ตรวจทานและอัปเดตล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2026.

8 เครื่องมือดึงข้อมูลสำหรับข้อมูลเว็บ งานเชิงภาพ และ API

“Data extractor” อาจหมายความได้ตั้งแต่ส่วนขยายเบราว์เซอร์ เครื่องมือสร้างโปรเจกต์แบบเห็นภาพ แพลตฟอร์มบนคลาวด์ เฟรมเวิร์กสำหรับเขียนโค้ด ไปจนถึง API ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับว่าแหล่งข้อมูลเริ่มจากตรงไหน ใครเป็นคนตั้งค่าการดึงข้อมูล และผลลัพธ์ที่ต้องการเป็นตาราง ชุดข้อมูล หรือการตอบกลับของแอปพลิเคชัน

คู่มือนี้เปรียบเทียบตัวเลือกปัจจุบัน 8 แบบตามรูปแบบการทำงาน โดยตัดข้อมูลราคา คะแนน ประสิทธิภาพ และสถิติการตลาดที่ล้าสมัยออกไป เพื่อให้การเปรียบเทียบยังคงมีประโยชน์ แม้ผลิตภัณฑ์จะมีการเปลี่ยนแปลงต่อไป

วิธีเลือกเครื่องมือดึงข้อมูล

เริ่มจากเช็กก่อนว่าเจ้าของข้อมูลมี API ทางการ ไฟล์ส่งออก หรือฟีดที่เหมาะกับการใช้งานและได้รับอนุญาตอยู่แล้วหรือไม่ และค่อยเลือกใช้ Extraction API ของบุคคลที่สามก็ต่อเมื่อช่องทางนั้นยังตอบโจทย์ไม่พอ

• ข้อมูลที่มองเห็นบนเบราว์เซอร์เป็นตาราง: ใช้เครื่องมือที่เน้นเบราว์เซอร์เป็นหลัก เมื่อผู้ใช้งานสายธุรกิจต้องเก็บข้อมูลจากหน้าเว็บที่ได้รับอนุญาต โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
• โปรเจกต์ภาพที่ใช้ซ้ำได้: ใช้เครื่องมือแบบภาพ เมื่อมีคนต้องเป็นผู้กำหนด ทดสอบ และดูแลตัวเลือก (selectors) การกระทำบนหน้าเว็บ pagination และตรรกะของหน้า detail
• ตัวเก็บข้อมูลที่เริ่มจากโค้ด: ใช้เฟรมเวิร์ก เมื่อวิศวกรต้องการควบคุมการ crawl รูปแบบผลลัพธ์ และการ deploy ได้เต็มที่
• โปรแกรมบนคลาวด์และชุดข้อมูล: ใช้แพลตฟอร์ม เมื่อคุณต้องการการรันแบบตั้งเวลาได้ เก็บผลลัพธ์ไว้ และนำคอมโพเนนต์กลับมาใช้ซ้ำ
• ผลลัพธ์จาก Extraction API: ใช้ Extraction API เมื่อแอปอื่นต้องการ Markdown, HTML, หน้าเว็บที่เรนเดอร์แล้ว, ลิงก์, สกรีนช็อต หรือ JSON ที่มีโครงสร้าง

1. Thunderbit: การดึงข้อมูลด้วย AI ที่เริ่มจากเบราว์เซอร์

Thunderbit คือ agentic web scraper — AI agent สำหรับ web scraping — ที่เปลี่ยนข้อมูลที่มองเห็นในเบราว์เซอร์และได้รับอนุญาตให้กลายเป็นแถวข้อมูลที่มีโครงสร้าง เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับไดเรกทอรี รายการสินค้า แคตตาล็อก เอกสาร รูปภาพ และหน้าเว็บสาธารณะ

ขั้นตอนใช้งานเข้าใจง่าย: AI Suggest Fields จะช่วยแนะนำคอลัมน์ จากนั้นคุณตรวจสอบหรือปรับแก้ แล้วกด Scrape เพียงครั้งเดียวเพื่อเริ่มดึงข้อมูล ผลลัพธ์สามารถส่งออกไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable และ Notion ได้

เหมาะสำหรับ: ทีมขาย ทีมปฏิบัติการ ทีมวิจัยตลาด ecommerce และอสังหาริมทรัพย์ ที่ต้องการวิธีเริ่มจากเบราว์เซอร์เพื่อแปลงข้อมูลเป็นตารางที่ใช้งานได้จริง

สำหรับเวิร์กโฟลว์เชิงเทคนิค Thunderbit ยังรองรับ Web Scraper API, MCP และ CLI

ลองใช้ Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลด้วย AI

2. Octoparse: งานดึงข้อมูลแบบเห็นภาพ

Octoparse เปลี่ยนการโต้ตอบบนเว็บให้เป็นงานดึงข้อมูลที่ทำซ้ำได้ เอกสารของเครื่องมืออธิบายเวิร์กโฟลว์แบบ build-test-run-export โดยเริ่มจาก URL เทมเพลต หรือการตั้งค่าแบบกำหนดเอง ตัวสร้างแบบเห็นภาพรองรับการคลิก การเลื่อนหน้า pagination และการเปิดหน้า detail พร้อมการรันได้ทั้งบนเครื่องหรือบนคลาวด์

เหมาะสำหรับ: ทีมที่อยากได้งานแบบภาพ มีขั้นตอนตั้งค่าและทดสอบชัดเจน ก่อนนำไปรันซ้ำเป็นประจำ

3. ParseHub: โปรเจกต์ดึงข้อมูลแบบเห็นภาพบนเดสก์ท็อป

ParseHub คือเครื่องมือดึงข้อมูลแบบเห็นภาพที่ออกแบบมารอบโปรเจกต์บนเดสก์ท็อป เอกสารผลิตภัณฑ์และ API ระบุฟีเจอร์สำหรับเลือกข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ควบคุมหน้าเว็บแบบ interactive เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ตั้งเวลา เข้าถึงผ่าน API, webhooks และส่งออกเป็น JSON หรือ Excel

เหมาะสำหรับ: นักวิจัยและนักวิเคราะห์ที่ต้องการตรวจสอบโปรเจกต์แบบเห็นภาพในเครื่องก่อน ค่อยตั้งค่าการดึงข้อมูลอัตโนมัติ

4. Data Miner: สูตรเบราว์เซอร์และกฎดึงข้อมูลแบบกำหนดเอง

Data Miner คือส่วนขยายสำหรับ Chrome และ Edge สำหรับดึงข้อมูลจากหน้าเว็บออกมาเป็น CSV หรือ Excel หน้าโปรดักต์ปัจจุบันอธิบายทั้งกฎการดึงข้อมูลที่มีให้ใช้งานสาธารณะและกฎแบบกำหนดเอง พร้อมรองรับทั้งการดึงจากหน้าเดียวและการ crawl หลายหน้า

เหมาะสำหรับ: ผู้ใช้ที่ต้องการส่วนขยายเบราว์เซอร์ซึ่งสร้างขึ้นรอบสูตรที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ หรือกฎดึงข้อมูลแบบกำหนดเอง

5. Scrapy: เฟรมเวิร์ก crawl จากโค้ดโดยตรง

Scrapy คือเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับ crawl เว็บไซต์และดึงข้อมูลเชิงโครงสร้าง เอกสารของมันครอบคลุม spider, ตัวเลือก CSS และ XPath, feed export, middleware, pipeline และความสามารถในการขยายผ่าน API

เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องเขียนและดูแลตรรกะของ crawler การประมวลผลข้อมูล และเส้นทางการ deploy ด้วยตัวเอง

Scrapy เป็นเฟรมเวิร์ก ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แบบ no-code ความแตกต่างนี้มีประโยชน์เมื่อทีมของคุณต้องการความยืดหยุ่นระดับโค้ด มากกว่าหน้าจอสำหรับตั้งค่าแบบภาพ

6. Apify: Actors บนคลาวด์และชุดข้อมูลที่จัดเก็บไว้

Apify คือแพลตฟอร์มบนคลาวด์สำหรับ web scraping การดึงข้อมูล และระบบอัตโนมัติ Actors คือโปรแกรมแบบ serverless ที่รับ input แบบมีโครงสร้าง ทำงานตามหน้าที่ที่กำหนด และสามารถสร้าง output แบบมีโครงสร้างได้ โดยรันได้จากคอนโซล ผ่าน API หรือ CLI หรือรันตามตารางเวลา พร้อมเก็บผลลัพธ์ไว้ใน datasets เป็นหลัก

เหมาะสำหรับ: ทีมเทคนิคที่ต้องการโปรแกรมบนคลาวด์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ datasets การตั้งเวลา และ ecosystem ของคอมโพเนนต์สำเร็จรูป

7. Diffbot: API สำหรับดึงข้อมูลตามประเภทของหน้าเว็บ

Diffbot มี API ที่จัดหมวดหมู่และดึงเนื้อหาเว็บออกมาเป็น JSON ที่มีโครงสร้าง Extract API มีทั้งการวิเคราะห์อัตโนมัติและ API ตามประเภทหน้าเว็บ เช่น บทความ สินค้า รูปภาพ การสนทนา รายการ และงานจ้าง; ส่วน Crawl API สามารถประมวลผลหน้าที่ค้นพบจาก seed URLs ผ่าน Extract API ได้

เหมาะสำหรับ: ทีมผลิตภัณฑ์และทีมข้อมูลที่ต้องการข้อมูลหน้าเว็บแบบส่งผ่าน API หรือ crawl jobs แบบอัตโนมัติ

8. Firecrawl: API สำหรับเนื้อหาและการดึงข้อมูลเชิงโครงสร้าง

Firecrawl คือ developer API สำหรับเนื้อหาเว็บและการดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้าง จุดปลายทาง scrape รองรับผลลัพธ์หลากหลาย เช่น Markdown, HTML, raw HTML, ลิงก์, รูปภาพ, สกรีนช็อต และ JSON โดยการดึงข้อมูลเชิงโครงสร้างสามารถกำหนดผ่าน schema หรือ prompt

เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่แอป, knowledge base หรือ workflow แบบเอเจนต์ต้องการเนื้อหาเว็บที่อ่านโดยเครื่องได้ หรือผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างตามที่กำหนด

เปรียบเทียบแบบรวดเร็ว

เครื่องมือ	รูปแบบการทำงาน	เหมาะที่สุดสำหรับ
Thunderbit	AI extraction ที่เริ่มจากเบราว์เซอร์	แปลงข้อมูลเว็บที่มองเห็นและได้รับอนุญาตให้เป็นตารางที่มีโครงสร้าง
Octoparse	ตัวสร้างงานแบบเห็นภาพ	สร้าง ทดสอบ รัน และส่งออกงานดึงข้อมูลที่ทำซ้ำได้
ParseHub	โปรเจกต์แบบเห็นภาพบนเดสก์ท็อป	ตั้งค่าโปรเจกต์ในเครื่องและทำให้การเก็บข้อมูลเป็นอัตโนมัติ
Data Miner	สูตรบนเบราว์เซอร์	ดึงข้อมูลจากหน้าเว็บด้วยกฎที่นำกลับมาใช้ซ้ำหรือกำหนดเอง
Scrapy	เฟรมเวิร์กโค้ด	สร้างและดูแล crawler และ pipeline แบบกำหนดเอง
Apify	แพลตฟอร์ม Cloud Actor	รันโปรแกรมที่ตั้งเวลาได้และจัดเก็บ datasets
Diffbot	API สำหรับ extraction/crawl	ส่งคืนข้อมูลตามประเภทหน้าเว็บหรือรัน crawl jobs ผ่าน API
Firecrawl	API สำหรับเนื้อหา/การดึงข้อมูล	ส่งต่อเนื้อหาเว็บหรือ output ที่มีโครงสร้างเข้าสู่แอปพลิเคชัน

เครื่องมือดึงข้อมูลแบบไหนเหมาะกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ?

ใช้ Thunderbit เมื่อการเก็บข้อมูลเริ่มจากเนื้อหาบนเบราว์เซอร์ที่ได้รับอนุญาต และผลลัพธ์ต้องแปลงเป็นตาราง ใช้ Data Miner เมื่อคุณต้องการตั้งค่าด้วยสูตรบนเบราว์เซอร์หรือกฎแบบกำหนดเอง ใช้ Octoparse หรือ ParseHub เมื่อเพื่อนร่วมทีมจะเป็นคนดูแลงานแบบเห็นภาพหรือโปรเจกต์บนเดสก์ท็อป

ใช้ Scrapy เมื่อการดึงข้อมูลควรอยู่ใน codebase ที่มีการดูแลต่อเนื่อง ใช้ Apify เมื่อโค้ดหรือคอมโพเนนต์ที่มีอยู่ต้องการการรันบนคลาวด์, datasets และการตั้งเวลา ใช้ Diffbot หรือ Firecrawl เมื่อแอปต้องการข้อมูลเชิงโครงสร้างหรือเนื้อหาเว็บที่ส่งผ่าน API

คำถามที่พบบ่อย

Data extractor ต่างจาก web scraper อย่างไร?

“Data extractor” จะเน้นผลลัพธ์ที่เป็นโครงสร้างมากกว่า ส่วน “web scraper” มักใช้อธิบายขั้นตอนการเก็บข้อมูล ในการใช้งานจริง ทั้งสองคำครอบคลุมทั้งเครื่องมือบนเบราว์เซอร์ ตัวสร้างแบบเห็นภาพ เฟรมเวิร์กโค้ด แพลตฟอร์มบนคลาวด์ และ API ดังนั้นควรเปรียบเทียบจากรูปแบบการทำงาน ไม่ใช่แค่ชื่อเรียก

เครื่องมือดึงข้อมูลแบบไหนเหมาะที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค?

Thunderbit ใช้ AI ช่วยแนะนำฟิลด์ในเวิร์กโฟลว์ที่เริ่มจากเบราว์เซอร์ Data Miner มีสูตรบนเบราว์เซอร์และกฎแบบกำหนดเอง ส่วน Octoparse และ ParseHub เป็นตัวเลือกแบบเห็นภาพเมื่อการดึงข้อมูลต้องใช้โปรเจกต์ที่ตั้งค่าไว้และนำกลับมาใช้ซ้ำได้

เครื่องมือดึงข้อมูลแบบไหนเหมาะกับทีมวิศวกรรมที่สุด?

Scrapy คือเฟรมเวิร์กโค้ด; Apify คือแพลตฟอร์มรันบนคลาวด์; Diffbot และ Firecrawl คือ API ทางเลือกขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการความเป็นเจ้าของโค้ด โปรแกรมบนคลาวด์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ การดึงข้อมูลตามประเภทหน้าเว็บ หรือการตอบกลับเนื้อหาสำหรับแอปพลิเคชัน

ลองใช้ Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลจากเบราว์เซอร์ก่อน Get Started Free