Apollo.io AI Lead Generation: ฟีเจอร์สำหรับการขาย B2B

ถ้าคุณเคยลองสร้างไปป์ไลน์การขาย B2B ตั้งแต่ศูนย์ คุณจะรู้ว่ามันคล้ายกับการหาเข็มในกองหญ้า—ยกเว้นว่ากองหญ้านั้นกำลังไฟไหม้ และเข็มก็เปลี่ยนงานทุกหกเดือน ผมทำงานอยู่ในสาย SaaS และระบบอัตโนมัติมาหลายปี และเห็นกับตาว่า ทีมขายเสียเวลากับการค้นคว้าแบบแมนนวล การจัดการข้อมูล และการตามล่าลีดที่ท้ายที่สุดกลับเป็นแค่เรื่องแต่งพอ ๆ กับบิ๊กฟุต แต่ข่าวดีก็คือ โลกของการหาลีดกำลังฉลาดขึ้น เร็วขึ้น และอัตโนมัติมากขึ้นมาก ด้วยแพลตฟอร์มอย่าง และเครื่องมือดึงข้อมูลเว็บด้วย AI อย่าง

ในบทความนี้ ผมจะอธิบายว่า กำลังเปลี่ยนเกมให้กับทีมขาย B2B อย่างไร ทำไมการหาลีดอย่างชาญฉลาดจึงสำคัญกว่าที่เคย และการเอา Apollo leads มารวมกับเครื่องมือเสริมข้อมูลด้วย AI อย่าง Thunderbit จะเปลี่ยนไปป์ไลน์การขายของคุณให้กลายเป็นเครื่องจักรผลิตรายได้ที่ลื่นไหลได้อย่างไร จิบกาแฟให้พร้อม—ไปกันเลย

ทำไมการหาลีดอย่างชาญฉลาดจึงสำคัญกับทีมขาย B2B

เริ่มจากความจริงข้อหนึ่ง: ทีมขาย B2B ใช้เวลาแค่ราว 30% ไปกับการขายจริง ๆ ที่เหลือล่ะ? มันหายไปกับงานแอดมิน การค้นคว้าลีด และงานซ้ำ ๆ ที่ทำให้คุณต้องตั้งคำถามกับชีวิตตัวเอง () จริง ๆ แล้ว เซลส์อาจเสียเวลามากถึง 40% ของวันไปกับการหาคอนแท็กต์ เพียงเพื่อโทรหา นั่นไม่ใช่แค่ไม่มีประสิทธิภาพ—แต่มันคือฆาตกรของไปป์ไลน์เลย

แต่ตรงนี้แหละที่เรื่องเริ่มน่าสนใจ 81% ของทีมขายตอนนี้กำลังทดลองใช้หรือใช้งาน AI อยู่ และทีมที่ใช้ AI เห็นการเติบโตของรายได้ สูงกว่า 1.3 เท่า เมื่อเทียบกับทีมที่ไม่มี AI () AI ไม่ได้เป็นแค่คำฮิต แต่มันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้จริง 85% ของเซลส์บอกว่า AI ช่วยให้การหาลูกค้าเป้าหมายดีขึ้น และประหยัดเวลางานแมนนวลไปได้หลายชั่วโมง () เมื่อเอางานจิปาถะไปให้ระบบอัตโนมัติทำ AI co-pilot สามารถช่วยเซลส์ประหยัดเวลาได้ราว 2 ชั่วโมง 15 นาทีต่อวัน และ 78% เห็นตรงกัน ว่าทำให้พวกเขาโฟกัสกับการขายได้มากขึ้น ()

ลองดูผลตอบแทนของการหาลีดแบบชาญฉลาดและอัตโนมัติแบบเร็ว ๆ:

สรุปสั้น ๆ คือ ถ้าคุณยังพึ่งสเปรดชีตและแรงล้วน ๆ อยู่ คุณไม่ได้แค่ทำงานหนักขึ้น—แต่กำลังทิ้งรายได้ไว้บนโต๊ะ

Apollo Leads: อะไรทำให้ Apollo.io โดดเด่น?

แล้ว คืออะไร และทำไมทุกคนในวงการขาย B2B ถึงพูดถึงมัน? พูดแบบง่าย ๆ คือ คือแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกและการทำ engagement สำหรับการขาย B2B แบบครบวงจร นึกภาพเป็นมีดสวิสอาร์มีของทีมขาย: มีฐานข้อมูลลีดขนาดใหญ่ ตัวกรองค้นหาทรงพลัง การเชื่อมต่อกับ LinkedIn และเครื่องมืออัตโนมัติในตัว

ฟีเจอร์สำคัญของ Apollo.io

• ฐานข้อมูลลีด B2B ขนาดมหึมา: เข้าถึง คอนแท็กต์มากกว่า 210 ล้านรายจาก 35 ล้านบริษัท () ถ้าคุณหา ICP ของตัวเองไม่เจอในนี้ ก็อาจหมายความว่าพวกเขาไม่มีอยู่จริง
• การกรองขั้นสูง: ตัวกรองมากกว่า 65 แบบ—ตามตำแหน่ง อุตสาหกรรม ขนาดบริษัท ที่ตั้ง คีย์เวิร์ด สแต็กเทค และอีกมากมาย คุณสามารถเจาะได้ละเอียดถึงระดับ “VP of Marketing ในสตาร์ทอัพฟินเทคที่แคลิฟอร์เนียและมีพนักงาน 50-200 คน”
• การเชื่อมต่อกับ LinkedIn: Chrome extension จะแสดงข้อมูลของ Apollo ซ้อนทับบน LinkedIn, Gmail และเว็บของบริษัทได้โดยตรง กดครั้งเดียวก็เซฟลีดหรือเพิ่มเข้า sequence การ outreach ได้ทันที
• ข้อมูลคอนแท็กต์ที่ยืนยันแล้วและการเติมข้อมูล: ความแม่นยำของข้อมูลสูง (ส่งอีเมลถึงมือผู้รับได้มากกว่า 95%) พร้อมอีเมลที่ยืนยันแล้ว เบอร์ตรง และข้อมูลพื้นหลัง ถ้าคุณอัปโหลดรายชื่อเข้าไป Apollo สามารถเติมข้อมูลคอนแท็กต์ที่หายไปให้ได้
• Sequences และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ: สร้างลำดับอีเมล ทำ follow-up อัตโนมัติ สั่งงานบน LinkedIn และอื่น ๆ—ทั้งหมดจัดการได้ภายใน Apollo
• ข้อมูลเชิงลึกด้วย AI: ความฉลาดด้านบทสนทนา การแจ้งเตือนเมื่อมีการย้ายงาน และคำแนะนำเกี่ยวกับลีดที่คล้ายกัน
• การเชื่อมต่อกับ CRM: เชื่อมกับ Salesforce, HubSpot และอื่น ๆ ได้แบบ native Apollo จะเป็น CRM น้ำหนักเบาของคุณ หรือเชื่อมเข้ากับสแตกเดิมที่ใช้อยู่ก็ได้

ไม่ได้เป็นแค่ฐานข้อมูล—แต่มันคือชุดเครื่องมือ sales engagement แบบเต็มรูปแบบที่ช่วยให้คุณหา เสริมข้อมูล และเข้าหาลีดได้ครบในที่เดียว และด้วยคะแนน 4.8/5 บน G2 กับรีวิวชื่นชมอีกนับพัน จึงไม่น่าแปลกที่หลายทีมจะรวมสแตกเทคของตัวเองไว้รอบ ๆ Apollo

การสร้างรายชื่อลีดด้วย Apollo.io

เอาล่ะ มาดูแบบลงมือทำกัน นี่คือวิธีที่ทีมขายทั่วไปใช้ เพื่อสร้างรายชื่อ prospect ที่มีคุณภาพสูง:

เวิร์กโฟลว์แบบเป็นขั้นตอน

1. กำหนด ICP ของคุณ: ใช้ตัวกรองของ Apollo เพื่อเจาะให้ตรงกับโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ ตัวอย่างเช่น “บริษัท SaaS, พนักงาน 100-500 คน, CTO หรือ VP Engineering, อยู่ในสหรัฐฯ”
2. ค้นหา People: Apollo จะแสดงรายชื่อลีดที่ตรงกับเงื่อนไขของคุณ คุณจะเห็นชื่อ ตำแหน่ง ข้อมูลบริษัท และอื่น ๆ
3. ปลดล็อกข้อมูลคอนแท็กต์: เลือกลีดแล้วใช้เครดิตของ Apollo เพื่อแสดงอีเมลและเบอร์โทรที่ยืนยันแล้ว
4. ส่งออกหรือซิงก์: ส่งออกเป็น CSV ซิงก์เข้ากับ CRM หรือเพิ่มคอนแท็กต์เข้า sequences ของ Apollo โดยตรง
5. เริ่มเข้าหา: ใช้เครื่องมือ sequencing ในตัวของ Apollo เพื่อเปิดแคมเปญหลายช่องทางแบบเฉพาะบุคคล (อีเมล LinkedIn โทรศัพท์)

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ใช้ Personas และ Saved Searches ให้เป็นประโยชน์: ทำให้การหาลีดเป็นอัตโนมัติด้วยการบันทึกตัวกรอง ICP ของคุณ Apollo จะแจ้งเตือนเมื่อมีลีดใหม่ตรงกับเงื่อนไข
• เติมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง: ใช้ฟีเจอร์ enrichment ของ Apollo เพื่อให้ข้อมูลสดใหม่—การย้ายงาน อีเมลใหม่ ฯลฯ
• เชื่อมกับ LinkedIn: ใช้ Chrome extension เพื่อเก็บลีดขณะท่อง LinkedIn แล้วเพิ่มเข้าไปในไปป์ไลน์ได้ทันที

มีผู้ใช้คนหนึ่งสรุปไว้ได้ดีมาก: “เมื่อก่อนต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง ตอนนี้ใช้แค่ไม่กี่นาที” นี่แหละพลังของเวิร์กโฟลว์หาลีดแบบรวมศูนย์และอัตโนมัติ

ไปไกลกว่า Apollo: เสริมข้อมูล Apollo Leads ด้วยเครื่องมือดึงข้อมูลเว็บด้วย AI

แม้ผมจะชอบ มากแค่ไหน แต่ก็ไม่มีฐานข้อมูลไหนมีทุกอย่างครบเสมอไป บางครั้งคุณต้องลงแรงเพิ่มอีกนิด—อาจเป็นเพราะ Apollo ไม่มีเบอร์ตรง หรือคุณอยากได้บริบทเพิ่มเติมจากเว็บไซต์ของบริษัทหรือโปรไฟล์ LinkedIn ของลีด นั่นคือจุดที่เครื่องมือดึงข้อมูลเว็บด้วย AI อย่าง เข้ามาช่วย

ทำไมการเสริมข้อมูลจึงสำคัญ

• ข้อมูลเสื่อมสภาพ: ข้อมูลคอนแท็กต์ B2B อาจเสื่อมสภาพได้ราว 30% ต่อปี () ดังนั้นลีดที่ดู “ใหม่” ก็เก่าได้เร็วมาก
• การส่งออกที่ไม่ครบ: หลายแพลตฟอร์ม (รวมถึง Apollo) บางครั้งไม่มีอีเมลส่วนตัว เบอร์มือถือ หรือข้อมูลงานล่าสุด
• ช่องว่างของ SMB และตลาดเฉพาะทาง: สำหรับธุรกิจขนาดเล็กหรืออุตสาหกรรมเฉพาะ ฐานข้อมูลอาจครอบคลุมไม่มากพอ

ด้วย Thunderbit คุณสามารถ ดึงข้อมูลเพิ่มเติมจากเว็บไซต์บริษัท LinkedIn และไดเรกทอรีสาธารณะได้โดยอัตโนมัติ—เติมช่องว่างและทำให้ทีมขายมีโปรไฟล์ลีดที่ครบและนำไปใช้ได้จริงมากขึ้น

Thunderbit AI web scraper ช่วยให้คุณดึงและเสริมข้อมูลลีดจากเว็บไซต์ใดก็ได้, LinkedIn หรือไดเรกทอรีสาธารณะ ได้ในไม่กี่คลิก

Thunderbit สำหรับ Apollo Sales Leads: การดึงและเสริมข้อมูลแบบไม่ต้องเขียนโค้ด

ผมเป็นแฟนตัวยงของการทำให้ทุกอย่างง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้ (ชีวิตสั้นเกินกว่าจะคัดลอกวางด้วยมือไปเรื่อย ๆ) Chrome extension ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Thunderbit ถูกสร้างมาเพื่อสิ่งนี้โดยตรง นี่คือวิธีที่มันเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของ Apollo:

ฟีเจอร์สำคัญของ Thunderbit สำหรับ Apollo Leads

• AI Suggest Fields: คลิกครั้งเดียว Thunderbit จะอ่านหน้า results ของ Apollo แล้วแนะนำคอลัมน์ที่เหมาะสมสำหรับการดึงข้อมูล (ชื่อ ตำแหน่ง อีเมล บริษัท ฯลฯ) ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องตั้งค่า—แค่ชี้ คลิก แล้วดึงข้อมูล ()
• Subpage Scraping: Thunderbit สามารถเข้าไปยังเว็บไซต์หรือโปรไฟล์ LinkedIn ของลีดแต่ละราย แล้วดึงข้อมูลเชิงลึกอย่างเบอร์โทรตรง ประวัติผู้ก่อตั้ง หรือรายละเอียดธุรกิจให้โดยอัตโนมัติ ()
• เทมเพลตสำเร็จรูป: สำหรับงานเสริมข้อมูลทั่วไป (เช่น ดึงโปรไฟล์ LinkedIn หรือหน้า “About Us” ของบริษัท) Thunderbit มีเทมเพลตพร้อมใช้ เหมาะมากเวลาที่ Apollo ไม่มีข้อมูลที่ต้องการ
• Bulk List Scraping: ป้อนรายการ URL ให้ Thunderbit (จากการส่งออกของ Apollo) แล้วมันจะครอว์ลแต่ละลิงก์เพื่อดึงข้อมูลตามที่คุณกำหนด
• ความง่ายแบบไม่ต้องเขียนโค้ด: แม้คุณจะคิดว่า “XPath” คือฮีโร่มาร์เวลตัวใหม่ คุณก็ยังใช้ Thunderbit ได้ เพราะมันออกแบบมาสำหรับคนที่ไม่ใช่สายเทคนิค

ตัวอย่างจากสถานการณ์จริง

สมมติว่าคุณมีรายชื่อ CTO จาก Apollo 100 คน แต่ครึ่งหนึ่งไม่มีเบอร์ตรง ด้วย Thunderbit คุณสามารถ:

1. ส่งออกลิสต์จาก Apollo (หรือดึงข้อมูลโดยตรงถ้าคุณไม่มีสิทธิ์ส่งออก)
2. ใช้เทมเพลต LinkedIn หรือเว็บไซต์ของ Thunderbit เพื่อเข้าไปยังแต่ละโปรไฟล์หรือเว็บไซต์บริษัท
3. ดึงเบอร์ตรง อีเมลส่วนตัว หรือข้อมูลที่ขาดหายไปโดยอัตโนมัติ
4. ส่งออกข้อมูลที่เสริมแล้วไปยัง Excel, Google Sheets หรือ CRM ของคุณ

ทันใดนั้น รายชื่อลีดของคุณก็ครบถ้วน—และเซลส์ของคุณก็ไม่ต้องเล่นบทนักสืบอีกต่อไป

ใช้เทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับการเสริมข้อมูลจาก LinkedIn และเว็บไซต์

หนึ่งในฟีเจอร์ Thunderbit ที่ผมชอบที่สุดคือ คลังเทมเพลตสำเร็จรูป สำหรับผู้ใช้ Apollo, LinkedIn Profile Scraper คือผู้ช่วยชีวิต โดยเฉพาะเวลาที่คุณเจอข้อมูลคอนแท็กต์ที่ถูกล็อกหรือหายไป

• LinkedIn Profile Scraper: ดึงข้อมูลสาธารณะ ประสบการณ์ ลิงก์โซเชียล และยังช่วยหาอีเมล/เบอร์ส่วนตัวได้โดยสแกนเว็บ ()
• Company Website Scraper: ดึงข้อมูลทีมผู้นำ รายละเอียดการติดต่อ หรือข่าวล่าสุดจากเว็บไซต์บริษัท—เหมาะมากสำหรับการ outreach แบบเฉพาะบุคคล หรือหาผู้ตัดสินใจที่ Apollo มองข้ามไป

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แค่เลือกเทมเพลต ชี้ไปที่ลิสต์ของคุณ แล้วปล่อยให้ Thunderbit จัดการงานหนักแทน

ออโตเมชันที่ใช้งานได้จริง: เปลี่ยน Apollo Leads ให้กลายเป็นไปป์ไลน์ขายที่ลงมือได้

นี่คือจุดที่เวทมนตร์เกิดขึ้น (โอเค ไม่ใช่ “เวทมนตร์”—มันคือระบบอัตโนมัติที่ฉลาดมาก) เมื่อคุณรวม กับ Thunderbit คุณสามารถอัตโนมัติตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง ตั้งแต่ prospect ไปจนถึงไปป์ไลน์ขายที่พร้อมลงมือทำ

เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติแบบทั่วไป

1. หาลีดใน Apollo: ค้นหา กรอง และสร้างรายชื่อลีดของคุณ
2. เสริมข้อมูลด้วย Thunderbit: ดึงข้อมูลที่ขาดจาก LinkedIn เว็บไซต์บริษัท หรือไดเรกทอรี
3. ซิงก์ไปยัง CRM/เครื่องมือ Outreach: ส่งออกรายชื่อลีดที่เสริมข้อมูลแล้วไปยัง CRM (Salesforce, HubSpot ฯลฯ) หรือส่งเข้า sequences ของ Apollo โดยตรง
4. Automated Outreach: เปิดแคมเปญหลายช่องทางแบบเฉพาะบุคคลด้วยเครื่องมือ sequencing ของ Apollo
5. เสริมข้อมูลต่อเนื่อง: ตั้งเวลาให้ Thunderbit ทำงานเป็นประจำเพื่อให้ข้อมูลสดใหม่อยู่เสมอ (การย้ายงาน ข้อมูลติดต่อใหม่)

เวิร์กโฟลว์นี้ทำให้เซลส์ใช้เวลาค้นคว้าน้อยลง และมีเวลาขายจริงมากขึ้น ตัวอย่างจริงกรณีหนึ่ง: บริษัทเทรนนิงแห่งหนึ่งสร้างไปป์ไลน์มูลค่ากว่า 750,000 ดอลลาร์ ด้วยดีลหลักแสน โดยอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ Apollo + Thunderbit ของพวกเขา ()

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อดึงประสิทธิภาพสูงสุดจาก Apollo Sales Leads ด้วยเครื่องมือดึงข้อมูลเว็บด้วย AI

อยากใช้ Apollo leads และ AI enrichment ให้คุ้มที่สุดใช่ไหม? นี่คือเช็กลิสต์สั้น ๆ สำหรับใช้อ้างอิง:

เช็กลิสต์การหาลีดประจำวัน

• กำหนดและบันทึกตัวกรอง ICP ใน Apollo
• รัน People Search และปลดล็อกคอนแท็กต์
• ส่งออกหรือดึงลีดด้วย Thunderbit
• เสริมข้อมูลด้วยเทมเพลต LinkedIn/เว็บไซต์
• ลบข้อมูลซ้ำและทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน
• ตรวจสอบอีเมลและเบอร์โทร
• ซิงก์เข้ากับ CRM/แพลตฟอร์ม Outreach
• เปิดใช้งาน sequences อัตโนมัติ
• ตั้งเวลาให้ตรวจสอบและเสริมข้อมูลเป็นประจำ

เคล็ดลับมือโปร

• ตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติ: ใช้การแจ้งเตือนเรื่องการย้ายงานและลีดใหม่ของ Apollo เพื่อก้าวนำก่อนใคร
• แบ่งกลุ่มตามคุณภาพลีด: ให้คะแนนและจัดลำดับความสำคัญของลีดตามความครบถ้วนของข้อมูลและความเหมาะสม
• ทำตามข้อกำหนดเสมอ: โฟกัสเฉพาะข้อมูลสาธารณะ เคารพการยกเลิกการรับข้อมูล และอัปเดตรายการ suppression ให้ทันสมัย
• บาลานซ์ระหว่างอัตโนมัติกับความเฉพาะบุคคล: ใช้ AI ทำงานหนัก แต่เติมความเป็นมนุษย์เข้าไปในการ outreach

จำไว้ว่า สุขอนามัยของข้อมูลคือทุกอย่าง ข้อมูล B2B เสื่อมสภาพเร็วมาก—ดังนั้นให้มองการเสริมข้อมูลเป็นกระบวนการต่อเนื่อง ไม่ใช่เหตุการณ์ครั้งเดียวจบ ()

เปรียบเทียบเครื่องมือหาลีด: Apollo.io, Thunderbit และตัวอื่น ๆ

มามองภาพรวมกัน นี่คือการเปรียบเทียบ , Thunderbit และเครื่องมือยอดนิยมอื่น ๆ:

สรุปสุดท้าย: Apollo เหมาะที่สุดสำหรับการสร้างรายชื่อเป้าหมายและเริ่ม outreach ส่วน Thunderbit คืออาวุธลับสำหรับเติมช่องว่าง อัตโนมัติการค้นคว้า และดึงข้อมูลจากทุกที่บนเว็บ ใช้คู่กันแล้วได้ผลดีที่สุด

ข้อสรุปสำคัญ: การหาลีดที่ฉลาดขึ้นสำหรับทีมขาย B2B

• การหาลีดอย่างชาญฉลาดเป็นสิ่งที่ต่อรองไม่ได้ สำหรับทีมขาย B2B การค้นคว้าแบบแมนนวลทำลายประสิทธิภาพ และข้อมูลก็เสื่อมสภาพเร็ว
• คือจุดเริ่มต้น: แพลตฟอร์มที่แข็งแรงและคุ้มค่า สำหรับการค้นหาและเข้าหาลีดในอุดมคติของคุณ
• Thunderbit คือ “ผู้ช่วยลงมือทำ”: มันเสริมข้อมูล Apollo leads ด้วยข้อมูลสดจากเว็บ เติมข้อมูลที่ขาด และอัตโนมัติงานค้นคว้าช่วงสุดท้าย—ไม่ต้องเขียนโค้ด
• การรวม Apollo กับ Thunderbit ทำให้คุณได้ทั้งสองโลก: ไปป์ไลน์ที่อัปเดตต่อเนื่องและเสริมข้อมูลอย่างลึกซึ้ง ให้เซลส์โฟกัสกับสิ่งสำคัญ—สร้างความสัมพันธ์และปิดดีล
• ระบบอัตโนมัติไม่ได้มีไว้สำหรับบริษัทใหญ่เท่านั้น ทีม SMB ที่กระชับก็เอาชนะเกมได้ ถ้ามีเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่ใช่

ถ้าคุณพร้อมจะเลิกไล่ตามทางตัน และเริ่มสร้างไปป์ไลน์การขายที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ถึงเวลาทบทวนแนวทางการหาลีดของคุณแล้ว และถ้าอยากเห็น Thunderbit ทำงานจริง ลองดู ของเรา หรืออ่านทิปเพิ่มเติมบน

เชื่อผมเถอะ—ทีมขายของคุณ (และสติของคุณ) จะขอบคุณคุณแน่นอน

คำถามที่พบบ่อย

Q1: ข้อมูลคอนแท็กต์ของ Apollo.io แม่นยำแค่ไหน? A: Apollo ระบุว่าส่งอีเมลถึงมือผู้รับได้มากกว่า 95% และเพื่อเพิ่มความมั่นใจ ยังมีเบอร์โทรที่ยืนยันแล้วและตัวเลือกการเสริมข้อมูลให้ด้วย

Q2: ใช้ Thunderbit โดยไม่ต้องมีทักษะเขียนโค้ดได้ไหม? A: ได้ Thunderbit สร้างมาสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิค โดยมีเทมเพลตสำเร็จรูปและการตรวจจับฟิลด์ด้วย AI เพื่อให้การดึงข้อมูลง่ายขึ้น

Q3: Apollo กับ Thunderbit ทำงานร่วมกันอย่างไร? A: ใช้ Apollo เพื่อสร้างรายชื่อลีดที่เจาะจง จากนั้นใช้ Thunderbit เสริมข้อมูลลีดเหล่านั้นด้วยการดึงข้อมูลจาก LinkedIn เว็บไซต์บริษัท และข้อมูลสาธารณะบนเว็บ

Q4: ถ้า Apollo ไม่มีข้อมูลลีดที่ฉันต้องการล่ะ? A: ส่งออกหรือดึงข้อมูลที่มีอยู่ แล้วใช้ AI scraper ของ Thunderbit เพื่อดึงอีเมล เบอร์ตรง และบริบทของบริษัทที่ขาดหายไปจากเว็บ

อ่านเพิ่มเติม