Social Proof

  • คอนเทนต์จากผู้ใช้จริง (UGC): conversion พื้นฐาน 3.2%; ถ้าผู้ใช้มีปฏิสัมพันธ์กับรีวิว ตัวเลขอาจขึ้นไป 7%+
  • สินค้าที่มีรีวิว 5+ รีวิว: มีโอกาสถูกซื้อสูงกว่า 270%

คนเชื่อคน มากกว่าที่จะเชื่อแบรนด์เพียงอย่างเดียว โชว์รีวิวออกมาเถอะ — แม้รีวิวที่ไม่เพอร์เฟกต์ก็ยังมีค่า

บทบาทของ Lead Nurturing ต่อ Conversion Rate

มีสถิติหนึ่งที่ทำให้ผมนอนไม่ค่อยหลับ: 79% ของ inbound leads ไม่เคยแปลง (source) ทำไม? เพราะหลายบริษัทไม่ได้ nurture ลีดต่อ พอได้มาก็โยนเข้า CRM แล้วภาวนาเอา

lead-nurturing-impact-on-conversion.png

แต่ถ้าคุณ nurture จริง — ไม่ว่าจะเป็นอีเมลอัตโนมัติ, รีทาร์เก็ตติ้งโฆษณา, หรือแม้แต่โทรเช็กอินสั้น ๆ — ทุกอย่างจะเปลี่ยนไป:

  • ลีดที่ถูก nurture: มีโอกาสเกิด sales opportunities มากขึ้น 20%
  • ลีดพร้อมขายเพิ่มขึ้น 50% ด้วยต้นทุนต่ำลง 33% (source)

ผมเห็นกับตัวเองมาแล้ว: การติดตามผลที่เรียบง่ายและมาถูกจังหวะ สามารถเปลี่ยนคำว่า “ไว้ก่อน” ให้กลายเป็น “ลุยเลย” ได้

เกณฑ์มาตรฐาน Lead Conversion Rate แยกตามช่องทาง

ทราฟฟิกแต่ละช่องทางไม่เหมือนกัน บางช่องทางเหมือนเลนด่วนพุ่งเข้าสู่ conversion ส่วนบางช่องทางก็ขอเรียกว่าเส้นทางชมวิวแล้วกัน

ช่องทางอัตรา Conversion เฉลี่ย
Direct4.7%
Paid Search5.4% (Google Ads: 7.0%)
Organic Search4.9%
Referral4.8%
Email4.9% (แคมเปญอีคอมเมิร์ซแบบเจาะจงอาจพุ่งถึง 28.6%)
Social Media2.2%

สรุป: ตอนนี้ paid search แซง email ขึ้นมาเป็นอันดับต้น ๆ แล้ว โดยมี organic search และ referral ตามมาติด ๆ ส่วน social media เหมาะกับการสร้างการรับรู้มากกว่า อย่าคาดหวังยอดขายทันทีจากมัน

วิธีเพิ่ม Lead Conversion Rate ของคุณ: กลยุทธ์ที่อ้างอิงจากข้อมูล

Thunderbit เป็นผู้นำด้าน AI automation สำหรับทีมขายและการตลาด ถ้าคุณอยากดูว่า AI ช่วยแปลงลีดได้มากขึ้นอย่างไร ลองดู Chrome Extension ของเราหรือ บทความสถิติ AI agent

ผมใช้เวลาหลายปีในการสร้าง SaaS และเครื่องมือ automation และถ้ามีสิ่งหนึ่งที่เรียนรู้มาได้ นั่นคือการปรับเล็ก ๆ น้อย ๆ สามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงใหญ่ได้ นี่คือสิ่งที่ข้อมูลบอกว่ามีผลจริง:

1. ปรับความเร็วของหน้าเว็บ

2. ทำ A/B Test ทุกอย่าง

3. ใช้ CTA ให้ชัดและน่าสนใจ

  • CTA แบบเฉพาะบุคคล: ดีขึ้น 202%
  • แค่เปลี่ยนคำเพียงคำเดียวก็อาจดัน conversion ได้ มากกว่า 30%

4. ใช้ Social Proof ให้เต็มที่

5. ทำฟอร์มให้สั้นลง

  • ทุกช่องที่เพิ่มเข้ามา: ทำให้ conversion ลดลง 5–10%
  • Expedia เอาออกไปหนึ่งช่องแล้วทำรายได้เพิ่มขึ้น $12 ล้าน

6. Live Chat และ Chatbot

  • Conversational AI: ช่วยดัน conversion ได้ 2–4%
  • 47% ของผู้บริโภค เปิดใจซื้อผ่าน chatbot (source)

7. ข้อเสนอแบบ Exit-Intent

  • ช่วยกู้ผู้เข้าชมที่กำลังจะออกไปได้ 3–5%

8. รีทาร์เก็ตติ้ง

  • อีเมลทวงตะกร้าทิ้ง: conversion ประมาณ 18–20%

9. ความขาดแคลนและความเร่งด่วน

ผลกระทบของ AI และ Automation ต่อ Lead Conversion Rate

ถ้ารู้จักผม คุณจะรู้ว่าผมชอบ automation มาก (คือผมเป็นหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Thunderbit) AI และ automation ไม่ใช่แค่คำฮิต — แต่มันกำลังเปลี่ยนเกม conversion จริง ๆ

AI และ Automation ช่วยอะไรได้บ้าง:

ผมเคยเห็นทีมที่เคยวิ่งไล่ลีด กลายเป็นฝ่ายที่มีลีดวิ่งตาม เพียงแค่เชื่อมเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมเข้าไป ถ้าคุณอยากดูว่า Thunderbit ช่วยได้อย่างไร ลองดู Chrome Extension หรือ บทความสถิติ AI agent

ลองใช้ Thunderbit AI Automation

เทรนด์ Lead Conversion Rate ที่ควรจับตา

โลกของ lead conversion เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอด นี่คือสิ่งที่กำลังมาแรง (และสิ่งที่จะตามมา):

  • Mobile-first มาเป็นอันดับหนึ่ง: เมื่อ 70% ของทราฟฟิกอีคอมเมิร์ซ มาจากมือถือ การปรับให้เหมาะกับหน้าจอเล็กจึงเป็นมาตรฐานพื้นฐานไปแล้ว
  • ความเป็นส่วนตัวและ first-party data: เมื่อคุกกี้ค่อย ๆ หายไป การสร้างความสัมพันธ์โดยตรง (เช่น รายชื่ออีเมล/SMS) สำคัญมากกว่าเดิม
  • Conversational marketing: Chatbot, live chat และแม้แต่ voice assistant กำลังทำให้ฟันเนลดูเหมือนบทสนทนามากกว่ากระบวนการขาย
  • Personalization ที่เสริมด้วย AI: ตั้งแต่ dynamic content ไปจนถึง predictive lead scoring ทำให้การตลาดแบบ “หนึ่งต่อหนึ่ง” เป็นจริงมากขึ้น
  • การเชื่อมการแปลงแบบ omni-channel: ทีมการตลาด ทีมขาย และ customer success กำลังขยับไปอยู่บนเส้นทาง customer journey เดียวกันแบบครบฟันเนล
  • CRO ที่มีจริยธรรมและเข้าถึงได้: ไม่มี dark pattern อีกต่อไป — UX ที่ชัดเจน เข้าถึงง่าย และซื่อสัตย์ กำลังชนะใจคน (และ conversion)

ถ้าอยากเจาะลึกว่า AI กำลังเปลี่ยน e-commerce และ lead gen อย่างไร ลองอ่าน How AI Is Changing E-Commerce and Its Future

สรุปสำคัญ: สถิติ Lead Conversion Rate

มาปิดท้ายด้วยอินไซต์ที่เอาไปใช้ได้จริงที่สุด:

  • เทียบกับ benchmark ของคุณ: เว็บไซต์ส่วนใหญ่แปลงได้ 2–3%; landing pages อยู่ที่ 6.6%; อีคอมเมิร์ซอยู่ที่ 1–2%
  • ความเร็วคือทุกอย่าง: ตอบลีดภายใน 5 นาที เพื่อเพิ่มโอกาสให้ดีขึ้น 100×
  • ต้อง nurture ไม่งั้นหลุด: 79% ของลีดไม่เคยแปลง ถ้าไม่มีการติดตามผล
  • ปรับให้เฉพาะบุคคลให้มากที่สุด: CTA ที่ตรงกลุ่มช่วยให้ conversion ดีขึ้น 202%
  • ใช้ AI และ automation ให้คุ้ม: เครื่องมืออย่าง Thunderbit ช่วย automate การมีส่วนร่วมกับลีด การคัดกรอง และแม้แต่การดึงข้อมูล — ทำให้ทีมคุณมีเวลามากขึ้นไปโฟกัสกับการปิดดีล
  • ทดสอบแล้วปรับต่อ: การเปลี่ยนเล็ก ๆ อย่างเว็บเร็วขึ้น ฟอร์มสั้นลง หรือ CTA ที่ดีขึ้น สามารถสะสมเป็นผลลัพธ์ใหญ่ได้

และอย่าลืมว่า ทุกหนึ่งเปอร์เซ็นต์มีความหมาย การดัน conversion จาก 1% ไปเป็น 3% ไม่ใช่แค่ดูดีในรายงานเท่านั้น — แต่มันอาจ ทำให้รายได้คุณเพิ่มเป็น 3 เท่า ได้ด้วยทราฟฟิกเท่าเดิม

ลองใช้ Thunderbit AI Web Scraper สำหรับการหาลีด Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO แห่ง Thunderbit | ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานอัตโนมัติของข้อมูลด้วย AI Shuai Guan เป็น CEO ของ Thunderbit และเป็นศิษย์เก่าคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมิชิแกน ด้วยประสบการณ์เกือบสิบปีในสายเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรม SaaS เขาเชี่ยวชาญในการเปลี่ยนโมเดล AI ที่ซับซ้อนให้กลายเป็นเครื่องมือดึงข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่ใช้งานได้จริง บนบล็อกนี้ เขาแบ่งปันมุมมองตรงไปตรงมาและผ่านการใช้งานจริงเกี่ยวกับการทำเว็บสแครปปิงและกลยุทธ์การทำงานอัตโนมัติ เพื่อช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ฉลาดขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น เมื่อไม่ได้กำลังปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ข้อมูล เขาก็ยังใช้สายตาที่พิถีพิถันแบบเดียวกันกับงานอดิเรกด้านการถ่ายภาพ
Topics
Web Scraping ToolsAI Web Scraper
สารบัญ
Thunderbit · เอเจนต์ข้อมูลเว็บด้วย AI

ดึงข้อมูลจากทุกหน้าได้ใน คลิกเดียว

ได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้กว่า 250,000+ คน
มีแพ็กเกจใช้ฟรี
จากหน้าเว็บสู่สเปรดชีต
อธิบายสิ่งที่คุณต้องการ — AI Agent ของ Thunderbit จะดึงข้อมูลให้และส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion เริ่มใช้ได้ฟรี
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week