XML till CSV-konverterare
XML till CSV-konverterare
Av
Gör om XML till en ren CSV-tabell för kalkylblad. Välj noden du vill extrahera och välj fält eller attribut. Ladda ner strukturerade rader redo för analys.
Konvertera XML-fil till CSV
Konvertera inklistrad XML till CSV
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Gör om webdata till rena tabellerAnvänd Thunderbit för att hämta data från sidor, undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och extrahera strukturerade fält snabbt. Exportera resultat till Google Sheets, Airtable eller Notion med minimal inställning.
Installera frånChrome Web Store
Gör om webdata till rena tabeller
Samla in data från webbplatser på ett repeterbart sätt med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome-extension. Klicka på AI Suggest Fields för att hitta rätt kolumner, skrapa paginerade listor och berika resultaten genom att besöka undersidor, inklusive PDF:er, dokument och bilder.
Rensa upp i ditt dataset medan du extraherar det genom att sammanfatta, kategorisera och formatera fält till en konsekvent tabell. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för vidare arbetsflöden.
Så konverterar du XML till CSV med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och öppna sedan verktyget XML till CSV-konverterare. Välj ett av två sätt att mata in data: (1) i fliken "Upload an XML File" laddar du upp en enda XML-fil via fältet "xml_file", eller (2) i fliken "Paste XML Text" klistrar du in din XML i fältet "xml_text". I fältet "record_node_path" anger du den XPath-liknande sökvägen till den återkommande postnoden som du vill konvertera till rader (till exempel /root/items/item). Du kan också ange en lista med fält och/eller attribut i "fields_or_attributes" (ett per rad, använd @attr för attribut som @id). Om dina poster innehåller nästlade element, ställ in "include_nested_as_json" på "serialize_as_json" för att behålla nästlade data i en cell, eller välj "ignore_nested" för att utelämna nästlade strukturer.
STEG 3Klicka på knappen Konvertera XML till CSVKlicka på knappen "Convert XML to CSV". Thunderbit analyserar XML-filen, hittar de återkommande postnoderna baserat på din record_node_path (eller gissar den bästa matchningen om sökvägen inte är giltig) och skapar en tabell där varje post blir en rad och varje valt fält eller attribut blir en kolumnrubrik. När resultaten visas kan du ladda ner den genererade CSV-filen eller exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Lär dig hur du konverterar XML-filer till CSV-tabeller för analys
Konvertera XML till CSV-rader och kolumner
Gör om XML-data till en CSV-redo tabell så att du kan arbeta med den i kalkylbladsverktyg och BI-flöden. Ladda upp en XML-fil eller klistra in XML-text och välj sedan den återkommande postnoden (till exempel /root/items/item) för att definiera vad som ska bli en rad. Detta är byggt för analytiker, operations-team och utvecklare som behöver en ren tabell från strukturerad XML utan manuell copy-paste.
Kontrollera fält, attribut och hantering av nästlad data
Välj exakt vilka barn-element och attribut som ska bli CSV-kolumner, eller låt det vara tomt för att automatiskt identifiera rubriker över alla poster. Attribut stöds med @attr-notation (till exempel @id). För nästlade element kan du antingen serialisera delstrukturen till en kompakt JSON-sträng i en enda cell eller ignorera nästlade strukturer för att hålla utdata strikt tabellformad. Det här hjälper till att hålla exporterna konsekventa och minskar behovet av efterbearbetning.
Förbered export för kalkylblad och rapportering
Skapa en nedladdningsbar CSV med rubriker baserade på dina valda fält eller upptäckta schema, där varje XML-post blir en rad. Utdata är utformad för att öppnas smidigt i Excel och importeras till Google Sheets för sortering, filtrering, pivottabeller och diagram. Genom att standardisera XML till en platt tabell kan team jämföra poster, validera flöden och köra återkommande rapporter med färre formateringsproblem.
Stöd för vanliga affärs- och tekniska arbetsflöden
Använd konverteraren för att bearbeta produktkataloger, orderexporter, lagerflöden, systemloggar och leverantörsintegrationer som levereras i XML. Operationsteam kan granska transaktioner, e-handels-team kan kontrollera SKU:er och prisfält, och datateam kan förbereda XML-utdrag för vidare pipelines. När sökvägen till en nod är oklar kan verktyget gissa sannolika återkommande poster, så att du kan komma vidare även med okänd XML.
Upptäck fler gratisverktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med E-postutdragaren från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit ändrade hur jag arbetar med konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och det bygger en ren tabell över paginerade resultat - ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljstödJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod - bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet med vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade objekt, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor - perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operations Lead för marknadsplatserVi bevakar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en riktig räddare. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit ändrade hur jag arbetar med konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och det bygger en ren tabell över paginerade resultat - ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljstödJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod - bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet med vanlig text, och den hämtar automatiskt uppdaterade objekt, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor - perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operations Lead för marknadsplatserVi bevakar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en riktig räddare. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week