วิธีดึงข้อมูลสินค้าและรีวิวจาก Amazon ในปี 2025 ด้วย AI

Amazon Web Scraper คืออะไร

Amazon Web Scraper คือเครื่องมือหรือซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลจาก แบบอัตโนมัติ ข้อมูลเหล่านี้อาจรวมถึงรายละเอียดสินค้า ราคา รีวิว สถานะสต็อก และอื่น ๆ เป้าหมายหลักของการใช้ Amazon Web Scraper คือการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเพื่อนำไปใช้วิจัยตลาด เปรียบเทียบราคา หรือวิเคราะห์คู่แข่ง คุณยังสามารถเก็บรีวิวของผู้ใช้ไปทำวิจัยคีย์เวิร์ด เพื่อทำความเข้าใจจุดเด่นและจุดด้อยของสินค้าได้อีกด้วย

คุณสมบัติเด่นของ Amazon Web Scraper

• ดึงข้อมูลอัตโนมัติ: บอกลางานน่าเบื่ออย่างการคัดลอกและวางข้อมูลด้วยตัวเองได้เลย เว็บสแครปเปอร์สามารถเก็บข้อมูลที่ต้องการจากหน้าเว็บให้คุณโดยอัตโนมัติ
• ปรับแต่งการดึงข้อมูลได้: คุณสามารถปรับสแครปเปอร์ให้ดึงแท็กข้อมูลเฉพาะตามความต้องการ เพื่อให้วิเคราะห์ได้ตรงจุด
• ส่งออกข้อมูลได้ง่าย: ส่งออกข้อมูลที่ดึงมาแล้วเป็นไฟล์ยอดนิยมอย่าง Excel, CSV หรือ JSON ได้สะดวก เพื่อนำไปวิเคราะห์ต่อด้วยเครื่องมือข้อมูลต่าง ๆ
• อัปเดตสม่ำเสมอ: ตั้งรอบเวลาการดึงข้อมูลเพื่ออัปเดตฐานข้อมูลสินค้า Amazon ให้ทันสมัยอยู่เสมอ ทำให้ข้อมูลยังคงเป็นปัจจุบัน
• ดึงรีวิวได้: บ่อยครั้งคุณจำเป็นต้องแยกข้อดีและข้อเสียจากส่วนรีวิวเพื่อนำไปวิเคราะห์คู่แข่ง

ทำไมต้องใช้ Amazon Web Scraper

Amazon เป็นผู้เล่นรายใหญ่ในวงการอีคอมเมิร์ซระดับโลก เป็นที่รู้จักจากสินค้าที่หลากหลาย ราคาที่แข่งขันได้ และประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ราบรื่น แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงลูกค้าทั่วโลกและขยายตลาดได้กว้างขึ้น ผู้บริโภคไว้วางใจ Amazon ในฐานะจุดหมายหลักของการช้อปปิ้งออนไลน์ เพราะมอบสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่เชื่อถือได้สำหรับผู้ขาย นอกจากนี้ เครือข่ายโลจิสติกส์ของ Amazon ยังช่วยให้ธุรกิจส่งมอบสินค้าได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เพิ่มความพึงพอใจให้ลูกค้า อีกทั้ง Amazon ยังมีเครื่องมือการตลาดหลากหลายเพื่อช่วยเพิ่มการมองเห็นสินค้าและยอดขาย เช่น โฆษณาสินค้าสปอนเซอร์และการโปรโมตแบรนด์

สำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายบน Amazon เป็นเรื่องสำคัญมาก การใช้ Amazon Web Scraper ช่วยให้ธุรกิจเก็บข้อมูลเพื่อ เข้าใจแนวโน้มตลาด และ พฤติกรรมผู้บริโภค พร้อม ปรับกลยุทธ์สินค้า และ การจัดการสต็อก ได้ดีขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจขยายตัวบนแพลตฟอร์ม Amazon ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มยอดขายและการรับรู้แบรนด์เพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืน นี่คือวิธีที่คุณสามารถใช้ Amazon Web Scraper เพื่อการวิเคราะห์:

การวิจัยตลาด

• การเลือก SKU

  การเลือก SKU (Stock-Keeping Unit) ที่เหมาะสมคือกุญแจสำคัญของความสำเร็จในอีคอมเมิร์ซ ซึ่งส่งผลต่อความหลากหลายของสินค้า ประสิทธิภาพของซัพพลายเชน และการจัดการสต็อก ด้วย Amazon Web Scraper คุณสามารถดึงข้อมูลที่แม่นยำจากสินค้านับล้านรายการเพื่อนำไปวิเคราะห์แนวโน้มยอดขายและความต้องการของลูกค้าได้ ตัวอย่างเช่น หากดึงข้อมูลจากหน้า Product Detail Page ของ Amazon คุณจะเข้าถึงข้อมูลสำคัญอย่างราคาสินค้า จำนวนรีวิว และเรตติ้งผู้ขาย เพื่อการวิเคราะห์ตลาดเชิงลึก ข้อมูลเหล่านี้ช่วยบอกได้ว่า SKU นั้นมีศักยภาพทางการตลาดหรือไม่ และเผยว่าสินค้ารายการใดทำผลงานได้ดีที่สุด เมื่อเปรียบเทียบสินค้าภายในหมวดเดียวกัน ธุรกิจจะปรับการเลือกสินค้าได้ดีขึ้น เพิ่มสต็อกให้กับ SKU ที่ขายดี และลดสต็อกของสินค้าที่หมุนช้า ส่งผลให้อัตราหมุนเวียนสินค้าดีขึ้น

• ระบุแนวโน้มลูกค้า

  การดึงรีวิวสินค้า เรตติ้ง และความคิดเห็นของลูกค้าปริมาณมากด้วยเว็บสแครปเปอร์ช่วยให้คุณมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของความต้องการผู้บริโภคได้รวดเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น หากวิเคราะห์ข้อมูลรีวิว คุณจะระบุได้ว่าผู้บริโภคให้คุณค่ากับคุณสมบัติใดของสินค้ามากที่สุด เช่น “ราคาที่จับต้องได้” หรือ “ความทนทาน” ข้อมูลนี้สำคัญต่อการพัฒนาสินค้า กลยุทธ์ราคา และกลยุทธ์การตลาด นอกจากนี้ การดึงข้อมูลความถี่ในการซื้อและแนวโน้มยอดขายตามช่วงเวลา ยังช่วยให้คุณคาดการณ์ความผันผวนของยอดขายตามฤดูกาล และวางแผนสต็อกกับกิจกรรมการตลาดล่วงหน้าได้

การวิเคราะห์คู่แข่ง

• ติดตามราคา

  ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง การติดตามราคาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ Amazon Web Scraper ช่วยดึงข้อมูลสินค้าแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่ง ทำให้คุณตั้งราคาสินค้าได้อย่างแข่งขันได้ ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์อย่างมากต่อการทำกลยุทธ์ตั้งราคาแบบไดนามิก เมื่อรวบรวมข้อมูลราคาของสินค้าที่คล้ายกัน ธุรกิจสามารถสร้างโมเดลราคาที่ยืดหยุ่นและปรับราคาอัตโนมัติตามความต้องการของตลาด ระดับสต็อก และราคาคู่แข่ง เพื่อเพิ่มกำไรสูงสุด

• ดึงรีวิว

  ไม่เพียงส่งผลต่อยอดขายสินค้า แต่ยังสะท้อนการเปลี่ยนแปลงของความต้องการในตลาดด้วย Amazon Web Scraper ช่วยให้ธุรกิจเก็บความคิดเห็นจากลูกค้าได้จำนวนมาก เว็บสแครปเปอร์ที่ใช้ AI สามารถช่วยสรุปและวิเคราะห์ความรู้สึกเชิงบวกเชิงลบ เพื่อให้เข้าใจมุมมองของผู้ใช้ต่อสินค้าของคุณและคู่แข่งได้ดีขึ้น ช่วยให้คุณปรับดีไซน์สินค้า หรือกลยุทธ์การตลาดได้อย่างทันท่วงที

การเปรียบเทียบต้นทุน

การใช้ Amazon Web Scraper ช่วยให้ธุรกิจเก็บข้อมูลราคาสินค้าที่คล้ายกัน ค่าจัดส่ง และโปรโมชั่น เพื่อนำมาเปรียบเทียบต้นทุนอย่างครบถ้วน การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจปรับโครงสร้างต้นทุน หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น และเพิ่มอัตรากำไร สำหรับธุรกิจที่กำลังหาซัพพลายเออร์บน Amazon ยังช่วยให้เห็นภาพค่าจัดส่งและราคาขายของผู้ขายแต่ละราย ลดต้นทุนและทำให้ตั้งราคาแข่งขันได้ในตลาด ส่งผลให้กำไรขั้นต้นดีขึ้นในที่สุด

ลองใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลเว็บ

ลองเลย! คุณสามารถคลิก สำรวจ และรันเวิร์กโฟลว์ไปพร้อมกับดูได้

ทำไมต้องใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลสินค้า Amazon

ด้วยความก้าวหน้าของ AI อย่างรวดเร็ว เครื่องมือ Amazon Web Scraper ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นยุคใหม่ของการดึงข้อมูล มอบความสะดวกมากมายเหนือกว่ากระบวนการเว็บสแครปแบบเดิม AI ไม่เพียงทำให้การเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพและแม่นยำขึ้นอย่างมาก แต่ยังลดอุปสรรคทางเทคนิคลงได้มาก เปิดโอกาสที่สร้างสรรค์ยิ่งขึ้นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

ใช้งานง่ายสำหรับคนที่ไม่ถนัดเทคนิค

สำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานเทคนิค เครื่องมือ Amazon Web Scraper ที่รองรับ AI มอบความสะดวกอย่างมาก ต่างจากสแครปเปอร์แบบเดิมที่ต้องเขียนโค้ดและเรียก API เอง ผู้ใช้เพียงระบุความต้องการในการดึงข้อมูลและเลือกชื่อคอลัมน์ที่ต้องการ AI จะสร้างแผนและคำแนะนำในการดึงข้อมูลที่เหมาะสมให้อัตโนมัติ ลดความยุ่งยากของการเขียนโปรแกรมและการตั้งค่าที่ซับซ้อน ฟีเจอร์ที่ใช้งานง่ายนี้ช่วยให้ทีมอีคอมเมิร์ซดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่เทคนิคเฉพาะทาง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีม และช่วยให้พนักงานที่ไม่ใช่สายเทคนิคใช้เครื่องมือเก็บข้อมูลขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย

รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ช่วยทำให้กระบวนการดึงข้อมูลเป็นอัตโนมัติ เพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของการสแครปข้อมูลอย่างมาก สามารถจัดการโครงสร้างเว็บไซต์ที่ซับซ้อนและคอนเทนต์แบบไดนามิกได้อย่างรวดเร็ว ดึงข้อมูลเป้าหมายได้แม่นยำ ลดการแทรกแซงด้วยมือ และเพิ่มความแม่นยำโดยรวมของการสแครป นอกจากนี้ ยังช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสม ทำให้ธุรกิจได้ข้อมูลคุณภาพสูงด้วยต้นทุนที่ต่ำลง และสนับสนุนการตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น

การวิเคราะห์และคำแนะนำอัจฉริยะ

เมื่อเทียบกับเว็บสแครปเปอร์แบบเดิม มีข้อได้เปรียบเรื่องการทำงานอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด AI สามารถจัดหมวดหมู่ข้อมูล สรุปข้อมูล และให้ข้อมูลเชิงลึกได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถใช้ AI จัดหมวดหมู่สินค้าต่าง ๆ ลงในหมวดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือวิเคราะห์ข้อมูลรีวิวจำนวนมากเพื่อสกัดคีย์เวิร์ดและแนวโน้มความรู้สึก ช่วยให้เข้าใจความคิดเห็นของผู้บริโภคได้ดีขึ้นและปรับปรุงสินค้าได้เหมาะสมยิ่งขึ้น AI ยังสามารถสร้างรายงานแบบกำหนดเองจากข้อมูลที่ดึงมาได้ พร้อมสร้างการวิเคราะห์ตลาดโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจระบุคุณสมบัติสินค้ายอดนิยมและโอกาสทางตลาดที่เป็นไปได้ได้อย่างรวดเร็ว

การส่งออกและตัวเลือกเอาต์พุตอัจฉริยะ

การใช้ Amazon web scraper ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้การส่งออกข้อมูลชาญฉลาดขึ้น วิธีเขียนโค้ดแบบเดิมมักส่งออกได้เพียงไฟล์ CSV แต่เครื่องมือ AI รองรับไฟล์ CSV และยังสามารถส่งออกข้อมูลที่ดึงมาไปยังแพลตฟอร์มสำหรับทำงานร่วมกันอย่าง Google Sheets และ Notion ได้โดยอัตโนมัติ ทำให้การวิเคราะห์และการแชร์ข้อมูลง่ายขึ้นมาก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำข้อมูลเข้า Google Sheets เพื่อวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ หรือเชื่อมกับเครื่องมือทำงานร่วมกันของทีม เพื่อให้ข้อมูลไหลลื่นระหว่างแผนกอย่างไร้รอยต่อ วิธีส่งออกข้อมูลอัจฉริยะนี้ช่วยให้ทีมตัดสินใจได้เร็วขึ้น เพิ่มความยืดหยุ่นและการตอบสนองของธุรกิจโดยรวม

ดึงข้อมูลด้วย :

คือเครื่องมือดึงข้อมูลเว็บที่ทรงพลัง ครบวงจร และเพิ่งเปิดตัวใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ความต้องการด้านข้อมูลของคุณ ด้วย Thunderbit ผู้ใช้สามารถเก็บข้อมูลจาก Amazon ได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นรายละเอียดสินค้า การเปลี่ยนแปลงราคา หรือรีวิวจากลูกค้า แล้วแปลงเป็นอินไซต์ทางธุรกิจที่มีคุณค่าได้อย่างรวดเร็ว นี่คือวิธีที่ Thunderbit ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

เริ่มต้นด้วยการเข้าไปที่ แล้วเพิ่มส่วนขยายเว็บสแครปเปอร์ของ Thunderbit ลงในเบราว์เซอร์ Chrome ของคุณ จากนั้นเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Google หรืออีเมลอื่น ๆ

จากนั้น คุณสามารถใช้เว็บสแครปเปอร์สำเร็จรูปในตัวของ Thunderbit หรือ เพื่อ ได้ โดยมีขั้นตอนดังนี้:

ตัวเลือกที่ 1: ใช้เว็บสแครปเปอร์สำเร็จรูปของ Thunderbit

ได้ออกแบบและปรับแต่งเครื่องมือเว็บสแครปเปอร์สำเร็จรูปหลากหลายรูปแบบตามความต้องการของผู้ใช้ รวมถึงโมดูลสแครปเปอร์ที่สร้างมาเฉพาะสำหรับ Amazon เครื่องมือเหล่านี้มีเทมเพลตที่เตรียมไว้ล่วงหน้าสำหรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนของ Amazon และรวบรวมข้อมูลจำนวนมากไว้แล้ว จึงไม่ต้องออกแบบตรรกะการดึงข้อมูลเอง และช่วยเร่งกระบวนการให้เก็บข้อมูลได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อคุณเปิดหน้าใดก็ตามบน Amazon ให้เปิดเว็บสแครปเปอร์จากส่วนขยาย Thunderbit คุณจะเห็นสแครปเปอร์สำเร็จรูป 2 แบบพร้อมชื่อคอลัมน์ที่ครบถ้วน เพียงเลือกชื่อคอลัมน์ที่ต้องการดึง แล้วที่เหลือ Thunderbit จะจัดการให้

• Amazon เก็บรีวิว SKU

  เครื่องมือนี้มีชื่อคอลัมน์สำเร็จรูป เช่น ชื่อสินค้า, URL สินค้า, เรตติ้งสินค้าโดยรวม, รายละเอียดการให้คะแนน, จำนวนเรตติ้งสินค้า, ชื่อรีวิว, ชื่อผู้เขียน, เนื้อหารีวิว, ประเทศของรีวิว และคีย์เวิร์ด คุณสามารถติ๊กชื่อคอลัมน์ที่ต้องการดึง คลิกสแครป แล้วรับข้อมูลรีวิว SKU ที่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์รีวิวสินค้าได้อย่างรวดเร็ว

• Amazon เก็บรายละเอียด SKU

  เครื่องมือนี้มีชื่อคอลัมน์สำเร็จรูป เช่น ชื่อสินค้า, URL สินค้า, แบรนด์, ผู้ผลิต, ราคาเริ่มต้น, ราคาสุดท้าย, คำอธิบาย, เรตติ้ง, หมวดหมู่, ตัวเลือกการจัดส่ง และ URL ผู้ขาย เพียงติ๊กชื่อคอลัมน์ที่ต้องการดึง คลิกสแครป แล้วรับข้อมูลรายละเอียด SKU ที่คุณต้องการได้ทันที ไม่ว่าคุณจะเปรียบเทียบผู้ขาย ผู้ผลิต และตัวเลือกการจัดส่ง ทำวิจัยตลาด ประเมินความสามารถในการแข่งขันด้านราคาของ SKU หรือทำความเข้าใจแนวโน้มยอดขายล่าสุด ข้อมูลรายละเอียด SKU เหล่านี้ก็ช่วยในการวิเคราะห์ได้ทั้งหมด

ตัวเลือกที่ 2: ใช้ AI Web Scraper ของ Thunderbit

ขั้นตอนที่ 1: เปิด แล้วคลิก “” ในแถบด้านข้าง

เปิด ในเบราว์เซอร์ Chrome ของคุณ ค้นหาหรือเข้าไปยังหน้าที่ต้องการดึงข้อมูล จากนั้นคลิกไอคอน Thunderbit มุมขวาบนของเบราว์เซอร์ Chrome เพื่อเปิดส่วนขยาย Thunderbit แล้วคลิก ""

ขั้นตอนที่ 2: ปรับแต่งฟิลด์ข้อมูลที่ต้องการดึง

ถ้าคุณไม่แน่ใจว่าต้องใช้แท็กข้อมูลใด ให้คลิก AI Suggest Columns เพื่อให้ AI ของ Thunderbit สร้างชื่อคอลัมน์ที่เชื่อถือได้ให้อัตโนมัติ คุณยังสามารถอธิบายป้ายข้อมูลที่ต้องการเป็นภาษาธรรมชาติแล้วกรอกลงในช่องชื่อคอลัมน์ได้ เลือกไอคอนเพื่อสลับชนิดข้อมูลที่ต้องการ ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ URL ข้อความ ตัวเลข หรือชนิดข้อมูลอื่น ๆ แล้วดึงข้อมูลตามนั้น

หลังจากกรอกชื่อคอลัมน์เริ่มต้นแล้ว คุณสามารถเลือก AI Improve Columns เพื่อให้ AI ปรับปรุงรายการของคุณให้เหมาะสมยิ่งขึ้นได้ นอกจากนี้ยังเพิ่มคำแนะนำรายละเอียดของคอลัมน์เพื่อปรับแต่งตามความต้องการได้ เช่น คุณสามารถขอให้คอลัมน์ประเภทสินค้าจัดกลุ่มสินค้าเป็นชาย หญิง เด็ก และหมวดหมู่อื่น ๆ ได้ Thunderbit จะจัดหมวดหมู่ข้อมูลแต่ละรายการในคอลัมน์นั้นตาม 4 หมวดที่คุณกำหนดไว้ คุณยังสามารถขอให้ Thunderbit แปลงราคาทั้งหมดในคอลัมน์ราคาเป็นสกุลเงินที่คุณต้องการโดยใช้อัตราแลกเปลี่ยนปัจจุบัน เพื่อให้ได้ค่าที่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความไม่สอดคล้องของสกุลเงิน

สุดท้าย คุณสามารถปรับจำนวนข้อมูลที่ต้องการได้ สำหรับหน้าโปรดักต์ Amazon คุณสามารถเลือกคลิก Pagination และกำหนดจำนวนหน้าที่ต้องการสแครป Thunderbit จะเปลี่ยนหน้าให้อัตโนมัติและดึงข้อมูลทั้งหมดจากแต่ละหน้า

ขั้นตอนที่ 3: ดาวน์โหลดข้อมูลที่ดึงมาแล้วหรือส่งออกเป็นตาราง

ด้วยส่วนขยายเว็บสแครปเปอร์ของ Thunderbit คุณสามารถ เลือกแสดงผลเป็นตาราง แล้วดาวน์โหลดไฟล์ CSV ลงเครื่อง หรือเลือก , Notion หรือ Airtable เข้าสู่ระบบบัญชีของคุณแล้วส่งออกตรงไปยังแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันบนคลาวด์เหล่านี้ได้เลย

การดึงข้อมูลด้วยเว็บสแครปเปอร์แบบดั้งเดิม

นอกจากเครื่องมือ AI รุ่นใหม่แล้ว คุณยังสามารถใช้เว็บสแครปเปอร์แบบดั้งเดิมที่ใช้โค้ดเบา ๆ และ API เพื่อดึงข้อมูลสินค้า Amazon ได้เช่นกัน

: ดึงข้อมูลสินค้า Amazon ในรูปแบบ JSON ด้วย API

ScraperAPI มี API สำหรับรวบรวมข้อมูล Amazon ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณดึงรายละเอียดสินค้า รีวิว ผลการค้นหา และข้อมูลราคาออกมาจาก Amazon แล้วส่งกลับมาในรูปแบบ JSON ที่เป็นโครงสร้างชัดเจน นี่คือวิธีใช้ API สำหรับการดึงข้อมูล

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python

ก่อนอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง Python 3.8 ขึ้นไปแล้ว จากนั้นติดตั้งไลบรารีวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปอย่าง Pandas และไลบรารีสำหรับเว็บสแครปเปอร์อย่าง requests และ BeautifulSoup ไลบรารีเหล่านี้ช่วยให้คุณดึงข้อมูลจากหน้าเว็บได้อย่างง่ายดาย

ขั้นตอนที่ 2: สร้างบัญชี ScraperAPI

เข้าไปที่ เพื่อสร้างบัญชีฟรีและรับ API key คุณสามารถใช้คีย์นี้เพื่อเข้าถึง ScraperAPI ในโค้ดของคุณได้

ขั้นตอนที่ 3: เตรียมโค้ด

สร้างโฟลเดอร์เฉพาะไว้ในเครื่อง แล้วเขียนสคริปต์ Python เพื่อทำการดึงข้อมูล นี่คือเวิร์กโฟลว์พื้นฐาน:

1. รับ URL ค้นหาของ Amazon: ค้นหาสินค้าที่ต้องการบน Amazon แล้วคัดลอก URL ของหน้าผลการค้นหา
2. สร้างคำขอ: ScraperAPI จะวนลูปหน้าผลการค้นหา 5 หน้าแรกโดยอัตโนมัติ โดย URL ของแต่ละหน้าจะสร้างจากการเติม &page= และหมายเลขหน้าที่สอดคล้องเข้าไปใน URL หลัก
3. ส่งคำขอและแยกวิเคราะห์ข้อมูล: ใช้วิธี get() เพื่อส่งคำขอไปยัง ScraperAPI หากคำขอสำเร็จ (คืนค่า status code 200) ให้แยกวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเพื่อดึง ASIN (Amazon Standard Identification Number) ที่ต้องการ
4. ดึงรายละเอียดสินค้า: เมื่อเรียกใช้ endpoint ของ structured data คุณจะได้ข้อมูลสินค้าโดยละเอียดของแต่ละ ASIN เพื่อวิเคราะห์ต่อ

ขั้นตอนที่ 4: ดูบทเรียนเพิ่มเติม

หากต้องการคู่มือการใช้งานที่ละเอียดขึ้น ให้ดู เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

: ป้องกันการถูกบล็อกและดึงข้อมูลในระดับสเกล

เมื่อดึงข้อมูล Amazon เทคนิคป้องกันการสแครป เช่น การบล็อก IP, CAPTCHA และการโหลดคอนเทนต์แบบไดนามิก มักสร้างความท้าทายให้กับนักพัฒนาสแครปเปอร์ ScrapFly มี API ทรงพลังที่ช่วยข้ามกลไกป้องกันการสแครปเหล่านี้ ทำให้การดึงข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น

ฟีเจอร์หลักของ ScrapFly ได้แก่:

• : สลับ IP อัตโนมัติเพื่อป้องกันการบล็อก IP
• : จัดการการโหลดคอนเทนต์แบบไดนามิก และดึงหน้าเว็บที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript
• : ควบคุมเบราว์เซอร์เพื่อเลื่อนหน้า ป้อนข้อมูล และคลิกองค์ประกอบต่าง ๆ
• : ดึงข้อมูลเป็น HTML, JSON, Text หรือ Markdown

เพียงเขียนโค้ดไม่กี่บรรทัด คุณก็สามารถใช้ ScrapFly เพื่อดึงข้อมูล Amazon ได้ นี่คือตัวอย่างง่าย ๆ:

1import scrapfly_sdk
2# Create a client
3client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")
4# Send a request
5response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")
6# Get the returned data
7print(response.json())

เมื่อใช้ ScrapFly สแครปเปอร์ของคุณจะรับมือกับกลไกป้องกันการสแครปหลากหลายรูปแบบของ Amazon ได้ดีขึ้น ทำให้อัตราความสำเร็จในการดึงข้อมูลสูงขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูลสินค้าแบบง่าย ๆ หรือการวิเคราะห์รีวิวที่ซับซ้อน ScrapFly ก็เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงมาก สำหรับคู่มือการใช้งานเพิ่มเติม ดูได้ที่

การดึงข้อมูลด้วย Python: วิธีเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม

สำหรับคนที่ถนัดเทคโนโลยีและคุ้นเคยกับการเขียนโค้ด คุณยังสามารถลองเขียนโค้ด Python เพื่อดึงข้อมูลสินค้า Amazon ได้ นี่คือตัวอย่างง่าย ๆ สำหรับใช้อ้างอิง

ขั้นตอนที่ 1: เตรียมสิ่งที่ต้องใช้

ก่อนอื่น สร้างโฟลเดอร์เฉพาะสำหรับโปรเจกต์ของคุณ

1mkdir amazonscraper

จากนั้นติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นในโฟลเดอร์นี้

1pip install beautifulsoup4
2pip install requests

ตอนนี้สร้างไฟล์ Python ด้วยชื่อใดก็ได้ที่คุณต้องการ ไฟล์นี้จะเป็นไฟล์หลักที่เก็บโค้ดของเรา ผมขอตั้งชื่อว่า amazon.py

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอ GET ไปยังหน้าที่ต้องการ

มาส่งคำขอ GET ไปยังหน้าที่เราต้องการด้วยไลบรารี requests กัน

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"
4headers = {
5    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
6    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
7    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
8    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
9}
10response = requests.get(target_url, headers=headers)

ขั้นตอนที่ 3: ดึงข้อมูลสินค้า Amazon

ตอนนี้เราต้องตัดสินใจก่อนว่าจะดึงอะไรจาก

1# Check if the request was successful
2if response.status_code == 200:
3    # Parse the page content
4    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
5    # Find all product listings
6    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})
7    # Iterate over each product and extract details
8    for product in products:
9        # Extract product title
10        title = product.h2.text.strip()
11        # Extract product price
12        price = product.find('span', 'a-price')
13        if price:
14            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
15        else:
16            price = "Price not available"
17        # Extract product rating
18        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
19        if rating:
20            rating = rating.text.strip()
21        else:
22            rating = "Rating not available"
23        # Print product details
24        print(f"Title: {title}")
25        print(f"Price: {price}")
26        print(f"Rating: {rating}")
27        print("-" * 40)
28else:
29    print(f"Failed to retrieve the page. Status code: {response.status_code}")

คำถามที่พบบ่อย

1. การดึงข้อมูลจาก ถูกกฎหมายไหม?

ใช่ การดึงข้อมูลสาธารณะของ Amazon ถูกกฎหมาย! เช่นเดียวกับเว็บไซต์อื่น ๆ อีกมาก Amazon เปิดให้ดูรายการสินค้าและข้อมูลสาธารณะอื่น ๆ ได้สำหรับทุกคน คุณสามารถดึงและเก็บข้อมูลที่เปิดให้ใช้งานได้โดยไม่ละเมิดข้อกำหนดการให้บริการของ Amazon

2. ฉันลองใช้ Thunderbit ฟรีได้ไหม?

ได้ Thunderbit มีฟีเจอร์ดึงข้อมูลหน้าเว็บและดึงข้อมูลแบบฟรี แม้ว่าบางความสามารถขั้นสูงอาจมีค่าใช้จ่าย แต่ความสามารถพื้นฐานในการดึงข้อมูล

3. ฉันดึงข้อมูลอะไรจาก Amazon ได้บ้าง?

คุณสามารถดึงข้อมูลหลากหลายจาก Amazon ได้ เช่น ชื่อสินค้า ราคา คำอธิบาย รีวิว เรตติ้ง และข้อมูลผู้ขาย ข้อมูลนี้มีคุณค่าสำหรับการวิจัยตลาด การติดตามราคา และการวิเคราะห์คู่แข่ง

4. ควรดึงข้อมูล Amazon บ่อยแค่ไหน?

ความถี่ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลที่คุณต้องการ หากคุณกำลังติดตามราคา หรือกิจกรรมของคู่แข่ง อาจเหมาะกับการดึงข้อมูลรายวันหรือรายสัปดาห์ ส่วนข้อมูลที่ค่อนข้างคงที่ เช่น รายละเอียดสินค้า การดึงรายเดือนอาจเพียงพอ

อ่านเพิ่มเติม