XML till CSV-konverterare

Av
Gör om XML till en ren CSV-tabell för kalkylark. Välj noden som ska extraheras och ange fält eller attribut. Ladda ner strukturerade rader som är redo för analys.
Ladda upp en XML-fil
Klistra in XML-text
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Gör webbdata till tydliga tabellerAnvänd Thunderbit för att hämta data från sidor, undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och extrahera strukturerade fält snabbt. Exportera resultat till Google Sheets, Airtable eller Notion med minimal konfiguration.
chrome-web-store
Installera frånChrome Web Store

Gör webbdata till tydliga tabeller

Samla in data från webbplatser på ett repeterbart sätt med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome-tillägg. Klicka på AI Suggest Fields för att hitta rätt kolumner, skrapa paginerade listor och berika resultat genom att besöka undersidor – inklusive PDF:er, dokument och bilder. Rensa och förädla datasetet redan vid extraheringen genom att sammanfatta, kategorisera och formatera fält till en konsekvent tabell. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för vidare arbetsflöden.

Så konverterar du XML till CSV med Thunderbit

step_01.png
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
step_02.png
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och starta sedan verktyget XML till CSV-konverterare. Välj ett av två sätt att mata in data: (1) I fliken "Ladda upp en XML-fil" laddar du upp en XML-fil via fältet "xml_file", eller (2) i fliken "Klistra in XML-text" klistrar du in din XML i fältet "xml_text". I fältet "record_node_path" anger du en XPath-liknande sökväg till den upprepade postnoden som ska bli rader (till exempel /root/items/item). Valfritt: ange en lista med fält och/eller attribut i "fields_or_attributes" (en per rad, använd @attr för attribut som @id). Om dina poster innehåller nästlade element kan du sätta "include_nested_as_json" till "serialize_as_json" för att behålla nästlad data i en cell, eller välja "ignore_nested" för att utelämna nästlade strukturer.
step03.png
STEG 3Klicka på knappen Konvertera XML till CSVKlicka på knappen "Convert XML to CSV". Thunderbit tolkar XML:en, hittar de upprepade postnoderna baserat på din record_node_path (eller gissar bästa matchning om sökvägen inte är giltig) och skapar en tabell där varje post blir en rad och varje valt fält eller attribut blir en kolumnrubrik. När resultatet visas kan du ladda ner den genererade CSV-filen eller exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

Lär dig hur du konverterar XML-filer till CSV-tabeller för analys

Konvertera XML till CSV-rader och kolumner

Omvandla XML-data till en CSV-anpassad tabell så att du kan arbeta med den i kalkylark och BI-flöden. Ladda upp en XML-fil eller klistra in XML-text och välj sedan den upprepade postnoden (till exempel /root/items/item) som avgör vad som blir en rad. Detta är gjort för analytiker, operations och utvecklare som behöver en ren tabell från strukturerad XML utan manuell kopiering och klistring.
Kom igång gratis
section1_xml_to_csv.png

Styr fält, attribut och hantering av nästlad data

Välj exakt vilka underordnade element och attribut som ska bli CSV-kolumner, eller lämna tomt för att automatiskt identifiera rubriker över alla poster. Attribut stöds via @attr-notation (till exempel @id). För nästlade element kan du serialisera delträdet till en kompakt JSON-sträng i en enda cell, eller ignorera nästlade strukturer för att hålla resultatet strikt tabellformat. Det gör exporterna mer konsekventa och minskar efterarbete.
Kom igång gratis
section2_fields_attributes.png

Förbered exporter för kalkylark och rapportering

Skapa en nedladdningsbar CSV med rubriker baserade på dina valda fält eller upptäckt schema, där varje XML-post blir en rad. Utdata är utformad för att öppnas snyggt i Excel och importeras till Google Sheets för sortering, filtrering, pivottabeller och diagram. Genom att standardisera XML till en platt tabell kan team jämföra poster, validera flöden och köra återkommande rapporter med färre formateringsproblem.
Kom igång gratis
section3_export_spreadsheet.png

Stöd för vanliga affärs- och teknikflöden

Använd konverteraren för att hantera produktkataloger, orderexporter, lagerflöden, systemloggar och leverantörsintegrationer som levereras i XML. Operations-team kan granska transaktioner, e-handels-team kan kontrollera SKU:er och prisfält, och datateam kan förbereda XML-utdrag för vidare pipelines. När nodsökvägen är oklar kan verktyget härleda sannolika upprepade poster, så att du kan komma vidare även med obekant XML.
Kom igång gratis
section4_business_workflows.png

Vad användare säger om Thunderbit

Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.

Vanliga frågor

Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week