Kontroll av teknikstack

Analysera en webbplats-URL för att upptäcka ramverk, CMS, analysverktyg och hosting. Resultaten grupperas efter kategori med versioner när de finns tillgängliga. Jämför konkurrenter och validera val av verktyg snabbt.

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Tjänst för webbscraping to save engineering time.

Upptäck webbplatsers teknikstackar snabbareAnvänd Thunderbit för att skrapa och extrahera strukturerad data från webbplatser, undersidor, PDF-filer, dokument och bilder med bara några klick. Automatisera insamling och exportera resultaten till Sheets, Airtable eller Notion.

Upptäck webbplatsers teknikstackar snabbare

Thunderbit hjälper dig att samla in tekniksignaler från webbplatser i stor skala genom att skrapa sidor och undersidor, inklusive PDF-filer, dokument och bilder, och sedan extrahera resultaten till strukturerade tabeller. Använd AI för att sammanfatta, kategorisera och formatera fynd så att din research blir konsekvent över många webbplatser. Exportera dina dataset till Google Sheets, Airtable eller Notion för delning och uppföljning. Kör återkommande kontroller med Scheduled Scraper för att övervaka förändringar över tid, och håll ditt arbetsflöde helt utan kod från start till export.

Så kontrollerar du en teknikstack med Thunderbit

step_01.png
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
step_02.png
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och välj sedan verktyget Technology Stack Checker. I fliken "Enter a Website URL" klistrar du in en giltig, fullständig URL (inklusive http:// eller https://), till exempel https://example.com. Kontrollera att URL:en stämmer, eftersom verktyget analyserar exakt den webbplats du anger.
step03.png
STEG 3Klicka på knappen "Check technology stack"Klicka på knappen "Check technology stack" för att köra analysen. Thunderbit returnerar en tabell med upptäckta tekniker grupperade efter kategori, inklusive tekniknamn, version (när den finns tillgänglig) och en kort beskrivning. Granska resultaten och exportera sedan tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON för delning och vidare analys.

Lär dig hur du kontrollerar en webbplats teknikstack från en URL

Analysera en webbplats teknikstack

Technology Stack Checker skannar en webbplats-URL och identifierar de verktyg som körs i bakgrunden, till exempel ramverk, programmeringsspråk, CMS-plattformar, analystaggar, hosting-signal och e-handelskomponenter. Den är byggd för sälj-, marknads- och produktteam som behöver snabb teknisk kontext om en prospekt eller konkurrent utan att gräva i källkoden. Resultaten är organiserade så att du kan se vad som driver en webbplats med en snabb blick.
Kom igång gratis
section1_analyze_tech_stack.png

Upptäck tekniker per kategori med versionsdetaljer

Verktyget returnerar en kategoriserad tabell som grupperar fynd efter typ, inklusive tekniknamn, version när den finns tillgänglig och en kort beskrivning. Det hjälper dig att jämföra webbplatser konsekvent, se mönster mellan konkurrenter och bekräfta antaganden under research. Det är användbart för byråer som kvalificerar leads, partnerskapsteam som kontrollerar kompatibilitet och e-handelsaktörer som granskar vilka plattformar och spårningsverktyg en butik förlitar sig på.
Kom igång gratis
section2_detect_technologies.png

Undersök konkurrenter och prospekt för outreach

Använd den upptäckta stacken för att anpassa budskap och prioritera konton. Säljteam kan identifiera vad ett företag använder i dag och positionera integrationer eller migreringar därefter. Marknadsförare kan bekräfta analys- och tagghanterare för att förstå mognadsnivån i mätningen. Byråer kan kvalificera inkommande leads utifrån CMS eller e-handelsplattform innan de föreslår tjänster. Den strukturerade utdata gör det enkelt att bygga ett repeterbart arbetsflöde för kontoresearch.
Kom igång gratis
section3_research_competitors.png

Bygg ett delbart teknikregister för planering

Förvandla resultaten till ett lättviktigt register som du kan dela med teamkollegor för revisioner, leverantörsjämförelser och implementationsplanering. Eftersom utdata är en tabell med Category, Technology, Version och Description är den redo att kopieras till dokumentation eller följas över tid. Team kan använda den för att standardisera konkurrensanalys, prioritera integrationsmål och hålla anteckningar om hur olika webbplatser är byggda.
Kom igång gratis
section4_shareable_inventory.png

Vad användare säger om Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag scrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fulla produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i kolumner jag själv definierar.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga scrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det går snabbt, är flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha scrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, och allt fylls i med den scrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinfo med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag scrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fulla produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i kolumner jag själv definierar.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga scrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det går snabbt, är flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha scrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, och allt fylls i med den scrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Freelance ResearcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.

Vanliga frågor

Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week