CSV-fil sammanslagare
CSV-fil sammanslagare
Slå ihop flera CSV-filer till ett enda, välstädat dataset. Kombinera identiska eller olika kolumner, styr rubriker och ta bort dubbletter. Ladda ner en samlad CSV på några sekunder.
Dra och släpp CSV-filer här, eller klicka för att bläddra (max 10 filer)
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa data snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbits Chrome-tillägg för att skrapa och extrahera strukturerad data från webbplatser med bara några klick. Automatisera insamling över flera sidor och exportera tabeller som är klara att använda.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa data snabbare med Thunderbit
Thunderbit hjälper dig att skrapa strukturerad data från vilken webbplats som helst medan du surfar, inklusive paginerade listor och undersidor. Det kan även hämta data från PDF:er, dokument och bilder, och sedan sammanfatta, kategorisera och formatera resultatet till rena tabeller.
Exportera den extraherade datan till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON. Använd AI Suggest Fields för att snabbt sätta upp kolumner och kör sedan moln- eller webbläsarskrapning för att samla in data i stor skala med minimal konfiguration.
Så slår du ihop CSV-filer med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension och öppna sedan verktyget för att slå ihop CSV-filer. Under fliken "Upload CSV Files" laddar du upp två eller fler CSV-filer via uppladdaren "files" (dra och släpp, eller välj filer från din enhet). Ställ in valfria inställningar vid behov: välj "include_headers" för att auto-detektera, inkludera eller exkludera; bestäm hur olika scheman ska slås ihop med "handle_different_columns"; välj om dubbletter ska behållas eller tas bort med "duplicate_rows"; och ange "delimiter" som auto-detektera eller en specifik avgränsare som komma, semikolon, tabb eller pipe.
STEG 3Klicka på knappen för att slå ihop CSV-filerKlicka på knappen "Merge CSV files" för att skapa en samlad CSV utifrån dina valda inställningar. Thunderbit kombinerar rader från alla uppladdade filer, justerar kolumner enligt ditt val för kolumnhantering, tillämpar dina inställningar för rubriker och dubblettrader och genererar den sammanslagna CSV-texten. Ladda ner den sammanslagna CSV-filen till din enhet, eller kopiera utdata och spara den som en .csv-fil i valfri editor eller kalkylarksapp.
Lär dig hur du slår ihop flera CSV-filer till en samlad CSV
Ladda upp och slå ihop flera CSV-filer
Kombinera två eller fler CSV-filer till ett enda, samlat resultat utan manuell kopiera-klistra. Ladda upp upp till 10 filer genom att dra och släppa och slå sedan ihop dem till ett dataset för rapportering, analys eller import. Detta är gjort för verksamhetsanvändare som ofta hämtar exporter från olika verktyg och behöver en ren fil att arbeta vidare med i kalkylark, BI-verktyg eller interna system.
Standardisera rubriker, avgränsare och kolumnstrukturer
Styr hur den sammanslagna CSV-filen byggs så att den passar ditt arbetssätt. Auto-detektera eller tvinga rubriker, välj avgränsare (komma, semikolon, tabb, pipe eller auto-detektera) och bestäm hur avvikande scheman ska hanteras. Du kan slå ihop via union (behåll alla kolumner och lämna tomt där data saknas) eller snitt/intersection (behåll endast kolumner som delas av alla filer) för att hålla datasetet konsekvent.
Rensa dubbletter för tillförlitlig analys längre fram
Minska brus i sammanslagna dataset genom att välja om dubbletter ska behållas eller om exakta dubblettrader ska tas bort över alla sammanslagna kolumner. Det är särskilt användbart när du slår ihop återkommande exporter, veckovisa snapshots eller överlappande listor från flera källor. Genom att trimma whitespace vid dubblettkontroll blir resultatet bättre anpassat för pivottabeller, dashboards och databasimporter där dubbletter kan snedvrida utfallet.
Samla exporter för sälj-, e-handel- och driftflöden
Använd den sammanslagna CSV-filen för att förena data från vanliga affärsprocesser: kombinera leadlistor från flera kampanjer, slå ihop produktkataloger och lagerexporter eller konsolidera driftloggar från olika team. Efter sammanslagningen kan du ladda ner en CSV som är redo att laddas upp i verktyg som CRM, ERP eller analysflöden, så att teamen kan arbeta utifrån en gemensam källa för löpande arbete.
Upptäck fler gratisverktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med E-postutdragare från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week