CSV-fil sammanslagare
CSV-fil sammanslagare
Av
Slå ihop flera CSV-filer till ett enda, välstädat dataset. Kombinera identiska eller olika kolumner, styr rubriker och ta bort dubbletter. Ladda ner en samlad CSV på några sekunder.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa data snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbits Chrome-tillägg för att skrapa och extrahera strukturerad data från webbplatser med bara några klick. Automatisera insamling över flera sidor och exportera tabeller som är klara att använda.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa data snabbare med Thunderbit
Thunderbit hjälper dig att skrapa strukturerad data från vilken webbplats som helst medan du surfar, inklusive paginerade listor och undersidor. Det kan även hämta data från PDF:er, dokument och bilder, och sedan sammanfatta, kategorisera och formatera resultatet till rena tabeller.
Exportera den extraherade datan till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON. Använd AI Suggest Fields för att snabbt sätta upp kolumner och kör sedan moln- eller webbläsarskrapning för att samla in data i stor skala med minimal konfiguration.
Så slår du ihop CSV-filer med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och öppna sedan verktyget för att slå ihop CSV-filer. Under fliken "Upload CSV Files" laddar du upp två eller fler CSV-filer via uppladdaren "files" (dra och släpp, eller välj filer från din enhet). Ställ in valfria inställningar vid behov: välj "include_headers" för att auto-detektera, inkludera eller exkludera; bestäm hur olika scheman ska slås ihop med "handle_different_columns"; välj om dubbletter ska behållas eller tas bort med "duplicate_rows"; och ange "delimiter" som auto-detektera eller en specifik avgränsare som komma, semikolon, tabb eller pipe.
STEG 3Klicka på knappen för att slå ihop CSV-filerKlicka på knappen "Merge CSV files" för att skapa en samlad CSV utifrån dina valda inställningar. Thunderbit kombinerar rader från alla uppladdade filer, justerar kolumner enligt ditt val för kolumnhantering, tillämpar dina inställningar för rubriker och dubblettrader och genererar den sammanslagna CSV-texten. Ladda ner den sammanslagna CSV-filen till din enhet, eller kopiera utdata och spara den som en .csv-fil i valfri editor eller kalkylarksapp.
Lär dig hur du slår ihop flera CSV-filer till en samlad CSV
Ladda upp och slå ihop flera CSV-filer
Kombinera två eller fler CSV-filer till ett enda, samlat resultat utan manuell kopiera-klistra. Ladda upp upp till 10 filer genom att dra och släppa och slå sedan ihop dem till ett dataset för rapportering, analys eller import. Detta är gjort för verksamhetsanvändare som ofta hämtar exporter från olika verktyg och behöver en ren fil att arbeta vidare med i kalkylark, BI-verktyg eller interna system.
Standardisera rubriker, avgränsare och kolumnstrukturer
Styr hur den sammanslagna CSV-filen byggs så att den passar ditt arbetssätt. Auto-detektera eller tvinga rubriker, välj avgränsare (komma, semikolon, tabb, pipe eller auto-detektera) och bestäm hur avvikande scheman ska hanteras. Du kan slå ihop via union (behåll alla kolumner och lämna tomt där data saknas) eller snitt/intersection (behåll endast kolumner som delas av alla filer) för att hålla datasetet konsekvent.
Rensa dubbletter för tillförlitlig analys längre fram
Minska brus i sammanslagna dataset genom att välja om dubbletter ska behållas eller om exakta dubblettrader ska tas bort över alla sammanslagna kolumner. Det är särskilt användbart när du slår ihop återkommande exporter, veckovisa snapshots eller överlappande listor från flera källor. Genom att trimma whitespace vid dubblettkontroll blir resultatet bättre anpassat för pivottabeller, dashboards och databasimporter där dubbletter kan snedvrida utfallet.
Samla exporter för sälj-, e-handel- och driftflöden
Använd den sammanslagna CSV-filen för att förena data från vanliga affärsprocesser: kombinera leadlistor från flera kampanjer, slå ihop produktkataloger och lagerexporter eller konsolidera driftloggar från olika team. Efter sammanslagningen kan du ladda ner en CSV som är redo att laddas upp i verktyg som CRM, ERP eller analysflöden, så att teamen kan arbeta utifrån en gemensam källa för löpande arbete.
Upptäck fler scraper-verktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week