แนวโน้มการใช้ AI ในองค์กรและสถิติ B2B สำหรับปี 2026

ตัวเลขไม่เคยโกหก: AI ได้ก้าวจากคำฮิตในห้องประชุมผู้บริหารไปสู่แกนหลักของกลยุทธ์องค์กรอย่างเป็นทางการแล้ว ในปี 2026 เรากำลังเห็นการนำมาใช้อย่างมหาศาล—การใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกคาดว่าจะพุ่งถึง 2.52 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้นถึง 44% เมื่อเทียบกับปีก่อน ในฐานะคนที่คลุกอยู่กับ SaaS และระบบอัตโนมัติมาหลายปี ผมบอกได้เลยว่า คำถามของผู้นำธุรกิจไม่ใช่ “ควรใช้ AI ไหม?” อีกต่อไป แต่เป็น “จะขยายการใช้ ควบคุม และทำให้ได้ ROI จริงได้อย่างไร?”

ในบทวิเคราะห์เชิงลึกนี้ ผมจะพาคุณไล่ดูสถิติการใช้ AI ใน B2B และแนวโน้มการใช้ AI ในองค์กรล่าสุดสำหรับปี 2026 เราจะเจาะว่าเงินกำลังไหลไปทางไหน อุตสาหกรรมใดเป็นผู้นำ อะไรที่ใช้ได้ผลจริง (และอะไรที่ยังไม่เวิร์ก) รวมถึงดูว่าเครื่องมืออย่าง Thunderbit ช่วยให้ทีมต่าง ๆ ขยับจากการทดลองไปสู่การลงมือทำได้อย่างไร ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำฝ่ายขาย มืออาชีพด้านปฏิบัติการ หรือแค่เบื่อที่จะได้ยินคำว่า “AI” ในทุกการประชุม ผมรับรองว่าคุณจะได้ข้อมูลที่เอาไปใช้ต่อได้จริง—and อาจมีหัวเราะบ้างระหว่างทาง

ลองใช้ Thunderbit AI Web Scraper

สถิติการใช้ AI ใน B2B ปี 2026: ดูภาพรวมแบบเร็ว ๆ

มาเริ่มกันด้วยตัวเลขสำคัญที่ผู้นำธุรกิจทุกคนควรรู้ สถิติเหล่านี้ใหม่ น่าเชื่อถือ และสะท้อนให้เห็นชัด ๆ ว่า AI ในองค์กรกำลังมุ่งไปทางไหน:

• 2.52 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ: การใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกที่คาดการณ์ไว้ในปี 2026 เพิ่มขึ้น 44% จากปีก่อนหน้า (Gartner).
• 88%: องค์กรที่รายงานว่าใช้ AI เป็นประจำในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันธุรกิจ (McKinsey).
• 78% → 88%: การเพิ่มขึ้นขององค์กรที่รายงานว่าใช้ AI เป็นประจำในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันธุรกิจระหว่างปี 2024 ถึง 2025 — และแนวโน้มก็ยังไม่ชะลอ (McKinsey).
• 15%: การเพิ่มผลิตภาพของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าที่ใช้เครื่องมือ genAI.
• 92%: กลุ่มที่เริ่มใช้ AI ก่อนใครซึ่งรายงาน ROI เชิงบวกจากการลงทุน (Snowflake/Enterprise Strategy Group).
• 55%: องค์กรขนาดใหญ่ในสหภาพยุโรปที่ใช้ AI อย่างน้อยหนึ่งเทคโนโลยีในปี 2025.
• 62.5%: อัตราการนำ AI มาใช้ในภาคข้อมูลและการสื่อสาร (EU, 2025).
• 70.9%: องค์กรที่ระบุว่าการขาดความเชี่ยวชาญคืออุปสรรคอันดับต้น ๆ ต่อการนำ AI มาใช้.
• +49%: การใช้จ่ายกับเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับให้เหมาะกับ AI เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบรายปีในปี 2026 โดยผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานทุ่มเพิ่มอีก 401 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อสร้างรากฐานด้าน AI (Gartner).

ถ้าคุณเป็นคนที่ชอบเห็นภาพใหญ่ก่อนจะลงรายละเอียด ตัวเลขพวกนี้บอกทุกอย่างที่ต้องรู้: AI อยู่ทุกที่ ความเสี่ยงและเดิมพันสูงกว่าที่เคย และผู้ชนะคือคนที่ทำให้มันใช้งานได้จริงในกระบวนการ ไม่ใช่แค่ลองเล่นเฉย ๆ

แนวโน้มการใช้ AI ในองค์กรปี 2026: 4 ทิศทางสำคัญ

จากมุมมองของผม (และการค้นคว้ายามดึกอีกพอสมควร) มี 4 แนวโน้ม AI ในองค์กรที่กำลังกำหนดภูมิทัศน์ B2B ในปี 2026 มาดูกันแบบมีสถิติและรสชาติจากโลกจริง

1. การประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะ

องค์กรต่าง ๆ กำลังจมอยู่ในข้อมูล และ AI ก็คือเรือชูชีพ ในปี 2026 กรณีใช้งาน AI ที่พบบ่อยที่สุดคือการเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้าง—เช่นอีเมล PDF แคตตาล็อกสินค้า—ให้กลายเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและนำไปใช้ตัดสินใจได้ จากข้อมูลของ Eurostat 11.75% ขององค์กรในสหภาพยุโรป ใช้ AI สำหรับการขุดข้อมูลจากข้อความในปี 2025 ทำให้เป็นเทคโนโลยี AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในภูมิภาคนี้

แล้วในทางปฏิบัติล่ะหมายความว่าอะไร? ทีมต่าง ๆ ใช้ AI เพื่อทำรายงานอัตโนมัติ คาดการณ์แนวโน้ม และสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และเมื่อการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI โตขึ้น 49% เมื่อเทียบรายปีในปี 2026 (Gartner) ก็ยิ่งชัดว่า “ความพร้อมของข้อมูล” คือความได้เปรียบใหม่ในการแข่งขัน

2. เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

จำได้ไหมว่าสมัยก่อน “automation” หมายถึงมาโคร Excel ที่ดูหรูหน่อย? ยุคนั้นผ่านไปนานแล้ว ภายในสิ้นปี 2026 คาดว่า 40% ของแอปพลิเคชันระดับองค์กร จะมี conversational AI และเอเจนต์เฉพาะงานฝังอยู่ ในผลสำรวจของ McKinsey 23% ขององค์กรรายงานว่ากำลังขยายการใช้ agentic AI และ 30% ขององค์กร จะทำให้กิจกรรมเครือข่ายมากกว่าครึ่งเป็นอัตโนมัติภายในปี 2026

ผลลัพธ์คืออะไร? AI กำลังปลดล็อกเวลาให้ทีมไปโฟกัสงานที่มีมูลค่าสูงกว่า ลดงานซ้ำซากน่าเบื่อ และทำให้คำว่า “ทำงานให้ฉลาดขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น” ไม่ได้เป็นแค่โปสเตอร์สร้างแรงบันดาลใจอีกต่อไป

3. ระบบแนะนำแบบเฉพาะบุคคล

ผู้ซื้อ B2B คาดหวังประสบการณ์ที่ปรับให้ตรงกับตัวเองเหมือนที่พวกเขาได้รับในฐานะผู้บริโภค AI กำลังทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้ในระดับใหญ่ ในเคส B2B ของธุรกิจโทรคมนาคม การนำโมเดล AI ไปใช้ช่วยเพิ่ม อัตราแปลงลีด 50% และไม่ใช่แค่เรื่องยอดขายเท่านั้น—การทำ personalization ในแคมเปญการตลาดด้วย AI ยังช่วยเพิ่ม การมีส่วนร่วม 10% และเร่งการพัฒนาแคมเปญได้อย่างมาก

ถ้าคุณยังไม่ได้ใช้ AI เพื่อปรับการสื่อสารให้เฉพาะบุคคล คุณกำลังปล่อยเงิน (และความสัมพันธ์) ไหลผ่านมือไปเฉย ๆ

4. ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

AI ไม่ได้มีไว้แค่คำนวณตัวเลข แต่ยังช่วยให้ชีวิตของผู้ใช้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นแชตบอต ผู้ช่วยเสมือน หรืออินเทอร์เฟซอัจฉริยะ AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่แพลตฟอร์ม B2B โต้ตอบกับลูกค้า งานวิจัยแบบ peer-reviewed ฉบับหนึ่งพบว่า genAI ช่วยเพิ่มผลิตภาพของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าได้ 15% และกลุ่มที่มีประสบการณ์น้อยได้ประโยชน์มากกว่านั้นอีก IBM รายงานว่าผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตอนนี้เร็วขึ้น [10 เท่า] ในการให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล และช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้ราว 15%

สรุปสั้น ๆ คือ AI กำลังยกระดับมาตรฐานของสิ่งที่เรียกว่า “ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี” ในโลก B2B

สถิติการใช้ AI ใน B2B แยกตามอุตสาหกรรม: ใครนำในปี 2026?

ไม่ใช่ทุกอุตสาหกรรมจะเดินเร็วเท่ากัน นี่คือภาพรวมภูมิทัศน์ AI ใน B2B แยกตามภาคอุตสาหกรรม จากข้อมูลล่าสุดของ Eurostat:

อุตสาหกรรม	อัตราการนำ AI มาใช้ (EU, 2025)	ตัวอย่างกรณีใช้งาน
ข้อมูลและการสื่อสาร	62.52%	คัดสรรเนื้อหาอัตโนมัติ, NLP สำหรับงานซัพพอร์ต
วิชาชีพ/วิทยาศาสตร์/เทคนิค	40.43%	วิเคราะห์เชิงคาดการณ์, ทำงานวิจัยอัตโนมัติ
การเงินและประกันภัย	36.11%	โมเดลความเสี่ยงด้านเครดิต, ตรวจจับการทุจริต
การผลิต	24.41%	บำรุงรักษาเชิงคาดการณ์, ปรับซัพพลายเชนให้เหมาะสม
ค้าปลีก	23.18%	คำแนะนำเฉพาะบุคคล, คาดการณ์ความต้องการ
ก่อสร้าง	10.79%	จัดตารางโครงการ, เฝ้าระวังความปลอดภัย

ภาคการเงิน การผลิต และค้าปลีกมีการลงทุนและใช้งาน AI อย่างแข็งขันเป็นพิเศษ ตัวอย่างเช่น ธนาคารใช้ AI เพื่อให้คะแนนเครดิตและจัดการความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ ขณะที่ผู้ผลิตนำ AI ไปใช้กับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์—ช่วยลดเวลาหยุดทำงานและประหยัดเงินได้หลายล้าน

ROI ของ AI ใน B2B: การลงทุนและการเพิ่มประสิทธิภาพในปี 2026

มาคุยกันถึงคำถามที่ CFO ทุกคนกำลังถาม: “AI พวกนี้คุ้มจริงไหม?” จากข้อมูล คำตอบคือ “คุ้ม” แบบระมัดระวัง—with ข้อแม้บางประการ

• ในบรรดาองค์กรที่ใช้ GenAI 15% บอกว่าเริ่มเห็น ROI ที่วัดผลได้อย่างมีนัยสำคัญแล้ว และ 38% คาดว่าจะเห็นภายในหนึ่งปี (Deloitte).
• สำหรับโครงการที่ล้ำหน้าที่สุด 20% รายงาน ROI สูงกว่า 30% และ 74% บอกว่าโครงการ AI ตัวหลักของพวกเขาเป็นไปตามหรือเกินความคาดหวังด้าน ROI.
• ผลสำรวจของ Snowflake/Enterprise Strategy Group พบว่ากลุ่มที่เริ่มใช้ก่อนใครได้ผลตอบแทนเฉลี่ย 1.41 ดอลลาร์สหรัฐต่อทุก 1 ดอลลาร์สหรัฐที่ใช้ไปกับ AI

แต่ประเด็นสำคัญคือ มีเพียง 39% ขององค์กรที่รายงานผลกระทบต่อ EBIT ในระดับองค์กร และมีแค่ 19% ที่บอกว่า GenAI เพิ่มรายได้มากกว่า 5% แล้วในตอนนี้ ส่วนที่เหลือ? ยังรอผลตอบแทนก้อนใหญ่กันอยู่ แต่ 87% คาดว่าจะเห็นรายได้โตจาก GenAI ภายในสามปีข้างหน้า

บทเรียนคือ: ROI ของ AI มีอยู่จริง แต่ไม่ได้เกิดขึ้นเองโดยอัตโนมัติ ชัยชนะที่มาเร็วที่สุดมักอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่มีปริมาณงานสูงและมีฟีดแบ็กมาก (เช่น ซัพพอร์ต โค้ดดิ้ง marketing ops) และความสำเร็จขึ้นอยู่กับความเร็วในการผสานระบบ การกำกับดูแลข้อมูล และ—พูดกันตรง ๆ—การหลีกเลี่ยงโปรเจกต์ “ทำ AI เพราะอยากมี AI”

ความท้าทายในการนำ AI มาใช้ในองค์กร: อินไซต์จากข้อมูล

ถ้าคุณคิดว่า AI ในองค์กรมีแต่แดดสวยและยูนิคอร์น ลองคิดใหม่ เส้นทางสู่ความพร้อมด้าน AI เต็มไปด้วยความท้าทายจริง ๆ นี่คือ 3 อันดับแรกจากข้อมูลล่าสุดของ Eurostat และ McKinsey:

1. ขาดความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง: 70.89% ขององค์กรที่พิจารณา AI แต่ยังไม่ได้นำมาใช้ระบุว่านี่คืออุปสรรคอันดับหนึ่ง มีปัญหาขาดคน และไม่ได้ดีขึ้นในชั่วข้ามคืน
2. ผลทางกฎหมายยังไม่ชัดเจน: 52.52% กังวลเรื่องความเสี่ยงด้านกฎหมายและกฎระเบียบ—และนาฬิกาก็กำลังเดิน: การบังคับใช้ EU AI Act เต็มรูปแบบเริ่มวันที่ 2 สิงหาคม 2026 โดยค่าปรับสำหรับการใช้ AI ต้องห้ามสูงถึง 35 ล้านยูโรหรือ 7% ของรายได้ทั่วโลก แล้วแต่อะไรจะสูงกว่า
3. ความกังวลเรื่องการคุ้มครองข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: 48.83% ถูกฉุดรั้งด้วยความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ซึ่งก็ไม่น่าแปลกเมื่อมีข้อมูลอ่อนไหวไหลผ่านระบบ AI จำนวนมหาศาล

และนี่คือสถิติเพิ่มเติม: 51% ขององค์กรที่ใช้ AI เคยประสบผลกระทบเชิงลบอย่างน้อยหนึ่งครั้ง โดยความไม่แม่นยำเป็นตัวการที่พบบ่อย

คุณควรทำอย่างไร? ลงทุนกับการยกระดับทักษะ เลือกเครื่องมือที่ช่วยลดกำแพงด้านความเชี่ยวชาญ (สวัสดี Thunderbit) และทำให้การกำกับดูแลข้อมูลเป็นส่วนหลักของกลยุทธ์ AI ไม่ใช่เรื่องเสริม

Thunderbit ช่วยสนับสนุนกลยุทธ์ AI ในองค์กรอย่างไร

เอาล่ะ ช่วงนี้ขออนุญาตเชียร์ตัวเองนิดหนึ่ง—แต่ก็เพราะเกี่ยวข้องจริง ๆ ที่ Thunderbit เราเห็นด้วยตาตัวเองว่าท่อข้อมูลที่เหมาะสมสามารถทำให้โปรเจกต์ AI สำเร็จหรือพังได้ องค์กรต้องการข้อมูลที่สด มีโครงสร้าง และอยู่ภายใต้การกำกับดูแล เพื่อขับเคลื่อน analytics, automation และ personalization และนั่นคือจุดที่ AI Web Scraper ของ Thunderbit เข้ามาช่วย

นี่คือวิธีที่เราช่วยได้:

• การจัดโครงสร้างข้อมูลด้วย AI: แค่คลิก “AI Suggest Fields” แล้ว Thunderbit จะอ่านหน้าเว็บ แนะนำคอลัมน์ และดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างออกมา—ไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้เทมเพลต
• การดึงข้อมูลจากซับเพจและหลายหน้า: ต้องการเสริมข้อมูลจากหน้าย่อยหรือจัดการ infinite scroll ใช่ไหม Thunderbit รองรับให้ครบ
• เทมเพลตข้อมูลสำเร็จรูปแบบทันที: สำหรับเว็บไซต์ยอดนิยม (เช่น Amazon, Zillow, LinkedIn) ใช้เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อส่งออกได้ในคลิกเดียว
• เชื่อมต่อได้อย่างไร้รอยต่อ: ส่งออกตรงไปยัง Excel, Google Sheets, Airtable หรือ Notion—หมดปัญหา CSV ชวนปวดหัว
• การดึงข้อมูลตามกำหนดเวลา: ตั้งค่าไว้แล้วปล่อยได้เลย Thunderbit สามารถรีเฟรชชุดข้อมูลตามตารางเวลา เพื่อให้โมเดล AI ของคุณมีข้อมูลล่าสุดเสมอ

และอย่าเชื่อแค่คำผม—Thunderbit ได้คะแนน 4.7/5 บน Product Hunt และมีโปรไฟล์ Trustpilot ที่ใช้งานจริง โดยผู้ใช้ชื่นชมเรื่องความง่ายในการใช้งานและฟีเจอร์ที่ช่วยประหยัดเวลา

ผลกระทบที่วัดได้: องค์กรที่ใช้ Thunderbit รายงานว่าสามารถลด “เวลาไปสู่ข้อมูล” จากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที เพิ่มความพร้อมของข้อมูลสำหรับโปรเจกต์ AI และเปลี่ยนจากการเก็บข้อมูลแบบเฉพาะกิจไปสู่เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีตารางเวลา ในโลกที่ 34.7% ขององค์กรที่ใช้ AI พึ่งพา AI สำหรับการตลาดและการขาย นี่คือเครื่องทุ่นแรงด้านผลิตภาพที่จริงจังมาก

เกณฑ์อ้างอิงการนำ AI มาใช้ใน B2B: แยกตามขนาดบริษัทและภูมิภาค

การนำ AI มาใช้ไม่ได้เหมารวมกันได้แบบเดียว ต่อไปนี้คือภาพรวมแยกตามขนาดบริษัทและภูมิศาสตร์:

แยกตามขนาดบริษัท

ขนาดบริษัท	อัตราการนำ AI มาใช้ (EU, 2025)
ขนาดเล็ก	17%
ขนาดกลาง	30.36%
ขนาดใหญ่	55.03%

(Eurostat)

องค์กรขนาดใหญ่นำหน้าไปมาก แต่ช่องว่างกำลังค่อย ๆ แคบลงเมื่อเครื่องมือใช้งานง่ายขึ้น (ซึ่งก็เป็นเหตุผลอีกครั้งว่าทำไมเราถึงสร้าง Thunderbit สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่นักพัฒนา)

แยกตามภูมิภาค

• สหราชอาณาจักร: 23% ของธุรกิจ ใช้ AI ในช่วงปลายปี 2025 (จาก 9% ในปี 2023)
• สหภาพยุโรป: 20% ขององค์กร ใช้ AI ในปี 2025; เดนมาร์ก (42%), ฟินแลนด์ (37.8%), สวีเดน (35%) นำอยู่
• ค่าเฉลี่ย OECD: 20.2% ของบริษัท ใช้ AI ในปี 2025
• ญี่ปุ่น: การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI คาดว่าจะ เกิน 5.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 เติบโตปีต่อปี 18%

บทสรุปคือ AI เป็นเรื่องระดับโลก แต่ระดับการนำมาใช้และความพร้อมแตกต่างกันมาก ถ้าคุณอยู่ในภูมิภาคหรือภาคธุรกิจที่ยังตามหลัง ตอนนี้คือเวลาที่ควรเร่งตามให้ทัน

ข้อสรุปสำคัญ: สถิติ AI ใน B2B ปี 2026 หมายถึงอะไรต่อธุรกิจของคุณ

มาสรุปด้วยอินไซต์ที่เอาไปใช้ได้จริงสำหรับผู้นำธุรกิจ ทีมขาย และผู้เชี่ยวชาญด้านปฏิบัติการ:

1. AI กลายเป็นกระแสหลักแล้ว แต่ไม่ได้กระจายเท่า ๆ กัน องค์กรขนาดใหญ่และภาคที่ใช้ข้อมูลหนักกำลังนำหน้า แต่การทำให้เครื่องมือ AI เข้าถึงได้กว้างขึ้นหมายความว่า SME ก็ไล่ตามทันได้ หากลงทุนในแพลตฟอร์มที่เหมาะสมและการยกระดับทักษะ
2. ROI ที่มาเร็วที่สุดมาจากการทำเวิร์กโฟลว์ที่มีปริมาณมากและมีฟีดแบ็กมากให้เป็นอัตโนมัติ นึกถึงซัพพอร์ตลูกค้า marketing ops และ sales enablement
3. ความพร้อมของข้อมูลคือคอขวดใหม่ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง สด และอยู่ภายใต้การกำกับดูแลเป็นสิ่งจำเป็น—ลงทุนกับเครื่องมือที่ทำให้การเก็บและจัดโครงสร้างข้อมูลง่ายขึ้น (เช่น Thunderbit)
4. คนเก่งและการกำกับดูแลคือปัจจัยชี้เป็นชี้ตาย ยกระดับทักษะทีม กำหนดความรับผิดชอบทางกฎหมายให้ชัด และฝังเรื่องความเป็นส่วนตัวไว้ในกลยุทธ์ AI ตั้งแต่วันแรก
5. การปรับให้เฉพาะบุคคลและประสบการณ์ผู้ใช้คือพรมแดนถัดไป คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอินเทอร์เฟซอัจฉริยะไม่ได้มีไว้สำหรับ B2C เท่านั้น ผู้ซื้อ B2B ก็คาดหวังเช่นกัน
6. อย่ารอ ROI ที่ “สมบูรณ์แบบ” — เริ่มจากเล็ก ๆ วัดผล ปรับปรุง และขยายสิ่งที่เวิร์ก ผู้ชนะในปี 2026 คือคนที่ทดลอง วัดผล และทำให้ AI ใช้งานจริงได้เร็วกว่าคู่แข่ง

แหล่งข้อมูลและอ่านต่อ

สำหรับคนที่อยากเจาะลึกต่อ (หรืออยากใช้คุยกับผู้บริหารคนอื่น ๆ ให้เห็นภาพ) นี่คือแหล่งข้อมูลสำคัญที่อยู่เบื้องหลังสถิติและอินไซต์เหล่านี้:

• Gartner: การคาดการณ์การใช้จ่ายด้าน AI ปี 2026
• McKinsey: สถานะของ AI ในปี 2025
• Stanford HAI: AI Index 2025
• Eurostat: การนำ AI มาใช้ในองค์กรของสหภาพยุโรป ปี 2025
• OECD: การนำ AI มาใช้ของบริษัท ปี 2025
• Deloitte: เกณฑ์อ้างอิง ROI ของ GenAI
• Snowflake/ESG: แบบสำรวจ ROI ของ AI
• IBM: AI ในงานบริการลูกค้า
• ONS: การใช้ AI ของธุรกิจในสหราชอาณาจักร
• IDC: การเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในญี่ปุ่น
• Reuters: การปฏิบัติตาม EU AI Act

สำหรับคู่มือเชิงปฏิบัติเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูลและระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดูได้ที่ Thunderbit Blog

คำถามที่พบบ่อย

1. องค์กรที่ใช้ AI ในปี 2026 มีสัดส่วนเท่าไร?
ตามข้อมูลของ McKinsey 88% ขององค์กร รายงานว่าใช้ AI เป็นประจำในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันธุรกิจในปี 2026 อย่างไรก็ตาม สถิติทางการ (เช่น Eurostat) มักแสดงอัตราที่ต่ำกว่านี้เมื่อวัดเทคโนโลยีเฉพาะ โดยเฉพาะในบริษัทขนาดเล็ก

2. อุตสาหกรรมใดเป็นผู้นำในการนำ AI มาใช้ใน B2B?
ข้อมูลและการสื่อสาร บริการวิชาชีพ/วิทยาศาสตร์/เทคนิค การเงิน การผลิต และค้าปลีกเป็นภาคส่วนที่นำหน้า ตัวอย่างเช่น 62.5% ของบริษัทข้อมูลและการสื่อสารในสหภาพยุโรป ใช้ AI เทียบกับเพียง 10.8% ในภาคก่อสร้าง

3. ROI เฉลี่ยของโปรเจกต์ AI ในองค์กรเป็นเท่าไร?
กลุ่มที่เริ่มใช้ก่อนใครในงาน production รายงานผลตอบแทนที่แข็งแกร่ง—Snowflake/ESG พบว่า 92% ของผู้เริ่มใช้ก่อนใครเห็น ROI เป็นบวก โดยได้เฉลี่ย 1.41 ดอลลาร์สหรัฐต่อทุก 1 ดอลลาร์สหรัฐที่ใช้ไป และ Deloitte พบว่า 20% ของโครงการขั้นสูงให้ ROI สูงกว่า 30% แต่มีข้อแม้ว่า ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนเฉพาะกลุ่มผู้เริ่มใช้ก่อนใครเท่านั้น McKinsey ในตัวอย่างที่กว้างกว่า พบว่า มีเพียง 39% ขององค์กรที่รายงานผลกระทบต่อ EBIT ในระดับองค์กร จนถึงตอนนี้ ดังนั้นตัวเลขพาดหัวจึงขึ้นอยู่มากว่าคุณสุ่มตัวอย่างจากผู้นำหรือค่าเฉลี่ย

4. ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการขยาย AI ใน B2B คืออะไร?
3 อันดับแรกคือการขาดความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง (70.9%) ความไม่แน่นอนด้านกฎหมาย/กฎระเบียบ (52.5%) และความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (48.8%) ปัญหาการขาดคนเก่งและการกำกับดูแลคืออุปสรรคสำคัญ

5. Thunderbit ช่วยให้องค์กรนำ AI มาใช้ได้อย่างไร?
Thunderbit ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจเก็บ จัดโครงสร้าง และส่งออกข้อมูลจากเว็บได้อย่างรวดเร็ว—เติมเชื้อเพลิงให้โปรเจกต์ AI ด้วยข้อมูลคุณภาพสูงที่พร้อมใช้งาน ฟีเจอร์อย่างการแนะนำฟิลด์ด้วย AI การดึงข้อมูลจากหน้าย่อย และการรีเฟรชข้อมูลตามกำหนดเวลา ช่วยให้ทีมทำ AI ให้เกิดผลจริงได้เร็วขึ้นและใช้ความพยายามทางเทคนิคน้อยลง

อยากรู้ว่า Thunderbit จะช่วยให้ทีมของคุณเปลี่ยนความทะเยอทะยานด้าน AI ให้เป็นผลลัพธ์จริงได้อย่างไร? ดาวน์โหลดส่วนขยาย Chrome หรืออ่านเพิ่มเติมใน Thunderbit Blog อนาคตของ AI ในองค์กรอยู่ตรงนี้แล้ว—อย่าให้ธุรกิจของคุณตามไม่ทัน

ลองใช้ Thunderbit สำหรับการดึงข้อมูลเว็บด้วย AI Get Started Free