Konvertera HTML-tabeller till ren CSV för kalkylark. Extrahera rader och kolumner från en eller flera tabeller. Kopiera resultatet eller ladda ner en CSV-fil.
Extrahera tabelldata från webbplatserAnvänd Thunderbit för att hämta tabeller och fält från webbsidor, undersidor, PDF:er, dokument och bilder med AI. Strukturera resultat automatiskt och exportera till Sheets, Airtable eller Notion.
Installera frånChrome Web Store
Free tier available
Extrahera tabelldata från webbplatser
Samla in tabelldata från valfri webbplats och omvandla det till strukturerade rader och kolumner med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome Extension. Skrapa listor, följ undersidor för att berika datan och extrahera innehåll från PDF:er, dokument och bilder – samtidigt som du kan sammanfatta, kategorisera eller formatera fält längs vägen.
Exportera dina extraherade dataset till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON. Använd AI Suggest Fields för att komma igång på två klick, hantera paginering och håll flöden automatiserade med Scheduled Scraper när du behöver återkommande uppdateringar.
Så konverterar du HTML till CSV med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och öppna sedan verktyget HTML till CSV. Under fliken "Klistra in HTML-tabellkod" klistrar du in din HTML-sträng i fältet "HTML" (den ska innehålla ett eller flera
-element). Om din HTML innehåller flera tabeller kan du ställa in "Table Selection" för att bara konvertera den första tabellen, eller konvertera alla tabeller med en tom rad mellan varje tabell.
STEG 3Klicka på knappen Konvertera till CSVKlicka på "Convert to CSV" för att skapa CSV-utdata från tabellrader och celler i din HTML. Granska CSV-texten som verktyget returnerar och klistra sedan in den i ditt kalkylarksprogram, eller ladda ner CSV-filen som verktyget erbjuder för att spara och dela.
Lär dig hur du konverterar HTML-tabeller till CSV
Konvertera HTML-tabellkod till CSV
Förvandla kopierad HTML-tabellmarkup till ren CSV som du kan klistra in i kalkylark eller spara som fil. Klistra in HTML som innehåller ett eller flera <table>-element så extraherar verktyget varje rad och cell till ett strukturerat, kommaseparerat format. Perfekt för analytiker, operations och alla som vill återanvända tabeller från webben utan manuell ommatning eller strulig kopiera-klistra-in-formatering.
Kom igång gratis
Styr tabellval och rubrikhantering
Välj hur konverteringen ska fungera när din HTML innehåller flera tabeller eller blandade rubrikrader. Konvertera bara den första tabellen, eller lägg ihop alla tabeller i en CSV med en tom rad mellan varje tabell för bättre läsbarhet. Du kan också låta verktyget identifiera rubriker automatiskt via <th>, tvinga fram rubrikrader eller utesluta dem helt – praktiskt när du behöver konsekventa CSV-filer för import.
Kom igång gratis
Förbered webbdata för Excel, Google Sheets och databaser
Använd CSV-utdata för att flytta tabelldata till Excel eller Google Sheets för sortering, filtrering och rapportering, eller till verktyg som Airtable och Notion för enklare databaser. Verktyget normaliserar whitespace, extraherar synlig text från celler och tillämpar korrekta CSV-regler för citattecken, vilket minskar importfel som orsakas av kommatecken, citattecken eller radbrytningar i tabellinnehållet.
Kom igång gratis
Snabba upp vanliga flöden som rapportering, revisioner och katalogstädning
Konvertera tabeller från dokumentationssidor, interna dashboards, leverantörsportaler eller inklistrade HTML-snuttar till ett format som teamet kan dela och bearbeta. Användbart för att sammanställa veckorapporter, granska listor, rensa produkt- eller pristabeller och slå ihop flera tabeller till en CSV för genomgång. Det gör att teamet kan lägga mindre tid på formatering och mer på analys.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat—ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar rena kontaktuppgifter med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod—bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar in listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör det enklare att följa fastighetsmarknaden. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och mycket praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor—perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Ingående försäljningschefThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha samlat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande researcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportfärdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat—ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar rena kontaktuppgifter med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod—bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar in listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör det enklare att följa fastighetsmarknaden. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och mycket praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor—perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Ingående försäljningschefThunderbits AI Autofill är en livräddare. Efter att ha samlat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande researcherJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar exportfärdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
För enkelt över data till Google Sheets, Airtable eller Notion